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TieTalent

Alternance 16 mois - Data Analyst Junior (pour ses entreprises partenaires)

On site

Courbevoie, France

Full Time

22-04-2025

Job Specifications

About

Descriptif du posteIronhack recherche des alternants en Data Analyse pour ses entreprises partenaires. Nous offrons une formation en présentiel à Paris, avec un titre reconnu par l’État. Notre programme d’alternance dure 16 mois, avec 10 semaines intensives de formation en anglais et 13 mois en entreprise. Cette opportunité est entièrement gratuite pour les jeunes de moins de 29 ans et les demandeurs d’emploi, idéalement avec une première expérience dans le domaine visé. Nous avons de nouvelles sessions qui commencent tous les 3 mois.Le processus de sélection comprend trois étapes :1- Remplir le formulaire d’inscription : tinyurl.com/p9cn3u852- Soumettre votre dossier de candidature (CV, lettre de motivation, etc.) et passer un test de logique de 30min3- Participer à un entretien de motivation. Les postes sont disponibles partout en France.Profil recherchéFrançais et anglais courants (la formation est en anglais)Bac+2 - Bac+5 avec une expérience ou une formation suivie dans le domaineMoins de 29 ans on Inscrit(e) à Pôle EmploiDéroulement des entretiens1- Remplir le formulaire d’inscription : tinyurl.com/p9cn3u852- Soumettre votre dossier de candidature (CV, lettre de motivation, etc.) et passer un test de logique de 30min3- Participer à un entretien de motivation. Informations supplémentaires :Type d'emploi: Stagiaire

Courbevoie, Île-de-France, France

Work experience

Data Analyst

Languages

French

About the Company

TieTalent is the career growth platform dedicated to tech professionals. By being part of our community they access exclusive content and perks from our partners for services that help them expend their knowledge. When open for a new opportunity, companies apply for them for jobs they want. On their side, companies benefit from an intelligent system allowing them to hire rare talents in tech quickly and hassle-free, that they need to be successful. TieTalent launched in October 2018 and is already trusted by thousands of ... Know more

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Description de poste Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture ... Ça n’a pas de secret pour vous ? Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l’une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c’est l’assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients. Si vous souhaitez intégrer nos équipes à Niort et accompagner les plus grands acteurs du secteur des Assurances, cette annonce est susceptible de vous intéresser. En tant que Data Analyst dans le secteur assurantiel, votre rôle principal sera d'analyser et d'interpréter des données pour fournir des informations stratégiques et opérationnelles permettant d'améliorer la prise de décision et la performance de l'entreprise. Fonctions et responsabilités Vos responsabilités seront les suivantes: Collecter et Préparer les données provenant de diverses sources internes et externes. Assurer la qualité et la fiabilité des données en nettoyant et en transformant les données brutes. Analyser les données Créer des Tableaux de Bord et Rapports Effectuer des modélisation Prédictive Analyser les Performances Travailler en étroite collaboration avec les équipes actuarielles Surveiller des Tendances du Marché Veiller à ce que toutes les activités d'analyse de données soient conformes aux normes de sécurité des données et aux réglementations en vigueur, telles que le RGPD. En rejoignant CGI, vous bénéficiez notamment d’une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel,…), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine), d’une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade,…) et d’un package d’avantages intéressant (régime d’achats d’actions, participation, CSE,...). Qualités requises pour réussir dans ce rôle Ayant une première expérience en Data, vous maitrisez les technologies suivantes: Les langages de programmation et de requêtage tels que Python, R, SAS et SQL. Solides compétences en analyse statistique et en modélisation de données, en particulier dans un environnement SAS. Expérience avec des outils de Business Intelligence tels que Tableau, Power BI, QlikView, etc. Connaissance approfondie des techniques d'apprentissage automatique et de l'analyse. CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin. Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que… Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise. Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe. Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons. Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.
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Accueil » Jobs » ML Engineer / Data Scientist H/F ML Engineer / Data Scientist H/F 7 mai 2025 ML Engineer / Data Scientist H/F Référence!I_CARDIFIT_DDT_0514 CDI FR-Île-de-France-Nanterre DATA Postuler pour cet emploi Votre rôle au quotidien BNP Paribas Cardif a pour mission d’assurer les personnes, leurs familles et leurs biens et commercialise des produits et services en matière d’épargne et de protection par l’intermédiaire de partenaires divers. Vous intégrerez Le Département Data & Analytics Corporate team composé de 12 Data Scientists/ML Engineers permanents et de 6 managers analytiques. Vous rejoindrez l’équipe Computer Vision composée de 4 ML Engineers permanents, d’un consultant MLOps Engineer, d’une Analytics Manager (responsable des relations avec les clients internes des modules de service et de la feuille de route produit) et du manager ML Engineering (manager d’équipe). Pour être en mesure de gérer de vastes volumes de documents reçus dans le cadre de processus numérisés pour la souscription de contrats ou la gestion des sinistres, nous avons développé notre propre service de traitement intelligent de documents (Intelligent Document Processing ou IDP) basé sur les technologies de pointe en Deep Learning (Computer Vision et Natural Language Processing). Ce service déjà en production dans 4 pays a une feuille de route ambitieuse, faire évoluer les fonctionnalités techniques et intégrer de nouveaux clients internes parmi les 33 pays où BNP Paribas Cardif est établi. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des moteurs d’intelligence artificielle pour ce service IDP : détection, segmentation, OCR (Optical Character Recognition) – écriture manuscrite et tapuscrite -, LLMs (Large Language Models) multimodaux, modèles end-to-end, classification de tokens, classification de documents, question answering, etc. Vous contribuerez au suivi, à la recherche, au développement et à la mise en production continue des moteurs d’intelligence artificielle pour le service, ce qui vous mettra en contact avec les architectures et les concepts de pointe en Deep Learning. Vous veillerez à l’application des meilleures pratiques de développement logiciel dans nos librairies Python internes et de MLOps (Machine Learning Operations) pour standardiser et automatiser nos processus de développement et de déploiement. Vous contribuerez aux déploiements en production, ainsi qu’à l’entraînement de modèles spécifiques de Deep Learning et de Machine Learning (ML) pour chaque déploiement répondant aux use cases business et aux différents types de documents. Pour réaliser tout cela, en coordination avec votre manager et la Product Owner du service IDP, vous interagirez avec nos clients internes actuels et futurs. Votre QG sera basé à Nanterre, accessible en 15 minutes par navette privée depuis la Défense ou par le RER A (gare de Rueil-Malmaison ou de Nanterre). Le campus offre un cadre de travail à la fois convivial et moderne : cafétéria, salle de sport, terrasse. Vous y trouverez des espaces de travail formels et informels, des lieux de convivialité conçus pour rendre l’expérience collaborateur la plus agréable possible. Vous bénéficierez également de 2,5 jours de télétravail en moyenne par semaine. Et après ? L’équipe dispose d’une plateforme de développement et de production adaptée à ses besoins (Domino Datalab), permettant l’allocation d’environnements d’application (Anaconda, PyTorch, etc.) et de matériel (CPUs, GPUs) à la demande. Ce poste permet de valoriser une expérience en data science, qui est un sujet d’actualité et transformant pour BNP PARIBAS Cardif et plus largement sur le groupe. Il permet également de travailler avec de multiples métiers et fonctions et ouvre des possibilités d’évolution au sein du département mais aussi des autres métiers/entités du groupe, en fonction de vos compétences et de vos appétences. Les avantages à nous rejoindre Un Package Rémunération Et Des Avantages – Un fixe annuel brut et un variable individuel et/ou collectif (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe). – Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, … – De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride : jusqu’à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp. Avez-vous le profil ? Vous avez un bac +5 et justifiez d’au moins un an d’expérience en tant que Data Scientist ou ML Engineer. Votre expérience vous a permis de pratiquer Computer Vision et/ou NLP (Natural Language Processing) . Vous avez effectué du développement de logiciel avec Python des librairies open-source (Transformers, PyTorch, Lightning, Scikit-learn, Pandas, NumPy), tout cela sur des environnements de production. Vous êtes rigoureux et vous savez vous adapter à tout type d’environnement et de personnes. Vous êtes autonome tout en étant dans la collaboration. Vous êtes un bon communiquant doté d’un bon esprit de synthèse. Last but not least, vous parlez anglais couramment pour des échanges professionnels en face à face ou par téléphone. Les prochaines étapes Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec des RH et/ou manager opérationnel. Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des postes. Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap@bnpparibas.com. Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés. 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