Assistant Data Analyst (H/F) en alternance
Hybrid
Paris, France
Full Time
16-04-2025
Job Specifications
ASSISTANT DATA ANALYST (H/F) en alternance
REMUNERATION + TICKETS RESTAURANT + REMBOURSEMENT 50% DU TITRE DE TRANSPORT
Début du contrat : rentrée 2025 - Durée : 12 mois
Localisation : Paris 8ème
Atlas For Men est une marque de vêtements et accessoires Outdoor. La marque commercialise ses produits dans ses catalogues et sur ses sites marchands à l’échelle internationale. Nous proposons aux amoureux de la nature, des vêtements et accessoires au style authentique qui allient liberté de mouvements, confort et résistance. Le site e-commerce (www.atlasformen.fr) N°1 de la vente en ligne de vêtements pour hommes dans l'univers du outdoor est présent en France et sur 11 marchés internationaux (Allemagne, Belgique, Suisse, Autriche, Pays-Bas, Pologne, Russie, Slovaquie, UK, République Tchèque et Hongrie).
Nous recherchons un(e) « Assistant Data Analyst » en alternance.
Missions :
Rattaché(e) à l’équipe Data vos missions se concentrent autour des missions suivantes :
Elaborer et mettre à disposition des tableaux de bord à l’aide d’outils de reporting (Excel, Power BI…)
Réaliser des analyses statistiques, et convertir les résultats en actions concrètes orientées business
Contrôler la qualité de la donnée
Définir en lien avec les équipes marketing de nouveaux indicateurs clés de performance qui serviront à mesurer la tenue des objectifs CRM et la satisfaction clients
Pour mener à bien vos missions, vous travaillerez avec de nombreux interlocuteurs internes.
Profil :
De profil scientifique, statistique et informatique, nous recherchons un passionné(e) de l’analyse et de leurs applications :
Vous maitrisez les techniques statistiques de Data mining
Vous avez un excellent esprit analytique et vous maîtrisez le langage SQL ; un second langage comme Python serait un plus
Vous avez une bonne maîtrise des outils de visualisation, tels que Power BI
Vous disposez d’une bonne aisance écrite et orale, et vous avez des facilités à restituer vos Analyses & Résultats : bref, vous êtes un story teller de la data !
Vous savez cadrer vos projets d’analyse en identifiant les besoins métiers ainsi que leurs enjeux
Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’organisation, votre rigueur et votre sensibilité business
Vous disposez d'une bonne capacité relationnelle et vous appréciez le travail en équipe
La connaissance d’outils de Machine Learning (apprentissage supervisé, non supervisée…) serait un vrai plus.
Vous n’avez pas peur d’essayer, de tester, parfois à grande échelle !
Pourquoi rejoindre l’Aventure Atlas For Men ?
Siège situé en plein cœur de Paris 8 (à proximité des Champs Elysées)
Entreprise en croissance
Culture internationale / équipes internationales
Une ambiance agréable et un environnement de travail sympa (allez voir notre page sur Welcome to the Jungle)
Des semaines rythmées par des pauses fruitées, chocolatées, ou encore des sessions de massage
Des petits-déjeuners et afterworks réguliers, une soirée de Noël, des tournois de Mölkky l’été
Entreprise télétravail-friendly
Prime de participation salariale annuelle
Prime de fin d'année
Chèques cadeaux pour les fêtes de fin d’année
Carte tickets restaurant (Swile)
About the Company
Créé en 1999, Atlas For Men est la marque des explorateurs nature, amateurs et passionnés. Avec des matières douces et chaudes en hiver, légères et fluides en été, nos vêtements et accessoires outdoor, sont agréables à porter et faciles à entretenir. Nos vêtements homme, au style authentique et intemporel, sont inspirés des grands espaces. Leurs points forts : des coupes confortables et fonctionnelles, adaptées aux besoins de tous ceux qui souhaitent profiter pleinement de leurs activités extérieures, en toute liberté. Know more
Related Jobs
- Company Name
- Pioneers
- Job Title
- Startup Founder – AI/ML Engineer
- Job Description
- Become a Pioneer – Launch Your AI Startup Are you an AI/ML engineer looking to build something that truly matters? Do you want to launch a venture but don’t yet have the right idea or team? At Pioneers, we back technical founders ready to build world-changing companies. This is a launchpad for high-achieving individuals, designed to help you find your co-founder, shape a bold AI-first idea, and raise your first round of funding. We bring together unconventional founders that are: engineers, product minds, creatives, and operators for an intense 3-month sprint in Station F, the world’s biggest startup campus. Become a Pioneer and build your startup from day one. What is Pioneers Pioneers is a pre-seed venture program investing before the startup exists. We bet on people, not pitch decks. If you’re a technical founder with a builder’s mindset, we’ll help you go from raw idea to funded company—fast. Our focus: AI-first products solving real-world problems. What to Expect Over 3 months in Paris, you’ll work side-by-side with exceptional peers and domain experts. You’ll form your founding team, shape an idea grounded in AI/ML innovation, and launch a real MVP. Top teams receive €100,000 for 7% equity and join our 3-month acceleration. Founders can also access our optional Silicon Valley bootcamp for unmatched exposure to US investors and markets. Who We’re Looking For We’re looking for an AI/ML founder who thrives on turning real-world challenges into products powered by applied machine learning. You understand model design but also care deeply about how it gets into the hands of users. You're technical. You're scrappy. You care more about impact than research papers. Key responsibilities: Lead AI/ML development – own model design, training, evaluation, and deployment Build and scale infrastructure – pipelines, APIs, cloud deployment, MLOps Turn messy data into signal – data preprocessing, labeling, and iteration Build fast, test fast – prototype ideas, ship models, learn from users Work closely with product, design & GTM – AI is the core of your product Pitch alongside your co-founder to investors and mentors You might have a background in: Machine learning, deep learning, NLP, computer vision, data science Tools like Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, Hugging Face, JAX, etc. Deploying models into production, building real-time inference systems, fine-tuning open-source LLMs More than your CV, we care about your mindset: Obsessive ambition – You’re not optimizing for marginal gains. You’re building category-defining products. First-principle thinking – You approach AI with a builder’s pragmatism, not academic dogma. High agency – You take ownership, make fast decisions, and rally others through action. Key Details Start: June 11, 2025 Application Deadline: May 10, 2025 Duration: 3 months Location: Paris (on-site required) ℹ How It Works Meet your co-founder Join a cohort of 30 handpicked pioneers: engineers, researchers, and builders from across Europe. You’ll form a founding team and validate your direction. Build. Ship. Iterate. After forming your team, enter a 1-month sprint to ship your MVP, test with users, and find early traction. No distractions—just building and validating. Get backed. Go faster. Top teams get €100K pre-seed, join our accelerator, and get fast-tracked to Silicon Valley. The program ends with a Demo Day in front of 100+ investors. Apply now and launch your AI-first startup with Pioneers: https://thepioneer.vc/
Paris, France
On site
Full Time
08-05-2025
- Company Name
- Octopus Energy
- Job Title
- Data Analyst - Analytics Engineer H/F
- Job Description
- Paris, FR Octopus Energy France – B2B / Full-time / Hybrid Rejoins la révolution énergétique Tu aimes les défis et tu as envie d’avoir un vrai impact ? Rejoins-nous ! Qui sommes-nous ? Octopus Energy France est une scale-up engagée et en pleine croissance dans le domaine de l’énergie. En trois ans, nous sommes devenus le cinquième fournisseur français ! Notre mission ? Fournir une énergie moins chère et plus verte à tous les Français, ainsi que des solutions concrètes pour accélérer la transition écologique. Nous plaçons l’innovation, la transparence et l’excellence au centre de notre modèle. Grâce à notre plateforme Kraken, notre expertise en data et nos équipes, nous accompagnons nos client·es vers un avenir à faible émission de CO₂, tout en leur permettant de réaliser des économies. Nous déployons un modèle innovant de service client qui permet de proposer une expérience unique pour les clients et pour les équipes d'Octopus Energy. Convaincus que la relation client est un levier clé pour accélérer la transition énergétique, nous travaillons au quotidien pour allier excellence opérationnelle et impact positif. La preuve ? Nous sommes la marque la mieux notée parmi les fournisseurs d’énergie Français sur Google Reviews et Trustpilot. Nous recherchons un·e Data Analyst ou Data Analytics Engineer expérimenté·e pour rejoindre notre équipe en France. Tu aideras l’équipe B2B à résoudre des problématiques business et data. Le pôle B2B est une business unit d’Octopus Energy dédiée à la fourniture d'électricité pour les entreprises & collectivités. Ce pôle en forte croissance est actuellement constitué de cinq équipes différentes (vente, pricing, responsable grand compte, service client et marketing digital). Afin d’accompagner cette croissance au quotidien et répondre aux besoins métiers liés à l’exploitation de données, nous recherchons un.e data analyst - Data Analytics engineer. Tu seras rattaché.e à l’équipe Pricing afin d’être le/la référent.e data pour l’ensemble du pôle B2B. Dans le but d’entretenir un lien privilégié avec l’équipe data d’Octopus, tu seras également co-piloté.e par l’équipe data. Tes missions seront les suivantes : Contribuer à la montée en compétence et à l’autonomisation du pôle B2B sur les sujets data. T’approprier les sujets existants relatifs à l’activité B2B et être en mesure de les challenger. Contribuer à la mise en place de nouveaux projets data afin d’accompagner les équipes B2B dans leurs besoin métier. Préparer et accompagner la migration des données dans un nouvel environnement. Maintenir et développer la base de code DBT pour gérer les transformations de données. Créer des tableaux de bord BI et des applications data pour visualiser et analyser les données. Entretenir un lien privilégié avec l’équipe data globale. Une évolution vers du management pourrais également être envisagée à moyen-termes Environnement technique Nous utilisons une infrastructure cloud comprenant : AWS DBT pour la modélisation et transformation des données Python Jupyter et JupyterHub Airflow pour la planification des tâches GitHub Metabase et Streamlit pour l’analyse et la visualisation de données Ce poste est fait pour toi si : Tu connais SQL, Python, Pandas/Numpy, Databricks/Jupyter Notebooks, idéalement dans des environnements de production avec des grandes databases. Tu as de l’expérience dans la construction, le déploiement et le test de dashboards BI. Tu as une bonne maîtrise de la modélisation de données sur DBT idéalement. Tu as une appétence pour l’ingénierie de données (ingestion de données, transformations, migration…). Tu as déjà travaillé de manière collaborative avec des équipes business, avec la méthode agile, ou une approche similaire. Tu es prêt·e à répondre à des client·e·s par email ou par téléphone. Tu es confortable avec l'ambiguïté, Octopus Energy France est une organisation qui se construit, ce poste sera donc amené à évoluer. Tu sais travailler en Français et en Anglais, pour pouvoir communiquer avec nos collègues du groupe et d'outre-manche. Une expérience dans le secteur de l’énergie est un plus mais n’est pas un must have. Tu partages notre ambition de révolutionner le monde de l’énergie ! Pourquoi tu vas adorer travailler chez nous ? Tu te demandes quel est le salaire pour ce poste ? Demande-le nous ! Lors de notre premier contact, c’est un point que nous abordons toujours, car nous souhaitons réellement faire correspondre ton expérience avec le bon salaire. La raison pour laquelle nous n’en parlons pas ici est que nous avons un certain degré de flexibilité et que nous ne voudrions jamais que le salaire soit une raison pour laquelle quelqu’un.e ne postule pas chez Octopus - ce qui est plus important pour nous est de trouver le bon octofit ! Octopus Energy France a été classé quatrième sur plus de 200 entreprises au classement Great Place to Work ! Cela reflète bien notre engagement pour un environnement de travail épanouissant ! Nous sommes une organisation où les gens apprennent, décident et construisent plus rapidement. Où ils travaillent de manière autonome, avec des gens extraordinaires, sur des projets qui innovent. Intéressement au capital, flex-office, excellente mutuelle, forfait mobilité douce, prise en charge d’une partie du pass navigo au delà du minimum légal, et même des jours de congés spéciaux pour t’investir dans un projet associatif qui te tient à coeur… nous voulons que ton investissement soit récompensé par des avantages auxquels tu tiens vraiment ! Chez Octopus, nous cherchons des personnes foncièrement bienveillantes et empathiques. L’égalité des chances nous tient à cœur et nous veillons à offrir un environnement de travail inclusif et équitable. Nous t’invitons à postuler, quels que soient ton âge, genre, vie conjugale, couleur, handicap, grossesse ou parentalité, origine, convictions religieuses ou orientation sexuelle. Si tout cela te stimule, postule dès maintenant !
Paris, France
Hybrid
Full Time
07-05-2025
- Company Name
- AMILTONE
- Job Title
- Data Engineer H/F
- Job Description
- Data Engineer H/F Amiltone Lille - 59 CDI Résumé de l'offre Télétravail partiel Bac +5 Secteur informatique ESN Exp. 1 à 7 ans Les missions du poste Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A Ce Titre, Vos Missions Seront Les Suivantes Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. Analyser et explorer les données avec les différents outils. Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel...). Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). Participation aux projets IA. Compétences Requises ETL : Talend Analyse de données (PowerBI, Tableau) Base de données (SQL, GCP) Langages : Python, SQL analytics#push:once"> input-checker#uncheck:self click->modal#dispatchDiscardedEvent:self"> toggle-on-body#add intersect:exit->toggle-on-body#remove" role="dialog" data-cy="modalContainer" class=" tw-bg-white tw-shadow-modal tw-overflow-auto tw-col-span-full sm:tw-col-start-4 xl:tw-col-start-5 sm:tw-col-span-6 tw-rounded-t-sm tw-mt-4 sm:tw-rounded-sm tw-px-6 sm:tw-px-10 tw-pt-6 sm:tw-pt-8 tw-pb-8 sm:tw-my-6"> Nos étapes de recrutement Les étapes de recrutement peuvent varier selon l’offre à laquelle vous postulez. Échange téléphonique avec un de nos chargé(e)s de recrutement Rencontre avec un Ingénieur d’Affaires dans nos locaux. Tests techniques pour évaluer votre niveau technique Rencontre avec la Direction pour échanger autour de votre projet professionnel. Proposition d’embauche. Le profil recherché Profil recherché Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? N'hésitez Pas à Postuler Si Vous Vous Reconnaissez Diplômé d'un Bac +3/+5 (Licence, école d'ingénieur ou master), vous avez 3 ans d'expérience en tant que Data Scientist/ Ingénieur. Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous développez. A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. analytics#push:once"> input-checker#uncheck:self click->modal#dispatchDiscardedEvent:self"> toggle-on-body#add intersect:exit->toggle-on-body#remove" role="dialog" data-cy="modalContainer" class=" tw-bg-white tw-shadow-modal tw-overflow-auto tw-col-span-full sm:tw-col-start-4 xl:tw-col-start-5 sm:tw-col-span-6 tw-rounded-t-sm tw-mt-4 sm:tw-rounded-sm tw-px-6 sm:tw-px-10 tw-pt-6 sm:tw-pt-8 tw-pb-8 sm:tw-my-6"> Raisons de nous rejoindre Primes d'intéressement et de cooptation Programme Addvise – développement personnel Activités sportives Vie d’entreprise riche et variée Comité Social d'Entreprise Locaux modernes et salle commune Bienvenue chez Amiltone Qui sommes-nous ? Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ? Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs et ambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformation digitale. Pourquoi choisir Amiltone ? Amiltone, plus qu'une entreprise, un état d'esprit ! Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel ! Nous Avons à Coeur De Vous accompagner au mieux au travers d'un suivi personnalisé Vous faire monter en compétences en vous proposant des formations tout au long de votre carrière Comprendre vos besoins et respecter nos engagements Vous proposer des missions de qualité avec des technologies innovantes Cultiver votre potentiel grâce à notre programme de développement personnel Addvise Votre bien-être passe aussi par des activités extraprofessionnelles, c'est pourquoi nous vous proposons des séances sportives animées par nos coachs, soirées pour se retrouver et animations (à l'agence ou en visio), Gaming nights... gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="0" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_3] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="1" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_3] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="2" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_2] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="3" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_2] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="4" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_2] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> 5 de plus gallery#previous keydown.right->gallery#next" class=" peer-parent-checked:tw-flex tw-fixed tw-hidden tw-inset-0 tw-z-30 tw-justify-end tw-overflow-y-scroll tw-bg-black tw-p-4 tw-text-white sm:tw-pt-2 sm:tw-p-6 ">toggle-on-body#toggle" data-cy="galleryCrossButton" for="showLightBox" class="tw-absolute tw-z-40 tw-flex tw-btn-icon-secondary-s md:tw-btn-icon-secondary-l tw-text-primary focus:!tw-outline focus:!tw-outline-secondary focus:!tw-outline-1 focus:tw-outline-offset-2"> 0 / 10 analytics#push:once" data-cy="estimatedSalaryBloc" data-analytics-values-param="{ "event": "generic", "event_name":"salary_load", "cta":"estimation" }"> Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Lille Le recruteur n'a pas communiqué...
Lille, France
Hybrid
Full Time
07-05-2025
- Company Name
- Free-Work
- Job Title
- Data analyst H/F
- Job Description
- Nous recherchons pour notre client sur Marseille un Data analyst H/F. Missions : Prise en charge du projet dans son intégralité, de la phase de spécifications au déploiement, en passant par les phases de développement, recette et go-live, dans un cadre Agile (SCRUM). Suivi de la conception du projet : Recueil du besoin client Rédaction des spécifications fonctionnelles Découpage en lots fonctionnels Définition des livrables, tests utilisateurs Création et suivi des KPIs de succès Pilotage quotidien du projet : Animation des daily meetings et sprint plannings Priorisation du backlog de fonctionnalités Coordination avec les équipes projet Collaboration avec les équipes techniques : Participation aux ateliers techniques Échanges avec les équipes d’ingénierie financière et Gambit Suivi des tickets, recette fonctionnelle et technique Phase de déploiement et suivi post-livraison : Suivi des livraisons BAU Documentation des évolutions Référent projet sur MFaaS Suivi de la migration Cloud du projet WallE/Robo Avantages : Mutuelle – Prévoyance – Télétravail (2 à 3 jours par semaine) – Carte tickets restaurants. Profil candidat: Profil : 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou Business Analyst Data Expérience avérée dans la gestion de projets data en environnement agile Connaissances des outils de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, Qlik) Bonne compréhension des environnements Cloud, data pipelines et API Capacité à travailler en transversal avec des équipes techniques et métier Excellent relationnel, autonomie, rigueur et esprit d’analyse Anglais courant indispensable (oral et écrit)
Marseille, France
Hybrid
Full Time
08-05-2025