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ALTEN
Data Analyst

Data Analyst

On site

Fez, Morocco

Full Time

23-04-2025

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Job Specifications

ALTEN MAROC filiale du leader mondial de l’Ingénierie et du Conseil en Technologies (ICT), avec 46 000 collaborateurs au monde avec plus de 1500 au Maroc répartis sur quatre Centres d’Excellence à Fès, Rabat, Casa et Tétouan nous accompagnons nos clients en offrant des solutions d’ingénierie agiles et novatrices pour les grands donneurs d’ordre mondiaux dans les secteurs de l’automobile, l’aéronautique, les réseaux & télécoms, Software & Outils.

Rejoindre ALTEN MAROC c’est bénéficier :

Des parcours professionnels diversifiés avec des opportunités de carrière, une mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers.
Des formations certifiantes et diplômantes.
Des événements réguliers pour combiner bien être et performance.

Description du poste

Nous recherchons un(e) Data Analyst junior passionné(e) pour rejoindre notre équipe. Il/elle sera responsable de :

Conception et déploiement des systèmes d'IA
Modélisation avancée pour résoudre des problèmes complexes
Réalisation des recettes des évolutions des outils
Développement des notebooks en utilisant Spark Python
Test et validation de non-régression des données d’essais de roulage
Support et animation de la résolution des incidents
Suivi des incidents auprès de la direction des systèmes d’information

Qualifications

Compétences requises :

Maitrise du langage Python
Bon niveau en français et en Anglais (Parler & écrit)
Maitrise de Spark Python
Maitrise de Jupyter
Maitrise des algorithmes ML et DL
Conception et développement d'infrastructure nécessaire pour prendre en charge les projets d'IA, en utilisant les dernières technologies et outils
Connaissance en Git/Github
Connaissance de bases de données structurées (Oracle, MySQL, SQL Server…)
Connaissance en Hadoop
Habilité à acquérir de nouvelles connaissances
Compétences appréciées :

Esprit de synthèse
Analyse critique
Rigueur
Gestion Relation Clientèle (Communication, serviabilité, écoute active)
Connaissance en culture automobile

Informations supplémentaires

Vous êtes rigoureux, créatif, curieux et vous aimez travailler en équipe et monter en compétence dans un environnement dynamique. Les métiers du service vous animent et vous souhaitez évoluer dans un environnement convivial, rejoignez-nous !

About the Company

ALTEN Group supports the development strategy of its customers in the fields of innovation, R&D and technological information systems. Created 30 years ago, the Group has become a world leader in Engineering and Technology consulting. 24 700 highly qualified engineers carry out studies and conception projects for the Technical and Information Systems Divisions of major customers in the industrial, telecommunications and Service sectors. Our business lines: * ENGINEERING R&D and Manufacturing outsourcing : > Consulting > ... Know more

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Company Name: LabelVie
Job Title: Data Engineer (H/F)
Job Description: Créé en 1986 et côté à la Bourse de Casablanca depuis 2008, le Groupe marocain LabelVie est un acteur économique de référence et leader de la grande distribution au Maroc. En 2009, à travers la signature du contrat de franchise avec le Groupe Carrefour, il accède à sa centrale d’achat pour optimiser et diversifier son sourcing. Il devient ainsi le premier acteur multi-formats de la grande distribution au Maroc par l’exploitation des hypermarchés Carrefour, des supermarchés Carrefour Market et du format hyper cash Atacadao. Le Groupe LabelVie présente chaque année un plan de développement soutenu renforçant sa présence territoriale avec ses 136 magasins répartis dans 28 villes du royaume et ses 3 plateformes logistiques et un chiffre d’affaires réalisé de 11,7 milliards de dirhams en 2021. En 2021, le Groupe LabelVie a entamé sa transformation digitale afin de répondre aux enjeux d’innovation et aux besoins des consommateurs finaux. Ce sont ainsi de nombreux projets structurants qui sont actuellement en construction au sein du Groupe pilotés par nos équipes SI, Digital et Data ; constituées d’experts reconnus dans leur domaines et animés par la volonté de relever les challenges de l’innovation et de la transformation digitale dans un secteur en plein essor. Poste : Le Data Engineer (H/F) a pour mission d’assurer la collecte, le traitement et le stockage des données dans la Plateforme Data Cloud Azure de manière efficace. Il travaille sur l’implémentation de pipelines optimisés et l’exposition des données répondant aux besoins des cas d’usages data ainsi que des applications. Les principales responsabilités sont de : Conception et développement de pipelines de données pour l'extraction, le chargement et la transformation (ELT) des données; Création et gestion de bases de données et d'entrepôts de données; Implémentation de l'architecture de données et des modèles de stockage; Automatisation des processus de gestion des données pour améliorer l'efficacité et la productivité; Optimisation des performances des pipelines et assurer un traitement efficace des données; Mise en place de la sécurité des données et des mécanismes de protection des données sensibles; Collaboration avec les parties prenantes (métiers, Data Scientists, Data Analysts, développeurs…) pour soutenir les initiatives liées aux données; Maintenance des pipelines de données développés; Documentation des processus et des normes liés à la gestion des données... Profil recherché : De formation Bac+5 d'une Ecole d’Ingénierie avec une expérience de minimum 2 ans dans la Data Engineering ou dans un poste similaire, dans laquelle vous avez développé les compétences techniques liées aux technologies suivantes : Bonne connaissance des technologies Data sur Azure. Maîtrise des langages de programmation Python et SQL. Bonne connaissance des outils et des frameworks de Big Data tels que Hadoop, Spark, Kafka. Compétences dans la conception et le développement de pipelines ELT. Compétences en modélisation de données et gestion des schémas. Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles. Capacité à optimiser les performances des bases de données... « LabelVie s’engage à prévenir toute forme de discrimination et notamment celles fondées sur le sexe ou la situation et les responsabilités familiales. LabelVie s’engage à promouvoir l’égalité des chances entre les hommes et les femmes, en matière d’accès à l’emploi et à la formation, de conditions de travail, de rémunération, d’évolution de carrière et d’accès à des postes à responsabilité ».

Casablanca-Settat, Morocco

On site

Full Time

07-05-2025

Company Name: Devoteam
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Tu seras le maillon essentiel pour fournir les données fiables et valorisées aux métiers leur permettant de créer leurs nouveaux produits et services et tu appuieras aussi les équipes Data Science en leur fournissant les environnements de données “datalab” nécessaires pour mener à bien leurs démarches exploratoires dans l’élaboration et l’industrialisation de leurs modèles, à savoir : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces pour extraire, transformer et charger les données de différentes sources vers des systèmes de stockage de données de type Lakehouse (datalake, datawarehouse) Maitriser SQL (DDL et DML) afin de définir les modèles de données et réaliser les extractions, les chargements et les transformations sur les données S’appuyer sur les fonctionnalités offertes par les plateformes de données Cloud pour traiter les données à grande échelle de manière rapide et efficace Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les pipelines de données, en optimisant les requêtes SQL, en ajustant la configuration des ressources et en mettant en œuvre les meilleures pratiques. Collaborer avec d'autres équipes pour intégrer les pipelines de données avec des bases de données SQL, noSQL, du streaming Kafka, des systèmes de fichiers de type buckets … Si besoin, concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données en temps réel en utilisant les fonctionnalités de streaming des plateformes de données Cloud Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité pour protéger les données sensibles en utilisant les fonctionnalités d'authentification, d'autorisation RBAC/ABAC, de chiffrement, d'anonymisation des données Documenter le code, les pipelines de données, les schémas de données et les décisions de conception pour assurer leur compréhension et maintenabilité Mettre en place les tests unitaires et d'intégration pour assurer la qualité du code et déboguer les problèmes éventuels dans les pipelines de données Tu donneras ta pleine mesure par la maîtrise de tes fondamentaux techniques, ta connaissance sur le bout des doigts des données que tu traites et que tu manipules et surtout en affirmant ta volonté à comprendre les besoins et le métier pour lequel tu travailleras. 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Que tu aies foi dans la Data Que tu aides ton collègue Que tu sois gentil avec tes RHs Que tu t’éclates dans ta mission Et que les Codingame ne te fassent pas peur (tu ne seras pas seul : on t’aidera) Et plus sérieusement : Que tu maîtrises les fondamentaux de la Data : SQL et les data pipelines : l’ingestion, le traitement, la valorisation et l’exposition des données Que tu souhaites t’investir sur les nouveaux paradigmes de la Data : Cloud, DaaS, SaaS, DataOps, AutoML et que tu t’engages à nos côtés dans cette aventure Que tu aimes travailler en mode agile Que tu réalises des pipelines data performants Que tu entretiennes cette double compétence Dev & Infra Que tu sois proche des métiers, que tu les accompagnes dans la définition de leurs besoins, leurs nouveaux produits & services : dans des ateliers, en définissant les user stories et en éprouvant au travers de POC Et coder est ta passion : tu travailles ton code, tu commit en Open Source, tu fais un peu de compétition alors rejoins nous Ce qu’on t’apportera. 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La conception, la mise en place et le support des pipelines data Le déploiement de solutions data dans une démarche Agile et DevOps Le développement d’API REST pour exposer les données Le support et l’expertise sur les technologies Data et les solutions déployées : Snowflake, BigQuery, Azure, AWS, Spark, Kafka, Elasticsearch, ... Qualifications Quels atouts pour rejoindre l’équipe ? Diplôme d'ingénieur ou équivalent Expert dans le domaine de la Data : 3 à 5 ans d’expérience minimum post dip...

Company Name: RED TIC
Job Title: DATA ANALYST
Job Description: Freelance Casablanca Publié il y a 6 mois RED TIC recrute pour l’un de ses clients un profil Data Analyst. Mission Rassembler des données à partir de diverses sources, que ce soit à travers des bases de données, des fichiers CSV ou des outils de collecte. Traiter les données pour éliminer les incohérences, les valeurs manquantes et les doublons, afin de s’assurer que les analyses sont précises. Réaliser des analyses descriptives pour comprendre les tendances, les schémas et les relations dans les données. Créer des graphiques, des tableaux et d’autres visualisations pour représenter les données de manière claire et accessible, facilitant ainsi la compréhension des résultats. Élaborer des rapports et des présentations pour communiquer les résultats aux parties prenantes, en traduisant les analyses en recommandations concrètes. Profil Recherché Langages de programmation : SQL, Python Outils de visualisation: tableau Bases de données relationnelles : MySQL, PostgreSQL, Oracle. Bases de données NoSQL : Cassandra recruitment consulting management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple le plus r. Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Analyst recruitment consulting management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple le plus r. Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Analyst Nom et Prénom Adresse Email Mobile Niveau d étude Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X Années d’Expérience 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10 Préavis Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois Message Upload CV Téléverser votre CV ou tout autre document relatif. Taille max: 2 MB.

Company Name: LabelVie
Job Title: Data Quality Analyst (H/F)
Job Description: Créé en 1986 et côté à la Bourse de Casablanca depuis 2008, le Groupe marocain LabelVie est un acteur économique de référence et leader de la grande distribution au Maroc. En 2009, à travers la signature du contrat de franchise avec le Groupe Carrefour, il accède à sa centrale d’achat pour optimiser et diversifier son sourcing. Il devient ainsi le premier acteur multi-formats de la grande distribution au Maroc par l’exploitation des hypermarchés Carrefour, des supermarchés Carrefour Market et du format hyper cash Atacadao. Le Groupe LabelVie présente chaque année un plan de développement soutenu renforçant sa présence territoriale avec ses 136 magasins répartis dans 28 villes du royaume et ses 3 plateformes logistiques et un chiffre d’affaires réalisé de 11,7 milliards de dirhams en 2021. En 2021, le Groupe LabelVie a entamé sa transformation digitale afin de répondre aux enjeux d’innovation et aux besoins des consommateurs finaux. Ce sont ainsi de nombreux projets structurants qui sont actuellement en construction au sein du Groupe pilotés par nos équipes SI, Digital et Data ; constituées d’experts reconnus dans leur domaines et animés par la volonté de relever les challenges de l’innovation et de la transformation digitale dans un secteur en plein essor. Le Data Quality Analyst (H/F) a pour mission d’assurer la mesure de la qualité des données ainsi que l’identification et la résolution des anomalies relatives à la qualité de ces données en collaboration avec les équipes métiers, Data et IT. Les principales responsabilités sont de : Définir les standards et les critères de qualité des données; Définir les KPI de suivi de la qualité des données ; Créer et maintenir les tableaux de bord et les outils de suivi de la qualité des données; Concevoir et gérer la procédure de gestion de la qualité des données(profilage des données, nettoyage, homogénéisation, dédoublonnage et déduplication,enrichissement et reporting); Assurer le diagnostic et la surveillance de la qualité des données de manière régulière; Identifier les anomalies relatives à la qualité des données; Supporter l’analyse des root causes de ces anomalies et la définition des plans d’actions de remédiation et de prévention Assurer le suivi de la réalisation de ces plans d’actions de remédiation et de prévention.... Profil recherché: De formation Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou de commerce avec une spécialisation en Data, dans laquelle vous avez développé les compétences suivantes : Solides compétences en analyse de données et en profilage de la qualité Familiarité avec les problèmes et les processus de qualité des données Dynamique et rigueur Organisation et esprit analytique Aptitude à communiquer (à l'oral et à l'écrit) et à convaincre Esprit d’analyse et de synthèse .... « Label'vie s’engage à prévenir toute forme de discrimination et notamment celles fondées sur le sexe, la condition physique ou mentale ou la situation et les responsabilités familiales. Label'vie s’engage à promouvoir l’égalité des chances entre les hommes et les femmes, en matière d’accès à l’emploi et à la formation, de conditions de travail, de rémunération, d’évolution de carrière et d’accès à des postes à responsabilité ».