ALMT Analyste Quantitatif / Data Scientist F/H
On site
Paris, France
Full Time
16-04-2025
Job Specifications
Votre rôle au quotidien ?
L’ALM Trésorerie est une Activité Transversale, présente dans l’ensemble du Groupe, dont la mission est de gérer les risques de liquidité, de taux et de change du bilan de la Banque, y compris sa mise en œuvre sur les marchés financiers.
Nous sommes une activité...
Intégrée, au sein du Groupe, ayant sous notre responsabilité tous les éléments contribuant à la gestion des risques
Opérationnelle, traitant sur les marchés financiers
Partenaire des métiers, avec des équipes ALM Trésorerie présentes dans les différentes entités qui sont placées sous la responsabilité des métiers du Groupe
Avec 3 missions opérationnelles
Gérer la situation de liquidité du Groupe, en situation normale comme en situation de crise
Gérer les risques de taux d'intérêts du portefeuille bancaire
Gérer les risques de change opérationnels et structurels
Et un mandat prudentiel composé de deux éléments:
Analyser les risques de liquidité associés au profil du Groupe et, le cas échéant, alerter le management de la Banque
Protéger la signature du Groupe
L’ALM Trésorerie participe notamment aux actions engagées par le Groupe pour accompagner la transition écologique et énergétique des clients.
L’ALMT est composée de collaborateurs et managers hommes et femmes, avec une diversité de talents, que vous rencontrerez à l’occasion du processus de recrutement.
Au sein de l’ALM Trésorerie Head Office, notre équipe – Data Science & Quantitative Finance - recherche un ou une analyste quantitatif / data scientist.
En rejoignant notre équipe, vous serez amené à travailler sur différentes missions parmi lesquelles :
Développer des modèles quantitatifs pour prédire le comportement des clients (remboursements anticipés sur les crédits, modèles de stabilité des dépôts, etc.). Pour cela, vous utiliserez différentes méthodes de mathématiques financières, statistiques ou de data science. Ces modèles permettent à l’ALM Trésorerie d’avoir une juste représentation des risques sous sa responsabilité.
Participer activement à la veille technologique de l’équipe notamment sur les sujets d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning et proposer des nouveaux modèles.
Suivre et améliorer différents outils quantitatifs développés dans l’équipe tels que l’outil permettant de simuler des scénarios de taux d’intérêts et d’inflation.
Participer à l’animation du réseau des modélisateurs ALM Trésorerie du Groupe BNP Paribas via des meetings réguliers avec les équipes locales. Vous veillerez à l’harmonisation des méthodes de modélisation dans le Groupe et interviendrez en support aux équipes locales dans le développement de modèles.
L’équipe Data Science & Quantitative Finance (DS&QF) est une équipe de 9 personnes au sein du Head Office de l’ALM Trésorerie de BNP Paribas.
Au-delà des équipes de l’ALM Trésorerie Head Office, vous interagirez avec des équipes variées parmi lesquelles les équipes business et ALM Trésorerie locales (notamment pour connaitre le contexte économique et concurrentiel des modèles sur lesquels vous travaillerez), les équipes RISK (en charge de la validation des modèles), les équipes IT (en particulier dans le cadre de la collecte de données historiques), etc.
Notre équipe est localisée à Paris dans le quartier de l’Opéra (2e arrondissement).
Et après ?
Cette mission vous permettra de développer vos compétences techniques ainsi que vos connaissances de l'activité de l'ALM Trésorerie et de l’ensemble des activités bancaires. Les interactions constantes avec les différentes équipes de l'ALM Trésorerie vous permettront de découvrir la richesse des missions de cette activité transversale, tant au sein du Head Office que dans les métiers / filiales.
Après cette expérience, vous aurez notamment la possibilité d’évoluer au sein de l’ALM Trésorerie, tant en France qu’à l’international, dans des activités aussi variées que les activités de marchés, de refinancement, d’analyses et de production d’indicateurs ou de pilotage des risques.
Travailler chez BNP Paribas c’est :
Un package rémunération et des avantages tels que:
Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, …
De la flexibilité avec une possibilité de télétravail à définir avec votre manager
Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.
Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.
Etes-vous notre prochain ALMT Analyste Quantitatif / Data Scientist F/H ?
Oui, si vous êtes diplômé d’un Master, vous possédez une première expérience en ALMT et/ou en analyse quantitative.
Vous avez une spécialisation en mathématiques financières ou en statistiques avec des compétences en data science. Vous êtes à l’aise avec la manipulation de données potentiellement volumineuses et le développement en Python.
Avec d’excellentes capacités d’analyse et de communication, vous savez vous adapter rapidement à de nouveaux environnements et communiquer de manière claire tant en français qu’en anglais.
La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance de l’équipe. Une attention particulière y sera apportée à toutes les étapes du recrutement.
Les prochaines étapes :
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer plusieurs entretiens avec des RH (Staffing Business Partner) et/ou manager opérationnel.
N'hésitez plus et rejoignez-nous !
Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap.bnpparibas.com.
Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.
About the Company
BNP Paribas is a leading bank in Europe with an international reach. It has a presence in 65 countries, with more than 190,000 employees, including more than 145,000 in Europe. BNP Paribas holds leading positions in its three major operating divisions: Commercial, Personal Banking & Services for all the Group’s retail banking networks and several specialised businesses, including BNP Paribas Personal Finance and Arval; Investment & Protection Services for savings, investment and protection solutions; Corporate & Instit... Know more
Related Jobs
- Company Name
- Sopra Steria
- Job Title
- Data Ingénieur(e) - Industrie & Service - Aix En Provence
- Job Description
- Description De L'entreprise Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 56 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative. Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. En 2023, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros. Description Du Poste The world is how we shape it Convaincu que la Data est le moteur d'un socle industriel évolutif et durable, construit pour répondre aux enjeux buisness, nous travaillons sur toute la chaine afin d'apporter de la valeur à nos clients en lien avec nos équipes conseils et delivery. En tant qu'Ingénieur(e) Data vous intégrez l'un de nos clients grands comptes dans le cadre d'une squad métier sur des sujets data autour du Cloud AWS. Vous travaillerez sur tous les domaines de la data : des référentiels de données, de l'IA en collectivités, de la refonte de SI chez nos clients, mise en place de plateforme data pour accompagner nos clients dans leur transformation. Vous participez à toutes les phases du développement des projets : L’interaction avec le métier pour collecter leurs besoins d’analyse La collecte des données pertinentes pour la réalisation des analyses La vérification de la qualité des données et mise en œuvre d’actions de remédiation si nécessaire La transformation et analyses multidimensionnelle des données La construction de tableaux de bord permettant de visualiser les données L’identification d’insights et interprétation avec le métier Vous maitrisez nécessairement les technologies Cloud AWS Une connaissance de Snowflake serait un atout non négligeable Qualifications Votre profil: Vous avez une sensibilité particulière sur des sujets Data plus larges (qualité des donnée, référentiels, gouvernance, processus métier) ? Cela sera un véritable atout pour vous adaptez aux différents projets desquels vous serez en charge. De formation Bac+5 (ingénieur grandes écoles ou universités), vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans sur un poste d'ingénieur(e) data vous ayant permis d'acquérir de solides compétences. A l'aise avec la prise de parole en public cela vous permettra de présenter et animer des ateliers et réunions autour de solutions d'architecture. Pour finir, vous disposez d'un anglais de niveau B2 nécessaire pour adresser nos clients à l'étranger. Informations supplémentaires Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation. Un accompagnement individualisé avec un mentor. Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble. La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ». L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…). Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements
- Company Name
- Oracle
- Job Title
- Junior Data Engineer/DBA | GenO Programme-CSS (Start Date September 2025)
- Job Description
- Job Description Oracle At Oracle our mission is to help people see data in new ways, discover insights, and unlock endless possibilities. Organizations in all industries and of all sizes rely on Oracle to help them succeed. Learn how your work can have a truly global impact and influence the lives of billions of people every day: https://www.youtube.com/watch?v=yyUAPdt4VPE GenO Are you passionate about changing lives through technology and driving innovation? Are you eager to learn, grow, and succeed in shaping your future? We’ll help you find your calling and kick-start an extraordinary career in a leading company as Oracle is. Generation Oracle (GenO) is Oracle’s brand new career development initiative, focused on identifying and advancing early-in-career and returnship talent. GenO delivers learning, continuous development and clear, accessible career paths whilst offering the opportunity to influence and help steer our business into the future Become an Advanced Services Engineer and help our customers to make well informed decisions regarding the implementation, management and use of Oracle technologies. As part of the Oracle Customer Success Services team, you will be a member of the international network of experts, who will contribute to global technology driven initiatives and innovation programs for continuous service improvements. Career Level - IC1 Responsibilities Start your success story with GenO Oracle Are you passionate about changing lives through technology and driving innovation? Are you eager to learn, grow, and succeed in shaping your future? We’ll help you find your calling and kick-start an extraordinary career in a leading company such as Oracle. Generation Oracle is a career development programme, focused on identifying and advancing early-in-career and returnship talent. The GenO programme delivers learning, continuous development and clear, accessible career paths whilst offering the opportunity to influence and help steer our business into the future. Join us as a Junior Data Engineer / Data Base Administrator Participate in installing and configuring Oracle database software Assist in automating routine database tasks using scripts and tools Help set up database environments for development, testing, and production Support in monitoring and analyzing database performance Help optimize SQL queries and workloads Troubleshoot, work on root cause analysis, assist resolving database problems Share Oracle best practices and reduce operational risks Contribute in building data pipelines and modernizing systems What You’ll Do Learn how to design solutions using Oracle leading technology and Consulting methods, tools, and best practices Enable long term advanced support relationships with many of Oracle's largest customers Consult with clients to understand their business requirements and map them to our solutions and services Learn from experts and contribute to bring value to our customers leveraging on Oracle’s international network of experts Use Oracle internal tools, resources, and network to learn and stay up to date with on innovation and leading technologies Contribute as a team member on customer projects together with Oracle experts and leaders Support Customer relationships focused on collaborative, long-term partnerships Provide support in the continuous operational improvement of Oracle environments Demonstrated ability to communicate using technical concepts Support intellectual property and customers’ experiences throughout their involvement with Oracle’s technologies We also use… Exadata, ODA, OCI, Oracle VM, Unix Grid Infrastructure: RAC, ASM Autonomous Health Framework (AHF) Enterprise Manager (OEM), Grid Control SQL optimization, AWR, ASH, traces ODG, OGG, security, RMAN Java, json, python, shell scripting What You’ll Bring A Bachelor’s degree in a STEM field or up to 2 years of relevant experience Technical Aptitude and preferable tech background: Interest and understanding of cloud technology concepts such as Artificial Intelligence, Blockchain, Machine Learning, DevOps, Security, Terraform, and Oracle Cloud infrastructure plus ability to learn programming (Python) Enthusiasm and dedication to tech hobbies is valued. (E.g. website development, hobby programming, developing an APP, and self-driven exploration of technology and cloud computing (Oracle, Amazon, Azure, Google) Innovation: You’re open to new ideas and challenges Agility: You’re a pro at embracing change. Your self-confidence helps you learn and adapt wherever you go Drive: You have a “roll-up-the-sleeves” and “get the job done” attitude Resilient and capable of working effectively under pressure High energy: You’re optimistic, always eager to interact and influence people Teamwork: You’re a fantastic team player who also loves smashing individual goals Critical thinking: You’re a natural strategist who can analyze situations, identify issues, and solve problems creatively Love & passion for customer success Communication skills: to collaborate and present concepts clearly Fluency in English and French What We’ll Give You Investment in your professional development with access to Oracle’s network of experts A fun, flexible work environment for a great work-life balance An inclusive, multicultural community that values fresh perspectives A buddy program with a senior expert for guidance Clear career progression based on performance and development Exposure to diverse customers across multiple industries Competitive pay and excellent benefits to support your success About Us As a world leader in cloud solutions, Oracle uses tomorrow’s technology to tackle today’s challenges. We’ve partnered with industry-leaders in almost every sector—and continue to thrive after 40+ years of change by operating with integrity. We know that true innovation starts when everyone is empowered to contribute. That’s why we’re committed to growing an inclusive workforce that promotes opportunities for all. Oracle careers open the door to global opportunities where work-life balance flourishes. We offer competitive benefits based on parity and consistency and support our people with flexible medical, life insurance, and retirement options. We also encourage employees to give back to their communities through our volunteer programs. We’re committed to including people with disabilities at all stages of the employment process. If you require accessibility assistance or accommodation for a disability at any point, let us know by emailing accommodation-request_mb@oracle.com or by calling +1 888 404 2494 in the United States. Oracle is an Equal Employment Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability and protected veterans’ status, or any other characteristic protected by law. Oracle will consider for emplo...
- Company Name
- Wakeo
- Job Title
- Data Analyst (H/F)
- Job Description
- Wakeo provides a SaaS platform to bring real-time visibility on intercontinental transportation. Using AI-based technology, we help shippers and logistics providers build a resilient and sustainable supply chain 🌍 We already work with global leaders such as Uniqlo, Michelin, Corteva, Air Liquide, Rhenus or Hartrodt with users in more than 180 countries and we are rapidly growing our network. And we do not plan to stop there! We raised a total of €30 million with top tier investors like Statkraft Ventures, Promus Ventures, 360 Capital or Techstars to continue our growth journey 🚀 We are looking for a Data Analyst to join our growing team. You’ll work closely with the Senior Data Analyst (your direct manager) to enhance our product and to support all teams at Wakeo with impactful dashboards, data insights, and operational reporting. MISSIONS 💪 Dashboarding & reporting Maintain, improve, and create dashboards using Power BI for both internal teams and external customers Ensure consistency, scalability, and clarity across all reports and visualizations Interact with end users to understand their needs Data operations & support Investigate data-related support tickets and provide clear, timely resolutions Use SQL to extract, analyze, and validate data for various business needs Monitor and ensure data reliability across different systems Automation & process optimization Contribute to the automation of data processes Identify opportunities to simplify recurring tasks and improve workflows Help scale internal tools and ensure long-term maintainability of data processes Leverage AI tools to assist with data analysis, documentation, or process automation Data accessibility & KPI definition Work closely with Product and operations teams to define relevant KPIs Build and iterate on monitoring tools to track product performance and data quality Contribute to internal discussions on how data can inform decisions Make data accessible to all teams IDEAL PROFILE ⭐ You speak French and English fluently You have graduated from an Engineering School, Business School, or relevant Master’s program.(Math, Stats, Data, etc.) with 1-3 years of professional experience in a data-related role You have a good command of SQL language (Join, Aggregate, Condition,…) You are familiar with at least one BI tool (e.g. Power BI, Tableau, Looker, etc) You have strong analytical skills, structured thinking, and attention to detail You are autonomous, curious, and eager to learn in a fast-paced environment, and you are not afraid to take initiatives! Nice-to-Have: Experience with no-code/low-code tools (e.g. Power Automate, Make, Zapier,…) Basic Python Knowledge A first experience in a startup or tech environment Wakeo is the perfect company if you want to : Live the scale-up adventure in a fast-growing environment within a massive industry with almost limitless opportunities Evolve in an international environment, mixing ambition, humility, dynamism and teamwork, where you can feel your impact directly Enjoy teambuilding moments (Wakeo days, seminars…) Work in a hybrid way (2 to 3 days a week) Benefit from offices in the heart of Paris and Lyon (with Gym access in Paris Office 💪) Powered by JazzHR mGf1lNS2ri
- Company Name
- Thales Microwave & Imaging Sub-Systems
- Job Title
- Data Scientist Python F/H
- Job Description
- Back to search results Previous job Next job Job Description Lieu : Paris, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Thales Digital Factory s’inscrit dans le programme de transformation de Thales qui a pour ambition de devenir un acteur incontournable et exemplaire du digital sur l’ensemble de ses marchés. Notre mission consiste à accélérer la transition numérique du Groupe Thales en s'aventurant dans de nouveaux modes de travail et de décision. QUI ETES-VOUS ? Profil Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire en informatique ou dans tout autre domaine pertinent Vous aimez les défis et souhaitez travailler sur des projets à grande valeur ajoutée Vous vous considérez comme une personne créative et aimez sortir des sentiers battus Vous adorez travailler en équipe et promouvez les échanges stimulants Vous êtes un(e) mentor prêt(e) à partager vos connaissances Vous êtes dynamique et méticuleux(se) Compétences Vous avez une connaissance approfondie de l'une des spécialités suivantes : Conception d'algorithmes, Dialogue coopératif homme/machine, IA basée sur les données , IA et raisonnement symboliques, Pure Back, Langages et frameworks de programmation, Mathématiques et statistiques Vous savez explorer, utiliser et valoriser les données, quel que soit leur type (données structurées ou non) et leur source (interne, externe, web, objets connectés, etc.) Vous êtes capable de présenter vos résultats : storytelling, traduction des insights en plans d'action, création de tableaux de bord, data visualisation... Ce Que Nous Pouvons Faire Ensemble En tant que "Data Science Role" chez Thales, vous serez en charge de : Trouver des informations exploitables sur la façon dont l'algorithme de surface du produit peut être amélioré Collaborer avec notre équipe d'ingénierie des données pour construire des pipelines de données évolutives Construire des modules de Machine Learning pour mettre en avant de meilleurs produits sur le marché Concevoir et mettre en œuvre des solutions pour rendre nos algorithmes plus transparents aux yeux de nos partenaires Déployer ces solutions en production et surveiller leur impact à l'aide de tests A/B Travailler sur le Machine Learning (Neural Network – NN, CNN, RNN, Deep Learning, Reinforcement Learning, Frugal Learning, ...), la causalité versus la corrélation, et/ou d'autres techniques d'IA basées sur les données telles que Random Forest ou Evolutionary Algorithms Rédiger des articles et des brevets pour documenter ce travail révolutionnaire Déployer des technologies Back End (langages de programmation ou frameworks comme PHP, ASP, C++, C#, Java, Python, Ruby, REST, MongoDB, PaaS…) Déployer des concepts en mathématiques/sciences statistiques et permettre leur application aux études de solutions : modélisation statistique, algèbre linéaire, optimisation, machine learning VOTRE CARRIÈRE CHEZ THALES Différentes Opportunités Vous Permettront De Découvrir D'autres Domaines Ou Sites. Vous Pourrez Évoluer Et Développer Vos Compétences Dans Différents Domaines Explorez un espace attentif au développement personnel Développez vos talents dans un autre domaine du groupe Thales, en découvrant de nouveaux produits, de nouveaux clients, un nouveau pays ou en vous orientant vers une solution plus complexe Choisissez entre une expertise technique ou un parcours de leadership Construisez une carrière internationale au sein d'un groupe d'ingénierie de premier plan Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous ! Close the popup Apply Now