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ARGAIN CONSULTING INNOVATION

Data Analyst / Chargé(e) d'études statistiques (F/H)

On site

Niort, France

Full Time

16-04-2025

Job Specifications

Notre entreprise :

Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort
.Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance
.Nous rejoindre, c’est intégrer une équipe à taille humaine dont l’humain est l’épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts

Nous recherchons un(e) Data Analyst / Chargé(e) d'études statistiques (F/H)

Quel sera votre rôle ?

En tant que Data Analyst / Chargé(e) d'études statistiques vous devrez :
Analyser, traiter et valoriser des données issues de différentes sources.
Fouiller, extraire et collecter des données via l'outil SAS Guide.
Concevoir et mettre en œuvre des reporting sous Excel et COGNOS.
Réaliser des tests, recettes et valider les données.
Mettre en place des solutions pour améliorer la qualité et la fiabilité des données
Rédiger des livrables et présenter les résultats aux parties prenantes sur des supports PowerPoint
Etre force de propositions pour l’amélioration des processus et des outils analytiques.

Qui êtes-vous ?

Diplômé(e) d’un Bac+5 en Statistiques, Data Science, Informatique ou équivalent.
Minimum 6 ans d’expériences en tant que Data Analyst ou Chargé(e) d’Études Statistiques, idéalement dans le secteur de l’assurance.
Vous maîtrisez les outils d'analyses statistiques comme SAS
Vous savez faire preuve de rigueur, d'autonomie et d'esprit d'analyse
Excellent(e) communicant(e), vous savez transmettre vos idées aussi bien à l'écrit qu'à l'oral

Rémunération: 40 à 45K selon niveau d'expériences

L’aventure Argain Consulting, c’est :
Un suivi et un accompagnement au quotidien par un trinôme (business manager, référent métier, référente RH),
Un processus d’intégration personnalisé (individuel puis collectif),
Des formations certifiantes (au minimum 1 formation tous les deux ans),
De nombreux évènements : 2 évènements au minimum par mois (afterwork, soirée cuisine, cours de sport, karaoké),
La possibilité d’évoluer en interne (rôle d’ambassadeur, key account leader, consultant manager),
Un variable attractif et déplafonné (prime de cooptation, d’ouverture de compte, d’apport d’affaire),
Un package (prime vacances, prime d’intéressement, avantages CSE, RTT, prise en charge de 60% des tickets restaurant).

Le processus de recrutement :
Notre processus comprend 3 entretiens :
Un entretien de découverte avec un(e) référent(e) RH, pour apprendre à se connaitre et s'assurer de notre intérêt mutuel. (45-60 minutes)
Un entretien de projection avec un business manager, pour évoquer les typologies de missions sur lesquelles vous pourriez intervenir. (30-45 minutes)
Un entretien technique avec un référent métier, pour challenger vos savoirs, savoir-faire et savoir-être. (60 minutes)

Cette offre vous intéresse !Postulez!
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About the Company

Argain Consulting Innovation est un cabinet de conseil qui accompagne depuis plus de 20 ans ses clients dans le développement de leur performance et la réussite de leurs transformations. Ses 380 consultants basés à Paris, Lyon, Nantes et Niort exercent leur expertise autour de la Performance des Projets, de la Gouvernance et de la Valorisation des données. Porté par ses valeurs de Transparence, d’Ecoute et d’Expertise, le cabinet peut aujourd’hui compter sur la forte reconnaissance de ses clients et talents, qui sont ses m... Know more

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Vous intégrerez une petite équipe d’experts Data et Machine Learning spécialisée dans le cloud AWS. A ce titre, vous consacrerez une partie de votre temps à vous former et/ou à vous perfectionner sur les technologies et services AWS dans le but d’obtenir une certification AWS de Spécialité en ML. Par ailleurs, vous interviendrez sur les différentes composantes de nos projets de Data Science et ML sur AWS tel que : Evaluation des besoins clients et proposition de solutions adaptées Analyse de données et conception de pipelines et process Implémentation de solutions personnalisées pour nos clients à base de service Data/ML Documentation et spécification des éléments de services ou modèles développés Veille active sur les services de data sur AWS et plus largement sur les solutions adéquates Au quotidien, vous pourrez être amené(e) à participer à/au Choix d'architectures, La mise en place d’outils de Devops au sein de l'équipe, La création de templates projets (architecture type, automatisation des builds & deploy, CICD, …) La mise en place de bonnes pratiques (code, normes, gouvernance des outils, …) La création d’outillage MLOps (reproductibilité, standardisation et automatisation des packaging et déploiement, automatisation des réentrainements, triggers, process, …) Profil recherché Vous êtes d'une école d'ingénieur informatique avec de très bonnes connaissances logicielles. Vous justifiez également d’une expérience minimum de 3 ans sur des sujets similaires. Autonome et curieux, vous avez développé des très bonnes qualités relationnelles et êtes reconnu(e) pour votre esprit d’équipe. Environnement Technologique Data Engineering (PySpark, Pandas, Pandas, Apache Spark, Apache Airlflow, Apache Hadoop, Apache Kafka) Software Development (C++, Python, APIs, Bash scripts, Shell scripts) Software Testing (Unit, integration and system tests) Containers (Docker) DevOps (GitHub actions, Jenkins) Databases (NoSql, Sql) Networking foundations Version controls systems : Git, GitHub Compétences appréciées : Cloud Computing (S3, DynamoDB, Lambda, CloudFormation, CloudWatch, EC2, VPC, IAM, SNS, SQS, StepFunctions, Athena, Glue) AWS (S3, SageMaker, Glue, Lambda, DynamoDB, boto3, SAM, …) Vous êtes passionné de développement, d’architectures Cloud et de Machine Learning ? Vous voulez devenir un expert Data Science sur le cloud numéro #1 mondial ? Rejoignez-nous !
Paris, France
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06-05-2025
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Schaeffler est une entreprise technologique dynamique à l’échelle mondiale, et son succès est le résultat de son esprit d’entreprise et de sa longue histoire en tant que société privée. Cela vous semble-t-il intéressant ? En tant que partenaire de tous les grands constructeurs automobiles, ainsi que des acteurs clés dans les secteurs de l’aérospatiale et de l’industrie, nous vous offrons de nombreuses opportunités de développement. PRESENTATION : VITESCO Technologies France SAS, est une société du groupe SCHAEFFLER, spécialisée dans les solutions de propulsion pour l'automobile, avec un focus sur l'électrification des véhicules. Créée en 2019, elle propose des systèmes de gestion énergétique et de transmission pour accompagner la transition vers une mobilité durable, répondant ainsi aux exigences de réduction des émissions de carbone dans le secteur. Qui sommes-nous ? ØL’équipe “PUR PTC Supply Management & Supplier Sustainability” a la charge de la gestion de nos fournisseurs au sein de l’organisation Purchasing division PTC. Ses responsabilités couvrent les sourcing, la performance, la gestion des contrats et l’ensemble des processus entre nos usines et nos fournisseurs. ØLocalisé(e) à Toulouse vous assistez le référent “Big Data & Sourcing” en collaboration avec nos équipes « Data Analytics » dans sa mission combinant : > Informatique opérationnelle (conversion de données XML, analyse et mise en place de base de données, Indicateurs de performance via PowerBI, etc.) > Chef de projet informatique (analyse de processus Purchasing SAP, identification de problématiques et propositions de solutions). Ø L’environnement international de notre entreprise nécessite un minimum d’aisance en anglais. Dynamisme et autonomie sont fortement appréciés. VOS RESPONSABILITÉS Les missions confiées : ØL’alternant aura pour mission de nous accompagner sur les sujets suivants : > Amélioration continue du tableau de bord PUR SM (PowerBI) en particulier la fréquence de mise à jour, la consolidation et la mise en forme des données pour réduire la charge de travail des responsables des processus opérationnels. > Création d’une base de données (integration SupplyON Technical Review) et mise en place d’un outil de pilotage des sourcing Monde (PowerBI) > La langue de travail au quotidien est l’Anglais (les membres de l’équipe sont localisés en France et en Allemagne). PROFIL RECHERCHÉ Qualifications : ØAnglais / Français, une troisième langue serait appréciée ØEsprit d’équipe ØBon relationnel ØMaîtrise des outils bureautiques (Word, Excel, PowerPoint, PowerBI) & gestion de la données et mise en forme des données techniques ØCurieux, envie d’apprendre L’alternance : ØPériode : Septembre 2025 – aout 2027 (les dates peuvent être négociables suivant les exigences de l'école et du candidat) ØTemps plein: 35h ØFormation : Ingénieur BAC + 4/5 généraliste - Master En tant qu'entreprise mondiale avec des collaborateurs dans le monde entier, il est important pour nous que chacun puisse être traité avec respect, et de valoriser toutes les idées et perspectives. En appréciant nos différences, nous inspirons la créativité et stimulons l'innovation. De cette façon, nous contribuons à la création de valeur durable pour nos partenaires et la société dans son ensemble. Ensemble, nous faisons avancer la façon dont le monde bouge. Des missions passionnantes et des opportunités de développement exceptionnelles vous attendent, car nous avons un impact sur l’avenir grâce à l’innovation. Nous espérons recevoir votre candidature. www.schaeffler.com/careers Your Contact Vitesco Technologies France SAS Sophie De La Orden
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We are the teams who create all of Facebook’s product used by more than 1.5 billion people around the world. Want to build new features and improve existing products like Commerce, Ads, Video, Groups, News Feed, Search, and more? Want to solve unique, large scale, highly complex technical problems? You can help build products that help us connect the next billion people, create new features that have billions of interactions per day, and be a part of a team that’s working to help people connect around the globe. Join us! AI Research Scientist LLaMa Agents Responsibilities: Work on research projects, strategies, and problems of moderate to high complexity and scope Influence progress of relevant research communities by producing publications Establish connection with cross-functional partners and contribute research with the goal of applying to Meta's product development Lead and collaborate on research projects within a team Design policies, processes, procedures, methods, tests, and/or components, from the ground up for end-to-end systems Apply in-depth knowledge of how the machine learning system interacts with the other systems around it Minimum Qualifications: Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience. Experience holding a faculty, industry, or government researcher position Proven track record of recent and consistent publication/citation history Ph.D. and publications in machine learning, AI, computer science, statistics, applied mathematics, data science, or related technical fields Experience leading a team in solving modeling problems using AI/ML approaches Experience in applying research to production problems Experience communicating research for public audiences of peers Experience in developing and debugging in Python, C/C++, or C# Must obtain work authorization in country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment Preferred Qualifications: 4+ years of work experience post PhD in a university, industry, or government lab(s), in a role with primary emphasis on AI research. 4+ years of experience as technical lead for a project of 4 or more individuals. First-author publications at peer-reviewed AI conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI). Experience with interdisciplinary collaboration. Experience bringing machine learning-based products from research to production. About Meta: Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics. Individual compensation is determined by skills, qualifications, experience, and location. Compensation details listed in this posting reflect the base hourly rate, monthly rate, or annual salary only, and do not include bonus, equity or sales incentives, if applicable. In addition to base compensation, Meta offers benefits. Learn more about benefits at Meta.
Paris, France
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06-05-2025
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Company Name
Gorgias
Job Title
Data Scientist - LLM Pipeline focus
Job Description
Gorgias is the conversational AI platform for ecommerce that drives sales and resolves support inquiries. Trusted by over 15,000 ecommerce brands, Gorgias supports growing independent shops to globally recognizable brands. Built for Shopify and powered by advanced ecommerce integrations, Gorgias's conversational AI understands your brand, tools, policies, and customers to drive personalized, 1-to-1 conversations — from editing orders and initiating returns to making product recommendations. Gorgias, where every customer interaction feels personal, support becomes sales, and conversations shape success. About The Team You'll be joining our dynamic Automate team, a cross-functional group dedicated to revolutionizing customer support in the e-commerce space. Our mission is to seamlessly automate interactions between merchants and shoppers, creating effortless experiences for both sides. The Automate team consists of talented Software Engineers, Machine Learning Engineers, Product Managers, and Designers, all working collaboratively to push the boundaries of AI-driven customer support. Our primary focus is developing and refining an innovative AI Agent capable of automatically answering customer requests with accuracy and efficiency. What you will do Role Overview: As a Data Scientist focused on LLM at Gorgias, you will play a crucial role in developing, refining, and enabling our AI Agent, designed to automatically address and resolve shopper requests for our merchant clients. Beyond prompt engineering, you'll be instrumental in scaling the AI Agent's capabilities by developing the right LLM strategies to enable our services. You will work closely with our ML Engineers, Product Managers, and Software Engineers to create, optimize, and implement solutions that enhance the efficiency, accuracy, and functionality of our AI-driven customer support solutions. Key Responsibilities: Engineering: Think as an Engineer to develop systems that can scale and allow for fast, reliable, and trusted iterations. Apply scientific and engineering principles to prompt design, LLM evaluation processes, and technical integrations with ecommerce platforms and tools. LLM pipelines: Design, develop, and refine prompts to guide the AI Agent in generating accurate and contextually relevant responses to shopper inquiries. Identify patterns, and drive improvements in both prompt design and overall AI Agent performance. Data Analysis: Analyze large-scale data from LLM evaluations to derive insights, Identify heuristics to sample improvement and non-regression dataset. Build reliable estimators for on-going AB tests, analyse optimal experiment stoping time and mitigate cross AB test contamination. Testing & Evaluation: Conduct extensive testing of prompts to ensure they perform well in diverse scenarios. Design and implement robust methodologies for assessing LLM performance at scale. Evaluate prompts rationally via systematic testing protocols(off-line train/test splits, on-line with AB tests). Collaboration: Work product managers to understand requirements, incorporate feedback into prompt design and improvement, and integrate findings from large-scale evaluations into the AI Agent's development. Work with ML engineers to build and fine-tune in-house LLMs that out-perform state of the art. Documentation: Maintain comprehensive documentation for prompt design, usage, best practices, and evaluation methodologies to ensure clarity and consistency across the team. Continuous Improvement: Stay up-to-date with advancements in AI, natural language processing (NLP), and prompt engineering techniques. Incorporate cutting-edge methodologies into prompt engineering and LLM evaluation processes. User Experience: Analyze and interpret user interactions and large-scale performance data to identify areas for enhancement and ensure the AI Agent provides a seamless and positive experience for shoppers. Performance Metrics: Develop and refine metrics for evaluating prompt and LLM performance at scale, ensuring that improvements can be quantifiably measured and validated. Technical Enablement: Develop and scale connections between AI Agents and the e-commerce ecosystem, allowing the AI to perform a wide range of actions. Collaborate with Software Engineers to identify integration opportunities and implement scalable solutions that expand the AI Agent's capabilities across various platforms and tools used in e-commerce. Who you are Experience: 2 years of experience in statistics, prompt engineering and LLM pipelines. Technical Skills: Proficiency in programming languages such as Python/SQL, large-scale data analysis, and prompt engineering tools and frameworks. Analytical Skills: Strong problem-solving abilities with a keen eye for detail and an understanding of how to work with AI to create a system with business impact. Communication: Excellent written and verbal communication skills, with the ability to articulate complex concepts to both technical and non-technical stakeholders. Education: Masters degree in STEM (science, technology, engineering and mathematics), or a related field. Benefits and Perks 5-week vacation plus 2 weeks RTT (We follow each country's appropriate PTO Laws) Paid sick leave Paid parental leave (16 weeks) MacBook Pro Personal credit card to buy lunches (we use Swile) We provide private health insurance (we use Alan) Get up to €700 to set up your workstation at home (working from home should feel breezy) Get up to €2000 of learning material and wellness support per year! This includes €1500 for learning material (such as books, courses, and individual coaching sessions) directly linked to your job scope, as well as a €500 wellness budget. Take advantage of these resources to grow in your role and prioritize your personal development and wellness. Every quarter, we organize an online company-wide summit to discuss where we’re going and strengthen social bonds. Once per year we organize offsite team retreats and company retreats! Diversity & Inclusion at Gorgias We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We welcome applicants of all backgrounds, experiences, and perspectives. At Gorgias, we believe that diverse teams drive innovation and better decision-making. We do not discriminate based on race, color, religion, gender identity, sexual orientation, disability, age, or any other protected status. If you need accommodations to participate in the application or interview process, perform essential job functions, or access other employment benefits, please contact us at accommodation@gorgias.com. Let’s grow together!
Paris, France
Hybrid
Full Time
06-05-2025