Data Analyst

Hybrid

Brussels, Belgium

Full Time

23-04-2025

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Job Specifications

Permanent position only

WHAT IS CREAM ALL ABOUT?
We could be a Cream Factory, a cooking blog or even a detective agency…but in reality, we are a consulting company in Business & Technology active in large organizations and industry leaders in Banking, Insurance, Telecom, Energy, Pharmaceutical & Transport.

CREAM’S SPECIAL RECIPE:
1/3 of Personal development
1/3 of Collective Intelligence
1/3 of Intrapreneurship
And Bonus ingredient: … Some passionate colleagues :-)

WHAT IS A DATA ANALYST AT CREAM?
As Benjamin, Data Analyst, you participate in the construction of the data strategy of our clients. You have a key role by helping them to deliver valuable insight based on their data. You are part of a challenging and multidisciplinary team.

YOUR TASKS :
You understand the business request
You dive into a large amount of data :
Collecting and interpreting data
Analyzing results
Identifying patterns and trends in data sets
Producing strategic data analysis and reporting to the business
You contribute to the selection and implementation of the different data analysis tools
In the end, you help the business to optimize the use of their data

HOW WE IMAGINE OUR FUTURE CONSULTANT:
You have at least 1-year experience in data analysis
You are passionate about data and you bring out concrete analysis to help the business
You are used to work with different data tools such as SQL, SAS, Python, R, Tableau, QlikView, PowerBI, …
You have an analytical mind and inclination for problem-solving
You pay attention to details
You are fluent in French and English; good knowledge of Dutch is an asset

WHY SHOULD YOU TASTE CREAM/THE LIME FLAVOR?
A broad diversity of career options, you’re not stuck in a box
You evolve in a learning environment where you can challenge your knowledge with your colleagues
You grow in a company that is at the leading edge of technology
You have the opportunity to bring new ideas to develop a thriving company
We have values we share, live with and experiment every day

We just hire great people and give them the playing field to become awesome!

"THE LITTLE THING THAT CAN MAKE THE DIFFERENCE,
CREAM IS DEVELOPING A DIVERSITY PLAN AND WOULD LIKE THAT ALL ITS MEMBERS REFLECT THE SOCIETY IN ALL ITS DIVERSITY"

About the Company

We're Cream Consulting, a dynamic multi-skilled consultancy company that seeds Entreprise Agility. For over 15 years, we have been fuelled by our desire to collaborate with inspiring customers from various sectors and industries in a fast-paced and ever-changing environment. Our growth and reputation are strongly nourished by our ability to deliver the requested know-how and the ideal talent at the right time and place. Because at Cream, we know that each client's business project is unique and deserves a tailor-made appro... Know more

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Job Description: Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l’humain au cœur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia ! Société de conseil spécialisée dans les métiers de l’IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail. Une vision de l’entreprise partagée aujourd’hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label Great Place to Work® depuis 13 ans ! Nous croyons en l'égalité des chances et nous offrons à chaque candidat la possibilité de révéler son potentiel, sans distinction et de quelque nature qu'elle soit. Chez Extia, c’est « D’abord qui, ensuite quoi » alors, allons-y ! D'abord qui Curieux, poser des questions est votre seconde nature Ingénieux, votre imagination débordante vient à bout de chaque problématique Rigoureux, vous ne laissez rien au hasard Passionné, vous vous réveillez chaque matin avec l’envie d’en savoir plus Ensuite quoi Description Du Poste Vous aurez le rôle de support technique aux équipes d’analyse : structurer les données, réaliser des analyses « statistiques » ou « techniques » sur les données, développer des outils d’analyse… Vous mènerez des études afin d’évaluer les nouvelles technologies dans le domaine du Big Data, Data Mining ou Machine Learning afin d’identifier les solutions les plus pertinentes. Vous serez en charge de : Participer à la définition des besoins et à la rédaction des User Stories, Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse de donnée, Concevoir et construire des architectures de données, Intégrer des sources de données, Vous assurez que les données sont facilement accessibles et que leur exploitation fonctionne comme demandé, même dans des circonstances hautement évolutives, Exécuter des processus ETL (extraire/transformer/charger) à partir d'ensembles de données complexes et / ou volumineux. PROFIL RECHERCHE Vous êtes habitué à travailler aussi bien avec des méta-données qu’avec des données non-structurées. A cet effet vous maitrisez un ou plusieurs des concepts comme l’ETL, le Data mining le Machine learning, les Big data ou encore la Théorie des graphes par exemple, Vous maitrisez les bases de l’analyse statistique, Vous êtes apte à rédiger des scripts en Python et/ou R, et une connaissance d'autres langages de programmation comme Java, Scala ou SAS est un plus, Vous êtes familiarisé avec l’environnement Linux, Une expérience avec les outils de Stockage de fichiers volumineux (HDFS, Data Lake, S3, stockage Blob), la connaissance des infrastructures cloud AWS ou GCP et des bases en streaming temps réel seront aussi de réels atouts. PACKAGE SALARIAL Chez Extia Belgique IT, la transparence fait partie intégrante de l'expérience positive, voici un aperçu des éléments de package salarial dont peuvent profiter nos collaborateurs, sous réserve d'éligibilité Voiture de société ou budget mobilité Chèques repas & Ecocheque Assurance groupe Frais de représentation Plan cafétéria / Flex Income Plan Primes d'apport d'affaire, de cooptation et de formation 20 jours de congés légaux + 12 jours de récupération Ces informations sont communiquées à titre indicatif et seront abordées plus en détails lors du processus de recrutement. LES PETITS PLUS 250 événements par an pour rencontrer tes collègues et des locaux feel good Des formations, conférences et une plateforme d'e-learning avec LinkedIn pour monter en compétences #greatplacetolearn Des Communautés Métiers et du Mentorat pour partager son expertise et en apprendre sur de nombreux sujets #greatplacetoshare Une communauté de e-sport : Extia Gaming ! #greatplacetoplay Envie d’évoluer ? Grâce à notre politique de mobilité interne, explorez de nouvelles opportunités en Belgique ou dans l’un de nos 7 autres pays !

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In this role, you will design and build data products. You will develop and maintain scalable, reusable data products that serve as foundational assets for analytics, reporting, and machine learning pipelines. You will be architecting and optimizing data pipelines You will lead the design, develop, and enhance ETL/ELT workflows using AWS Lambda, AWS Glue, Snowflake, and Databricks You will ensure high-performance, scalable, and cost-efficient data processing solutions. You will manage and scale data infrastructure. You will oversee cloud-based data environments, configure optimized storage solutions (S3, Snowflake, Delta Lake), and manage compute resources for efficient data processing. You will perform tuning and optimization. You will implement advanced query tuning, indexing strategies, partitioning techniques, and caching to maximize efficiency in Snowflake and Databricks. You will check cross-functional collaboration. You will partner with data scientists, engineers, and business teams to deliver well-structured, analytics-ready datasets that drive insights and machine learning initiatives. You will govern data, compliance and security. You will establish and enforce best practices for access control, data lineage tracking, encryption, and compliance with industry standards (SOC 2, GDPR). You will automate and observe build resilient, automated data workflows leveraging tools such as Step Functions and Databricks Workflows. You will implement proactive monitoring, logging, and alerting to ensure system reliability and data quality. You will drive innovation and best practices. You will be responsible to mentor junior engineers, stay ahead of emerging technologies, participate in hackathons, contribute to internal knowledge sharing at team and company levels, and champion continuous improvement in data engineering methodologies. Your Qualifications and Skills Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field 5+ years of hands-on experience in data engineering, ETL/ELT development, cloud-based data solutions, or building data products that serve analytics, automation, or machine learning needs Deep expertise in AWS cloud services, including S3, Lambda, Glue, Snowflake, and designing scalable, cost-efficient data architectures Proficiency in Python, including modularization, writing optimized, production-ready code for data transformations, automation, and workflow orchestration Expert-level SQL skills, including query optimization, performance tuning, stored procedures, and database design best practices Proven experience in designing and implementing scalable data pipelines using AWS Glue, Step Functions, and SQL-based transformations (using stored procedures) Strong knowledge of data modeling, data warehousing concepts, schema design, and partitioning strategies Hands-on experience with Tableau or other BI tools for data visualization and dashboard development Hands-on experience with DevOps and CI/CD, including infrastructure-as-code, version control (Git) and automated deployment strategies Strong problem-solving skills, with a focus on troubleshooting and optimizing complex data workflows for performance, reliability, and scalability Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in agile, cross-functional teams and mentor junior engineers Experience with Databricks for scalable data processing, PySpark for distributed data transformations, and Delta Lake for data versioning (Preferred)