Data Scientist, AI/ML Drug Discovery

Hybrid

Antwerp, Belgium

Full Time

24-04-2025

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Job Specifications

At Johnson & Johnson, we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build a world where complex diseases are prevented, treated, and cured, where treatments are smarter and less invasive, and solutions are personal. Through our expertise in Innovative Medicine and MedTech, we are uniquely positioned to innovate across the full spectrum of healthcare solutions today to deliver the breakthroughs of tomorrow, and profoundly impact health for humanity. Learn more at https://www.jnj.com

Job Function

Data Analytics & Computational Sciences

Job Sub Function

Data Science

Job Category

Scientific/Technology

All Job Posting Locations:

Beerse, Antwerp, Belgium, Spring House, Pennsylvania, United States of America, Toledo, Spain

Job Description

AI/ML Senior Scientist in Drug Discovery Data Sciences

Next Generation Automation refers to the bidirectional coupling between automated lab equipment and Artificial Intelligence (AI). Through successive iterations, such closed-feedback loop systems facilitate the AI-driven design, execution and analysis of experiments and utilize a wealth of in silico methodologies including active learning, multi-parametric dynamic optimization, model predictive control, Model-based Design of Experiments, and others.

Within the Drug Discovery Data Sciences organization of Johnson & Johnson Innovative Medicine we have an open position for a senior scientist that will play a pivotal role in our strategic effort to transition automation into the next generation. To do so, the new member will collaborate within interdisciplinary teams comprising biologists, medicinal chemists, data scientists, computational chemists and IT experts across all therapeutic areas. They are expected to utilize their expertise and know-how to bridge the gap and close the loop between existing automation and in silico solutions and develop new modeling suites according to the needs of each project.

Role And Responsibilities

Co-develop system engineering plans for closed loop automation projects from PoC to production.
Develop and productionize the in silico suites by using AI/ML and other appropriate modelling methodologies.
Actively participate in evaluation of third-party solutions.
Work closely with IT, engineering and Lab-tech to implement solutions.
Communicate results in audiences with heterogeneous background.

Requirements

A PhD with an AI/ML publication track record.
Previous experience with Process or Lab Automation.
Familiarity with Model Predictive Control and DOEs or similar mathematical capabilities.
Knowledge of Python development and affinity with AWS (or similar cloud environments).
Strong interpersonal, organizational and communication skills.
Motivation to be part of a team that celebrates diversity and offers an inclusive working environment where creativity and innovation can thrive.

About the Company

At Johnson & Johnson Innovative Medicine, we innovate with purpose, to lead where medicine is going. The experiences of patients around the world inform and inspire our science-based innovations, which continue to change and save lives. Applying rigorous science with compassion, we confidently address the most complex diseases of our time and develop the potential medicines of tomorrow. We are continuously working to develop treatments, aspiring to find cures, pioneering the path from lab to life, and championing patients ev... Know more

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In this role, you will design and build data products. You will develop and maintain scalable, reusable data products that serve as foundational assets for analytics, reporting, and machine learning pipelines. You will be architecting and optimizing data pipelines You will lead the design, develop, and enhance ETL/ELT workflows using AWS Lambda, AWS Glue, Snowflake, and Databricks You will ensure high-performance, scalable, and cost-efficient data processing solutions. You will manage and scale data infrastructure. You will oversee cloud-based data environments, configure optimized storage solutions (S3, Snowflake, Delta Lake), and manage compute resources for efficient data processing. You will perform tuning and optimization. You will implement advanced query tuning, indexing strategies, partitioning techniques, and caching to maximize efficiency in Snowflake and Databricks. You will check cross-functional collaboration. You will partner with data scientists, engineers, and business teams to deliver well-structured, analytics-ready datasets that drive insights and machine learning initiatives. You will govern data, compliance and security. You will establish and enforce best practices for access control, data lineage tracking, encryption, and compliance with industry standards (SOC 2, GDPR). You will automate and observe build resilient, automated data workflows leveraging tools such as Step Functions and Databricks Workflows. You will implement proactive monitoring, logging, and alerting to ensure system reliability and data quality. You will drive innovation and best practices. You will be responsible to mentor junior engineers, stay ahead of emerging technologies, participate in hackathons, contribute to internal knowledge sharing at team and company levels, and champion continuous improvement in data engineering methodologies. 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