
Data Analyst groupe F/H
On site
Le Plessis-Robinson, France
Full Time
22-04-2025
Job Specifications
Nous recherchons un Data Analyst F/H orienté Amélioration Continue pour accompagner le déploiement de notre stratégie data. Vous serez intégré à l'entité «?Data Stratégie & Transformation?», moteur de notre performance et de notre innovation. 1. Détecter et booster la performance : Piloter ou co-piloter des projets d'amélioration continue
Analyser des process, identifier des leviers d'optimisation et suivre les gains obtenus
Animer des ateliers collaboratifs et accompagner les équipes dans le changement
Libérer la valeur des données : Collecter, nettoyer et structurer des données multi-sources
Analyser des datasets complexes pour en extraire des insights métier à forte valeur ajoutée
Construire des dashboards clairs et impactants pour suivre les indicateurs clés (KPI)
Être un acteur de la transformation digitale : Contribuer au déploiement de la gouvernance des données
Participer à la conception et à l'amélioration de notre référentiel métier
Collaborer avec des équipes métiers (Ventes, Opérations, Finance, Ingénierie,...) et les équipes de la Direction Informatique dans un environnement international
Promouvoir la culture data & amélioration continue : Produire des contenus (newsletters, supports, intranet...) pour diffuser les bonnes pratiques
Participer à l'animation d'événements internes (séminaires, forums, rituels d'équipe...) et dans ce cadre des déplacements seront à prévoir. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels (une part variable pour nos salariés cadres et une prime d'ancienneté ainsi qu'une prime annuelle pour nos salariés non-cadres) ou collectifs dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise (participation, intéressement). De nombreux services/avantages sont également proposés : restaurant d'entreprise, épargne salariale (PEG, PERCOL), protection sociale (mutuelle et prévoyance), comité social et économique, infirmerie et service de santé au travail interne... Un environnement stimulant au coeur de la transformation data
Des projets concrets, visibles et transverses
Des parcours d'intégration et de montée en compétences accompagnés
Une culture d'entreprise collaborative et en mouvement, Formation & expérience : Bac+5 (ingénieur, école de commerce, université) avec spécialisation en data, amélioration continue ou transformation digitale
Première expérience (stage, alternance ou CDI) dans un environnement data ou industriel Un bon niveau d'anglais est indispensable, car vous serez en lien avec des interlocuteurs à l'international Compétences techniques : Analyse de données (SQL, Excel avancé, Power BI, ou équivalent)
Statistiques, data visualisation, gestion de la qualité des données (python, R, Dataiku...)
Connaissance appréciée des environnements SAP, VBA, méthodes Lean / Agile Soft skills recherchées : Esprit d'analyse & rigueur
Capacité à vulgariser les données pour les rendre actionnables
Goût du travail en équipe, bon relationnel & sens de l'écoute
Autonomie, adaptabilité et gestion des priorités Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, le titulaire fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI n°1300 du 09 août 2021. ,
MBDA est l’un des leaders mondiaux dans la conception, le développement et la commercialisation de missiles et systèmes d'armements complexes. Seul Groupe capable de répondre à toute la gamme des besoins opérationnels présents et futurs des trois forces armées (Terre, Marine et Air), notre entreprise regroupe plus de 18 000 collaborateurs (dont 7 900 en France) animés par la passion de la haute technologie et l’esprit de défense. Avec un chiffre d’affaires annuel de 4,9Md€ en 2024, notre société est une filiale commune de Airbus (37,5 %), BAE Systems (37,5 %), et Leonardo (25 %). Cette année en France, MBDA propose plus de 900 postes à pourvoir en CDI et recrute plus de 1 500 talents tous profils confondus. Sensibles au développement de nos collaborateurs et à la diversité des compétences, nous leur proposons des parcours professionnels passionnants et un environnement de travail motivant. Avec un parcours d’intégration dédié, un plan de formation personnalisé et de belles perspectives de carrière : MBDA vous promet bien plus qu’un métier !
EN SAVOIR PLUS SUR NOUS
About the Company
L'Usine Nouvelle décrypte quotidiennement l'actualité de l'industrie. A travers le site internet et le magazine hebdomadaire, retrouvez l'actualité clé des secteurs aéro, auto, énergie, agro et bien d'autres en France et à l'étranger. Know more
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- Company Name
- TECH VALLEY
- Job Title
- Ingénieur Data / DevOps Hadoop - Toulouse - F/H (H/F)
- Job Description
- DescriptionPour quel poste ? Vous êtes déjà Ingénieur Data / DevOps avec une expertise Hadoop et souhaitez évoluer ? Ce poste est fait pour vous ! Nous recrutons actuellement un(e) Ingénieur Data / DevOps en CDI pour l'un de nos clients situés à Toulouse. Contexte du poste Notre client est un acteur majeur du secteur technologique, reconnu pour ses innovations et ses solutions avancées. Il recherche à renforcer ses équipes avec un Ingénieur Data / DevOps pour travailler principalement sur des projets de migration (Big data vers CDP Cloudera Data Platform). Missions principales : -Sous le pilotage du Product Owner et de l'architecte Big Data, vos responsabilités incluront : -Administrer la suite CDP, y compris l'installation et la configuration des composants techniques. -Développer et configurer des composants spécifiques UCN (Shell, Ansible, DevOps). -Rédiger des modes opératoires et des documentations techniques pour faciliter la compréhension et la montée en compétence de l'équipe. -Participer activement à la migration du socle UCN Big Data de HDP vers CDP. Profil recherché : Formation Bac+2 à Bac+5 en informatique, avec une expérience significative en administration Hadoop (HDP ou CDP) et en pratiques DevOps. Stack technique : Hadoop (HDP, CDP) Kerberos Ranger Hive Ansible Oozie Yarn Spark GitLab Docker Bonne connaissance de l'administration de CDP et/ou HDP Description de l'entreprise Pourquoi nous rejoindre ? Nous vous offrons un environnement de travail axé sur la proximité et l'accompagnement personnalisé. Dès votre intégration, vous bénéficierez d'une équipe à l'écoute, prêts à répondre à vos besoins. En rejoignant Tech Valley, vous aurez accès à un large portefeuille de projets variés, permettant de multiples opportunités d'évolution. Que vous soyez en mission pour une courte durée ou pour toute votre carrière, vous serez soutenu dans votre développement professionnel. Nous nous engageons à favoriser l'inclusion de tous les talents, sans distinction, et à promouvoir un environnement de travail respectueux, équitable et solidaire. Nous croyons fermement que la diversité est une richesse qui contribue à la performance collective et à l'innovation. Votre rémunération sera adaptée à vos compétences et à votre expérience, avec des avantages supplémentaires comme : -Proximité managériale pour garantir un soutien constant dans vos missions -Un parcours de développement des compétences personnalisé -Un suivi régulier de votre évolution de carrière -Télétravail partiel en fonction des missions -Statut cadre -7 jours de RTT -Mutuelle avantageuse -Matériel informatique fourni -Remboursement partiel des frais de transport Processus de recrutement : Entretien RH avec la Ressource Manager Entretien avec le Business Manager Entretien avec le Responsable de la mission client Informations complémentaires : Le poste nécessite des déplacements mensuels sur site toulousain. Idéalement, le candidat réside dans le sud de la France. Faites confiance à Tech Valley pour booster votre carrière ! PROFIL SOUHAITÉ Expérience 3 An(s) Source: France Travail (https://www.francetravail.fr/)


- Company Name
- Talan - France
- Job Title
- Data Analyst Dataiku
- Job Description
- Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international. Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025. Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable. En plaçant au cœur de sa stratégie « L’Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société. #TalanFrance Job Description Nous sommes à la recherche d’un Data analyst capable de participer à des projets techniques. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant. Des connaissances et de la pratique en data science sont un plus. VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS : En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors Partager techniquement aux membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, … Participation à des meet-up, coding dogo,… Communication : écriture d’articles, retours d’expérience… VOTRE ROLE CHEZ TALAN : Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins Réalisation de POC (Proof Of Concept) Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes. Partage de connaissances et formations interne #TalanFrance Qualifications VOTRE PROFIL: Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle Vous disposez d’au moins 3 années d’expérience dans le domaine de la data, data analyse et/ou data science Indispensable : expériences significatives sur Dataiku Maitrise des techniques de data management et de DataViz Maitrise de Python, R, RShiny, SQL… Maitrise de l’utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,… Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL… Connaissance d’outils tels que : AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML,… Autonomie, organisation, sens du partage Excellente communication Orientation métier Le + : Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,... Additional Information Avantages : Top 5 du Palmarès Great Place to Work Management de proximité par des experts Organisation sous forme de communautés Un parcours excellence Agile devops Financement de plusieurs certifications officielles à l’année grâce à nos partenaires éditeurs Un accès à la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles dès votre arrivée Une mobilité interne facilitée Un engagement auprès des travailleurs en situation de handicap Des événements et afterworks réguliers Siège parisien situé à Charles-De-Gaulle Etoile Tickets restaurants digitalisés Prime vacances Primes de cooptation Actionnariat RTT. L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide : Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager


- Company Name
- iQanto
- Job Title
- Data Engineer / MLOPS F/H
- Job Description
- Vous intégrerez une petite équipe d’experts Data et Machine Learning spécialisée dans le cloud AWS. A ce titre, vous consacrerez une partie de votre temps à vous former et/ou à vous perfectionner sur les technologies et services AWS dans le but d’obtenir une certification AWS de Spécialité en ML. Par ailleurs, vous interviendrez sur les différentes composantes de nos projets de Data Science et ML sur AWS tel que : Evaluation des besoins clients et proposition de solutions adaptées Analyse de données et conception de pipelines et process Implémentation de solutions personnalisées pour nos clients à base de service Data/ML Documentation et spécification des éléments de services ou modèles développés Veille active sur les services de data sur AWS et plus largement sur les solutions adéquates Au quotidien, vous pourrez être amené(e) à participer à/au Choix d'architectures, La mise en place d’outils de Devops au sein de l'équipe, La création de templates projets (architecture type, automatisation des builds & deploy, CICD, …) La mise en place de bonnes pratiques (code, normes, gouvernance des outils, …) La création d’outillage MLOps (reproductibilité, standardisation et automatisation des packaging et déploiement, automatisation des réentrainements, triggers, process, …) Profil recherché Vous êtes d'une école d'ingénieur informatique avec de très bonnes connaissances logicielles. Vous justifiez également d’une expérience minimum de 3 ans sur des sujets similaires. Autonome et curieux, vous avez développé des très bonnes qualités relationnelles et êtes reconnu(e) pour votre esprit d’équipe. Environnement Technologique Data Engineering (PySpark, Pandas, Pandas, Apache Spark, Apache Airlflow, Apache Hadoop, Apache Kafka) Software Development (C++, Python, APIs, Bash scripts, Shell scripts) Software Testing (Unit, integration and system tests) Containers (Docker) DevOps (GitHub actions, Jenkins) Databases (NoSql, Sql) Networking foundations Version controls systems : Git, GitHub Compétences appréciées : Cloud Computing (S3, DynamoDB, Lambda, CloudFormation, CloudWatch, EC2, VPC, IAM, SNS, SQS, StepFunctions, Athena, Glue) AWS (S3, SageMaker, Glue, Lambda, DynamoDB, boto3, SAM, …) Vous êtes passionné de développement, d’architectures Cloud et de Machine Learning ? Vous voulez devenir un expert Data Science sur le cloud numéro #1 mondial ? Rejoignez-nous !


- Company Name
- Schaeffler
- Job Title
- ALTERNANCE - DATA ANALYTICS
- Job Description
- Schaeffler est une entreprise technologique dynamique à l’échelle mondiale, et son succès est le résultat de son esprit d’entreprise et de sa longue histoire en tant que société privée. Cela vous semble-t-il intéressant ? En tant que partenaire de tous les grands constructeurs automobiles, ainsi que des acteurs clés dans les secteurs de l’aérospatiale et de l’industrie, nous vous offrons de nombreuses opportunités de développement. PRESENTATION : VITESCO Technologies France SAS, est une société du groupe SCHAEFFLER, spécialisée dans les solutions de propulsion pour l'automobile, avec un focus sur l'électrification des véhicules. Créée en 2019, elle propose des systèmes de gestion énergétique et de transmission pour accompagner la transition vers une mobilité durable, répondant ainsi aux exigences de réduction des émissions de carbone dans le secteur. Qui sommes-nous ? ØL’équipe “PUR PTC Supply Management & Supplier Sustainability” a la charge de la gestion de nos fournisseurs au sein de l’organisation Purchasing division PTC. Ses responsabilités couvrent les sourcing, la performance, la gestion des contrats et l’ensemble des processus entre nos usines et nos fournisseurs. ØLocalisé(e) à Toulouse vous assistez le référent “Big Data & Sourcing” en collaboration avec nos équipes « Data Analytics » dans sa mission combinant : > Informatique opérationnelle (conversion de données XML, analyse et mise en place de base de données, Indicateurs de performance via PowerBI, etc.) > Chef de projet informatique (analyse de processus Purchasing SAP, identification de problématiques et propositions de solutions). Ø L’environnement international de notre entreprise nécessite un minimum d’aisance en anglais. Dynamisme et autonomie sont fortement appréciés. VOS RESPONSABILITÉS Les missions confiées : ØL’alternant aura pour mission de nous accompagner sur les sujets suivants : > Amélioration continue du tableau de bord PUR SM (PowerBI) en particulier la fréquence de mise à jour, la consolidation et la mise en forme des données pour réduire la charge de travail des responsables des processus opérationnels. > Création d’une base de données (integration SupplyON Technical Review) et mise en place d’un outil de pilotage des sourcing Monde (PowerBI) > La langue de travail au quotidien est l’Anglais (les membres de l’équipe sont localisés en France et en Allemagne). PROFIL RECHERCHÉ Qualifications : ØAnglais / Français, une troisième langue serait appréciée ØEsprit d’équipe ØBon relationnel ØMaîtrise des outils bureautiques (Word, Excel, PowerPoint, PowerBI) & gestion de la données et mise en forme des données techniques ØCurieux, envie d’apprendre L’alternance : ØPériode : Septembre 2025 – aout 2027 (les dates peuvent être négociables suivant les exigences de l'école et du candidat) ØTemps plein: 35h ØFormation : Ingénieur BAC + 4/5 généraliste - Master En tant qu'entreprise mondiale avec des collaborateurs dans le monde entier, il est important pour nous que chacun puisse être traité avec respect, et de valoriser toutes les idées et perspectives. En appréciant nos différences, nous inspirons la créativité et stimulons l'innovation. De cette façon, nous contribuons à la création de valeur durable pour nos partenaires et la société dans son ensemble. Ensemble, nous faisons avancer la façon dont le monde bouge. Des missions passionnantes et des opportunités de développement exceptionnelles vous attendent, car nous avons un impact sur l’avenir grâce à l’innovation. Nous espérons recevoir votre candidature. www.schaeffler.com/careers Your Contact Vitesco Technologies France SAS Sophie De La Orden