Data Platforms Product Analyst
Hybrid
La Défense, France
Full Time
16-04-2025
Job Specifications
Référence 24000IPU
Vos missions au quotidien
Le Data Platform Product Analyst, au sein du Global Data Office de la Société Générale, aura pour missions le design, la collecte des besoins et leur priorisation ainsi que le pilotage de capacités et services Data innovants pour les différents métiers du Groupe.
Dans le cadre de ce poste, vous aurez l’opportunité de mettre à profit vos compétences en Data Management, Big Data & IA, de contribuer à la mise en place de plateformes industrielles ainsi que d’enrichir les offres que nous élaborons au niveau du Groupe. Vous aurez également l’opportunité de contribuer à la transformation Cloud Public de l’écosystème Data du Groupe.
En tant que membre de l’équipe du Global Data Office, vous travaillerez étroitement avec notre Product Management Team en charge des plateformes Big Data & IA
Ce poste est amené à conduire des projets innovants, en interaction avec les équipes locales, centrales, IT, métiers, Data Science et sponsors des projets
Il est en charge de délivrer, en relation avec les équipes IT des solutions les chantiers d’évolution et de run des produits qu’il a en charge
Contribuer à construire, prioriser et maintenir à jour la roadmap, en coopération avec les différentes parties prenantes internes (Business Unit/Support Unit, IT, Data Science, etc.)
Contribuer à améliorer, enrichir, documenter les offres de services plateforme Data & IA du Groupe Société Générale et promouvoir leur utilisation auprès des métiers internes (Business Unit/Support Unit).
Anticiper et contribuer au pilotage des études de choix de solution en identifiant les attentes sur les sujets techniques et plates-formes en suivant la méthode agile en cours à la Société Générale.
S’intégrer dans les processus des offres & produits et de manière transverse, il devra notamment :
Co-construire avec les responsables IT et gérer le budget correspondant aux activités des produits gérés
Suivre les modèles de refacturation aux partenaires internes
Communiquer sur l’avancement des nouvelles fonctionnalités développées et le run
Monitorer la performance des services
S’assurer de son pilotage conforme aux normes en vigueurs (Sécurité, architecture, données, etc.) et aux réglementations (Protection des Données Personnelles, Loi Bancaire, etc.)
Piloter la gouvernance de syndication permettant de prendre en compte l’ensemble des métiers en s’appuyant sur les correspondants des équipes clientes ainsi que prospecter les besoins des nouveaux clients internes en identifiant les besoins nécessaires à leurs métiers respectifs
Gérer la relation avec les sponsors
Développer une vision complète et transversale des outils utiles et nécessaires. Il sera un partenaire clef des équipes IT pour co-définir les solutions correspondantes aux besoins clients
Assurer le suivi des grands projets stratégiques en lien avec les plateformes
Assurer une veille sur les technologies, processus et usages Data & IA dans l’industrie et dans le secteur
Et si c’était vous ?
De formation BAC+5 en école de commerce / école d’ingénieur, vous disposez de trois ans d’expérience en gestion de projets dans le domaine de la donnée ou poste similaire
Connaissance des métiers Data, Big Data, Data Management & Data Science
Appétence pour les sujets Cloud & Cloud Public
Expertise IT ou en relation avec l’IT (MOA, MOE)
Connaissance du secteur Bancaire ou Finance/Assurance et du contexte spécifique Business Unit/Service Unit de la Société Générale est un plus
Intérêt sur les sujets d’innovation autour des données
Expertise Donnée
Gestion de risques / qualité / contrôle
Capacité à lancer, gérer et piloter des programmes de transformation (agile de préférence)
Maîtrise de PowerPoint et d’Excel (Analyse, graphs, TCD, waterfalls…)
Autonome, bonne organisation, leadership
Esprit positif, enthousiaste, capacité d’écoute, esprit d’équipe
Ténacité et pragmatisme
Esprit de synthèse
Communication claire en français et en anglais
Orientation client et résultat
Esprit d’équipe, capacité à interagir à divers niveaux hiérarchiques dans l’organisation
Plus qu’un poste, un tremplin
Notre vision est de jouer un rôle moteur dans les transformations positives du monde et de contribuer à un avenir plus écologique, respectueux de la planète !
Choisir Société Générale, c’est intégrer un Groupe où la culture d’entreprise est tournée vers l’inclusion, la diversité et l’esprit d’équipe !
C’est construire une carrière dynamique avec la possibilité de changer de poste en moyenne tous les 4 ans, en France et à l'international tout en bénéficiant de formations régulières !
Au regard de vos compétences, une rémunération attractive revue annuellement, composée d’un salaire fixe, d’une part variable individuelle et d’une prime d’intéressement et de participation vous sera proposée.
Vous bénéficiez également de tarifs préférentiels sur vos services bancaires, d’un compte épargne temps monétisable et d’un Plan d’Epargne Entreprise abondé.
Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez de nombreux avantages complémentaires :
À minima 2 jours de télétravail par semaine
26 à 28 jours de congés payés par an et 14 à 18 jours de RTT (suivant les années), des congés liés aux événements de la vie
Un Comité d’Entreprise (billetterie événements sportifs & culturels, primes et subventions vacances, garde d’enfants, chèque cadeaux à Noël)
Une offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail
Pourquoi nous choisir ?
Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.
Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.
Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !
Vous hésitez encore ?
Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.
Diversité et inclusion
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, or...
About the Company
Societe Generale is one of the leading European financial services groups. Based on a diversified and integrated banking model, the Group combines financial strength and proven expertise in innovation with a strategy of sustainable growth. Committed to the positive transformations of the world’s societies and economies, Societe Generale and its teams seek to build, day after day, together with its clients, a better and sustainable future through responsible and innovative financial solutions. Active in the real economy for ... Know more
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- Zenika : l'anagramme de Kaizen “Le changement pour le meilleur” Inspiré par le principe Kaizen ou "le changement pour le meilleur", Zenika a vu le jour en 2006. Aujourd’hui, avec 550 personnes réparties sur 14 agences en France et à l'international. Nous plaçons l’amélioration continue au cœur de notre quête de l’excellence, accompagnant nos clients dans les défis technologiques les plus ambitieux. Notre réussite repose sur nos consultant/es et la confiance mutuelle qui nous lie. Cela se traduit par un principe bottom up, où l'autonomie et la responsabilisation encouragent les idées et les propositions dont la mise en œuvre est facilitée par un management de proximité. Zenika est une Best Workplace co-construite autour d’une organisation horizontale et d’engagements concrets : En nous rejoignant, tu découvriras : Une culture du partage : événements internes, conférences et engagement open source. Un suivi de carrière et un accompagnement de proximité aligné avec tes objectifs à l’aide de notre CareerPath : formations, certifications, mentorat… Un équilibre entre vie privée et professionnelle : flexibilité des horaires de travail et télétravail. Un engagement sociétal et écologique fort : actions concrètes pour réduire notre empreinte carbone et favoriser l’inclusion. Nous plaçons nos consultant/es au cœur de notre réussite en leur offrant les moyens de façonner leur métier et d’exprimer leur potentiel. C’est pourquoi chaque agence locale exprime ces engagements avec ses spécificités que tu découvriras lors de ton process de recrutement. Tu veux plus de détails ? Visite notre site carrière ! Et toi alors, te reconnais-tu dans l’esprit Zenika ? Être consultant/e chez Zenika c’est bien plus que déployer des compétences techniques. C’est proposer des solutions techniques au service d’un produit qui répond à un besoin fonctionnel. En tant que Data Engineer, tu joueras un rôle clé dans l’accompagnement de nos clients pour bâtir des environnements robustes et collaboratifs. Concrètement, cela signifie : Concevoir des architectures data sur-mesure pour intégrer et déployer des solutions de manière fluide et continue, souvent dans le cloud. Modéliser des schémas de base de données relationnelle ou non-relationnelles Concevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation et de valorisation des données, et ordonner son fonctionnement Optimiser les performances et garantir la scalabilité des flux de données Mettre en œuvre des tableaux de bord Data visualisation Collaborer avec les équipes transverses pour assurer la qualité de collecte et de transformation des données et la performances de leur traitement Compétences : Java, spark, scala (must have!) et c'est un plus si tu as une connaissance d'apache nifi, hadoop & hive. Environnement cloud (GCP notamment !). Apporte ta valeur ajoutée de conseil Ton écoute active te permet de bien comprendre le besoin derrière la demande du client et d’être force de proposition. Tu partages ton savoir avec les membres de ton équipe et tu permets ainsi l’amélioration continue au niveau du collectif Ta culture transverse Craft, DevOps, Lean, Agilité te permet de proposer et mettre en place des bonnes pratiques. Tu fais preuve d’adaptabilité et de sens des priorités en fonction du contexte technique et fonctionnel de ton client. En parallèle de tes missions clients, tu l’auras compris toutes tes idées et propositions sont les bienvenues pour faire vivre notre culture, et t’impliquer dans notre démarche d’amélioration continue. Envie d’apporter ta pierre à l'édifice ? Alors voici ce qui t’attend : L’expérience candidat Parce que l’amélioration continue commence dès ta candidature, nous mettons un point d’honneur à proposer une expérience candidat/e à la hauteur de l’expérience Zenika. Suite à ta candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines maximum. Si cette dernière est retenue, tu échangeras avec notre équipe recrutement, le moment pour nous d’apprendre à nous connaître mutuellement. Le premier échange est concluant ? Deux échanges suivront pour mieux cerner tes attentes, ta posture et tes compétences techniques. Échange technique avec un binôme de consultant/es autour d’un Live Coding, l'occasion de comprendre comment tu réfléchis et interagit avec tes pairs. Échange vision avec un binôme managérial, l’occasion de challenger ta posture de conseil et de te projeter dans l’écosystème Zenika. Le process est terminé, compte sur nous pour te faire un retour le plus transparent et constructif. C’est positif, super ! Nous te ferons une proposition d’embauche , et si tu nous rejoins nous t’accompagnerons de l’onboarding jusqu’à l’offboarding en respectant les engagements que nous t’avons présenté. Nous parlerons en toute transparence de notre politique de rémunération dès le premier échange. Chez Zenika, l’équité à la compétence prime sur les années d’expérience. Tes qualités de consultant/e et tes expertises techniques nous permettront de te faire la proposition la plus juste. Chez Zenika, la RSE a une place centrale dans toutes nos décisions, c’est pourquoi nous nous engageons à garantir l’égalité de traitement pour chaque candidature. Nous sommes convaincus que la diversité apporte de la valeur, et l’expérience candidat est au cœur de nos préoccupations. Si tu as des besoins spécifiques, nous adapterons ton processus de recrutement et ton intégration en conséquence. Zenika est une boutique IT avec une ambition claire : offrir à ses consultants un environnement de travail idéal, où l’épanouissement professionnel et personnel vont de pair. 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- About As a Senior Director, Data Science , you will lead the strategic vision and execution of advanced data science initiatives for a global organization. This role is pivotal in driving innovation, delivering impactful solutions, and fostering collaboration across a diverse, high-performing team. You will oversee the development and deployment of machine learning models, ensuring alignment with organizational goals while cultivating a culture of excellence and innovation. Key Responsibilities Strategic Leadership Define and implement a forward-looking roadmap for AI and machine learning that aligns with the organization’s broader business objectives. Spearhead research and development efforts to create innovative AI solutions that address complex challenges and enhance product offerings. Operational Excellence Establish best practices for model development, deployment, and monitoring within cloud-based production environments. Scope projects effectively using advanced techniques such as classification methods and network analysis in collaboration with product teams. Team Leadership Build, mentor, and manage a global team of data scientists, fostering professional growth and ensuring optimal resource allocation. Promote a cohesive team culture that encourages collaboration, innovation, and continuous improvement. Cross-Functional Collaboration Partner with engineering, product management, and data teams to integrate machine learning models seamlessly into the organization’s technology ecosystem. Communicate technical concepts clearly to stakeholders across various functions, including leadership, sales, marketing, customer support, and external clients. Innovation & Research Stay at the forefront of emerging AI trends by exploring new technologies and methodologies to maintain competitive advantage. Drive experimentation with cutting-edge approaches in deep learning, unsupervised learning, and network analysis. Qualifications Technical Expertise Advanced degree in a technical field such as machine learning, computer science, statistics, or mathematics. 15+ years of experience applying machine learning techniques to solve real-world problems at scale. Significant expertise in text and multimedia classification projects, including training data acquisition, evaluation methodologies, and addressing challenges like dataset shift or extreme class imbalance. Familiarity with modern deep-learning frameworks and unsupervised learning techniques. Leadership & Management 10+ years of experience managing high-performing teams (including managers), with a proven ability to develop talent and foster team cohesion. Strong ability to communicate complex quantitative analyses clearly to both technical and non-technical audiences. Tools & Frameworks Proficiency in Python, SQL, machine learning libraries/frameworks, and cloud-based solutions. Experience with MLOps practices or comparable methodologies. Soft Skills Exceptional communication skills for engaging stakeholders across technical and non-technical domains. Ability to align global teams under a unified vision while maintaining operational efficiency. Preferred Competencies Experience implementing Agile/Scrum methodologies within matrix organizations. Familiarity with crowdsourcing platforms and quality control processes. Strong balance of technical expertise with strategic business acumen. This position is ideal for a visionary leader who combines deep technical knowledge with exceptional leadership skills to drive innovation while delivering measurable impact across the organization. Nice-to-have skills Python SQL Machine Learning Deep Learning Agile Scrum Paris, Île-de-France, France Work experience Data Engineer Machine Learning Fullstack Languages English
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- Data Engineer H/F
- Job Description
- Licorne Society a été missionné par une startup dans l'IA en pleine croissance pour les aider à trouver leur Data Engineer. Ta mission C’est un nouveau rôle au sein de notre organisation et il aura un impact stratégique sur notre capacité à exploiter la donnée de manière organisée et performante. En tant que Data Engineer, tu auras pour mission la structuration, l’optimisation et la fiabilité de notre infrastructure data. Ton Travail Alimentera Plusieurs Équipes Clés Avec l’équipe IA pour permettre la transformation et préparation des données pour alimenter notre moteur d’IA générative dans l’analyse des données contractuelles. Avec l’équipe Ops pour aggréger et structurer les données business. Avec l’équipe Produit pour la construction de pipelines de données analytiques et ainsi suivre les performances des fonctionnalités produit Tes responsabilités Mettre en place et optimiser notre architecture de stockage et de traitement de données Concevoir et développer des pipelines de données optimisées et scalables pour traiter des volumes croissants de données Automatiser l’ingestion, la transformation et l’anonymisation des données issues de différentes sources Travailler en collaboration avec les équipes ops, engineering et produit Etre garant de la qualité des données livrées Sécuriser et établir des règles de gouvernance des données conformément aux bonnes pratiques et aux exigences réglementaires Mettre en place des outils de monitoring et d’alerting pour assurer la fiabilité et la disponibilité de nos pipelines de données Stack technique Data Warehouse: Snowflake Data Ingestion: Fivetran Transformation: DBT Visualisation: Metabase Infrastructure/Monitoring: AWS, Datadog, Docker, Github Database: Mysql Profil recherché Tu as 5+ années d’expérience en tant que data engineer Tu as de bonnes compétences en programmation Python et en SQL Tu as déjà une expérience avec le cloud provider AWS Tu as de l’expérience avec un data warehouse moderne comme Snowflake Tu es curieux·se et aimes les défis techniques Tu es enthousiaste à l’idée de travailler en équipe et tu as autant envie d’apprendre que transmettre Tu es autonome, pragmatique et tu cherches à avoir un impact direct sur les décisions techniques et business.