2025-ALTERNANT(E) Ingénieur(e) AI et Safety (H/F)
On site
Toulouse, France
Full Time
23-04-2025
Job Specifications
Job Description:
Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus Protect !
Vous recherchez un apprentissage vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler auprès de spécialistes en analyse et maîtrise des risques dans les métiers de la cybersecurity, de la safety et de la sustainability.
Une offre d’apprentissage intitulée « 2025-ALTERNANT(E) Ingénieur(e) AI et Safety (H/F) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Protect sur son site de Elancourt . Vous rejoindrez le département Digital en charge de la Transformation Digitale et Consulting.
Votre mission consistera à :
Implémenter et mettre en place des processus de vérification de Machine Learning, en les adaptant aux exigences strictes du domaine de la safety avion. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes IA et Safety, contribuant ainsi à une collaboration efficace et à la mise en place de solutions robustes.
Cet apprentissage d’une durée de 2 ans commencera en Septembre 2025 . De préférence votre rythme d’apprentissage est 3 semaines entreprise, 1 semaine école.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Tâches et responsabilités :
Votre maître d’apprentissage vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. En collaboration avec les membres de l’équipe IA, vous participerez à réaliser les tâches suivantes :
Analyse de l'état de l'art des techniques de vérification et de validation des systèmes à base d'IA, notamment dans le contexte aéronautique.
Recherche et Développement (R&D) sur les méthodes et outils de vérification de modèles de Machine Learning pour garantir leur sûreté et leur fiabilité.
Vérification des processus existants et proposition d'améliorations pour l'intégration de l'IA dans le cycle de développement des systèmes avion.
Implémentation de pipelines d'évaluation pour les modèles de Machine Learning, en tenant compte des exigences de safety.
Proposition d'évolutions des pipelines existants utilisés par les équipes IA & Data pour améliorer la qualité et la robustesse des modèles.
Support technique aux équipes safety dans l'analyse de leurs besoins en IA et l'identification des solutions adaptées.
Collaboration avec les experts safety et V&V data & IA pour analyser les méthodes et outils existants, définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de sûreté de fonctionnement des systèmes à base d'IA.
Rédaction de rapports et de présentations pour communiquer les résultats, les recommandations et les avancées des travaux.
Cet apprentissage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
Vérification et Validation (V&V) de l'IA pour la Sûreté : Appliquer des techniques de V&V avancées pour garantir la sûreté de l'IA.
Développement de Pipelines d'Évaluation et Amélioration de la Qualité des Modèles IA : Concevoir et optimiser des pipelines d'évaluation pour des modèles ML robustes.
Expertise en Ingénierie de la Sûreté pour l'IA : Analyser les risques et proposer des solutions de sûreté pour les systèmes IA.
Recherche et Développement (R&D) en IA Sûre et Fiable : Mener des recherches sur la vérification des modèles ML pour la sûreté.
Communication Technique et Collaboration Interdisciplinaire : Communiquer efficacement avec des experts en IA et en sûreté.
Cette offre vous intéresse ? Êtes-vous notre candidat
e ?
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +2/3 (ou équivalent) dans le domaine de Data Science, Informatique & Mathématiques, Ingénierie Aérospatiale ou domaine connexe, avec une spécialisation en IA, ou une discipline apparentée ?
Durant vos études et expériences précédentes, vous avez développé les compétences suivantes :
Langages de programmation scientifique comme Python et bibliothèques et frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.), ainsi que les approches d’analyse de texte (NLP et LLMs)
Fort intérêt pour l’IA appliquée aux systèmes critiques.
Connaissance des concepts de safety et des normes aéronautiques (e.g., DO-178C, ARP4754A) serait un plus
En plus, vos qualités incluent :
Rigueur et organisation
Approche positive et collaborative / aisance relationnelle
Ouverture aux feedbacks
Compétences linguistiques attendues :
Anglais : Intermédiaire
Français : Courant
Prochaines étapes de notre processus de sélection
Votre candidature sera analysée par un manager et un recruitment business partner dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité
e à réaliser un entretien technique et un entretien RH.
Rejoignez-nous !
#SupportFonctionAP
#JobAPFR
#Apprenticeship
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Protect SAS
Contract Type:
Apprenticeship
Experience Level:
Student
Job Family:
Digital
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
About the Company
Airbus pioneers sustainable aerospace for a safe and united world. The Company constantly innovates to provide the most efficient and technologically-advanced solutions in aerospace, defence, and connected services. In commercial aircraft, Airbus offers the most modern and fuel-efficient airliners. Airbus is also a European leader in defence and security and one of the world's leading space businesses. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions worldwide. Airbus approaches s... Know more
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- Zenika : l'anagramme de Kaizen “Le changement pour le meilleur” Inspiré par le principe Kaizen ou "le changement pour le meilleur", Zenika a vu le jour en 2006. Aujourd’hui, avec 550 personnes réparties sur 14 agences en France et à l'international. Nous plaçons l’amélioration continue au cœur de notre quête de l’excellence, accompagnant nos clients dans les défis technologiques les plus ambitieux. Notre réussite repose sur nos consultant/es et la confiance mutuelle qui nous lie. Cela se traduit par un principe bottom up, où l'autonomie et la responsabilisation encouragent les idées et les propositions dont la mise en œuvre est facilitée par un management de proximité. Zenika est une Best Workplace co-construite autour d’une organisation horizontale et d’engagements concrets : En nous rejoignant, tu découvriras : Une culture du partage : événements internes, conférences et engagement open source. Un suivi de carrière et un accompagnement de proximité aligné avec tes objectifs à l’aide de notre CareerPath : formations, certifications, mentorat… Un équilibre entre vie privée et professionnelle : flexibilité des horaires de travail et télétravail. Un engagement sociétal et écologique fort : actions concrètes pour réduire notre empreinte carbone et favoriser l’inclusion. Nous plaçons nos consultant/es au cœur de notre réussite en leur offrant les moyens de façonner leur métier et d’exprimer leur potentiel. C’est pourquoi chaque agence locale exprime ces engagements avec ses spécificités que tu découvriras lors de ton process de recrutement. Tu veux plus de détails ? Visite notre site carrière ! Et toi alors, te reconnais-tu dans l’esprit Zenika ? Être consultant/e chez Zenika c’est bien plus que déployer des compétences techniques. C’est proposer des solutions techniques au service d’un produit qui répond à un besoin fonctionnel. En tant que Data Engineer, tu joueras un rôle clé dans l’accompagnement de nos clients pour bâtir des environnements robustes et collaboratifs. Concrètement, cela signifie : Concevoir des architectures data sur-mesure pour intégrer et déployer des solutions de manière fluide et continue, souvent dans le cloud. Modéliser des schémas de base de données relationnelle ou non-relationnelles Concevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation et de valorisation des données, et ordonner son fonctionnement Optimiser les performances et garantir la scalabilité des flux de données Mettre en œuvre des tableaux de bord Data visualisation Collaborer avec les équipes transverses pour assurer la qualité de collecte et de transformation des données et la performances de leur traitement Compétences : Java, spark, scala (must have!) et c'est un plus si tu as une connaissance d'apache nifi, hadoop & hive. Environnement cloud (GCP notamment !). Apporte ta valeur ajoutée de conseil Ton écoute active te permet de bien comprendre le besoin derrière la demande du client et d’être force de proposition. Tu partages ton savoir avec les membres de ton équipe et tu permets ainsi l’amélioration continue au niveau du collectif Ta culture transverse Craft, DevOps, Lean, Agilité te permet de proposer et mettre en place des bonnes pratiques. Tu fais preuve d’adaptabilité et de sens des priorités en fonction du contexte technique et fonctionnel de ton client. En parallèle de tes missions clients, tu l’auras compris toutes tes idées et propositions sont les bienvenues pour faire vivre notre culture, et t’impliquer dans notre démarche d’amélioration continue. Envie d’apporter ta pierre à l'édifice ? Alors voici ce qui t’attend : L’expérience candidat Parce que l’amélioration continue commence dès ta candidature, nous mettons un point d’honneur à proposer une expérience candidat/e à la hauteur de l’expérience Zenika. Suite à ta candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines maximum. Si cette dernière est retenue, tu échangeras avec notre équipe recrutement, le moment pour nous d’apprendre à nous connaître mutuellement. Le premier échange est concluant ? Deux échanges suivront pour mieux cerner tes attentes, ta posture et tes compétences techniques. Échange technique avec un binôme de consultant/es autour d’un Live Coding, l'occasion de comprendre comment tu réfléchis et interagit avec tes pairs. Échange vision avec un binôme managérial, l’occasion de challenger ta posture de conseil et de te projeter dans l’écosystème Zenika. Le process est terminé, compte sur nous pour te faire un retour le plus transparent et constructif. C’est positif, super ! Nous te ferons une proposition d’embauche , et si tu nous rejoins nous t’accompagnerons de l’onboarding jusqu’à l’offboarding en respectant les engagements que nous t’avons présenté. Nous parlerons en toute transparence de notre politique de rémunération dès le premier échange. Chez Zenika, l’équité à la compétence prime sur les années d’expérience. Tes qualités de consultant/e et tes expertises techniques nous permettront de te faire la proposition la plus juste. Chez Zenika, la RSE a une place centrale dans toutes nos décisions, c’est pourquoi nous nous engageons à garantir l’égalité de traitement pour chaque candidature. Nous sommes convaincus que la diversité apporte de la valeur, et l’expérience candidat est au cœur de nos préoccupations. Si tu as des besoins spécifiques, nous adapterons ton processus de recrutement et ton intégration en conséquence. Zenika est une boutique IT avec une ambition claire : offrir à ses consultants un environnement de travail idéal, où l’épanouissement professionnel et personnel vont de pair. Nous avons grandi, passant à 550 collaborateurs répartis dans 14 villes en France et à l’international, mais nous mettons tout en œuvre pour préserver cet équilibre unique. Nous accompagnons des entreprises de toutes tailles, dans des secteurs variés, à relever leurs défis technologiques les plus ambitieux : modernisation de systèmes, digitalisation des processus, ou encore mise en œuvre de solutions innovantes. Toujours à la pointe, nous permettons à nos clients de conjuguer efficacité et excellence technique.
- Company Name
- neorise
- Job Title
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- Job Description
- À propos de Neorise Neorise est une société de conseil et de réalisation IT qui accompagne ses clients dans la conception et la mise en œuvre de solutions numériques innovantes. Grâce à l'expertise et à la passion de son collectif, Neorise intervient sur des projets aux défis techniques complexes, en orchestrant différentes expertises et en maîtrisant les dernières technologies pour y répondre efficacement. Les domaines d'intervention de Neorise incluent : Dev IT Data & IA Cloud & Platform Product & Design Cyber Notre culture repose sur des valeurs fortes : Partage, Engagement, Pragmatisme et Excellence. Nous formons un collectif uni, avec l'ambition de proposer la meilleure expérience possible à nos équipes, nos clients et notre écosystème, en ayant la volonté de toujours nous améliorer. Profils recherchés Développeur·se Fullstack JS Maîtrise de JavaScript/TypeScript (Node.js, React ou équivalent), bonnes pratiques de clean code, architecture scalable. Développeur·se Java/Angular Solide expérience en Java (Spring Boot) et Angular, forte sensibilité à la qualité logicielle et à la performance. Data Engineer / IA Expertise en data pipelines (Spark, Kafka, Airflow…), bases de données (SQL/NoSQL), Cloud (AWS/GCP) et modèles d’IA appliqués. Product Owner Data Vision produit forte, capacité à faire le lien entre les besoins métiers et les enjeux data, backlog management, définition de KPIs. Product Manager Data Pilotage de roadmap stratégique autour de la donnée, gestion d’équipes pluridisciplinaires, forte appétence pour l’innovation et les impacts business. DevOps Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Cloud (AWS, Azure, GCP), monitoring, sécurité. Profil idéal 5 ans d’expérience minimum dans l’un des domaines cités Capacité à collaborer en agile, sens de l’initiative et de l’autonomie À l’aise en environnement bilingue FR/EN Basé·e en Île-de-France (hybride possible selon les équipes)
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- Global Head of Data Science & AI
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- About As a Senior Director, Data Science , you will lead the strategic vision and execution of advanced data science initiatives for a global organization. This role is pivotal in driving innovation, delivering impactful solutions, and fostering collaboration across a diverse, high-performing team. You will oversee the development and deployment of machine learning models, ensuring alignment with organizational goals while cultivating a culture of excellence and innovation. Key Responsibilities Strategic Leadership Define and implement a forward-looking roadmap for AI and machine learning that aligns with the organization’s broader business objectives. Spearhead research and development efforts to create innovative AI solutions that address complex challenges and enhance product offerings. Operational Excellence Establish best practices for model development, deployment, and monitoring within cloud-based production environments. Scope projects effectively using advanced techniques such as classification methods and network analysis in collaboration with product teams. Team Leadership Build, mentor, and manage a global team of data scientists, fostering professional growth and ensuring optimal resource allocation. Promote a cohesive team culture that encourages collaboration, innovation, and continuous improvement. Cross-Functional Collaboration Partner with engineering, product management, and data teams to integrate machine learning models seamlessly into the organization’s technology ecosystem. Communicate technical concepts clearly to stakeholders across various functions, including leadership, sales, marketing, customer support, and external clients. Innovation & Research Stay at the forefront of emerging AI trends by exploring new technologies and methodologies to maintain competitive advantage. Drive experimentation with cutting-edge approaches in deep learning, unsupervised learning, and network analysis. Qualifications Technical Expertise Advanced degree in a technical field such as machine learning, computer science, statistics, or mathematics. 15+ years of experience applying machine learning techniques to solve real-world problems at scale. Significant expertise in text and multimedia classification projects, including training data acquisition, evaluation methodologies, and addressing challenges like dataset shift or extreme class imbalance. Familiarity with modern deep-learning frameworks and unsupervised learning techniques. Leadership & Management 10+ years of experience managing high-performing teams (including managers), with a proven ability to develop talent and foster team cohesion. Strong ability to communicate complex quantitative analyses clearly to both technical and non-technical audiences. Tools & Frameworks Proficiency in Python, SQL, machine learning libraries/frameworks, and cloud-based solutions. Experience with MLOps practices or comparable methodologies. Soft Skills Exceptional communication skills for engaging stakeholders across technical and non-technical domains. Ability to align global teams under a unified vision while maintaining operational efficiency. Preferred Competencies Experience implementing Agile/Scrum methodologies within matrix organizations. Familiarity with crowdsourcing platforms and quality control processes. Strong balance of technical expertise with strategic business acumen. This position is ideal for a visionary leader who combines deep technical knowledge with exceptional leadership skills to drive innovation while delivering measurable impact across the organization. Nice-to-have skills Python SQL Machine Learning Deep Learning Agile Scrum Paris, Île-de-France, France Work experience Data Engineer Machine Learning Fullstack Languages English