Consultant Data Scientist
On site
Paris, France
Full Time
22-04-2025
Job Specifications
France - Paris
Rejoignez Simon-Kucher et contribuez à façonner l'avenir du conseil en stratégie par la data !
Ce Qui Nous Rend Unique
Faites partie d'une équipe entrepreneuriale unique. Pensez de manière indépendante, faites preuve d'initiative et prenez des risques. L'entrepreneuriat représente une force motrice majeure qui favorise non seulement l'expansion de notre entreprise, mais aussi celle de nos clients et de nos collaborateurs
Faites progresser votre carrière au sein d'une entreprise prospère qui a un impact positif. Nous investissons dans votre développement professionnel à chaque étape
Bénéficiez d'un équilibre et d'une flexibilité de travail. Vous avez la possibilité de donner le meilleur de vous-même, que ce soit à distance ou au bureau. Nous proposons un travail flexible et hybride
Donnez la priorité à votre santé et à votre bien-être. Nous offrons un ensemble compétitif de prestations de santé pour vous aider à assurer votre sécurité et celle de vos proches
Travaillez dans une culture axée sur les valeurs. Chez Simon-Kucher, notre vision est de devenir le premier spécialiste mondial de la croissance. Nos valeurs guident notre façon de travailler et communiquent notre spécificité. Elles résument ce que nous représentons, influencent notre culture et déterminent comment et pourquoi nous faisons les choses
Vous développer chez Simon-Kucher :
En tant que Consultant Data Scientist chez Simon-Kucher, vous serez un membre essentiel de nos équipes projets travaillant à stimuler la croissance de nos clients.
Vous Serez Responsable Des Composantes Fondamentales Du Processus De Développement De Modèles, De La Préparation Des Données à L'implémentation Des Solutions
Conception et mise en œuvre de stratégies de pricing innovantes exploitant la puissance de l'intelligence artificielle et des modèles prédictifs pour optimiser la croissance des revenus de nos clients
Orchestration d'architectures data complètes de la collecte à la valorisation des données, en garantissant l'excellence technique et opérationnelle des solutions déployées
Analyse exploratoire de données et communication d'insights via des visualisations claires dans Power BI ou Tableau
Conception et implémentation de modèles prédictifs en utilisant les techniques avancées de Machine Learning
Création d'interfaces utilisateur intuitives pour rendre les solutions accessibles aux clients
Veille technologique sur les dernières avancées en IA (LLM, RAG, agents autonomes) pertinentes pour le pricing, les ventes et le marketing
Vulgarisation des concepts d'IA et de ML auprès de l'équipe projet, facilitant la planification et la performance collective
Collaboration avec les consultants pour traduire les problématiques business en solutions techniques efficaces
Votre profil:
Formation d'excellence : Diplômé(e) d'une Grande École d'Ingénieurs ou de Commerce de premier rang avec une spécialisation dans un domaine quantitatif (informatique, mathématiques appliquées, statistiques, data science). Les doubles formations ingénieur et grande école de commerce sont particulièrement appréciées
1-2 ans d'expérience en data science, idéalement dans le conseil ou un environnement commercial
Compétences techniques solides :
Maîtrise de Python (indispensable)
Connaissance approfondie de SQL
Expertise en modélisation prédictive et analyses statistiques avancées
Capacité à sélectionner et implémenter les approches algorithmiques adaptées aux problématiques business
Expérience pratique avec les outils de visualisation (Power BI, Tableau, Qlik)
Connaissances en data engineering et capacité à construire des pipelines de données robustes
Aisance avec au moins une plateforme cloud (AWS, Azure, GCP)
Excellentes aptitudes à la communication et capacité à expliquer simplement des concepts analytiques complexes
Autonomie et travail en équipe dans un environnement dynamique
Esprit entrepreneurial – nous sommes une équipe en croissance rapide avec de vastes opportunités d'évolution
Anglais professionnel indispensable
Les Compétences Qui Feront La Différence
Expérience dans l'implémentation de modèles ML en production
Connaissance des moteurs de ML cloud (AWS SageMaker, Azure ML, Google Vertex AI)
Expérience avec les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks)
Pratique des frameworks ML distribués (TensorFlow, PyTorch)
Familiarité avec les outils collaboratifs (Git, Jira)
Expérience avec les bibliothèques d'interface utilisateur (Streamlit, Dash, Shiny)
Expérience dans le développement de modèles ML/statistiques dans le domaine du pricing (ex: modélisation d'élasticité des prix) ou du pricing dynamique
Expertise dans le pricing, la prévision de demande ou les données de séries temporelles
Connaissance pratique des techniques d'IA générative et d'intégration de LLM dans les solutions business
Merci de joindre à votre candidature votre CV et lettre de motivation, condition nécessaire à notre procédure de recrutement.
Date de démarrage possible à partir de mai 2025
À Propos De Simon-Kucher
Simon-Kucher est un cabinet de conseil international qui compte plus de 2000 employés répartis dans 30 pays à travers le monde. Notre focus est d'aider nos clients à déployer une croissance vertueuse qui génère des revenus et des bénéfices tangibles. Nous y parvenons en optimisant chaque levier de leur stratégie commerciale – produit, prix, innovation, marketing et ventes – sur la base d'une compréhension fine des besoins de nos clients. Avec près de 40 ans d'expérience sur des enjeux variés en matière de monétisation, nous sommes considérés comme le spécialiste mondial dans les stratégies de croissance des revenus et de pricing. www.simon-kucher.com
Nous aspirons à instaurer une culture prônant la diversité, l'équité et l'inclusion, en créant un environnement où nos collaborateurs se sentent appréciés, libres d'être authentiques et persuadés que leur contribution est essentielle. Grâce à cet environnement, nos résultats seront améliorés à la fois pour nos collaborateurs, nos projets et nos clients.
Notre équipe Advanced Analytics développe des solutions commerciales innovantes en combinant expertise métier, technologie et données pour optimiser le parcours client et générer une croissance mesurable.
Vous souhaitez en savoir plus sur Simon-Kucher et le bureau de Paris ? Cliquez ici pour accéder à notre page Welcome to the Jungle: www.welcometothejungle.com/fr/companies/simon-kucher-partners
Contactez-nous
recruitment.france@simon-kucher.com
3, Square Edouard VII - 75009 Paris
About the Company
Simon-Kucher is a global consultancy with more than 2,000 employees in 30+ countries. Our sole focus is on unlocking better growth that drives measurable revenue and profit for our clients. We achieve this by optimizing every lever of their commercial strategy – product, price, innovation, marketing, and sales – based on deep insights into what customers want and value. With nearly 40 years of experience in monetization topics of all kinds, we are regarded as the world’s leading pricing and growth specialist. (Legal notice: ... Know more
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Un suivi de carrière et un accompagnement de proximité aligné avec tes objectifs à l’aide de notre CareerPath : formations, certifications, mentorat… Un équilibre entre vie privée et professionnelle : flexibilité des horaires de travail et télétravail. Un engagement sociétal et écologique fort : actions concrètes pour réduire notre empreinte carbone et favoriser l’inclusion. Nous plaçons nos consultant/es au cœur de notre réussite en leur offrant les moyens de façonner leur métier et d’exprimer leur potentiel. C’est pourquoi chaque agence locale exprime ces engagements avec ses spécificités que tu découvriras lors de ton process de recrutement. Tu veux plus de détails ? Visite notre site carrière ! Et toi alors, te reconnais-tu dans l’esprit Zenika ? Être consultant/e chez Zenika c’est bien plus que déployer des compétences techniques. C’est proposer des solutions techniques au service d’un produit qui répond à un besoin fonctionnel. En tant que Data Engineer, tu joueras un rôle clé dans l’accompagnement de nos clients pour bâtir des environnements robustes et collaboratifs. Concrètement, cela signifie : Concevoir des architectures data sur-mesure pour intégrer et déployer des solutions de manière fluide et continue, souvent dans le cloud. Modéliser des schémas de base de données relationnelle ou non-relationnelles Concevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation et de valorisation des données, et ordonner son fonctionnement Optimiser les performances et garantir la scalabilité des flux de données Mettre en œuvre des tableaux de bord Data visualisation Collaborer avec les équipes transverses pour assurer la qualité de collecte et de transformation des données et la performances de leur traitement Compétences : Java, spark, scala (must have!) et c'est un plus si tu as une connaissance d'apache nifi, hadoop & hive. Environnement cloud (GCP notamment !). Apporte ta valeur ajoutée de conseil Ton écoute active te permet de bien comprendre le besoin derrière la demande du client et d’être force de proposition. Tu partages ton savoir avec les membres de ton équipe et tu permets ainsi l’amélioration continue au niveau du collectif Ta culture transverse Craft, DevOps, Lean, Agilité te permet de proposer et mettre en place des bonnes pratiques. Tu fais preuve d’adaptabilité et de sens des priorités en fonction du contexte technique et fonctionnel de ton client. En parallèle de tes missions clients, tu l’auras compris toutes tes idées et propositions sont les bienvenues pour faire vivre notre culture, et t’impliquer dans notre démarche d’amélioration continue. Envie d’apporter ta pierre à l'édifice ? Alors voici ce qui t’attend : L’expérience candidat Parce que l’amélioration continue commence dès ta candidature, nous mettons un point d’honneur à proposer une expérience candidat/e à la hauteur de l’expérience Zenika. Suite à ta candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines maximum. Si cette dernière est retenue, tu échangeras avec notre équipe recrutement, le moment pour nous d’apprendre à nous connaître mutuellement. Le premier échange est concluant ? Deux échanges suivront pour mieux cerner tes attentes, ta posture et tes compétences techniques. Échange technique avec un binôme de consultant/es autour d’un Live Coding, l'occasion de comprendre comment tu réfléchis et interagit avec tes pairs. Échange vision avec un binôme managérial, l’occasion de challenger ta posture de conseil et de te projeter dans l’écosystème Zenika. Le process est terminé, compte sur nous pour te faire un retour le plus transparent et constructif. C’est positif, super ! Nous te ferons une proposition d’embauche , et si tu nous rejoins nous t’accompagnerons de l’onboarding jusqu’à l’offboarding en respectant les engagements que nous t’avons présenté. Nous parlerons en toute transparence de notre politique de rémunération dès le premier échange. Chez Zenika, l’équité à la compétence prime sur les années d’expérience. Tes qualités de consultant/e et tes expertises techniques nous permettront de te faire la proposition la plus juste. Chez Zenika, la RSE a une place centrale dans toutes nos décisions, c’est pourquoi nous nous engageons à garantir l’égalité de traitement pour chaque candidature. Nous sommes convaincus que la diversité apporte de la valeur, et l’expérience candidat est au cœur de nos préoccupations. Si tu as des besoins spécifiques, nous adapterons ton processus de recrutement et ton intégration en conséquence. Zenika est une boutique IT avec une ambition claire : offrir à ses consultants un environnement de travail idéal, où l’épanouissement professionnel et personnel vont de pair. Nous avons grandi, passant à 550 collaborateurs répartis dans 14 villes en France et à l’international, mais nous mettons tout en œuvre pour préserver cet équilibre unique. Nous accompagnons des entreprises de toutes tailles, dans des secteurs variés, à relever leurs défis technologiques les plus ambitieux : modernisation de systèmes, digitalisation des processus, ou encore mise en œuvre de solutions innovantes. Toujours à la pointe, nous permettons à nos clients de conjuguer efficacité et excellence technique.
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- Company Name
- TieTalent
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- Global Head of Data Science & AI
- Job Description
- About As a Senior Director, Data Science , you will lead the strategic vision and execution of advanced data science initiatives for a global organization. This role is pivotal in driving innovation, delivering impactful solutions, and fostering collaboration across a diverse, high-performing team. You will oversee the development and deployment of machine learning models, ensuring alignment with organizational goals while cultivating a culture of excellence and innovation. Key Responsibilities Strategic Leadership Define and implement a forward-looking roadmap for AI and machine learning that aligns with the organization’s broader business objectives. Spearhead research and development efforts to create innovative AI solutions that address complex challenges and enhance product offerings. Operational Excellence Establish best practices for model development, deployment, and monitoring within cloud-based production environments. Scope projects effectively using advanced techniques such as classification methods and network analysis in collaboration with product teams. Team Leadership Build, mentor, and manage a global team of data scientists, fostering professional growth and ensuring optimal resource allocation. Promote a cohesive team culture that encourages collaboration, innovation, and continuous improvement. Cross-Functional Collaboration Partner with engineering, product management, and data teams to integrate machine learning models seamlessly into the organization’s technology ecosystem. Communicate technical concepts clearly to stakeholders across various functions, including leadership, sales, marketing, customer support, and external clients. Innovation & Research Stay at the forefront of emerging AI trends by exploring new technologies and methodologies to maintain competitive advantage. Drive experimentation with cutting-edge approaches in deep learning, unsupervised learning, and network analysis. Qualifications Technical Expertise Advanced degree in a technical field such as machine learning, computer science, statistics, or mathematics. 15+ years of experience applying machine learning techniques to solve real-world problems at scale. Significant expertise in text and multimedia classification projects, including training data acquisition, evaluation methodologies, and addressing challenges like dataset shift or extreme class imbalance. Familiarity with modern deep-learning frameworks and unsupervised learning techniques. Leadership & Management 10+ years of experience managing high-performing teams (including managers), with a proven ability to develop talent and foster team cohesion. Strong ability to communicate complex quantitative analyses clearly to both technical and non-technical audiences. Tools & Frameworks Proficiency in Python, SQL, machine learning libraries/frameworks, and cloud-based solutions. Experience with MLOps practices or comparable methodologies. Soft Skills Exceptional communication skills for engaging stakeholders across technical and non-technical domains. Ability to align global teams under a unified vision while maintaining operational efficiency. Preferred Competencies Experience implementing Agile/Scrum methodologies within matrix organizations. Familiarity with crowdsourcing platforms and quality control processes. Strong balance of technical expertise with strategic business acumen. This position is ideal for a visionary leader who combines deep technical knowledge with exceptional leadership skills to drive innovation while delivering measurable impact across the organization. Nice-to-have skills Python SQL Machine Learning Deep Learning Agile Scrum Paris, Île-de-France, France Work experience Data Engineer Machine Learning Fullstack Languages English
- Company Name
- Leonar
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- Data Engineer H/F
- Job Description
- Licorne Society a été missionné par une startup dans l'IA en pleine croissance pour les aider à trouver leur Data Engineer. Ta mission C’est un nouveau rôle au sein de notre organisation et il aura un impact stratégique sur notre capacité à exploiter la donnée de manière organisée et performante. En tant que Data Engineer, tu auras pour mission la structuration, l’optimisation et la fiabilité de notre infrastructure data. Ton Travail Alimentera Plusieurs Équipes Clés Avec l’équipe IA pour permettre la transformation et préparation des données pour alimenter notre moteur d’IA générative dans l’analyse des données contractuelles. Avec l’équipe Ops pour aggréger et structurer les données business. Avec l’équipe Produit pour la construction de pipelines de données analytiques et ainsi suivre les performances des fonctionnalités produit Tes responsabilités Mettre en place et optimiser notre architecture de stockage et de traitement de données Concevoir et développer des pipelines de données optimisées et scalables pour traiter des volumes croissants de données Automatiser l’ingestion, la transformation et l’anonymisation des données issues de différentes sources Travailler en collaboration avec les équipes ops, engineering et produit Etre garant de la qualité des données livrées Sécuriser et établir des règles de gouvernance des données conformément aux bonnes pratiques et aux exigences réglementaires Mettre en place des outils de monitoring et d’alerting pour assurer la fiabilité et la disponibilité de nos pipelines de données Stack technique Data Warehouse: Snowflake Data Ingestion: Fivetran Transformation: DBT Visualisation: Metabase Infrastructure/Monitoring: AWS, Datadog, Docker, Github Database: Mysql Profil recherché Tu as 5+ années d’expérience en tant que data engineer Tu as de bonnes compétences en programmation Python et en SQL Tu as déjà une expérience avec le cloud provider AWS Tu as de l’expérience avec un data warehouse moderne comme Snowflake Tu es curieux·se et aimes les défis techniques Tu es enthousiaste à l’idée de travailler en équipe et tu as autant envie d’apprendre que transmettre Tu es autonome, pragmatique et tu cherches à avoir un impact direct sur les décisions techniques et business.