Data Scientist: France
Hybrid
Paris, France
Full Time
17-04-2025
Job Specifications
The future of insurance starts with AI. To date, Shift Technology's AI-powered products have benefitted more than 300 million policyholders globally by reducing underwriting risk, identifying more fraud, and automating critical tasks throughout the claims process. Shift harnesses the power of AI to enable the world’s leading insurance organizations to make better decisions. Our products help insurers improve operational efficiency, reduce costs, and deliver superior customer experiences to their policyholders. Our culture is built on innovation, trust, and a drive to transform the insurance industry by imagining and innovating solutions that impact insurers and their customers - like you! We come from more than 50 different countries and cultures and together we are creating the future of insurance.
You are a recent graduate, looking for your first full time Data Science opportunity.
As a Data Scientist you will work on a broad range of subjects actively contributing to the design and evolution of our suite of products focused on fraud detection, anti-money laundering, and claims automation. We are dedicated to providing innovative solutions, and you'll be part of a team with extensive technical and professional expertise in data science, data engineering, coding, business understanding, and client interactions. Additionally, we tackle a diverse array of data types, including structured data, unstructured text, documents, and images.
This opportunity is perfect for you if you're seeking a permanent role; Shift is the ideal place to kickstart your career journey!
About The Team
As a member of the data science team, and working alongside our technical experts, your role will be key to improve and roll-out our Fraud Detection solution.
This role is part of our Data Science team which is the largest team in our organization consisting of over 200+ Data Scientists throughout the world.
Our Data Scientists work in a full lifecycle role and on a broad range of subjects acquiring extensive technical and professional experience in data science, data engineering, coding, business understanding and client engagement.
What You'll Do...
Your role will be to actively contribute to the Insurance roadmap and clients, and working on various data types such as structured data, free text, documents and images.
Implementation of the data engineering, usually from client extracts to the insertion of the data in our data stores (SQL, ElasticSearch)
Developing, testing, tuning models and putting them in production for tasks such as fraud detection and automation detection in complex environments.
Automate key business tasks by implementing them in our production process framework in C#
Conduct meetings with clients and interact with external stakeholders, whether it is for direct user feedback, presenting business cases or defining the roadmap of evolutions
What You Bring...
We are looking for candidates with diverse skills to help us build excellent technology solutions for our clients and be proficient in the following skills:
Code-savvy, either by having a degree in computer science and/or having developed some apps with actual users- writing scripts for models and notebooks is not enough at Shift, we thrive on people who can write maintainable, production-quality code that will run everyday without breaking.
AI-savvy, either by having a degree in machine learning and/or statistics. Having a clear understanding of statistics and machine learning problems, tasks and common resolutions is important to communicate internally and explain to the client how the product is working.
Client facing. You will need to be comfortable and open to communicating to our clients on a regular basis.
Business smart. We don’t expect candidates to know the insurance sector, but we want applicants who are interested in learning and mastering the business aspects of our products.
Advanced command of French, both written and spoken, equivalent to a native speaker.
Recruitment Process
Talent Acquisition interview
Coding exercise
Technical interview(s)
Hiring Manager interview
To support our permanent, full time employees at every stage of their careers and lives, we provide a competitive total rewards and benefits package. Here are the global benefits we’d like to highlight:
Flexible remote and hybrid working options
Competitive Salary and a variable component tied to personal and company performance
Company equity
Focus Fridays, a half-day each month to focus on learning and personal growth
Generous PTO and paid holidays
Mental health benefits
2 MAD Days per year (Make A Difference Days for paid volunteering)
Additional benefits may be offered by country - ask your recruiter for more information. Intern and Apprentice position are eligible for some of these benefits - ask your recruiter for more details.
At Shift we strive to be a diverse and inclusive workforce. We welcome applications from and hire people who will contribute to the diversity of our company, without regard to race, color, religion, marital status, age, national or ethnic origin, physical or mental disability, medical condition, pregnancy, genetic information, gender identity or expression, sexual orientation, or other non-merit criteria.
Shift Technology is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities in our application and employment process. Should you require accommodation, please email accommodation@shift-technology.com and we will work with you to meet your accessibility needs.
Please be aware of scammers and only trust correspondence that comes from emails ending in shift-technology.com
Shift Technology does not accept unsolicited CVs from recruiters or employment agencies in response to the Shift Technology Careers page or a Shift Technology social media post. Any unsolicited CVs, including those submitted directly to hiring managers, are deemed to be the property of Shift Technology.
About the Company
Shift Technology delivers AI decisioning solutions to benefit the global insurance industry and its customers. Our products enable insurers to automate and optimize decisions from underwriting to claims, resulting in superior customer experiences, increased operational efficiency, and reduced costs. The future of insurance starts with Decisions Made Better. Learn more at www.shift-technology.com Know more
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- Company Name
- SUEZ
- Job Title
- Head of Data Governance interne H/F
- Job Description
- Type de contrat CDI QUI SOMMES-NOUS Avec 40 000 collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l'eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d’optimiser la gestion de leurs ressources et d’améliorer leurs performances environnementale et économique. VOTRE MISSION Pour atteindre l'objectif stratégique de Suez de transformer ses données en un véritable actif, SUEZ réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Au sein de cette nouvelle direction, le / la Head of Data Gouvernance est le responsable de la mise en œuvre de la stratégie de gouvernance des données dans l’entreprise. Il anime une équipe de 6 à 10 personnes, en charge de diriger et gérer toutes les activités de gouvernance à l’échelle de l’organisation. L’équipe est également responsable de l’amélioration de la qualité des données et de la protection des actifs de données. Très proche des équipes BI de la direction et des Data Engineers, le Head Of Data Governance a les moyens d’agir de manière pratique et pragmatique pour mettre en place des quick wins de mise en qualité des données. Missions Le/la Head of Data Gouvernance pilote le département Data Gouvernance, il sera amené à travailler avec les différentes équipes métier situées en France (Eau France et R&V) et à l’international, avec les fonctions supports du Groupe et les autres équipes de la DSI. Il aura comme missions avec son équipe : Le déploiement d’une gouvernance des données : Piloter la road map data relative à la mise en œuvre de la gouvernance des données d’entreprise, y compris l’établissement des priorités stratégiques liées aux données. En déployant un cadre de gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise, axé sur l’amélioration de leur qualité , de leur partage et leur protection. Contribuer à la définition de la feuille de route des uses cases à mettre en place avec les autres départements de la Direction et les métiers et fonctions supports du Groupe. Définir et mettre à jour des processus de gestion des données, des normes et bonnes pratiques dans le cadre des projets (data by design) et des demandes d’exposition des données sur la plateforme data. Piloter le travail sur les master data avec l’aide du Master Data architecte de l’équipe.. Animer le data gouvernance Council Mensuel avec les Data Domain Owner et les Data Managers nommés dans le Business.. Mettre en place les indicateurs de la road map data ainsi que des indicateurs sur la qualité des données. La formalisation des besoins Métier et le suivi de la mise en œuvre des solutions Data : En travaillant en étroite collaboration avec les responsables des différents départements de Suez, comprendre, recueillir et analyser les besoins des équipes métiers sur les données référentielles et leurs utilisations dans les différents systèmes SI Cadrer et consolider les expressions des besoins et leur structuration par domaines (Commerce/ Relation client/ Exploitation/ Facturation) Apporter la vision DATA lors de la construction de projets applicatifs en s’intégrant aux équipes projets. Contribuer à la définition de l’architecture SI et à la modélisation de la solution cible, en lien avec le responsable architecture platform de la Direction, Assurer un niveau d’exigence pour la qualité des données collectées, en améliorant la protection réglementaire et en soutenant une stratégie de gouvernance adaptée. L’acculturation / sensibilisation à la DATA Adapter et déployer le programme d’acculturation : plans de sensibilisation, de formation et d'amélioration des compétences en matière de données en collaboration avec les métiers Être un agent du changement en travaillant en étroite collaboration avec les propriétaires de données et domaines d'activité pour s'assurer de la compréhension de l'importance des données Mettre VOTRE PROFIL Votre Profil Et Compétences Compétences de compréhension des métiers et des processus et capacité à traduire les besoins en spécification data Capacité à décomposer des problèmes et des projets complexes en objectifs gérables. Maitrise d’outils d’analyse et reporting ( Power BI; Code Python un plus; Techno GCP et connaissance d'un Master Data Management et d'un data catalog) 10 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de stratégies de données, initiatives big data/IA ou de gouvernance des données Compréhension approfondie de la stratégie d'entreprise Expérience dans la direction de projets de grande envergure et la gestion d’équipes data Appétence pour les technologies autour de la data (Business intelligence, Data Science, API management, analytics, big data,..) Qualités Et Capacités Pédagogue Leadership et capacité à fédérer État d'esprit agile, innovant et collaboratif Capacité d’analyse et de synthèse Animation transversale Qualité relationnelle Capacité à travailler en équipe Capacité d’écoute Suez préserve l’équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail. BU: Business Partners - HQ & Fonctions Mutualisées CATEGORY: Cadres
- Company Name
- Tenth Revolution Group
- Job Title
- DataOps AWS
- Job Description
- Nous recherchons un Expert DevOps orienté Data Engineer pour accompagner un client majeur dans le cadre d’un projet stratégique de migration cloud, en partenariat étroit avec les équipes AWS (consulting). Vous jouerez un rôle central dans la modernisation d’environnements complexes et critiques, tout en contribuant à des projets de transformation d’envergure. Votre mission Piloter et participer activement à des projets de migration cloud à grande échelle, en environnement AWS. Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de migration robustes : analyse du legacy, définition des roadmaps, gestion des risques. Travailler dans des environnements containerisés (EKS) et assurer la gestion de l’infrastructure via Terraform ou AWS CDK. Exploiter les services AWS clés pour la migration et la synchronisation de données : AWS Application Migration Service AWS Database Migration Service (DMS) AWS DataSync Garantir la haute disponibilité, la sécurité et la conformité des environnements migrés. Automatiser les déploiements et l’infrastructure grâce aux outils Infrastructure as Code (IaC) et CI/CD. Collaborer efficacement avec des équipes techniques et métiers, en français et en anglais. Profil recherché 5 ans d’expérience minimum sur le cloud AWS, dans des contextes de transformation ou de migration. Maîtrise des principes DevOps, avec un fort ADN orienté Data Engineering. Expérience avérée en migration de systèmes legacy vers AWS, incluant l’évaluation des infrastructures existantes. Solide expertise sur l’écosystème AWS, notamment : Services de migration Conteneurisation (EKS) Sécurité, réseau, conformité Bonne connaissance des pratiques DevSecOps et de l’automatisation via IaC. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, Migration Competency) appréciées. Bilingue français / anglais, à l’aise dans des contextes multiculturels. Pourquoi rejoindre ce projet ? Mission à fort impact, en relation directe avec les experts AWS Cadre technique stimulant, autonomie et responsabilités Environnement technologique avancé, dans un contexte international Contribution à des projets de transformation structurants pour le client
- Company Name
- Dataiku
- Job Title
- Analytics Engineer - Paris
- Job Description
- At Dataiku, we're not just adapting to the AI revolution, we're leading it. Since our beginning in Paris in 2013, we've been pioneering the future of AI with a platform that makes data actionable and accessible. With over 1,000 teammates across 25 countries and backed by a renowned set of investors, we're the architects of Everyday AI, enabling data experts and domain experts to work together to build AI into their daily operations, from advanced analytics to Generative AI. Dataiku is looking for an Analytics Engineer to join our Enterprise Data and Analytics team in Paris. As a member of the EDA Team, you will play a central role in delivering data products as well as data-driven insights to various stakeholders and teams at the company. You will also support the full organisation to get the most of their data. Non-technical skills and business acumen are important, but you will of course be expected to operate at a high technical level. Our Analytics Engineers work on the Dataiku platform every day and, aside from the visual tools, use mostly SQL and Python with occasional work in other languages, with a good working knowledge of Snowflake and the software development lifecycle. The ideal candidate is naturally curious, has excellent verbal and written communication skills, a sharp analytical mind, a positive attitude towards work and thrives when collaborating towards a shared goal. How You'll Make An Impact The role of an Analytics Engineer at Dataiku is quite unique as it's not only focused on data products delivery but also on fostering the self-service analytics within the whole company - every Dataiker is encouraged to use our own product, so we have an internal community of analysts much larger than most companies our size. Your responsibilities within the team and with the community of analysts include but are not limited to: Build, maintain and evolve our data catalog with data products that allow for answering complex business questions, flexible querying, data visualisation and that support self-service analytics in the best way possible. Partner with cross-functional stakeholders and embedded analysts to ensure that business logic is properly represented in datasets and well documented to ensure it can be used by the wider population of analysts to drive business insights and strategy. Collaborate transversally with business leaders or operations to conduct gap analysis, understand business needs and build out advanced analytical solutions to answer those needs. Participate in the end of month closing and update of reference datasets as well as presentation materials (decks, reports) supporting the company’s most important metrics including ARR, NDR, ARPU, Headcount, Product Adoption… Maintain a standard on data quality (monitoring, adherence to the principles of data governance, punctual data clean-up efforts) to ensure continuous delivery of accurate metrics. Advance automation efforts that help the team spend less time manipulating & validating data and more time analyzing. Respond to ad-hoc data related inquiries to support management and the executives of the company Proactively identify and explore new opportunities through creative analytical and engineering methods. Use dedicated innovation time to explore and work on innovative use cases or analysis that might be transformational for the team or the business. Promote self-service analytics within Dataiku by providing technical support, expertise and empowerment to the larger community of analysts. What You'll Need To Be Successful 3+ years of relevant experience in Analytics / Analytics Engineering / Data Science Strong knowledge of SQL and experience with Python is a must. Experience in Dataiku is a big plus Ability to build reports and dashboards with BI tools (such as Tableau, Looker or PowerBI) is a plus Excellent analytical and creative problem-solving skills as well as strong critical thinking. Passion for thinking through challenges from the user perspective. Your daily work is driven by your commitment to end users. Excellent written and verbal communication skills with the ability to tell stories with data and clearly articulate/present complex situations and concepts Ability to write clear and concise communications and documentations with a high degree of precision Ability to manage multiple projects and time constraints simultaneously Ability to roll up your sleeves to accomplish what needs to be done. You get things done and inspire your colleagues to do the same. What are you waiting for! At Dataiku, you'll be part of a journey to shape the ever-evolving world of AI. We're not just building a product; we're crafting the future of AI. If you're ready to make a significant impact in a company that values innovation, collaboration, and your personal growth, we can't wait to welcome you to Dataiku! And if you’d like to learn even more about working here, you can visit our Dataiku LinkedIn page. Our practices are rooted in the idea that everyone should be treated with dignity, decency and fairness. Dataiku also believes that a diverse identity is a source of strength and allows us to optimize across the many dimensions that are needed for our success. Therefore, we are proud to be an equal opportunity employer. All employment practices are based on business needs, without regard to race, ethnicity, gender identity or expression, sexual orientation, religion, age, neurodiversity, disability status, citizenship, veteran status or any other aspect which makes an individual unique or protected by laws and regulations in the locations where we operate. This applies to all policies and procedures related to recruitment and hiring, compensation, benefits, performance, promotion and termination and all other conditions and terms of employment. If you need assistance or an accommodation, please contact us at: reasonable-accommodations@dataiku.com Protect yourself from fraudulent recruitment activity Dataiku will never ask you for payment of any type during the interview or hiring process. Other than our video-conference application, Zoom, we will also never ask you to make purchases or download third-party applications during the process. If you experience something out of the ordinary or suspect fraudulent activity, please review our page on identifying and reporting fraudulent activity here.
- Company Name
- IKA
- Job Title
- Data base engineer SQL et PLSQL (H/F)
- Job Description
- Le poste Descriptif du poste Vous êtes passionné·e par la DATA et les bases de données ? Vous recherchez un poste où vous pourrez mettre vos compétences en action, relever des défis techniques et évoluer au sein d’une entreprise en pleine croissance ? Rejoignez-nous en tant que Database Engineer SQL ! Au sein de notre équipe data dynamique, vous serez acteur·rice du développement, de l’optimisation et de la maintenance de nos bases de données. Vous travaillerez sur des projets innovants, en collaboration avec des experts, et contribuerez à l’évolution de notre infrastructure data. Ce que nous vous offrons : Un environnement stimulant avec des défis techniques passionnants Une équipe bienveillante et experte pour évoluer et apprendre en continu L’opportunité d’avoir un véritable impact sur nos projets et nos performances Voici les missions du poste :Notre stack technique/nos outils : Conception et modélisation des schémas de données Concevoir et modéliser des schémas de bases de données adaptés aux besoins des applications. Assurer la cohérence et l’intégrité des données en réalisant des analyses approfondies. Contribuer aux évolutions et optimisations des bases de données en collaboration avec les équipes techniques. Gestion de projets et migrations Réaliser des migrations de données et mettre en place des interfaces entre systèmes. Développer et exécuter des scripts d’analyse et de transformation des données. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques sur les aspects liés à la gestion de la donnée. Déploiement et exploitation Participer aux phases de livraison applicative des projets. Business Intelligence et analyses statistiques Recueillir et formaliser les besoins en reporting et analyses statistiques. Mettre en œuvre et exécuter des scripts d’extraction et de transformation des données à des fins d’analyse. Langage et librairies : SQL (Oracle, PostgreSQL, …), GitLab Profil recherché Vous êtes issu d’une école d’ingénieurs ou d’un master en informatique, vous disposez d’une première expérience significative post diplôme dans le domaine de la data, vous appréciez particulièrement le langage SQL et vous souhaitez nous rejoindre : MUST HAVE : Maîtriser le langage SQL Avoir une bonne connaissance des sujets SGBD Etre capable de s’immerger dans les sujets techniques (base de données, paramétrage, etc.) Maîtriser Excel (capacité à concevoir des fichiers et utiliser des formules avancées) NICE TO HAVE : Avoir des notions d’administration de base de données Etre capable de rédiger rapidement, dans un langage clair et précis AVANTAGES DU POSTE : En plus des salaires fixes et variables, ils proposent : De l’épargne salariale (PEE) Des tickets restaurants à 10€, pris en charge à 50% Une mutuelle prise en charge à 100% Mais aussi : Du télétravail 2 jours par semaine Un delicorner Déroulement des entretiens Étape 1 : Échange téléphonique (10 min) Un premier contact avec notre équipe recrutement pour discuter brièvement du poste. Étape 2 : Entretien technique (1h) Une discussion approfondie avec un membre de l’équipe technique ou le Responsable Data pour revenir sur votre parcours et discuter des projets techniques de l’entreprise. Étape 3 : Entretien final (1h) Une rencontre avec la direction ou un membre des RH pour évaluer votre compatibilité avec notre culture d’entreprise et discuter des détails contractuels.