Data Analyst
Hybrid
Paris, France
€ 50,000 / year
Full Time
23-04-2025
Job Specifications
La mission
Analyse des Besoins
Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes en matière de reporting et d'analyse de données.
Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et les métriques pertinentes pour les projets.
Collaborer avec les équipes métier pour définir les cas d'utilisation des données.
Collecte et Préparation des Données
Extraire des données à partir de diverses sources (bases de données, API, fichiers, etc.).
Nettoyer, transformer et préparer les données pour l'analyse (ETL/ELT).
Utiliser des outils de préparation de données pour assurer la qualité et la cohérence des données.
Technologies : SQL, Python, Excel, Talend, Informatica, Dataiku
Analyse et Modélisation des Données
Analyser les données pour identifier des tendances, des patterns et des insights.
Créer des modèles statistiques ou des analyses prédictives si nécessaire.
Utiliser des techniques d'analyse exploratoire des données (EDA) pour explorer les jeux de données.
Technologies : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R, SQL, Excel
Création de Rapports et Tableaux de Bord
Développer des rapports et des tableaux de bord interactifs pour visualiser les données.
Assurer que les rapports sont ergonomiques et faciles à comprendre pour les utilisateurs finaux.
Automatiser la génération de rapports lorsque cela est possible.
Technologies : Power BI, Tableau, Looker, QlikView/Qlik Sense, Superset, Grafana
Tests et Validation
Effectuer des tests de qualité des données pour s'assurer de leur exactitude et de leur fiabilité.
Valider les résultats des analyses avec les parties prenantes.
Identifier et corriger les anomalies dans les données.
Technologies : Dataiku, Talend, Informatica, Griffin
Documentation
Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des analyses et des rapports.
Mettre à jour les guides d'utilisation pour les utilisateurs finaux.
Documenter les processus d'analyse et les méthodologies utilisées.
Formation et Support
Former les équipes internes sur l'utilisation des outils de reporting et des tableaux de bord.
Assurer un support post-implémentation pour répondre aux questions et résoudre les problèmes liés aux rapports.
Profil attendu
Vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans le domaine, ce qui vous permet de maîtriser les bases du poste. Idéalement, vous possédez 5 ans d'expérience, ce qui vous confère une expertise plus approfondie et une plus grande autonomie. Une expérience de 7 ans ou plus serait un véritable atout, vous permettant d'apporter une vision stratégique et un savoir-faire confirmé.
Qui sommes nous
Qui sommes nous ?
Nous c'est Lutessa, ESN hyper-spécialisée dans 3 domaines d'activité : la Connectivité, le Cloud et la Cybersécurité.
Grâce à une centaine de spécialistes technophiles, Lutessa accompagne ses clients, à savoir, constructeurs, opérateurs, intégrateurs et grands donneurs d'ordres dans l'étude, l'intégration et la gestion de leurs infrastructures critiques.
A ce jour, Lutessa couvre aujourd'hui 2 territoires : la France & Monaco, et a l'ambition d'en ouvrir d'autres !
Pourquoi nous rejoindre ?
Ingénieurs en Cybersécurité, Réseau et Cloud avant tout passionnés par les infrastructures informatiques et également curieux, et animés par l'envie d'un perfectionnement continu ?
Rejoignez la Lutessa Family !
Au delà de vos compétences intrinsèquement techniques, Lutessa vous accueille comme vous êtes et sa promesse est de bâtir ensemble votre carrière avec sincérité et transparence.
Lutessa se veut être un catalyseur et un bâtisseur de carrière, en vous stimulant et vous exposant sur des projets pertinents et enrichissants pour vous.
Vos RingLeaders (référents techniques) s'engagent à vous accompagner dans votre développement en veillant à incarner et transmettre leurs valeurs en toute simplicité.
Venez développer votre potentiel au sein d'une société à taille humaine qui se définit comme une entreprise Joyeuse !
Pour En Savoir Plus Sur Notre État D'esprit
https://www.lutessa.com
About the Company
Allez, on se présente ! Nous c'est Lutessa, ESN hyper-spécialisée dans 3 domaines d'activité : la Connectivité, le Cloud et la Cybersécurité. Grâce à une centaine de spécialistes technophiles, Lutessa accompagne ses clients, à savoir, constructeurs, opérateurs, intégrateurs et grands donneurs d’ordres dans l'étude, l'intégration et la gestion de leurs infrastructures critiques. A ce jour, Lutessa couvre aujourd'hui 2 territoires : la France & Monaco, et a l'ambition d’en ouvrir d'autres ! Ingénieurs en Cybersécurité, Résea... Know more
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- Yuma AI (YC W23)
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- About Yuma: Yuma is building Autonomous AI Agents dedicated to customer support and e-commerce. We have a fairly advanced platform supporting more than a hundred paying customers. Our agents are powered by knowledge and processes. They take actions and fetch external information from internal apps as needed. Our top merchants are automating up to 60% of their support tickets through Yuma. Yuma was founded by Guillaume Luccisano, a 3rd time YC founder. Role Overview We are still a small team of 6 engineers, but we are moving quickly! Iteration speed is key. We have built a lot over the past year, but there is still so much to do! We do a mix of iterations, A/B testing, LLM research projects, new feature development, performance work, and more. We are heavily focused on delivering value to our users and are very product-focused. This is the only thing that matters. Our backend is a standard Ruby on Rails API powered by PostgreSQL, Redis, and Sidekiq jobs. We already have a fair amount of load ingesting and processing millions of support tickets monthly. About You: You have led and built multiple large Rails applications, and you always strive for excellence. You are pragmatic, making the right trade-offs that favor speed of iteration while maintaining high product quality. You are driven by delivering the best experience and value to your users. You might have a preference for working on backend projects, but you aren't afraid of frontend work. Rails has no secrets for you. Recent experience playing with LLMs is a huge plus, and pretty much getting mandatory in 2024 now :) Building with LLM and a non-deterministic output is a very different kind of engineering too! If you are relentless and looking to join an early, hard-working team, we want you. We are seeking someone who is looking to embrace a new challenge and commit to it 100%. Your diploma don't matter to us; we only care about your skills. OUR CULTURE Please, if you are considering applying, first read our culture page: https://www.notion.so/yuma-ai/Yuma-s-Culture-5b0e15f1334242ce8a62daab9f2038a1?pvs=4
- Company Name
- SUEZ
- Job Title
- Head of Data Governance interne H/F
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- Type de contrat CDI QUI SOMMES-NOUS Avec 40 000 collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l'eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d’optimiser la gestion de leurs ressources et d’améliorer leurs performances environnementale et économique. VOTRE MISSION Pour atteindre l'objectif stratégique de Suez de transformer ses données en un véritable actif, SUEZ réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Au sein de cette nouvelle direction, le / la Head of Data Gouvernance est le responsable de la mise en œuvre de la stratégie de gouvernance des données dans l’entreprise. Il anime une équipe de 6 à 10 personnes, en charge de diriger et gérer toutes les activités de gouvernance à l’échelle de l’organisation. L’équipe est également responsable de l’amélioration de la qualité des données et de la protection des actifs de données. Très proche des équipes BI de la direction et des Data Engineers, le Head Of Data Governance a les moyens d’agir de manière pratique et pragmatique pour mettre en place des quick wins de mise en qualité des données. Missions Le/la Head of Data Gouvernance pilote le département Data Gouvernance, il sera amené à travailler avec les différentes équipes métier situées en France (Eau France et R&V) et à l’international, avec les fonctions supports du Groupe et les autres équipes de la DSI. Il aura comme missions avec son équipe : Le déploiement d’une gouvernance des données : Piloter la road map data relative à la mise en œuvre de la gouvernance des données d’entreprise, y compris l’établissement des priorités stratégiques liées aux données. En déployant un cadre de gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise, axé sur l’amélioration de leur qualité , de leur partage et leur protection. Contribuer à la définition de la feuille de route des uses cases à mettre en place avec les autres départements de la Direction et les métiers et fonctions supports du Groupe. Définir et mettre à jour des processus de gestion des données, des normes et bonnes pratiques dans le cadre des projets (data by design) et des demandes d’exposition des données sur la plateforme data. Piloter le travail sur les master data avec l’aide du Master Data architecte de l’équipe.. Animer le data gouvernance Council Mensuel avec les Data Domain Owner et les Data Managers nommés dans le Business.. Mettre en place les indicateurs de la road map data ainsi que des indicateurs sur la qualité des données. La formalisation des besoins Métier et le suivi de la mise en œuvre des solutions Data : En travaillant en étroite collaboration avec les responsables des différents départements de Suez, comprendre, recueillir et analyser les besoins des équipes métiers sur les données référentielles et leurs utilisations dans les différents systèmes SI Cadrer et consolider les expressions des besoins et leur structuration par domaines (Commerce/ Relation client/ Exploitation/ Facturation) Apporter la vision DATA lors de la construction de projets applicatifs en s’intégrant aux équipes projets. Contribuer à la définition de l’architecture SI et à la modélisation de la solution cible, en lien avec le responsable architecture platform de la Direction, Assurer un niveau d’exigence pour la qualité des données collectées, en améliorant la protection réglementaire et en soutenant une stratégie de gouvernance adaptée. L’acculturation / sensibilisation à la DATA Adapter et déployer le programme d’acculturation : plans de sensibilisation, de formation et d'amélioration des compétences en matière de données en collaboration avec les métiers Être un agent du changement en travaillant en étroite collaboration avec les propriétaires de données et domaines d'activité pour s'assurer de la compréhension de l'importance des données Mettre VOTRE PROFIL Votre Profil Et Compétences Compétences de compréhension des métiers et des processus et capacité à traduire les besoins en spécification data Capacité à décomposer des problèmes et des projets complexes en objectifs gérables. Maitrise d’outils d’analyse et reporting ( Power BI; Code Python un plus; Techno GCP et connaissance d'un Master Data Management et d'un data catalog) 10 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de stratégies de données, initiatives big data/IA ou de gouvernance des données Compréhension approfondie de la stratégie d'entreprise Expérience dans la direction de projets de grande envergure et la gestion d’équipes data Appétence pour les technologies autour de la data (Business intelligence, Data Science, API management, analytics, big data,..) Qualités Et Capacités Pédagogue Leadership et capacité à fédérer État d'esprit agile, innovant et collaboratif Capacité d’analyse et de synthèse Animation transversale Qualité relationnelle Capacité à travailler en équipe Capacité d’écoute Suez préserve l’équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail. BU: Business Partners - HQ & Fonctions Mutualisées CATEGORY: Cadres
- Company Name
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- Job Description
- Nous recherchons un Expert DevOps orienté Data Engineer pour accompagner un client majeur dans le cadre d’un projet stratégique de migration cloud, en partenariat étroit avec les équipes AWS (consulting). Vous jouerez un rôle central dans la modernisation d’environnements complexes et critiques, tout en contribuant à des projets de transformation d’envergure. Votre mission Piloter et participer activement à des projets de migration cloud à grande échelle, en environnement AWS. Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de migration robustes : analyse du legacy, définition des roadmaps, gestion des risques. Travailler dans des environnements containerisés (EKS) et assurer la gestion de l’infrastructure via Terraform ou AWS CDK. Exploiter les services AWS clés pour la migration et la synchronisation de données : AWS Application Migration Service AWS Database Migration Service (DMS) AWS DataSync Garantir la haute disponibilité, la sécurité et la conformité des environnements migrés. Automatiser les déploiements et l’infrastructure grâce aux outils Infrastructure as Code (IaC) et CI/CD. Collaborer efficacement avec des équipes techniques et métiers, en français et en anglais. Profil recherché 5 ans d’expérience minimum sur le cloud AWS, dans des contextes de transformation ou de migration. Maîtrise des principes DevOps, avec un fort ADN orienté Data Engineering. Expérience avérée en migration de systèmes legacy vers AWS, incluant l’évaluation des infrastructures existantes. Solide expertise sur l’écosystème AWS, notamment : Services de migration Conteneurisation (EKS) Sécurité, réseau, conformité Bonne connaissance des pratiques DevSecOps et de l’automatisation via IaC. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, Migration Competency) appréciées. Bilingue français / anglais, à l’aise dans des contextes multiculturels. Pourquoi rejoindre ce projet ? Mission à fort impact, en relation directe avec les experts AWS Cadre technique stimulant, autonomie et responsabilités Environnement technologique avancé, dans un contexte international Contribution à des projets de transformation structurants pour le client
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- At Dataiku, we're not just adapting to the AI revolution, we're leading it. Since our beginning in Paris in 2013, we've been pioneering the future of AI with a platform that makes data actionable and accessible. With over 1,000 teammates across 25 countries and backed by a renowned set of investors, we're the architects of Everyday AI, enabling data experts and domain experts to work together to build AI into their daily operations, from advanced analytics to Generative AI. Dataiku is looking for an Analytics Engineer to join our Enterprise Data and Analytics team in Paris. As a member of the EDA Team, you will play a central role in delivering data products as well as data-driven insights to various stakeholders and teams at the company. You will also support the full organisation to get the most of their data. Non-technical skills and business acumen are important, but you will of course be expected to operate at a high technical level. Our Analytics Engineers work on the Dataiku platform every day and, aside from the visual tools, use mostly SQL and Python with occasional work in other languages, with a good working knowledge of Snowflake and the software development lifecycle. The ideal candidate is naturally curious, has excellent verbal and written communication skills, a sharp analytical mind, a positive attitude towards work and thrives when collaborating towards a shared goal. How You'll Make An Impact The role of an Analytics Engineer at Dataiku is quite unique as it's not only focused on data products delivery but also on fostering the self-service analytics within the whole company - every Dataiker is encouraged to use our own product, so we have an internal community of analysts much larger than most companies our size. Your responsibilities within the team and with the community of analysts include but are not limited to: Build, maintain and evolve our data catalog with data products that allow for answering complex business questions, flexible querying, data visualisation and that support self-service analytics in the best way possible. Partner with cross-functional stakeholders and embedded analysts to ensure that business logic is properly represented in datasets and well documented to ensure it can be used by the wider population of analysts to drive business insights and strategy. Collaborate transversally with business leaders or operations to conduct gap analysis, understand business needs and build out advanced analytical solutions to answer those needs. Participate in the end of month closing and update of reference datasets as well as presentation materials (decks, reports) supporting the company’s most important metrics including ARR, NDR, ARPU, Headcount, Product Adoption… Maintain a standard on data quality (monitoring, adherence to the principles of data governance, punctual data clean-up efforts) to ensure continuous delivery of accurate metrics. Advance automation efforts that help the team spend less time manipulating & validating data and more time analyzing. Respond to ad-hoc data related inquiries to support management and the executives of the company Proactively identify and explore new opportunities through creative analytical and engineering methods. Use dedicated innovation time to explore and work on innovative use cases or analysis that might be transformational for the team or the business. Promote self-service analytics within Dataiku by providing technical support, expertise and empowerment to the larger community of analysts. What You'll Need To Be Successful 3+ years of relevant experience in Analytics / Analytics Engineering / Data Science Strong knowledge of SQL and experience with Python is a must. Experience in Dataiku is a big plus Ability to build reports and dashboards with BI tools (such as Tableau, Looker or PowerBI) is a plus Excellent analytical and creative problem-solving skills as well as strong critical thinking. Passion for thinking through challenges from the user perspective. Your daily work is driven by your commitment to end users. Excellent written and verbal communication skills with the ability to tell stories with data and clearly articulate/present complex situations and concepts Ability to write clear and concise communications and documentations with a high degree of precision Ability to manage multiple projects and time constraints simultaneously Ability to roll up your sleeves to accomplish what needs to be done. You get things done and inspire your colleagues to do the same. What are you waiting for! At Dataiku, you'll be part of a journey to shape the ever-evolving world of AI. We're not just building a product; we're crafting the future of AI. If you're ready to make a significant impact in a company that values innovation, collaboration, and your personal growth, we can't wait to welcome you to Dataiku! And if you’d like to learn even more about working here, you can visit our Dataiku LinkedIn page. Our practices are rooted in the idea that everyone should be treated with dignity, decency and fairness. Dataiku also believes that a diverse identity is a source of strength and allows us to optimize across the many dimensions that are needed for our success. Therefore, we are proud to be an equal opportunity employer. All employment practices are based on business needs, without regard to race, ethnicity, gender identity or expression, sexual orientation, religion, age, neurodiversity, disability status, citizenship, veteran status or any other aspect which makes an individual unique or protected by laws and regulations in the locations where we operate. This applies to all policies and procedures related to recruitment and hiring, compensation, benefits, performance, promotion and termination and all other conditions and terms of employment. 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