Data Analyst / Analyste Décisionnel F/H
Hybrid
Bruz, France
Full Time
23-04-2025
Job Specifications
AVEM c'est un collectif engagé, expert des équipements et du parcours de paiement, partenaire des banques, des enseignes et des commerçants et résolument tourné vers l'humain.
Notre raison d'être ? Agir chaque jour avec nos clients, grâce à notre énergie collective, pour construire ensemble les parcours de paiement de la société de demain.
En résumé intégrer AVEM c'est :
Être ensemble
Être utile chaque jour
Être engagé pour la satisfaction client
Être acteur de son développement professionnel
Et pour tout cela, nous sommes là, à vos côtés pour faire de votre parcours professionnel chez AVEM une réussite et une ouverture vers de multiples perspectives. Notre environnement de travail est basé sur l'accompagnement et la qualité de vie au travail, avec une forte culture de la mobilité interne.
Prêt.e à être acteur.trice de votre développement professionnel et découvrir un univers passionnant ?
Pour faire quoi...
En tant que Data Analyst, vous collectez, exploitez et restituez des données afin de faciliter la prise de décision de vos clients internes?
Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers et serez intégré à la tribu DATA.
Vous êtes la bonne personne si vous savez:
Analyser un besoin en données et étudier la faisabilité :
- Apporter votre expertise technique dans le cadre de la définition des besoins?
- Définir la conception technique
- Extraire et structurer des données?
- Rédiger les spécifications détaillées ?
- Etablir les estimations de charge et argumenter les choix retenus
Concevoir, paramétrer et tester les solutions :
- Présenter les spécifications détaillées aux parties prenantes?
- Paramétrer et réaliser les tests unitaires de validation, mettre en place les environnements de tests?
- Accompagner les utilisateurs en phase de recette et soumettre pour validation la recette effectuée?
- Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés?
- Assurer le reporting de votre activité
- Préparer et accompagner la mise en production? et réaliser le suivi de la production ?
Conseiller et accompagner les utilisateurs?:
- Participer à l'analyse fonctionnelle, assurer la maintenance et les évolutions applicatives ?
- Promouvoir des solutions rendant les utilisateurs autonomes?
- Assurer le support aux utilisateurs ?
- Communiquer avec les équipes clientes internes?
- Assurer de la veille technologique et outil d'analyse de données?
- Proposer, en collaboration avec les parties prenantes, des optimisations dans un objectif d'amélioration continue?
Modalités :
Démarrage : dès que possible. Un parcours d'intégration vous attend à votre arrivée !
Vous bénéficiez d'avantages : 14 RTT, télétravail, chèques déjeuner, accord de participation et d'intéressement, prise en charge transports en commun (70%), indemnité kilométrique vélo, compte épargne temps, comité d'entreprise
Spécificités : Station assise continue - Travail sur écran(s)
Et vous...
Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur Spécialisation : en statistiques ou
traitement de l'information
Une expérience d'au moins 5 ans sur un poste de Data Analyst est requise.
Hard Skills :
-Talend
- Expérience Business intelligence
- Requêtes SQL, statistiques
- Compétence Talend, Cognos est un plus
- Méthode AGILE
- GIT et Unix est un plus
Soft Skills :
- Esprit d'analyse, rigueur, esprit de synthèse
- Curiosité, sens de l'écoute et du service
- Capacité à communiquer des concepts techniques de manière simple et concise
- Bon relationnel et capacité pédagogique
Au-delà des compétences techniques, ce sont vos qualités humaines qui feront la différence !
Convaincu qu'on parle de vous ? Dépêchez-vous de prendre contact avec nous et si vous voulez vous projeter davantage au sein de notre Groupe :
- https://www.avem-groupe.com/nous-rejoindre/
- Linkedin : AVEM (Groupe) et site internet : http://www.avem-groupe.com/
AVEM valorise la diversité et la solidarité de son collectif, qui travaille ensemble pour innover dans les parcours de paiement, dans un climat de confiance et de convivialité. Nous vous encourageons à postuler à cette offre, en vous garantissant un processus de recrutement dénué de toute formes de discriminations et étudions à compétences égales toutes les candidatures afin de garantir l'égalité des chances.
About the Company
La mission d’AVEM, c’est être utile chaque jour, en accompagnant nos clients dans leurs parcours de paiement. C’est être au côté des commerçants et des enseignes pour installer leurs équipements d'encaissement et les assister au quotidien ; C’est être au côté des particuliers pour les accompagner en cas de fraude et prévenir des mouvements bancaires suspects ; C’est être au côté des banques pour maintenir leurs parcs informatiques et automates ; Nous nous adaptons ainsi aux évolutions d'un environnement technolog... Know more
Related Jobs
- Company Name
- Braintrust
- Job Title
- Front End Developers - AI Training [Remote]
- Job Description
- Requirements Swift, Python, Java, Go, Verilog, Javascript, C++, or C# coding experience required This is a great opportunity to supplement your income while looking for longer or more full-time work, all while contributing to the development of new AI models using your domain expertise! Our client has hired over 1,000 Braintrust talent and intends to hire hundreds more! Many Braintrust coders earn over $12,000 per month! You’ll have the flexibility to work as much or as little as you choose - 20hrs/week is suggested, but not a limit. Start working in as little as 48 hours. Your final hourly rate will be chosen by Outlier AI and determined by your location. What to expect: If qualified, you’ll be invited to complete a brief questionnaire that takes 3-5 minutes. If you successfully pass the questionnaire, you’ll be approved and able to begin work ASAP. Required qualifications: Proficiency working one of the following languages: Swift, Python, Java, Go, Verilog, Javascript, C++, or C# Complete fluency in the English language is required. You should be able to describe code and abstract information in a clear way. Preferred qualifications: Bachelor's and/or Master's degree in Computer Science or equivalent. Students are welcome. Note: Outlier AI is partnering with Remotasks for this opportunity What You’ll Be Working On Our client has partnered with organizations to train AI large language models, helping cutting-edge generative AI models write better code. Example projects might include: Evaluating the quality of AI-generated code, including human-readable summaries of your rationale Solve coding problems, writing functional and efficient code Optimize code to run at maximum efficiency Writing robust test cases to confirm code works efficiently and effectively Writing human-readable summaries of coding problems Writing explanations of how code can solve problems and evaluate various solution approaches No previous experience with AI necessary! You will receive detailed instructions on what is expected of you after you complete the application and verification process.
- Company Name
- RED TIC
- Job Title
- PRODUCT DATA ANALYST – LAUNCHOPS
- Job Description
- Freelance Paris Publié il y a 5 mois RED TIC recherche un Product Data Analyst – LaunchOps talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous jouerez un rôle clé dans l’analyse des données liées aux lancements de produits, en contribuant à des décisions stratégiques basées sur des insights précis et actionnables. Mission Collecte et analyse de données : Rassembler, nettoyer et analyser des données issues de multiples sources pour évaluer la performance des lancements de produits. Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et surveiller leur évolution. Support opérationnel aux lancements : Collaborer avec les équipes produit, marketing et opération pour garantir des déploiements fluides et optimisés. Fournir des insights sur les stratégies de lancement basées sur des analyses approfondies. Reporting et visualisation des données : Produire des rapports détaillés et des tableaux de bord interactifs à destination des parties prenantes. Présenter des recommandations stratégiques basées sur des données claires et compréhensibles. Optimisation continue : Identifier les opportunités d’amélioration dans les processus de lancement grâce à l’analyse des données. Suivre les tendances du marché et fournir des benchmarks pour affiner les stratégies de lancement. Profil Recherché Formation : Bac+5 en statistiques, mathématiques, informatique, ou dans une discipline liée à l’analyse des données. Expérience : 2 à 4 ans dans une fonction similaire (idéalement en analyse de données produit ou en support aux lancements). Compétences techniques : Maîtrise avancée de SQL pour extraire et manipuler les données. Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Looker, etc.). Familiarité avec des langages comme Python ou R pour l’analyse statistique. Connaissance des plateformes Cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus. Soft Skills : Excellentes capacités analytiques et souci du détail. Aptitude à travailler dans un environnement rapide et orienté résultats. Solides compétences en communication pour traduire des données complexes en insights exploitables. Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe interfonctionnelle. recruitment consulting management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple le plus r. Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Nom et Prénom Adresse Email Mobile Niveau d étude Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X Années d’Expérience 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10 Préavis Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois Message Upload CV Téléverser votre CV ou tout autre document relatif. Taille max: 2 MB.
- Company Name
- Polyconseil
- Job Title
- Data Engineer - H/F - CDI
- Job Description
- Expert de la transformation numérique depuis 1989, Polyconseil possède un positionnement atypique, alliant expertise en conseil et réalisation de produits digitaux. Nos équipes s'intègrent sur toute de la chaîne de valeur, afin d’avoir une vue d’ensemble d’un projet et d’en maîtriser chaque étape : cadrage des besoins, préconisations, conception, développement et déploiement de solutions innovantes et complexes. Nous accompagnons aussi bien des grands comptes, que des institutions publiques ou des start-ups, dans des secteurs variés tels que : Médias, Assurance, Mobilité, Aérospatial, Écologie, etc. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée et apportons un accompagnement sur-mesure à nos clients, en constituant des équipes multidisciplinaires de Développeur(se)s, Product Managers, Digital Consultant(e)s, UI / UX Designers, Data Scientists, Data Engineers et InfraOps. Polyconseil est fondé sur des valeurs d’excellence, de bienveillance et d’entraide favorisant la responsabilisation et la montée en compétence graduelle de tous nos collaborateurs. Pourquoi rejoindre Polyconseil ? Vous intervenez sur des missions à impact et voyez le résultat de vos actions Vous êtes responsabilisé(e) et évoluez dans un environnement propice à l’apprentissage et à la progression, au contact de talents qui se tirent vers le haut Vous travaillez dans une ambiance à la fois détendue et stimulante, prônant esprit d’équipe et prise d’initiatives Vous profitez d’une vie interne riche en événements (sportifs, culturels, culinaires...) Votre équilibre vie pro / vie perso est respecté et vous bénéficiez d’une politique de télétravail flexible Vous rejoignez nos locaux récents en plein Paris (Paris 9, métro Grands Boulevards, lignes 8-9) Vous avez accès à la participation, plan épargne entreprise avec abondement, tickets restaurant... Vos missions Intégré(e) au sein de l’équipe Data, vous intervenez notamment sur : Le développement, déploiement et maintenance de pipelines d’ETL/ELT La mise en place d’APIs et de backends applicatifs La définition et mise en place de modèles de données L’architecture, le déploiement et l’administration de plateformes Data sur le Cloud ou on-premise La supervision et monitoring d’applications Principales technologies à utiliser ou à découvrir Langages : Python, SQL, dbt, Scala Bases de données : PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, TimescaleDB... Orchestration : Airflow, Dagster, Prefect DevOps : Git, CI/CD, Docker, Terraform, Kubernetes... Outils Cloud : AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks... Frameworks : Kafka, Spark... Quelques exemples de missions Conception et implémentation d’une plate-forme Data sur Google Cloud en approche “Data Mesh” pour un grand groupe du Luxe Développement de multiples applications d’automatisation de traitements documentaires (OCR, extraction, recherche) Développement d’un “Feature Store” à destination des data scientists d’un acteur de l’assurance Conception d'un modèle de données et réalisation d'une plateforme data permettant l'analyse de la performance des contenus média Accompagnement sur le choix d’outil de Business Intelligence - rédaction d’un plan d’architecture et de déploiement Déploiement et intégration d’un Data Catalog en SaaS pour une communauté data de plus de 1000 utilisateurs Conception et implémentation d’une plateforme IoT pour le traitement de données de séries temporelles pour un acteur industriel de l’énergie, sur Cloud hybride et souverain. Vos moyens pour réussir Management opérationnel : vous êtes accompagné(e) par un manager de mission et un Talent Manager tout au long de votre parcours chez nous Formation : dès votre arrivée, vous avez accès à un large panel de formations et ressources documentaires pour approfondir vos connaissances sur vos sujets de prédilection ou bien découvrir des sujets nouveaux par simple curiosité. Nous finançons également des certifications Cloud AWS et GCP Votre Talent Manager vous accompagnera pour la mise en place d’un plan de formation et de développement personnalisé, qui s’appuiera notamment sur nos formations internes et du mentorat Contact constant avec d’autres métiers / équipes au sein de nos locaux et lors de mission inter-disciplinaires Votre profil Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou d’une école spécialisée en développement informatique, vous possédez minimum 2 années d’expérience en Data Engineering et maîtrisez les écosystèmes Python et SQL. Une expérience ou une formation spécifique avec les framework de traitement de données massives (Big Data), le traitement des données temps réel ou les bases de données NoSQL est un plus. Avoir déjà travaillé avec un ou plusieurs fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure notamment) est également apprécié. La maîtrise de la langue française à l’écrit et à l’oral est indispensable. Polyconseil est une entreprise engagée, handi-accueillante et inclusive
- Company Name
- pasteque.io
- Job Title
- Data Engineer
- Job Description
- L’ENTREPRISE Rejoignez une entreprise innovante engagée pour l’avenir de la mobilité électrique ! Spécialisée dans la décarbonation des transports, cette société simplifie la recharge des véhicules électriques en connectant constructeurs automobiles, opérateurs d’infrastructures et services de mobilité à travers une plateforme unique. Chiffres clés : • 500 000 points de recharge dans plus de 30 pays. • 100 millions de sessions de recharge par an. • Des milliers de contrats d’itinérance opérés et des millions de transactions gérées. Depuis plus de 10 ans, ils sont au cœur des échanges, collectant et analysant des données pour aider leurs clients à réussir leur transition énergétique et à développer des solutions de mobilité durable. Avec une roadmap ambitieuse, ils développent de nouveaux services innovants grâce à la data-science et l’intelligence artificielle, tout en garantissant une expérience utilisateur optimale. Pourquoi les rejoindre ? Contribuer à un secteur d’avenir en pleine croissance Travailler sur des défis techniques stimulants dans un environnement innovant Prendre part à un projet à impact, pour une mobilité plus durable et accessible à tous Un environnement stimulant et collaboratif Une stack moderne sur GCP avec une forte culture engineering Des projets variés à fort impact métier Un rôle clé pour bâtir la mobilité de demain LA MISSION Dans le cadre du renforcement de l’équipe data, ils recherchent un·e Data Engineer pour construire et maintenir des pipelines de données robustes, tout en participant au développement de solutions analytiques sur GCP et Tableau. Une sensibilité DataOps est indispensable pour assurer des livraisons fiables et scalables. Des compétences en statistiques et en Machine Learning seront des atouts importants dans une logique de collaboration étroite avec les data scientists et analysts. Missions principales : Développer, maintenir et monitorer des pipelines de données sur GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Composer…) Implémenter des pratiques DataOps (CI/CD, testing, versioning, monitoring) Construire et optimiser les sources de données exploitées dans Tableau pour les équipes métiers Appliquer des méthodes statistiques pour valider des données, créer des indicateurs avancés, ou alimenter des modèles analytiques Participer à l’intégration et à la mise en production de modèles de Machine Learning Documenter les flux de données, les choix techniques, et garantir une bonne gouvernance des données Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des processus data PROFIL RECHERCHÉ Compétences techniques indispensables : Expérience d’environ 5 ans sur un poste similaire Maîtrise des services data de Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, etc.) Solide expérience en Python, SQL et manipulation de données (Pandas, NumPy…) Connaissances en statistiques appliquées : analyse exploratoire, tests, indicateurs, modélisation simple Maîtrise d’outils de visualisation, en particulier Tableau Maîtrise des bonnes pratiques DataOps (CI/CD, monitoring, gestion de versions…) Anglais professionnel (écrit et parlé) Atouts complémentaires : Expérience sur des projets de Machine Learning Connaissance d’un autre cloud (AWS, Azure) Pratiques DevOps, conteneurisation (Docker, Kubernetes), orchestration Soft skills : Rigueur, autonomie, sens de l’initiative Esprit d’équipe et culture du partage Curiosité technique et veille active MODALITÉS Type de contrat : CDI Rémunération selon profil : 45-52K€ en package (fixe+variable) Localisation : Sèvres (92) accessible en voiture, métro, tram, bus Télétravail : 3 jours / semaine Avantages : tickets restaurant, mutuelle, séminaires, salles de sport dans les locaux, crèche… Processus de recrutement interne : 1 entretien RH en visio (+ test de personnalité) + 1 entretien avec N+1 en visio + 1 entretien technique sur site avec rencontre équipe + 1 prise de références