AI Research Scientist (Paris)
Hybrid
Paris, France
Full Time
24-04-2025
Job Specifications
AryaXAI stands at the forefront of AI innovation, revolutionizing AI for mission-critical businesses by building explainable, safe, and aligned systems that scale responsibly. Our mission is to create AI tools that empower researchers, engineers, and organizations to unlock AI's full potential while maintaining transparency and safety.
Our team thrives on a shared passion for cutting-edge innovation, collaboration, and a relentless drive for excellence. At AryaXAI, everyone contributes hands-on to our mission in a flat organizational structure that values curiosity, initiative, and exceptional performance.
As a research scientist at AryaXAI, you will be uniquely positioned in our team to work on very large-scale industry problems and push forward the frontiers of AI technologies. You will become a part of the unique atmosphere where startup culture meets research innovation, with key outcomes of speed and reliability.
Responsibilities
You'll work on advanced problems related to AI explainability, AI safety, and AI alignment.
You'll have flexibility in picking up the specialization areas within ML/DL and problem types that address the above challenges.
Create new techniques around ML Observability & Alignment.
Collaborate with MLEs and SDE to roll out the features and manage their quality until they are fully stable.
Create and maintain technical and product documentation.
Publish papers in open forums like arxiv and present in industry forums like ICLR NeurIPS etc.
Qualifications
Has a solid academic background in concepts of machine learning or deep learning or reinforcement learning.
Master or Ph.D in key engineering topics like computer science or Mathematics is required
Should have published peer-reviewed papers or contributed to opensource tools
Hands-on experience in working with deep learning frameworks like Tensorflow, Pytorch etc
Enjoys working on various DL problems that involve using different types of training data sets - textual, tabular, categorical, images etc
Comfortable deploying code in cloud environments/on-premise environments.
Good fundamentals in MLOps and productionising ML models.
Prior experience on working on ML explainability methods - LRP, SHAPE, LIME, IG, CEM etc.
2+ years of hands-on experience in Deep Learning or Machine Learning.
Hands-on experience in implementing techniques like Transformer models, GANs, Deep Learning, etc.
About the Company
AryaXAI is an explainability and alignment tool that ensures that any mission-critical AI solutions are met. It makes it easy for enterprises deploying AI for sensitive and mission-critical use cases to scale up explainability, continuously monitor & align, and scale model risk management. Our research primarily focuses on creating new explainability techniques, explainability evals, alignment strategies, model pruning using XAI, and model risk. Creators of DLbacktrace Know more
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- Nous recherchons pour notre client sur Marseille un Data analyst H/F. Missions : Prise en charge du projet dans son intégralité, de la phase de spécifications au déploiement, en passant par les phases de développement, recette et go-live, dans un cadre Agile (SCRUM). Suivi de la conception du projet : Recueil du besoin client Rédaction des spécifications fonctionnelles Découpage en lots fonctionnels Définition des livrables, tests utilisateurs Création et suivi des KPIs de succès Pilotage quotidien du projet : Animation des daily meetings et sprint plannings Priorisation du backlog de fonctionnalités Coordination avec les équipes projet Collaboration avec les équipes techniques : Participation aux ateliers techniques Échanges avec les équipes d’ingénierie financière et Gambit Suivi des tickets, recette fonctionnelle et technique Phase de déploiement et suivi post-livraison : Suivi des livraisons BAU Documentation des évolutions Référent projet sur MFaaS Suivi de la migration Cloud du projet WallE/Robo Avantages : Mutuelle – Prévoyance – Télétravail (2 à 3 jours par semaine) – Carte tickets restaurants. Profil candidat: Profil : 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou Business Analyst Data Expérience avérée dans la gestion de projets data en environnement agile Connaissances des outils de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, Qlik) Bonne compréhension des environnements Cloud, data pipelines et API Capacité à travailler en transversal avec des équipes techniques et métier Excellent relationnel, autonomie, rigueur et esprit d’analyse Anglais courant indispensable (oral et écrit)
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- AEROCONTACT
- Job Title
- Data Scientist F/H - SAFRAN ENGINEERING SERVICES - FRANCE
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- Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Engineering Services offre des services en ingénierie de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de l'énergie et du transport terrestre. Avec 30 ans d'expérience, la société s'appuie sur 3 000 ingénieurs répartis dans 9 pays à travers le monde. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif mission La data science est au cur de la transformation industrielle chez Safran et se met au service de nos métiers de la production (manufacturing 4.0) ou de la surveillance de nos systèmes en vol (Service 4.0). En intégrant Safran Engineering Services vous aurez l'opportunité de pouvoir répondre aux problématiques industrielles actuelles en utilisant les données métier issues des machines de production, des capteurs embarqués, des opérations de maintenance, etc et mettant en uvre les technologies algorithmiques de l'état de l'art. Dans ce cadre et au sein du pôle Data de Safran Engineering Services, votre mission consistera à travailler conjointement avec des Data Engineers, des développeurs mais aussi le Métier pour : - appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de différentes sources de données industrielles, - évaluer la qualité et la richesse des données, les analyses et en restitue les résultats vers le Métier, - analyser les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement, - comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier. Les projets auxquels vous prendrez part iront des Proof Of Concept (POC) jusqu'à la solution industrielle en passant par les prototypes. De formation scientifique en informatique, développement logiciel, mathématiques / statistiques, algorithmique ou physique. Intérêt et motivation pour les applications industrielles, Une ou plusieurs expériences dans un domaine industriel Vous possédez les compétences suivantes : Conception d'algorithmes et Programmation Veille technologique et Innovation Statistiques et Machine Learning IA / IA GEN Manipulation des Data set Data Visualisation - Exploration Connaissance Métier et de son environnement industriel Méthodologie Agile et Cycle V Vos soft skills : Motivé(e), autonome, rigoureux(se), Capacité d'adaptation, Curiosité Force de proposition, prise d'initiatives, Esprit de synthèse Bon relationnel, Bonne communication, Sens du service client Des expériences industrielles dans le domaine aéro ou des transports serait un +
- Company Name
- VIASANTÉ Mutuelle
- Job Title
- Alternance – Data Analyst H/F
- Job Description
- À propos de VIASANTE Mutuelle VIASANTÉ est la mutuelle du Groupe AG2R LA MONDIALE, 1er groupe de protection sociale en France. Complémentaire santé au service des particuliers, des professionnels et des entreprises elle figure dans le TOP 5 des mutuelles françaises* et protège près de 1 000 000 personnes. Héritiers des valeurs mutualistes, notre rôle est de donner à nos adhérents les clés pour agir immédiatement et durablement sur leur santé et leur donner l’accès à une protection efficace, équitable et au prix juste. Mais, chez VIASANTÉ Mutuelle, ce qui nous distingue vraiment, c’est notre façon d’exercer notre métier avec la volonté d’être proche de nos clients comme de nos 750 collaborateurs. L’alternance, tout une philosophie ! Au sein de la mutuelle, nous avons une réelle volonté d’agir en faveur de la formation et de l’insertion professionnelle des jeunes. En tant qu’alternant vous êtes encadré par des tuteurs investis et désireux de transmettre leurs savoir-faire. Avec eux, mettez à profit vos compétences et participez activement à nos projets d'entreprise. Devenir alternant chez VIASANTÉ Mutuelle c’est aussi découvrir le monde de la mutualité, un secteur passionnant et en constante évolution. Le poste Au sein de notre équipe Data intelligence composée de 7 personnes, vous contribuerez activement à l’analyse et à la valorisation des données de l’entreprise à travers : Le développement d’applications de data visualisation avec Qlik Sense ; Des analyses statistiques descriptives et exploratoires permettant de mieux comprendre les tendances et comportements des données. La réalisation de reportings réguliers et sur mesure. Etre alternant chez VIASANTE Mutuelle, c'est aussi : Pouvoir bénéficier d'une journée de télétravail par semaine à partir de trois mois d'ancienneté Titres restaurant, PEE & PERCO Accès à notre plateforme de e-learning Profil recherché Vous préparez une Licence en statistiques, data science, informatique ou domaine équivalent, et vous cherchez à vous investir dans une alternance professionnalisante. Vous avez de bonnes bases en : SQL, Python, R ; Nettoyage et traitement de données en grands volumes ; Visualisation de données avec Excel et Qlik Sense ; Statistiques descriptives et méthodes exploratoires. Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), à l’aise avec les chiffres et motivé(e) par l’analyse de données utiles à la prise de décision. Mais surtout… Vous savez communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés pour comprendre leurs besoins ; Vous avez un bon esprit d’analyse et de synthèse ; Vous êtes adaptable, curieux(se) et prêt(e) à évoluer avec les nouvelles technologies. Si vous vous reconnaissez dans cette offre d’emploi et que vous partagez la même vision que nous, nous avons hâte de vous rencontrer ! Ouvert à tous les talents, l’ensemble de nos postes sont handi-accueillants. Processus de recrutement : Un premier échange téléphonique avec un chargé de recrutement Un entretien avec votre futur manager Envoi d'éléments complémentaires (dossier de candidature, éléments concernant votre formation) Partager l'offre
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- Alternance – Data Scientist H/F
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- À propos de VIASANTE Mutuelle VIASANTÉ est la mutuelle du Groupe AG2R LA MONDIALE, 1er groupe de protection sociale en France. Complémentaire santé au service des particuliers, des professionnels et des entreprises elle figure dans le TOP 5 des mutuelles françaises* et protège près de 1 000 000 personnes. Héritiers des valeurs mutualistes, notre rôle est de donner à nos adhérents les clés pour agir immédiatement et durablement sur leur santé et leur donner l’accès à une protection efficace, équitable et au prix juste. Mais, chez VIASANTÉ Mutuelle, ce qui nous distingue vraiment, c’est notre façon d’exercer notre métier avec la volonté d’être proche de nos clients comme de nos 750 collaborateurs. L’alternance, tout une philosophie ! Au sein de la mutuelle, nous avons une réelle volonté d’agir en faveur de la formation et de l’insertion professionnelle des jeunes. En tant qu’alternant vous êtes encadré par des tuteurs investis et désireux de transmettre leurs savoir-faire. Avec eux, mettez à profit vos compétences et participez activement à nos projets d'entreprise. Devenir alternant chez VIASANTÉ Mutuelle c’est aussi découvrir le monde de la mutualité, un secteur passionnant et en constante évolution. Le poste Au sein de notre équipe Data intelligence composée de 7 personnes, vous participerez activement aux projets de traitement, d’analyse et de valorisation des données. Vous interviendrez sur : La réalisation de reportings automatisés et sur mesure ; Le développement d’applications de data visualisation à l’aide de Qlik Sense ; Des analyses statistiques descriptives et exploratoires ; Le développement de modèles de machine learning pour la classification ou la prédiction. Etre alternant chez VIASANTE Mutuelle, c'est aussi : Pouvoir bénéficier d'une journée de télétravail par semaine à partir de trois mois d'ancienneté Titres restaurant, PEE & PERCO Accès à notre plateforme de e-learning Profil recherché Vous préparez un Master 1 ou Master 2 en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine connexe, et vous êtes passionné(e) par l’analyse de données. Vous maîtrisez : Les langages SQL, Python et R ; Les algorithmes de machine learning et leur application ; Les outils de visualisation comme Qlik Sense et Excel ; Les techniques de manipulation, nettoyage et préparation des données. Vous avez un bon esprit d’analyse, vous aimez résoudre des problèmes complexes et vous savez faire preuve de rigueur et de curiosité. Mais surtout… Vous savez travailler en équipe et communiquer clairement vos résultats, aussi bien à un public technique que non technique ; Vous avez un esprit critique affûté et une réelle envie de progresser dans un environnement stimulant. Si vous vous reconnaissez dans cette offre d’emploi et que vous partagez la même vision que nous, nous avons hâte de vous rencontrer ! Ouvert à tous les talents, l’ensemble de nos postes sont handi-accueillants. Processus de recrutement : Un premier échange téléphonique avec un chargé de recrutement Un entretien avec votre futur manager Envoi d'éléments complémentaires (dossier de candidature, éléments concernant votre formation) Partager l'offre