VP, Data Science
Hybrid
Paris, France
Full Time
22-04-2025
Job Specifications
Integral Ad Science (IAS) is a leading global media measurement and optimization platform that delivers the industry’s most actionable data to drive superior results for the world’s largest advertisers, publishers, and media platforms and we’re looking for VP of Data Science to join our R&D team and lead the Data Science function.
As a VP, Data Science, you will be responsible for setting the strategy and vision for the team that is a center of innovation and a major contributor to the company's core Products. Our goal is to become all-knowing in media and we’re looking for a hands-on leader to guide data science teams to deliver world-class products. This role will be key in leading and uniting a global team, fostering a cohesive culture, and ensuring alignment across regions.
What you’ll get to do:
Lead the Data Science Vision & Roadmap – Define and execute a strategic roadmap for AI and machine learning, ensuring alignment with IAS’s broader business and product goals
Drive Innovation – Research and develop next-generation AI and data science solutions that enhance advertising verification across brand safety, fraud detection, and media quality.
Scale and Optimize Data Science Operations – Implement best practices for model development, deployment, and monitoring within cloud-based production environments.
Lead & Develop a Global Team – Manage and mentor a high-performing data science team along with its day-to-day operation in supporting and maintaining existing products, allocating resources, and collaborating on roadmap.
Define project scope – Scope work and projects based on classification techniques and network analysis, working in coordination with the product management team.
Collaborate Cross-Functionally – Partner with product management, data engineering, and broader engineering teams to integrate machine learning models seamlessly into IAS’s technology stack.
Communicate Impact & Strategy - Communicate data science concepts and issues to a variety of stakeholders – technical and non-technical – across the organization, including sales, marketing, customer support, the senior leadership team, and occasionally participating in client meetings
Research and innovate - Continuously explore and integrate the emerging AI landscape and machine learning trends to keep IAS at the forefront of industry innovation
You should apply if you have most of this experience:
Advanced degree in a relevant technical field (machine learning, computer science, statistics, physics, mathematics, or related field)
17+ years of industry experience in data science and analytics, applying machine learning techniques to real-world problems
12+ years experience in team management (including team managers) and talent development
Significant experience in text and multimedia classification at large scale in production environments, including training data acquisition and management, evaluation methodology and practical scenarios like dataset shift, underspecification, extreme class imbalance
Experience in unsupervised learning/network analysis
Familiarity with modern deep-learning approaches
Experience with different crowdsourcing platforms, including methodologies for quality Control.
MLOps or comparable experience/related experience
Working familiarity/past experience with data science tools and technologies: Python, SQL, machine learning libraries/frameworks, cloud solutions
Experience with Agile/Scrum methodologies and in matrix organizations.
Ability to communicate complex quantitative analysis in a clear, precise, and actionable Manner to both technical and non-technical audience
About Integral Ad Science
Integral Ad Science (IAS) is a leading global media measurement and optimization platform that delivers the industry’s most actionable data to drive superior results for the world’s largest advertisers, publishers, and media platforms. IAS’s software provides comprehensive and enriched data that ensures ads are seen by real people in safe and suitable environments, while improving return on ad spend for advertisers and yield for publishers. Our mission is to be the global benchmark for trust and transparency in digital media quality. For more information, visit integralads.com.
Equal Opportunity Employer:
IAS is an equal opportunity employer, committed to our diversity and inclusiveness. We will consider all qualified applicants without regard to race, color, nationality, gender, gender identity or expression, sexual orientation, religion, disability or age. We strongly encourage women, people of color, members of the LGBTQIA community, people with disabilities and veterans to apply.
California Applicant Pre-Collection Notice:
We collect personal information (PI) from you in connection with your application for employment or engagement with IAS, including the following categories of PI: identifiers, personal records, commercial information, professional or employment or engagement information, non-public education records, and inferences drawn from your PI. We collect your PI for our purposes, including performing services and operations related to your potential employment or engagement. For additional details or if you have questions, contact us at compliance@integralads.com.
To learn more about us, please visit http://integralads.com/
Attention agency/3rd party recruiters: IAS does not accept any unsolicited resumes or candidate profiles. If you are interested in becoming an IAS recruiting partner, please send an email introducing your company to recruitingagencies@integralads.com. We will get back to you if there's interest in a partnership.
About the Company
Integral Ad Science is a leading global media measurement and optimization platform that delivers the industry’s most actionable data to drive superior results for the world’s largest advertisers, publishers, and media platforms. IAS’s software provides comprehensive and enriched data that ensures ads are seen by real people in safe and suitable environments while improving return on ad spend for advertisers and yield for publishers. Our mission is to be the global benchmark for trust and transparency in digital media qualit... Know more
Related Jobs
- Company Name
- Synchrone Fr
- Job Title
- DATA SCIENTIST – AZURE | PROJET ASAP - H/F
- Job Description
- Dans le cadre d’une mission stratégique pour l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un·e consultant·e Data Scientist expérimenté·e, disponible rapidement. Vos missions principales : Segmentation client & modélisation machine learning classique Analyse et valorisation des données à grande échelle Utilisation de l’environnement Azure Cloud Développements en PySpark et Python (librairies data science & ML) Profil recherché : Minimum 3 ans d’expérience en data science Maîtrise des environnements Azure, PySpark et Python Expérience significative dans le retail ou la grande distribution Autonomie, esprit analytique, et capacité à travailler en environnement agile Démarrage ASAP Mission longue durée Client basé en France Rejoignez Synchrone, révélateur de talents ! Synchrone, c’est 1600 experts qui accompagnent les grands groupes dans leur transformation digitale sur des projets à forte valeur ajoutée : finance, cybersécurité, digital, cloud, data et développement applicatif. Nos secteurs d’intervention : Luxe, Banque/Assurance, Retail, Transport, Médias & Télécoms, Énergie, Internet & Software, Industrie & Services. Entreprise engagée, inclusive et handi-accueillante, nous plaçons l’innovation et la co-construction au cœur de notre modèle. Ici, chaque collaborateur évolue dans un environnement stimulant, à taille humaine, où son expertise est valorisée. Rejoindre Synchrone, c’est choisir une entreprise qui booste votre carrière et fait de vous un acteur clé de son développement. Nos Avantages : Carrière et accompagnement | Management de proximité et suivi RH dédié, programme de développement de compétences United Heroes x Synchrone | Programme sport & bien-être : challenges, coaching, webinaires (...) via une app dédiée et récompenses toute l’année RSE | Engagement QVCT (organisation de travail mixte, équilibre pro/perso, diversité…) et Environnemental (Top 3% des ESN engagées). Avantages RH | Prime de participation aux bénéfices et prime de vacances, indemnités de télétravail, Plan Epargne Retraite Entreprise Collectif, … Notre process de recrutement : Entretien RH -> Entretien Technique -> Entretien Directeur de Département Envie de repousser vos limites ? C'est le moment de briller ! Postulez et laissez-nous découvrir vos talents. On a hâte de collaborer avec vous !
- Company Name
- Recrulab
- Job Title
- Ingénieur BI H/F
- Job Description
- PRÉSENTATION DE L’ENTREPRISE L’entreprise que nous accompagnons est un client final situé dans Lyon 7. Dans le cadre de sa croissance, nous l’aidons à recruter un Ingénieur BI H/F en CDI. DESCRIPTION DU POSTE Vous intégrerez une équipe Data / BI composée de 5 personnes. Vos principales missions seront : Analyser les besoins ; Modéliser les données dans l’entrepôt de données ; Construire les flux ETL permettant l’alimentation du modèle ; Mettre en place le reporting et la consommation de la data au travers de Power BI ; Interagir sur ces besoins avec les développeurs et Product Owner ; Garantir les niveaux de qualité, de sécurité et de performances attendues ; Porter l’expertise Data en interne, conseiller et accompagner l’ensemble des métiers dans la conception et la mise en œuvre des projets Data ; Assurer une veille technique régulière et proposer des évolutions techniques. Environnement technique : SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Suite Microsoft BI, ETL Microsoft SSIS, PowerBI, DAX. PROFIL RECHERCHÉ Vous disposez de 3 années d’expérience minimum dans la Business Intelligence. Vous avez déjà pu intervenir sur l’ensemble de la chaîne décisionnelle. Une maîtrise de SSIS et/ou PowerBI serait appréciée. Vous êtes curieux(se), impliqué(e) et appréciez travailler en équipe. REMUNERATION : 40-48K LES + DU POSTE Télétravail : 2 jours par semaine Prime d’intéressement / participation 11 jours de RTT par an Tickets Restaurants
- Company Name
- BEYABLE
- Job Title
- Stage Data Scientist (R&D)
- Job Description
- Job description Pour réaliser ses ambitions, BEYABLE possède son pôle R&D dédié et et contribue à faire progresser le domaine et l’état de l’art depuis de nombreuses années. BEYABLE a été pionnière dans l’utilisation des algorithmes de scoring produit et visiteur ; a déployé au cours des années des solutions à base de modèles de régression, classification (Random Forest, XGBoost), clustering (Guassian Mixture, Birch), transformers (FATA-Trans), consolidation (VLAD), … ; a été sélectionnée par Microsoft pour réaliser une démonstration en 2024 dans le cadre du programme “Generative AI Startup Challenge” BEYABLE possède de multiples entrepôts Big Data contenant des données datées avec une grande quantité d’indicateurs numériques et qualitatifs (labels). Une immense richesse à exploiter pour des années de travail R&D. Nous proposons un stage de Data Science au sein d’une équipe pluridisciplinaire chargée de l’ensemble des problématiques techniques (produit, frontend, backend, data, devops, algo) et de l’évolution de notre plateforme SaaS. Nous recherchons un passionné de la Data en cours de formation en Data Science ou en Data Engineering avec l’envie d’apprendre et de monter en compétences sur les différents aspects de la Data mais aussi de réaliser des projets et de travailler dans le concret. Vos principales missions seront de : Participer à la démarche de R&D : imaginer et concevoir des briques innovantes et pragmatiques en s’appuyant sur l’état de l’art et les dernières avancées académiques Travailler sur des sujets Big Data, Machine Learning, LLM Implémenter de nouveaux algorithmes de scoring, appréhender des problèmes complexes liés à l’analyse de données, concevoir des modèles prédictifs Trouver des solutions concrètes et performantes dans un contexte de grande volumétrie Preferred experience Master 2 ou 5e année de cycle ingénieur ou équivalent dans le domaine de l’informatique ou mathématiques appliquées ou statistiques Vous avez la capacité d’appréhender des sujets pointus, vous aimez la théorie sur la Data et les algorithmes mais aussi mettre en pratique et implémenter. Vous avez une bonne base théorique en Machine Learning et en mathématiques ainsi que des connaissances en programmation et en bases de données. Plus particulièrement vous avez une base théorique de l’ensemble des modèles et techniques de Data Science, notamment leurs avantages et inconvénients en fonction des contextes. Vous êtes créatif(ve), avez le goût du challenge et le désir de travailler en start-up dans un environnement en constante évolution. Nous cherchons avant tout un couple personne/compétences, une mentalité, un état d’esprit et un talent ! Donc nous sommes aussi ouverts à un profil un peu différent si vous êtes passionné(e) et que vous savez nous convaincre. Poste localisé à Paris, 10ème (Bonne Nouvelle).
- Company Name
- Thales
- Job Title
- Data Scientist Python F/H
- Job Description
- Lieu : Paris, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Thales Digital Factory s’inscrit dans le programme de transformation de Thales qui a pour ambition de devenir un acteur incontournable et exemplaire du digital sur l’ensemble de ses marchés. Notre mission consiste à accélérer la transition numérique du Groupe Thales en s'aventurant dans de nouveaux modes de travail et de décision. QUI ETES-VOUS ? PROFIL : Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire en informatique ou dans tout autre domaine pertinent Vous aimez les défis et souhaitez travailler sur des projets à grande valeur ajoutée Vous vous considérez comme une personne créative et aimez sortir des sentiers battus Vous adorez travailler en équipe et promouvez les échanges stimulants Vous êtes un(e) mentor prêt(e) à partager vos connaissances Vous êtes dynamique et méticuleux(se) COMPÉTENCES : Vous avez une connaissance approfondie de l'une des spécialités suivantes : Conception d'algorithmes, Dialogue coopératif homme/machine, IA basée sur les données , IA et raisonnement symboliques, Pure Back, Langages et frameworks de programmation, Mathématiques et statistiques Vous savez explorer, utiliser et valoriser les données, quel que soit leur type (données structurées ou non) et leur source (interne, externe, web, objets connectés, etc.) Vous êtes capable de présenter vos résultats : storytelling, traduction des insights en plans d'action, création de tableaux de bord, data visualisation... CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE : En tant que "Data Science Role" chez Thales, vous serez en charge de : Trouver des informations exploitables sur la façon dont l'algorithme de surface du produit peut être amélioré Collaborer avec notre équipe d'ingénierie des données pour construire des pipelines de données évolutives Construire des modules de Machine Learning pour mettre en avant de meilleurs produits sur le marché Concevoir et mettre en œuvre des solutions pour rendre nos algorithmes plus transparents aux yeux de nos partenaires Déployer ces solutions en production et surveiller leur impact à l'aide de tests A/B Travailler sur le Machine Learning (Neural Network – NN, CNN, RNN, Deep Learning, Reinforcement Learning, Frugal Learning, ...), la causalité versus la corrélation, et/ou d'autres techniques d'IA basées sur les données telles que Random Forest ou Evolutionary Algorithms Rédiger des articles et des brevets pour documenter ce travail révolutionnaire Déployer des technologies Back End (langages de programmation ou frameworks comme PHP, ASP, C++, C#, Java, Python, Ruby, REST, MongoDB, PaaS…) Déployer des concepts en mathématiques/sciences statistiques et permettre leur application aux études de solutions : modélisation statistique, algèbre linéaire, optimisation, machine learning VOTRE CARRIÈRE CHEZ THALES Différentes opportunités vous permettront de découvrir d'autres domaines ou sites. Vous pourrez évoluer et développer vos compétences dans différents domaines : Explorez un espace attentif au développement personnel Développez vos talents dans un autre domaine du groupe Thales, en découvrant de nouveaux produits, de nouveaux clients, un nouveau pays ou en vous orientant vers une solution plus complexe Choisissez entre une expertise technique ou un parcours de leadership Construisez une carrière internationale au sein d'un groupe d'ingénierie de premier plan Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !