Ingénieur Tests et Recette H/F

Hybrid

Paris, France

Full Time

15-04-2025

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Job Specifications

Expert en services santé, Carte Blanche Partenaires a pour objectif d’accompagner plus de 12 millions de bénéficiaires en leur permettant d’accéder à des équipements et à des soins de qualité au juste prix ; ainsi qu’à des programmes de prévention en optique, audio et dentaire.

Nous sommes un pivot de la relation entre complémentaires santé, bénéficiaires et professionnels de santé.

Notre métier, c’est celui de réseau de soins et d’opérateur de tiers payant avec des professionnels de santé partenaires partout en France.

Donnez du sens à votre parcours professionnel, rejoignez une entreprise qui dynamise le système d’assurance santé Français !

DESCRIPTION DU POSTE :

Au sein de la Direction Santé, rattaché(e) au Responsable Etudes et Projets, vous êtes garant de la qualité applicative des projets et travaillez en interaction avec les chefs de projet MOA.
L’ingénieur(e) tests et recette occupe un rôle clé au sein de la Maîtrise d'ouvrage. Il (elle) est parti(e) prenante dans la conception et la réalisation des projets de développement applicatifs.

MISSIONS :

Contribution à la recette dans le cadre des projets d’évolution du Tiers-Payant :
Contribution à la stratégie de recette sous la supervision d’un chef de projet MOA – qualification, critères d’acceptance, éligibilité des TNR
Définition et mise en œuvre des scénarios de recette : rédaction et exécution des scénarios, analyse, report d’anomalies et suivi des correctifs, reporting d’avancement.

Accompagnement au succès des transitions build/run :
Accompagnement des utilisateurs métier à la recette
Contribution à la formation et la documentation
Optimisation des scénarios de recette pour le Run (équipes travaillant au sein de la DSI)

COMPETENCES :

Outil de simulation de flux de type SOAP UI
Aisance avec les bases de données
Outils de ticketing (de type JIRA) et de gestion de tests (de type Squash)

INFOMATIONS COMPLEMENTAIRES :

Mutuelle prise en charge à 100% par l’employeur pour l’assuré et ses ayants-droits
Tickets restaurants ( Carte Swile)
Chèques cadeaux Noël / Chèques vacances / Tickets CESU
Compte Epargne Temps
Plan Épargne d’Entreprise
Intéressement
Rémunération sur 12 mois
Prime annuelle sur objectifs
1 à 2 jours de télétravail/ semaine

NOUS VOUS PROPOSONS :

Un poste au sein d’une structure solide, en pleine croissance et évoluant dans un environnement dynamique et agréable.

Merci de nous adresser vos candidatures par mail à l’adresse suivante : rh@carteblanchepartenaires.fr

About the Company

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Job Title: Research Scientist (AI) - Interactome
Job Description: Genbio. AI, Inc. (GenBio AI) is an innovative global startup dedicated to developing foundation models (FM) for biology. We aim to train transformative FMs on pan-modal biological data at all levels. Our goal is to achieve comprehensive, actionable empirical understandings of the mechanisms underlying all organismal physiologies and diseases. This will pave the way for a new paradigm in drug design, bio-engineering, personalized medicine, and fundamental biomedical research, all powered by Generative Biology. Our founding team consists of world-renowned scientists and researchers in AI and Biology from prestigious institutions such as CMU and Stanford, alongside prominent financial investors. Our management team boasts strong technical and managerial backgrounds, hailing from top academic institutions in the US and France, including CMU, ENS, L’X, and Inria, as well as leading tech companies like Isomorphic and Meta. Additionally, our advisory board features Nobel Prize Laureates in Chemistry, Medicine, and Economics, Turing Award Laureates, and senior policymakers from the US and UK. GenBio AI a true global effort from day one, is establishing offices in Palo Alto, Paris, and Abu Dhabi. Job Requirements PhD (or evidence of equivalent level of expertise) in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related technical field Proven track record in research and innovation demonstrated through contributions in top-tier AI/ML (e.g., NeurIPS, ICML, CVPR, ECCV, ICCV, ICLR) and/or core biology (e.g., Nature, Science, or Cell) journals and conferences Skilled in developing, implementing, and debugging deep learning methods/models in popular frameworks, such as JAX, TensorFlow, or PyTorch, with an interest in generative models, graph neural networks, or large-scale deep learning applications A strong theoretical foundation (statistics, optimization, graph algorithms, linear algebra) with experience building models ground up A passion for interdisciplinary research (with an emphasis on the intersection of AI and Biology), and willingness to acquire necessary domain knowledge Motivated and self-driven with the ability to operate with partial and incomplete descriptions of high-level objectives (as is typical in a start-up environment) Evidence of familiarity and utilization of software engineering best practices (version controlling, documentation, etc), and open-source contributions, especially if used by others Qualifications 3+ years of post-PhD experience in an industry or postdoc role Prior experience working at either a start-up or top research industry labs (e.g., OpenAI, FAIR, Deepmind, Google Research) Hands-on prior experience working at the intersection of AI and Biology Experience in large-scale distributed training and inference, ML on accelerators Preferred Qualifications Prior experience working with diverse biological datasets, including but not limited to bulk/single transcriptomics (e.g., RNA-Seq), epigenetic (e.g., ATAC/ChIP-Seq), proteomics/phosphoproteomics (e.g., mass-spec), and genetics (e.g., GWAS) datasets Familiarity with diverse biological networks, including but not limited to protein-protein interaction, gene-gene expression, and TF-Target Gene regulatory networks Prior experience developing algorithms for network/systems biology (e.g., network construction/inference, clustering, embedding, etc) Familiarity with Graph ML frameworks, such as Pytorch Geometric, Deep Graph Library (DGL), and Nvidia RAPIDS (cuGraph/cuML) Hands-on experience with geometric deep learning models such as Graph Convolutional Networks (GCN) and Graph Attention Networks (GAT) Familiarity with traditional (e.g., TransE, RotatE, etc.) and deep (ULTRA) representation learning algorithms for large knowledge graphs Join us as we embark on this journey to redefine the future of biology and medicine. We are an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

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Company Name: Octopus Energy
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Job Description: Paris, FR Octopus Energy France – B2B / Full-time / Hybrid Rejoins la révolution énergétique Tu aimes les défis et tu as envie d’avoir un vrai impact ? Rejoins-nous ! Qui sommes-nous ? Octopus Energy France est une scale-up engagée et en pleine croissance dans le domaine de l’énergie. En trois ans, nous sommes devenus le cinquième fournisseur français ! Notre mission ? Fournir une énergie moins chère et plus verte à tous les Français, ainsi que des solutions concrètes pour accélérer la transition écologique. Nous plaçons l’innovation, la transparence et l’excellence au centre de notre modèle. Grâce à notre plateforme Kraken, notre expertise en data et nos équipes, nous accompagnons nos client·es vers un avenir à faible émission de CO₂, tout en leur permettant de réaliser des économies. Nous déployons un modèle innovant de service client qui permet de proposer une expérience unique pour les clients et pour les équipes d'Octopus Energy. Convaincus que la relation client est un levier clé pour accélérer la transition énergétique, nous travaillons au quotidien pour allier excellence opérationnelle et impact positif. La preuve ? Nous sommes la marque la mieux notée parmi les fournisseurs d’énergie Français sur Google Reviews et Trustpilot. Nous recherchons un·e Data Analyst ou Data Analytics Engineer expérimenté·e pour rejoindre notre équipe en France. Tu aideras l’équipe B2B à résoudre des problématiques business et data. Le pôle B2B est une business unit d’Octopus Energy dédiée à la fourniture d'électricité pour les entreprises & collectivités. Ce pôle en forte croissance est actuellement constitué de cinq équipes différentes (vente, pricing, responsable grand compte, service client et marketing digital). Afin d’accompagner cette croissance au quotidien et répondre aux besoins métiers liés à l’exploitation de données, nous recherchons un.e data analyst - Data Analytics engineer. Tu seras rattaché.e à l’équipe Pricing afin d’être le/la référent.e data pour l’ensemble du pôle B2B. Dans le but d’entretenir un lien privilégié avec l’équipe data d’Octopus, tu seras également co-piloté.e par l’équipe data. Tes missions seront les suivantes : Contribuer à la montée en compétence et à l’autonomisation du pôle B2B sur les sujets data. T’approprier les sujets existants relatifs à l’activité B2B et être en mesure de les challenger. Contribuer à la mise en place de nouveaux projets data afin d’accompagner les équipes B2B dans leurs besoin métier. Préparer et accompagner la migration des données dans un nouvel environnement. Maintenir et développer la base de code DBT pour gérer les transformations de données. Créer des tableaux de bord BI et des applications data pour visualiser et analyser les données. Entretenir un lien privilégié avec l’équipe data globale. Une évolution vers du management pourrais également être envisagée à moyen-termes Environnement technique Nous utilisons une infrastructure cloud comprenant : AWS DBT pour la modélisation et transformation des données Python Jupyter et JupyterHub Airflow pour la planification des tâches GitHub Metabase et Streamlit pour l’analyse et la visualisation de données Ce poste est fait pour toi si : Tu connais SQL, Python, Pandas/Numpy, Databricks/Jupyter Notebooks, idéalement dans des environnements de production avec des grandes databases. Tu as de l’expérience dans la construction, le déploiement et le test de dashboards BI. Tu as une bonne maîtrise de la modélisation de données sur DBT idéalement. Tu as une appétence pour l’ingénierie de données (ingestion de données, transformations, migration…). Tu as déjà travaillé de manière collaborative avec des équipes business, avec la méthode agile, ou une approche similaire. Tu es prêt·e à répondre à des client·e·s par email ou par téléphone. Tu es confortable avec l'ambiguïté, Octopus Energy France est une organisation qui se construit, ce poste sera donc amené à évoluer. Tu sais travailler en Français et en Anglais, pour pouvoir communiquer avec nos collègues du groupe et d'outre-manche. Une expérience dans le secteur de l’énergie est un plus mais n’est pas un must have. Tu partages notre ambition de révolutionner le monde de l’énergie ! Pourquoi tu vas adorer travailler chez nous ? Tu te demandes quel est le salaire pour ce poste ? Demande-le nous ! Lors de notre premier contact, c’est un point que nous abordons toujours, car nous souhaitons réellement faire correspondre ton expérience avec le bon salaire. La raison pour laquelle nous n’en parlons pas ici est que nous avons un certain degré de flexibilité et que nous ne voudrions jamais que le salaire soit une raison pour laquelle quelqu’un.e ne postule pas chez Octopus - ce qui est plus important pour nous est de trouver le bon octofit ! Octopus Energy France a été classé quatrième sur plus de 200 entreprises au classement Great Place to Work ! Cela reflète bien notre engagement pour un environnement de travail épanouissant ! Nous sommes une organisation où les gens apprennent, décident et construisent plus rapidement. Où ils travaillent de manière autonome, avec des gens extraordinaires, sur des projets qui innovent. Intéressement au capital, flex-office, excellente mutuelle, forfait mobilité douce, prise en charge d’une partie du pass navigo au delà du minimum légal, et même des jours de congés spéciaux pour t’investir dans un projet associatif qui te tient à coeur… nous voulons que ton investissement soit récompensé par des avantages auxquels tu tiens vraiment ! Chez Octopus, nous cherchons des personnes foncièrement bienveillantes et empathiques. L’égalité des chances nous tient à cœur et nous veillons à offrir un environnement de travail inclusif et équitable. Nous t’invitons à postuler, quels que soient ton âge, genre, vie conjugale, couleur, handicap, grossesse ou parentalité, origine, convictions religieuses ou orientation sexuelle. Si tout cela te stimule, postule dès maintenant !

Company Name: AMILTONE
Job Title: Data Engineer H/F
Job Description: Data Engineer H/F Amiltone Lille - 59 CDI Résumé de l'offre Télétravail partiel Bac +5 Secteur informatique ESN Exp. 1 à 7 ans Les missions du poste Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A Ce Titre, Vos Missions Seront Les Suivantes Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. Analyser et explorer les données avec les différents outils. Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel...). Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). Participation aux projets IA. Compétences Requises ETL : Talend Analyse de données (PowerBI, Tableau) Base de données (SQL, GCP) Langages : Python, SQL analytics#push:once"> input-checker#uncheck:self click->modal#dispatchDiscardedEvent:self"> toggle-on-body#add intersect:exit->toggle-on-body#remove" role="dialog" data-cy="modalContainer" class=" tw-bg-white tw-shadow-modal tw-overflow-auto tw-col-span-full sm:tw-col-start-4 xl:tw-col-start-5 sm:tw-col-span-6 tw-rounded-t-sm tw-mt-4 sm:tw-rounded-sm tw-px-6 sm:tw-px-10 tw-pt-6 sm:tw-pt-8 tw-pb-8 sm:tw-my-6"> Nos étapes de recrutement Les étapes de recrutement peuvent varier selon l’offre à laquelle vous postulez. Échange téléphonique avec un de nos chargé(e)s de recrutement Rencontre avec un Ingénieur d’Affaires dans nos locaux. Tests techniques pour évaluer votre niveau technique Rencontre avec la Direction pour échanger autour de votre projet professionnel. Proposition d’embauche. Le profil recherché Profil recherché Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? N'hésitez Pas à Postuler Si Vous Vous Reconnaissez Diplômé d'un Bac +3/+5 (Licence, école d'ingénieur ou master), vous avez 3 ans d'expérience en tant que Data Scientist/ Ingénieur. Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous développez. A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. analytics#push:once"> input-checker#uncheck:self click->modal#dispatchDiscardedEvent:self"> toggle-on-body#add intersect:exit->toggle-on-body#remove" role="dialog" data-cy="modalContainer" class=" tw-bg-white tw-shadow-modal tw-overflow-auto tw-col-span-full sm:tw-col-start-4 xl:tw-col-start-5 sm:tw-col-span-6 tw-rounded-t-sm tw-mt-4 sm:tw-rounded-sm tw-px-6 sm:tw-px-10 tw-pt-6 sm:tw-pt-8 tw-pb-8 sm:tw-my-6"> Raisons de nous rejoindre Primes d'intéressement et de cooptation Programme Addvise – développement personnel Activités sportives Vie d’entreprise riche et variée Comité Social d'Entreprise Locaux modernes et salle commune Bienvenue chez Amiltone Qui sommes-nous ? Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ? Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs et ambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformation digitale. Pourquoi choisir Amiltone ? Amiltone, plus qu'une entreprise, un état d'esprit ! Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel ! Nous Avons à Coeur De Vous accompagner au mieux au travers d'un suivi personnalisé Vous faire monter en compétences en vous proposant des formations tout au long de votre carrière Comprendre vos besoins et respecter nos engagements Vous proposer des missions de qualité avec des technologies innovantes Cultiver votre potentiel grâce à notre programme de développement personnel Addvise Votre bien-être passe aussi par des activités extraprofessionnelles, c'est pourquoi nous vous proposons des séances sportives animées par nos coachs, soirées pour se retrouver et animations (à l'agence ou en visio), Gaming nights... gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="0" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_3] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="1" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_3] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="2" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_2] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="3" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_2] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="4" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_2] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> 5 de plus gallery#previous keydown.right->gallery#next" class=" peer-parent-checked:tw-flex tw-fixed tw-hidden tw-inset-0 tw-z-30 tw-justify-end tw-overflow-y-scroll tw-bg-black tw-p-4 tw-text-white sm:tw-pt-2 sm:tw-p-6 ">toggle-on-body#toggle" data-cy="galleryCrossButton" for="showLightBox" class="tw-absolute tw-z-40 tw-flex tw-btn-icon-secondary-s md:tw-btn-icon-secondary-l tw-text-primary focus:!tw-outline focus:!tw-outline-secondary focus:!tw-outline-1 focus:tw-outline-offset-2"> 0 / 10 analytics#push:once" data-cy="estimatedSalaryBloc" data-analytics-values-param="{ "event": "generic", "event_name":"salary_load", "cta":"estimation" }"> Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Lille Le recruteur n'a pas communiqué...