Senior Machine Learning AI Engineer H/F

Hybrid

Montrouge, France

Full Time

17-04-2025

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Job Specifications

Présentation

L’Entreprise CAL&F et la Direction des Systèmes d’Information et de la Digitalisation (DSID)

Au sein de CAL&F, vous rejoindrez les 90 collaborateurs passionnés de la DSID qui travaillent ensemble à un plan de transformation de l’IT pour digitaliser notre organisation et les services que nous offrons. Dès 3 ans, nous offrons des opportunités de mobilité, au sein de la DSID ou du groupe Crédit Agricole.

Nous croyons en la force du collectif, chaque jour rassemblés autour de nos valeurs, de simplicité, d'optimisme et d'engagement, encourageant chacun à oser, essayer, accepter d'échouer et rebondir.

Si vous aussi vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien, renforcer votre expertise et ouvrir le champ des possibles, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Description du poste

Afin d’accompagner et de contribuer à la réalisation des ambitions de développement de Crédit Agricole Leasing et Factoring (CAL&F) et de modernisation de nos systèmes d’information au service des clients et du Groupe Crédit Agricole à horizon 2025, la Direction des Systèmes d’Information et de la Digitalisation (DSID) recherche un(e) Senior Machine Learning AI Engineer.

Le/la ML Engineer doit permettre à CAL&F d’accélérer son développement sur les sujets autour de l’IA. Ce poste sera rattachée à l’équipe Data Factory. L’objectif principal est d’implémenter, optimiser et déployer en production des algorithmes en collaboration avec les équipes de data science Risque, Marketing et Finance.

Missions

Vos Missions Principales Sont Les Suivantes

Participation à la définition et à la mise en œuvre de l’architecture des solutions ML en collaboration avec les équipes techniques (architectes, Data Engineers) et métiers (Data Scientists, Business/Data Analysts)
Accompagnement de bout-en-bout des Data Scientists dans le cadre du processus de développement ML (conception, mise en œuvre et gestion) afin de s’assurer que les solutions soient reproductibles, testables et évolutives
Définition et mise en place des bonnes pratiques pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring des modèles déployé
Optimisation (voire Refactoring), mise en production et surveillance des modèles déployés sur des environnements « on-premise » ou Cloud
Mise en place des tests approfondis pour évaluer la qualité, la précision et les performances des modèles
Participer à la veille technologique pour rester à jour avec les avancées de l'IA et de l'apprentissage automatique

Localisation du poste

Le poste est basé au campus du Groupe situé à Montrouge avec deux jours de télétravail /semaine possibles.

Vous justifiez d'une expérience réussie dans un poste similaire et vous disposez d’une bonne connaissance sur les technologies Data.

De formation ingénieur ou équivalent avec une expérience de 5 ans minimum dans le data engineering
Expérience significative en tant que Data Engineer, avec une expertise approfondie sur au moins un outil comme Spark, Jupyterlab, AWS et/ ou GCP
Solide compréhension des principes de l’ingénierie des données, des architectures distribuées et des meilleures pratiques de gestion des données
Excellentes compétences en programmation, notamment dans les langages tels que Python ou Scala
Connaissance des technologies de bases de données, des outils ETL et de l’intégration de données
Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs projets simultanément
Et surtout : bonne humeur et grande capacité d’écoute et de communication

Vous êtes diplômé(e) d’un Master en informatique, d’une école d'Ingénieur en informatique ou un équivalent universitaire. Chez CAL&F, nous recherchons avant tout des compétences. Vous ne disposez pas du diplôme requis mais avez des expériences équivalentes ? N'hésitez pas à postuler !

About the Company

Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F) is a subsidiary of Crédit Agricole group, that proposes specialised financing products for businesses, professionals, farmers and local authorities in France and internationally. A multiple distribution network Crédit Agricole Leasing & Factoring relies on its regional offices, the banking networks of Crédit Agricole group (Regional Banks of Crédit Agricole, LCL and Crédit Agricole Corporate and Investment Bank) and on non-banking partners (manufacturers, equipment distributors, b... Know more

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Échange téléphonique avec un de nos chargé(e)s de recrutement Rencontre avec un Ingénieur d’Affaires dans nos locaux. Tests techniques pour évaluer votre niveau technique Rencontre avec la Direction pour échanger autour de votre projet professionnel. Proposition d’embauche. Le profil recherché Profil recherché Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? N'hésitez Pas à Postuler Si Vous Vous Reconnaissez Diplômé d'un Bac +5 (école d'ingénieur ou master), vous avez 3 ans d'expérience en tant que Data scienctist. Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous développez. A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone durant toute la durée des développements. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. analytics#push:once"> input-checker#uncheck:self click->modal#dispatchDiscardedEvent:self"> toggle-on-body#add intersect:exit->toggle-on-body#remove" role="dialog" data-cy="modalContainer" class=" tw-bg-white tw-shadow-modal tw-overflow-auto tw-col-span-full sm:tw-col-start-4 xl:tw-col-start-5 sm:tw-col-span-6 tw-rounded-t-sm tw-mt-4 sm:tw-rounded-sm tw-px-6 sm:tw-px-10 tw-pt-6 sm:tw-pt-8 tw-pb-8 sm:tw-my-6"> Raisons de nous rejoindre Primes d'intéressement et de cooptation Programme Addvise – développement personnel Activités sportives Vie d’entreprise riche et variée Comité Social d'Entreprise Locaux modernes et salle commune Bienvenue chez Amiltone Qui sommes-nous ? Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ? Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs et ambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformation digitale. Pourquoi choisir Amiltone ? Amiltone, plus qu'une entreprise, un état d'esprit ! Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel ! Nous Avons à Coeur De Vous accompagner au mieux au travers d'un suivi personnalisé Vous faire monter en compétences en vous proposant des formations tout au long de votre carrière Comprendre vos besoins et respecter nos engagements Vous proposer des missions de qualité avec des technologies innovantes Cultiver votre potentiel grâce à notre programme de développement personnel Addvise Votre bien-être passe aussi par des activités extraprofessionnelles, c'est pourquoi nous vous proposons des séances sportives animées par nos coachs, soirées pour se retrouver et animations (à l'agence ou en visio), Gaming nights... gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="0" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_3] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="1" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_3] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="2" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_2] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="3" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_2] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="4" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_2] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> 5 de plus gallery#previous keydown.right->gallery#next" class=" peer-parent-checked:tw-flex tw-fixed tw-hidden tw-inset-0 tw-z-30 tw-justify-end tw-overflow-y-scroll tw-bg-black tw-p-4 tw-text-white sm:tw-pt-2 sm:tw-p-6 ">toggle-on-body#toggle" data-cy="galleryCrossButton" for="showLightBox" class="tw-absolute tw-z-40 tw-flex tw-btn-icon-secondary-s md:tw-btn-icon-secondary-l tw-text-primary focus:!tw-outline focus:!tw-outline-secondary focus:!tw-outline-1 focus:tw-outline-offset-2"> 0 / 10 analytics#push:once" data-cy="estimatedSalaryBloc" data-analytics-values-param="{ "event": "generic", "event_name":"salary_load", "cta":"estimation" }"> Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Lyon Le recruteur n'a pas communiqué le salaire de cette offre mais Hellowork vous propose une estimation (fourchette variable selon l'expérience). 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Job Title: Data Scientist IA RPC H/F
Job Description: Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) s’est dotée d’une structure pour mettre en place l’Intelligence Artificielle (IA) et l’innovation. Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l’IA pour les risques et le contrôle permanent est créée. Cette équipe a pour mission de développer des modèles d’IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter. L’équipe s’appuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance, et aussi avec l’IA Factory de CACIB ainsi qu’avec l’IA Factory du Groupe Crédit Agricole (CASA). Plus précisément, vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin d’en maitriser parfaitement le fonctionnement, en capitalisant sur les réalisations existantes et sur les dernières méthodologies d’IA, vous participerez alors à l’ensemble des phases des projets d’IA, de l’idéation à la conception ainsi qu’à l’implémentation opérationnelle des projets. Vos Missions Principales Seront Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d’usage de l’Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l’évaluation de la faisabilité technique des différents projets. Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions de RPC Contribuer à la mise en production des modèles d’IA et au suivi de performance des modèles au cours du temps. Partager les réalisations et retours d’expérience à la gouvernance de RPC Partager les réalisations et retours d’expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier. Veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …) Contrôle : Les travaux réalisés sont partagés avec les différents acteurs de l’IA au sein de CACIB, notamment CMI et l’IA Factory afin d’assurer les bonnes pratiques. Tous les projets suivront la gouvernance AI : Comité AIDA, comité NSU, Design Board Risques : Les missions réalisées le sont dans le cadre de la gouvernance de CACIB sur les modèles. Notamment les NSU (Nouveaux systèmes et Usages) et le MRM (Management du Risque de Modèle).