
Ingénieur(e) DATA - H/F - Grenoble
Hybrid
Grenoble, France
Full Time
22-04-2025
Job Specifications
La mission du Groupe LGM, c’est de concevoir pour les grands groupes industriels des solutions innovantes uniques (produits, organisationnelles ou technologiques), permettant d’améliorer les performances des grands systèmes et infrastructures complexes, durant les phases d’exploitation et de maintenance.
LGM, c’est l’entité historique du Groupe, c’est par elle que tout a démarré, il y a plus de 30 ans. Aujourd’hui, LGM ce sont près de 1100 collaborateur(rice)s présents en France et à l’international, qui analysent, optimisent et pilotent la conception, l’exploitation et la maintenance de systèmes complexes.
Rattaché(e) à notre agence de Grenoble, entourée par les massifs de Chartreuse, du Vercors et de Belledonne, vous serez accueilli(e) par une chaleureuse équipe d'ingénieur(e)s et technicien(ne)s passionné(e)s, investi(e)s et reconnu(e)s pour leur expertise métier développée au service des plus grands industriels.
Ce poste vous offrira l'opportunité d'intervenir sur l’un de nos projets, pour un grand compte industriel de l'énergie dans le domaine de la DATA.
Ce que nous pouvons accomplir ensemble:
Vous serez chargé(e), sous la responsabilité d’un Chef de Projet et intégré(e) au sein d’une équipe, de la réalisation ou du pilotage d’études autour de la DATA industrielle.
Votre rôle:
Vous serez acteur(rice) de la mise en qualité des données :
Analyser et valoriser des données de maintenance.
Echanger avec les exploitants : comprendre les besoins métier et les traduire dans les outils.
S'assurer de la mise en place des standards et des bonnes pratiques de gestion des données, réaliser les corrections nécessaires.
Participer à des recettes d’application.
Capitaliser sur les processus et solutions mises en place, accompagner le changement.
Participer à la mise en place d'une gouvernance de la donnée.
Vous devrez réaliser de la valorisation de la donnée en utilisant les outils suivants : PowerBi, Excel.
Votre profil et les qualités attendues pour ce poste:
De formation Ingénieur(e) généraliste ou spécialisé(e) en DATA, vous recherchez une première expérience.
Doté(e) d'un bon esprit d’analyse et de synthèse, vous possédez de réelles qualités rédactionnelles ainsi qu'une aisance relationnelle avérée.
Vous êtes sensibilisé(e) à la qualité de la donnée et avez de bonnes connaissances dans les outils de la DATA.
Enfin vous maitrisez les outils suivants : Excel, PowerBi etc.
Ce que nous vous proposons :
Un projet directement au sein de nos locaux
Un process de recrutement simple et fluide (3 étapes en 3 semaines maximum)
Une intégration avant et après votre arrivée avec des points réguliers
Un parcours d’évolution, grâce à notre référentiel riche de 12 filières et plus de 100 emplois différents
Une montée en compétences individualisée et efficace, grâce à notre système de formation ayant fait ses preuves depuis 30 ans (plateforme e-learning en libre-service, meetup internes, parrainage, etc.)
Une entreprise qui vous permettra de vous épanouir et d'apporter votre contribution à faire de LGM un endroit où tout le monde se sent bien: nos process posent un cadre, pas des barrières.
Divers avantages (prise en charge à 100% du titre de transport en commun, accord de télétravail, accord de participation/intéressement …)
About the Company
Le groupe LGM intervient dans l’ensemble des secteurs de l’industrie, en conservant son positionnement initial et s’affirme comme le spécialiste français de la conception de solutions innovantes et sur mesure, au service des industries de haute technologie. Le Groupe LGM, fédère plus de 1500 collaborateurs et offre une réelle proximité géographique grâce à ses implantations en France, en Europe et dans le monde (Allemagne, Belgique, Espagne, Italie, Inde, Canada, Maroc). Le Groupe LGM compte deux filiales principales : ... Know more
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- Company Name
- Thales
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- ALTERNANCE Data Analyst F/H
- Job Description
- Lieu : Cergy, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien A Cergy, vous contribuez aux systèmes d’entraînement et de simulation parmi les plus sophistiqués au monde. Vous rêvez de piloter hélicoptères, avions de chasse ou véhicules blindés ? Rejoignez-nous et relevez les défis des domaines aérien, terrestre, et naval ! Les sessions d’entrainement sur nos simulateurs (Live, Virtuel ou Constructif) offrent la possibilité de collecter d’important volume de données. Une analyse plus fine de ces sorties, au sein d’une équipe de data analysts, permettra de restituer un compte rendu d’entrainement plus efficace et d’améliorer la préparation des sessions suivantes (scénario spécifique avec un niveau de difficulté adapté, …). Vos missions : Définir avec les opérationnels des domaines d’entrainement concernés (terre, air, collectifs) les indicateurs (Key Performance Indicators) pertinents ainsi que les méthodes d’analyse adaptés à ces données. Instrumenter les simulateurs afin d’enregistrer ces données. Développer les algorithmes d’analyse de ces données. Mettre en place la visualisation adaptée de ces indicateurs afin de les présenter efficacement aux instructeurs et aux entrainés. Déployer ces outils d’analyse sur les simulateurs en place. Votre profil Vous recherchez une alternance de niveau BAC+4 ou 5 dans le domaine de l'informatique ? Vous maitrisez le langage de programmation Python, en particulier les librairies (numpy,pandas) et de visualisation des données (matplotlib, seaborn) Vous maitrisez la base du traitement du signal (filtrage, transformation et traitement des données) Vous maitrisez l’anglais Vous possédez des capacités en recherches bibliographiques (identification et implémentation des méthodes de l’état de l’art) Compétences recherchées Base mathématiques en traitement du signal, statistiques et optimisations Apprentissage automatique et librairies python associées (scikit-learn) Apprentissage profond (PyTorch/Tensor Flow) Méthode de fouille des données (pattern matching/mining, association rules discovery, …) On vous reconnait pour votre : Esprit critique Capacité à résoudre des problèmes Autonomie Communication et esprit d’équipe Mot de l'équipe Vous évoluerez au sein de la direction technique dans une équipe d’innovation à la fois compétente et passionnée et sur le domaine de la simulation d’entrainement qui est en pleine expansion. Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !


- Company Name
- SAP
- Job Title
- PhD CIFRE: Advancing AI Ethics with Fairness and Explainability - F/M
- Job Description
- What We Offer Our company culture is focused on helping our employees enable innovation by building breakthroughs together. How? We focus every day on building the foundation for tomorrow and creating a workplace that embraces differences, values flexibility, and is aligned to our purpose-driven and future-focused work. We offer a highly collaborative, caring team environment with a strong focus on learning and development, recognition for your individual contributions, and a variety of benefit options for you to choose from. Apply now! What You'll Do Are you passionate about advancing responsible AI? ith AI evolving at an unprecedented pace, addressing the associated risks is more critical than ever, especially those stemming from bias and discrimination. These challenges not only compromise fairness but can also hinder system performance. Explainability techniques provide essential insights by revealing hidden biases in decision-making, laying the groundwork for effective interventions. This PhD position offers you the opportunity to tackle these challenges head-on, ensuring that AI systems operate reliably and equitably. In this role, you will: Develop advanced bias assessment techniques that leverage explainability to identify and understand bias sources. Design innovative methods that integrate explainability tools to measure bias throughout AI deployment and support targeted mitigation. Combine explainability and fairness metrics to generate actionable, data-driven insights for refining AI decision-making. Collaborate with experts in machine learning and responsible AI, leveraging state-of-the-art resources to bridge research with industry applications. What You Bring Graduate in MSc or Engineering degree in Data Science, Machine Learning, or a related field. Familiarity with model interpretability, causal inference, or counterfactual reasoning. Previous experience in AI explainability/fairness is advantageous. Demonstrated expertise in machine/deep learning. Proficiency in research methodologies: literature review, experimental design, and data analysis. Excellent Python programming skills, experience with deep learning frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn). Knowledge of version control and containerization tools (e.g. Git, Docker). Strong analytical skills, creativity, passion for addressing societal challenges of AI. Fluent in English (wokring language), excellent written/verbal communication. Contract: CIFRE Duration: 3 years Start date: as soon as possible Remuneration: according to the conditions fixed by the French Minister of Higher Education and Research Before applying, please check that you meet the requirements for CIFRE here: Cifre_english_2024.pdf Meet your team Be part of the AI Ethics – Operationalization team, which is situated in the SAP Business AI unit. In close collaboration with experts and teams across SAP, we translate the AI Ethics principles and requirements, as outlined in the AI Ethics Policy, into hands-on guidance for teams developing AI systems at SAP that are compliant with responsible AI and AI ethics requirements. We are SAP SAP innovations help more than 400,000 customers worldwide work together more efficiently and use business insight more effectively. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. As a cloud company with 200 million users and more than 100,000 employees worldwide, we are purpose-driven and future-focused, with a highly collaborative team ethic and commitment to personal development. Whether connecting global industries, people, or platforms, we help ensure every challenge gets the solution it deserves. At SAP, we build breakthroughs, together. Our inclusion promise SAP’s culture of inclusion, focus on health and well-being, and flexible working models help ensure that everyone – regardless of background – feels included and can run at their best. At SAP, we believe we are made stronger by the unique capabilities and qualities that each person brings to our company, and we invest in our employees to inspire confidence and help everyone realize their full potential. We ultimately believe in unleashing all talent and creating a better and more equitable world. SAP is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to the values of Equal Employment Opportunity and provide accessibility accommodations to applicants with physical and/or mental disabilities. If you are interested in applying for employment with SAP and are in need of accommodation or special assistance to navigate our website or to complete your application, please send an e-mail with your request to Recruiting Operations Team: Americas: Careers.NorthAmerica@sap.com or Careers.LatinAmerica@sap.com, APJ: Careers.APJ@sap.com, EMEA: Careers@sap.com. EOE AA M/F/Vet/Disability Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to their age, race, religion, national origin, ethnicity, age, gender (including pregnancy, childbirth, et al), sexual orientation, gender identity or expression, protected veteran status, or disability. Successful candidates might be required to undergo a background verification with an external vendor. Requisition ID:410989 | Work Area: Software-Research | Expected Travel: 0 - 10% | Career Status: Student | Employment Type: Limited Full Time | Additional Locations:


- Company Name
- Braintrust
- Job Title
- Front End Developers - AI Training [Remote]
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- Requirements Swift, Python, Java, Go, Verilog, Javascript, C++, or C# coding experience required This is a great opportunity to supplement your income while looking for longer or more full-time work, all while contributing to the development of new AI models using your domain expertise! Our client has hired over 1,000 Braintrust talent and intends to hire hundreds more! Many Braintrust coders earn over $12,000 per month! You’ll have the flexibility to work as much or as little as you choose - 20hrs/week is suggested, but not a limit. Start working in as little as 48 hours. Your final hourly rate will be chosen by Outlier AI and determined by your location. What to expect: If qualified, you’ll be invited to complete a brief questionnaire that takes 3-5 minutes. If you successfully pass the questionnaire, you’ll be approved and able to begin work ASAP. Required qualifications: Proficiency working one of the following languages: Swift, Python, Java, Go, Verilog, Javascript, C++, or C# Complete fluency in the English language is required. You should be able to describe code and abstract information in a clear way. Preferred qualifications: Bachelor's and/or Master's degree in Computer Science or equivalent. Students are welcome. Note: Outlier AI is partnering with Remotasks for this opportunity What You’ll Be Working On Our client has partnered with organizations to train AI large language models, helping cutting-edge generative AI models write better code. Example projects might include: Evaluating the quality of AI-generated code, including human-readable summaries of your rationale Solve coding problems, writing functional and efficient code Optimize code to run at maximum efficiency Writing robust test cases to confirm code works efficiently and effectively Writing human-readable summaries of coding problems Writing explanations of how code can solve problems and evaluate various solution approaches No previous experience with AI necessary! You will receive detailed instructions on what is expected of you after you complete the application and verification process.


- Company Name
- RED TIC
- Job Title
- PRODUCT DATA ANALYST – LAUNCHOPS
- Job Description
- Freelance Paris Publié il y a 5 mois RED TIC recherche un Product Data Analyst – LaunchOps talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous jouerez un rôle clé dans l’analyse des données liées aux lancements de produits, en contribuant à des décisions stratégiques basées sur des insights précis et actionnables. Mission Collecte et analyse de données : Rassembler, nettoyer et analyser des données issues de multiples sources pour évaluer la performance des lancements de produits. Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et surveiller leur évolution. Support opérationnel aux lancements : Collaborer avec les équipes produit, marketing et opération pour garantir des déploiements fluides et optimisés. Fournir des insights sur les stratégies de lancement basées sur des analyses approfondies. Reporting et visualisation des données : Produire des rapports détaillés et des tableaux de bord interactifs à destination des parties prenantes. Présenter des recommandations stratégiques basées sur des données claires et compréhensibles. Optimisation continue : Identifier les opportunités d’amélioration dans les processus de lancement grâce à l’analyse des données. Suivre les tendances du marché et fournir des benchmarks pour affiner les stratégies de lancement. Profil Recherché Formation : Bac+5 en statistiques, mathématiques, informatique, ou dans une discipline liée à l’analyse des données. Expérience : 2 à 4 ans dans une fonction similaire (idéalement en analyse de données produit ou en support aux lancements). Compétences techniques : Maîtrise avancée de SQL pour extraire et manipuler les données. Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Looker, etc.). Familiarité avec des langages comme Python ou R pour l’analyse statistique. Connaissance des plateformes Cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus. Soft Skills : Excellentes capacités analytiques et souci du détail. Aptitude à travailler dans un environnement rapide et orienté résultats. Solides compétences en communication pour traduire des données complexes en insights exploitables. Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe interfonctionnelle. recruitment consulting management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple le plus r. Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Nom et Prénom Adresse Email Mobile Niveau d étude Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X Années d’Expérience 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10 Préavis Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois Message Upload CV Téléverser votre CV ou tout autre document relatif. Taille max: 2 MB.