
Data Engineer - IA Défense F/H
Hybrid
Rennes, France
Full Time
22-04-2025
Job Specifications
Lieu : Rennes, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, et disposant d’un réseau de partenaires industriels, start-up et académiques de premier ordre, Thales est, depuis une décennie, un acteur majeur de l’IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe figure en tête, en Europe, dans le classement des déposants de brevets dans l’IA des systèmes critiques. Il intègre de l’IA dans plus d’une centaine de ses produits et services.
Nous recherchons notre futur Data Engineer dans le cadre du lancement de notre nouvelle entité CortAix :
CortAIx est l’accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d’infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées leur apportant plus d’efficacité dans l’analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l’embarquabilité et la frugalité, liées aux environnements critiques.
Au sein de cette nouvelle organisation, nous représentons l'axe "cortAIx Factory" qui vise à accélérer la qualification et l’industrialisation des outils de développement de l’IA ainsi que les cas d’usage pour les données des systèmes. Thales dote déjà ses systèmes d’IA et continue d’identifier de nouveaux cas d’usages pour accélérer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aérien, le pilotage de drones et de robots.
Poste basé à Rennes.
QUI ETES-VOUS ?
Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous justifiez d’une expérience en Data / AI Engineering, incluant le déploiement et la maintenance de modèles d'IA
Connaissance des technologies de big data, des environnements de cloud computing et on-premise
Expérience en software engineering, pratiques MLOps et DevOps
Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative
Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité
Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif
Vous vous reconnaissez ?
Parlons missions !
COMPÉTENCES :
Une expertise approfondie dans les technologies de Big Data telles que Hadoop, MapReduce, MongoDB, Cassandra, vous permettant de concevoir et d'optimiser des architectures de données capables de traiter efficacement de grands volumes d'informations
La maîtrise de langages de programmation tels que C et Python, ainsi que l'utilisation de frameworks back-end pour le développement d'applications solides
Une bonne connaissance des environnements cloud et on-premise pour le déploiement de solutions d'IA évolutives
Une solide compréhension des pratiques DevOps, favorisant une culture d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD), et des approches DevSecOps pour intégrer la sécurité dès les premières étapes de développement, en utilisant des outils comme Jenkins, GitLab CI et Docker pour l'orchestration des conteneurs
Des capacités de résolution de problèmes, de pensée critique, et une forte aptitude à la collaboration et à la communication pour travailler efficacement en équipe
L'expérience dans la création et la maintenance de pipelines de données, en collaboration avec des scientifiques Data/AI, en mettant un accent particulier sur l'efficacité et la scalabilité des systèmes d'IA
CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :
En tant que membre au sein de l'équipe l’AI delivery team de CortAIx, sous la direction du Head of AI Engineering (CTO), vous occupez une position centrale facilitant les interactions entre les diverses Global Business Units (GBUs) de Thales, le AI Lab, ainsi que les clients externes.
En rejoignant l'équipe de Data Engineering de CortAIx, le centre d'innovation en intelligence artificielle de Thales, vous jouerez un rôle crucial dans la révolution des technologies d'IA au sein de l'industrie de la défense et au-delà. Vos missions incluront :
Utiliser vos compétences approfondies en ingénierie des données pour révolutionner les méthodes de collecte, de traitement et de stockage des données. Votre contribution sera essentielle à la création de systèmes d'IA avancés, en rendant les données plus accessibles, sécurisées et exploitables pour l'ensemble de l'organisation.
Élaborer des documentations techniques exhaustives pour définir clairement les spécifications des projets d'IA et les exigences en matière de données. Votre travail garantira que les objectifs des projets sont compris et atteints grâce à une collaboration étroite entre les différentes équipes de CortAIx.
Agir comme le principal point de liaison entre l'équipe de Data Engineering, les clients internes et externes, et les autres professionnels de Thales. Votre rôle sera de faciliter une communication fluide et de coordonner les efforts de développement pour assurer l'alignement et l'efficacité des projets d'IA.
Appliquer les méthodologies DevOps et Continuous Delivery pour dynamiser le cycle de développement de l'IA. Vous exploiterez des technologies back-end de pointe, y compris des langages de programmation tels que Python, Java, et des outils tels que MongoDB, en intégrant des pratiques agiles pour une innovation rapide et sûre.
Configurer et maintenir les outils indispensables aux opérations DevOps/DevSecOps, y compris les systèmes de Build/CI/CD et les dépôts de code, pour soutenir une culture de développement agile et sécurisé au sein de CortAIx.
Gérer les interactions avec les infrastructures on-premise, en vous impliquant dans tous les aspects de l'intégration et de la maintenance des solutions d'IA. Vous développerez des solutions d'IA robustes et sécurisées, adaptées aux exigences strictes du secteur de la défense, en optimisant les performances et l'efficacité des projets tout en respectant les contraintes de sécurité et de souveraineté.
Au cœur de CortAIx, vous serez à l'avant-garde de l'exploitation de données et de l'intelligence artifici...
About the Company
Thales (Euronext Paris: HO) is a global leader in advanced technologies specialized in three business domains: Defence & Security, Aeronautics & Space, and Cybersecurity & Digital identity. It develops products and solutions that help make the world safer, greener and more inclusive. The Group invests close to EUR4 billion a year in Research & Development, particularly in key innovation areas such as AI, cybersecurity, quantum technologies, cloud technologies and 6G. Thales has close to 81,000 employees in 68 countries. In... Know more
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- Company Name
- Zenika
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- Data Engineer - Cloud GCP F/H
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- Zenika : l'anagramme de Kaizen “Le changement pour le meilleur” Inspiré par le principe Kaizen ou "le changement pour le meilleur", Zenika a vu le jour en 2006. Aujourd’hui, avec 550 personnes réparties sur 14 agences en France et à l'international. Nous plaçons l’amélioration continue au cœur de notre quête de l’excellence, accompagnant nos clients dans les défis technologiques les plus ambitieux. Notre réussite repose sur nos consultant/es et la confiance mutuelle qui nous lie. Cela se traduit par un principe bottom up, où l'autonomie et la responsabilisation encouragent les idées et les propositions dont la mise en œuvre est facilitée par un management de proximité. Zenika est une Best Workplace co-construite autour d’une organisation horizontale et d’engagements concrets : En nous rejoignant, tu découvriras : Une culture du partage : événements internes, conférences et engagement open source. Un suivi de carrière et un accompagnement de proximité aligné avec tes objectifs à l’aide de notre CareerPath : formations, certifications, mentorat… Un équilibre entre vie privée et professionnelle : flexibilité des horaires de travail et télétravail. Un engagement sociétal et écologique fort : actions concrètes pour réduire notre empreinte carbone et favoriser l’inclusion. Nous plaçons nos consultant/es au cœur de notre réussite en leur offrant les moyens de façonner leur métier et d’exprimer leur potentiel. C’est pourquoi chaque agence locale exprime ces engagements avec ses spécificités que tu découvriras lors de ton process de recrutement. Tu veux plus de détails ? Visite notre site carrière ! Et toi alors, te reconnais-tu dans l’esprit Zenika ? Être consultant/e chez Zenika c’est bien plus que déployer des compétences techniques. C’est proposer des solutions techniques au service d’un produit qui répond à un besoin fonctionnel. En tant que Data Engineer, tu joueras un rôle clé dans l’accompagnement de nos clients pour bâtir des environnements robustes et collaboratifs. Concrètement, cela signifie : Concevoir des architectures data sur-mesure pour intégrer et déployer des solutions de manière fluide et continue, souvent dans le cloud. Modéliser des schémas de base de données relationnelle ou non-relationnelles Concevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation et de valorisation des données, et ordonner son fonctionnement Optimiser les performances et garantir la scalabilité des flux de données Mettre en œuvre des tableaux de bord Data visualisation Collaborer avec les équipes transverses pour assurer la qualité de collecte et de transformation des données et la performances de leur traitement Compétences : Java, spark, scala (must have!) et c'est un plus si tu as une connaissance d'apache nifi, hadoop & hive. Environnement cloud (GCP notamment !). Apporte ta valeur ajoutée de conseil Ton écoute active te permet de bien comprendre le besoin derrière la demande du client et d’être force de proposition. Tu partages ton savoir avec les membres de ton équipe et tu permets ainsi l’amélioration continue au niveau du collectif Ta culture transverse Craft, DevOps, Lean, Agilité te permet de proposer et mettre en place des bonnes pratiques. Tu fais preuve d’adaptabilité et de sens des priorités en fonction du contexte technique et fonctionnel de ton client. En parallèle de tes missions clients, tu l’auras compris toutes tes idées et propositions sont les bienvenues pour faire vivre notre culture, et t’impliquer dans notre démarche d’amélioration continue. Envie d’apporter ta pierre à l'édifice ? Alors voici ce qui t’attend : L’expérience candidat Parce que l’amélioration continue commence dès ta candidature, nous mettons un point d’honneur à proposer une expérience candidat/e à la hauteur de l’expérience Zenika. Suite à ta candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines maximum. Si cette dernière est retenue, tu échangeras avec notre équipe recrutement, le moment pour nous d’apprendre à nous connaître mutuellement. Le premier échange est concluant ? Deux échanges suivront pour mieux cerner tes attentes, ta posture et tes compétences techniques. Échange technique avec un binôme de consultant/es autour d’un Live Coding, l'occasion de comprendre comment tu réfléchis et interagit avec tes pairs. Échange vision avec un binôme managérial, l’occasion de challenger ta posture de conseil et de te projeter dans l’écosystème Zenika. Le process est terminé, compte sur nous pour te faire un retour le plus transparent et constructif. C’est positif, super ! Nous te ferons une proposition d’embauche , et si tu nous rejoins nous t’accompagnerons de l’onboarding jusqu’à l’offboarding en respectant les engagements que nous t’avons présenté. Nous parlerons en toute transparence de notre politique de rémunération dès le premier échange. Chez Zenika, l’équité à la compétence prime sur les années d’expérience. Tes qualités de consultant/e et tes expertises techniques nous permettront de te faire la proposition la plus juste. Chez Zenika, la RSE a une place centrale dans toutes nos décisions, c’est pourquoi nous nous engageons à garantir l’égalité de traitement pour chaque candidature. Nous sommes convaincus que la diversité apporte de la valeur, et l’expérience candidat est au cœur de nos préoccupations. Si tu as des besoins spécifiques, nous adapterons ton processus de recrutement et ton intégration en conséquence. Zenika est une boutique IT avec une ambition claire : offrir à ses consultants un environnement de travail idéal, où l’épanouissement professionnel et personnel vont de pair. Nous avons grandi, passant à 550 collaborateurs répartis dans 14 villes en France et à l’international, mais nous mettons tout en œuvre pour préserver cet équilibre unique. Nous accompagnons des entreprises de toutes tailles, dans des secteurs variés, à relever leurs défis technologiques les plus ambitieux : modernisation de systèmes, digitalisation des processus, ou encore mise en œuvre de solutions innovantes. Toujours à la pointe, nous permettons à nos clients de conjuguer efficacité et excellence technique.


- Company Name
- neorise
- Job Title
- Candidature Spontanée – Profils Tech & Data (CDI - Île-de-France)
- Job Description
- À propos de Neorise Neorise est une société de conseil et de réalisation IT qui accompagne ses clients dans la conception et la mise en œuvre de solutions numériques innovantes. Grâce à l'expertise et à la passion de son collectif, Neorise intervient sur des projets aux défis techniques complexes, en orchestrant différentes expertises et en maîtrisant les dernières technologies pour y répondre efficacement. Les domaines d'intervention de Neorise incluent : Dev IT Data & IA Cloud & Platform Product & Design Cyber Notre culture repose sur des valeurs fortes : Partage, Engagement, Pragmatisme et Excellence. Nous formons un collectif uni, avec l'ambition de proposer la meilleure expérience possible à nos équipes, nos clients et notre écosystème, en ayant la volonté de toujours nous améliorer. Profils recherchés Développeur·se Fullstack JS Maîtrise de JavaScript/TypeScript (Node.js, React ou équivalent), bonnes pratiques de clean code, architecture scalable. Développeur·se Java/Angular Solide expérience en Java (Spring Boot) et Angular, forte sensibilité à la qualité logicielle et à la performance. Data Engineer / IA Expertise en data pipelines (Spark, Kafka, Airflow…), bases de données (SQL/NoSQL), Cloud (AWS/GCP) et modèles d’IA appliqués. Product Owner Data Vision produit forte, capacité à faire le lien entre les besoins métiers et les enjeux data, backlog management, définition de KPIs. Product Manager Data Pilotage de roadmap stratégique autour de la donnée, gestion d’équipes pluridisciplinaires, forte appétence pour l’innovation et les impacts business. DevOps Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Cloud (AWS, Azure, GCP), monitoring, sécurité. Profil idéal 5 ans d’expérience minimum dans l’un des domaines cités Capacité à collaborer en agile, sens de l’initiative et de l’autonomie À l’aise en environnement bilingue FR/EN Basé·e en Île-de-France (hybride possible selon les équipes)


- Company Name
- TieTalent
- Job Title
- Global Head of Data Science & AI
- Job Description
- About As a Senior Director, Data Science , you will lead the strategic vision and execution of advanced data science initiatives for a global organization. This role is pivotal in driving innovation, delivering impactful solutions, and fostering collaboration across a diverse, high-performing team. You will oversee the development and deployment of machine learning models, ensuring alignment with organizational goals while cultivating a culture of excellence and innovation. Key Responsibilities Strategic Leadership Define and implement a forward-looking roadmap for AI and machine learning that aligns with the organization’s broader business objectives. Spearhead research and development efforts to create innovative AI solutions that address complex challenges and enhance product offerings. Operational Excellence Establish best practices for model development, deployment, and monitoring within cloud-based production environments. Scope projects effectively using advanced techniques such as classification methods and network analysis in collaboration with product teams. Team Leadership Build, mentor, and manage a global team of data scientists, fostering professional growth and ensuring optimal resource allocation. Promote a cohesive team culture that encourages collaboration, innovation, and continuous improvement. Cross-Functional Collaboration Partner with engineering, product management, and data teams to integrate machine learning models seamlessly into the organization’s technology ecosystem. Communicate technical concepts clearly to stakeholders across various functions, including leadership, sales, marketing, customer support, and external clients. Innovation & Research Stay at the forefront of emerging AI trends by exploring new technologies and methodologies to maintain competitive advantage. Drive experimentation with cutting-edge approaches in deep learning, unsupervised learning, and network analysis. Qualifications Technical Expertise Advanced degree in a technical field such as machine learning, computer science, statistics, or mathematics. 15+ years of experience applying machine learning techniques to solve real-world problems at scale. Significant expertise in text and multimedia classification projects, including training data acquisition, evaluation methodologies, and addressing challenges like dataset shift or extreme class imbalance. Familiarity with modern deep-learning frameworks and unsupervised learning techniques. Leadership & Management 10+ years of experience managing high-performing teams (including managers), with a proven ability to develop talent and foster team cohesion. Strong ability to communicate complex quantitative analyses clearly to both technical and non-technical audiences. Tools & Frameworks Proficiency in Python, SQL, machine learning libraries/frameworks, and cloud-based solutions. Experience with MLOps practices or comparable methodologies. Soft Skills Exceptional communication skills for engaging stakeholders across technical and non-technical domains. Ability to align global teams under a unified vision while maintaining operational efficiency. Preferred Competencies Experience implementing Agile/Scrum methodologies within matrix organizations. Familiarity with crowdsourcing platforms and quality control processes. Strong balance of technical expertise with strategic business acumen. This position is ideal for a visionary leader who combines deep technical knowledge with exceptional leadership skills to drive innovation while delivering measurable impact across the organization. Nice-to-have skills Python SQL Machine Learning Deep Learning Agile Scrum Paris, Île-de-France, France Work experience Data Engineer Machine Learning Fullstack Languages English