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MP DATA
Data Scientist Confirmé - H/F

Data Scientist Confirmé - H/F

Hybrid

Boulogne-Billancourt, France

Full Time

16-04-2025

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Job Specifications

Descriptif du poste

MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données, accompagnant ses clients, principalement industriels, sur des sujets liés à la Data & à l'IA. Depuis sa création en 2015, MP DATA incarne les valeurs d’Excellence, d’Engagement et de Partage en mettant en avant le savoir-faire technique et la passion de ses collaborateurs, tous issus de grandes écoles.

Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort, et d'être accompagné(e) dans le développement de nouvelles compétences tout en ayant la possibilité d'exprimer ses envies et ses préférences dans le choix des missions.

Nous recherchons un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe dynamique et travailler chez notre client.

Manipuler et d'analyser des ensembles de données complexes avec l’aide de la modélisation statistique et l'apprentissage automatique, afin de générer des insights éclairant les décisions stratégiques de l'entreprise,

Concevoir et mettre en œuvre des modèles prédictifs ainsi que des algorithmes avancés, en collaborant étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et définir des solutions sur mesure,

Analyser les données pour identifier des tendances et des opportunités,

Participation active à la veille technologique et à l'amélioration continue de nos pratiques en Data Science.

Profil recherché

Diplômé(e) d'une Grande École d'ingénieur en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine connexe,
Expérience pratique dans le développement et l'application de modèles prédictifs,
Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, C++.
Excellentes compétences analytiques et capacité à traduire des résultats complexes,
Forte aptitude à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Déroulement des entretiens

Prise de contact téléphonique (5/10min)
1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h)
Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret
2ème entretien : Entretien Technique (1h)
3ème entretien : Visite de nos locaux à Balma (31130) et échange avec notre Directeur d’Agence

About the Company

MP DATA est une société de Conseil spécialisée dans la transformation digitale des entreprises. Plus particulièrement en Data Science et Recherche Opérationnelle Know more

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Company Name: TieTalent
Job Title: Data Analyst - Energies et Environnement (H/F)
Job Description: About Lactalis, n°1 mondial des produits laitiers, a forgé sa singularité à travers une histoire familiale unique, aujourd’hui partagée par 85 500 collaborateurs à travers le monde. Rejoignez des équipes passionnées par leur métier, reconnues pour leurs expertises, et qui chaque jour, par leur engagement, font grandir avec audace et pragmatisme des marques connues et reconnues. Votre futur poste Venez vivre votre #LactalisExperience au sein de la Direction Energies et Environnement du Groupe, et intégrez l’équipe d’Anne-Marie, Responsable Outils et Méthodes. Dans le cadre de la mise en œuvre de ses politiques RSE et Environnement / Energies, le Groupe Lactalis s’est doté d’outils de reporting et de management des risques environnementaux qu’il convient de déployer et développer. C’est dans ce contexte qu’un poste de Data Analyst est créé. Vous participez activement à la structuration et la mise en place des process de ces nouveaux outils afin de fiabiliser et pérenniser la remontée d’informations et répondre ainsi aux objectifs de performance environnementale du Groupe. A Ce Titre, Vous Garantissez le déploiement de l’outil dans l’ensemble des pays ; Formez les utilisateurs et assurez un support en cas de besoin ; Vérifiez la fiabilité et la qualité de la donnée avant de la consolider au niveau du Groupe ; Assurez le lien entre le chef de projet IT et les besoins métiers afin de faire remonter les évolutions de paramétrage nécessaires. Ce poste est basé à Laval (53) et est à pourvoir dès que possible en CDI. Accomplissez-vous avec engagement et plaisir au quotidien ! Pourquoi nous rejoindre ? En rejoignant la Direction Energies et Environnement du Groupe Lactalis, vous évoluerez dans un environnement challengeant et international. Parce que la promotion interne est au cœur de notre modèle, vous bénéficierez d'un accompagnement personnalisé et adapté à vos besoins pour construire votre projet professionnel avec des perspectives d’évolution tant en France qu’à l’International. Vous pourrez aborder l’avenir en toute confiance grâce à une rémunération compétitive être connaissant votre engagement : salaire fixe sur 13 mois, prime d’objectifs, intéressement et participation. Vous recherchez une ville à taille humaine bénéficiant d'un cadre de vie agréable ? Venez découvrir Laval, à seulement 1h10 de Paris et à proximité de grandes villes comme Rennes et Angers ! Venez évoluer au sein d’équipes passionnées ! Vos atouts De formation Bac+5 (Ecole d’Ingénieur, Master…) avec une spécialisation en Gestion de la Data vous justifiez au moins d’une première expérience en gestion de projets impliquant le traitement et l’analyse de données chiffrées volumiques (via Excel, Qlik Sense…). Rigoureux, pédagogue et disposant de bonnes capacités de communication, vous souhaitez vous inscrire au cœur d'une démarche de structuration et d'accompagnement de notre démarche environnementale. Evoluant dans un environnement international, la maitrise de l’anglais est indispensable. Enfin, une expérience dans le domaine des énergies et/ou de l’environnement serait un plus afin d’appréhender pleinement les enjeux du poste. Révélez votre potentiel dans un environnement « apprenant » ! Ce poste correspond à votre projet ? Alors postulez ! Après un premier échange téléphonique, vous rencontrerez votre futur Manager et un Responsable Ressources Humaines. Rejoignez-nous et venez goûter à une expérience unique ! Nice-to-have skills Qlik Sense Pays de la Loire, France Work experience Data Analyst Languages French

Pays De La Loire, France

On site

Full Time

05-05-2025

Company Name: KEYRUS
Job Title: Data analyst H/F/NB
Job Description: Tu as l'âme d’un Data Enthusiast et tu veux participer à la transformation digitale de grandes entreprises ? Notre agence de Nantes se développe rapidement et recherche un(e) Consultant(e) BI confirmé(e) prêt(e) à rejoindre une équipe à taille humaine. Si tu veux faire grandir cette équipe tout en développant ta carrière, ce poste est fait pour toi ! Le poste Tu Seras Au Cœur De Projets Passionnants Où Ta Mission Principale Sera D’apporter Des Solutions BI Performantes Et Innovantes. Voici Un Aperçu De Ce Que Tu Accompliras Développement des flux ETL : Création et optimisation de pipelines de données robustes. Création de Dashboards interactifs et mise en place de KPIs : Rendre les données compréhensibles et exploitables pour nos clients. Support & Maintenance des reportings : Assurer une gestion efficace des flux et un suivi régulier des systèmes de reporting. Gestion de Projet : Participer activement à la gestion de projet en toute autonomie, tout en assurant une bonne communication avec les équipes métiers. Méthode Agile : Travailler avec les équipes dans un environnement agile, toujours en quête d'amélioration continue. Veille technologique & Certification : Tu seras encouragé(e) à rester à la pointe de la technologie et à enrichir tes compétences. Accompagnement des juniors : Partage de ton expertise et développement des talents de demain. Ton Profil Si Tu Es Passionné(e) Par L’univers De La Business Intelligence Et Que Tu As Envie D’explorer De Nouveaux Horizons Technologiques, Ce Rôle Est Fait Pour Toi. Voici Ce Que Nous Recherchons Expérience BI : Tu as au moins 4 ans d’expérience (hors stage/alternance) dans l’utilisation des outils ETL (Talend, Informatica, etc.) et de Data Visualisation (Qlik Sense, Power BI, Tableau…). Compétences techniques et analytiques : Tu as une approche structurée et méthodique des problématiques BI, et tu sais transformer des données complexes en insights clairs et actionnables. Esprit Curieux : Tu es constamment à la recherche de nouvelles tendances, outils et méthodologies pour améliorer tes pratiques et relever de nouveaux défis. Polyvalent et Communicant : Tu es à l’aise pour échanger avec les équipes métiers, comprendre leurs besoins et y répondre avec des solutions BI efficaces. Engagement et Esprit d’équipe : Tu cherches à t’impliquer dans un environnement collaboratif et dynamique où les défis sont nombreux et stimulants. Pourquoi Nous Rejoindre ? Parce Que Chez Keyrus, Nous Croyons Qu'un Environnement De Travail Épanouissant Est Essentiel Pour La Réussite De Tous. Voici Pourquoi Tu Ne Regretteras Pas Ta Candidature Une équipe passionnée : Rejoins une communauté d’experts BI qui partagent ta passion pour les données et la transformation digitale. Ici, tu trouveras des collègues prêts à échanger, à partager leurs connaissances et à apprendre ensemble. Des projets innovants : Tu auras l’opportunité de travailler sur des projets clients variés, allant des startups aux grandes entreprises, avec des enjeux de transformation digitale ambitieux. Développement continu : Notre culture d’entreprise met un point d’honneur à accompagner la montée en compétences de chaque collaborateur, avec des formations régulières, des certifications et une veille technologique constante. Internationalisation et mobilité : Si tu as l’envie de découvrir de nouveaux horizons, tu pourras bénéficier de notre réseau international pour des projets à l'étranger. Diversité et Inclusion : Nous sommes fiers de notre culture inclusive, où chaque profil trouve sa place, quel que soit son parcours, son origine ou sa situation personnelle. Un environnement où l'on cultive la curiosité : Ici, ta créativité et tes idées novatrices seront toujours encouragées. Chez Keyrus, nous croyons que tout le monde a un rôle à jouer. Keyrus a été classé parmi les "Entreprises les plus responsables de France 2022" par Le Point, sur la base de critères RSE, et fait également partie du Top 10 des Meilleurs Employeurs IT. #KeyrusRocks #YouRock Keyrus est une entreprise où il fait bon vivre et travailler ! Découvrez La vie chez Keyrus en 60 sec Keyrus en 3 mots Nos animations pour nos collaborateurs sur Facebook et sur Instagram. Notre vidéo par Welcome To The Jungle

Company Name: Societe Generale Corporate and Investment Banking - SGCIB
Job Title: Data Analyst – Commercial Steering
Job Description: Référence 250007YO Vos missions au quotidien Vous avez envie de développer vos compétences analytiques dans le secteur bancaire ? Les données n'ont aucun secret pour vous ? Rejoignez-nous ! Société Générale est un acteur majeur dans le domaine bancaire, offrant des solutions innovantes en matière de Global Transaction Banking. Notre mission est d’accompagner nos clients dans la gestion de leurs flux financiers à l’échelle mondiale grâce à des outils performants et des analyses stratégiques. En tant que Data Analyst, vous serez intégré au sein de l’équipe de pilotage stratégique et participerez activement aux projets de développement de la politique de développement commercial en s'appuyant sur l’analyse et à la valorisation des données. Concrètement, sous la supervision de votre tuteur et/ou manager, vous serez amené à : Collecter, nettoyer et structurer les données clients (internes et externes) issues des activités de transaction bancaire (paiements, trade finance, cash management, etc.). Mettre en place des tableaux de bord pour le suivi des indicateurs clés (KPI) et réaliser des modèles de projections et de prévisions d'activité. Concevoir et automatiser des modèles d’analyse via des outils comme Python, R, Knime ou SQL. Participer au développement d’algorithmes pour optimiser les processus internes (prédictions, scoring, segmentation client). Collaborer avec les équipes commerciales et opérationnelles pour traduire leurs besoins en solutions analytiques et études, puis fournir des insights exploitables pour améliorer la performance commerciale et opérationnelle. Suivre les évolutions dans le domaine de la Data et de l’intelligence artificielle appliquées au secteur bancaire et proposer des solutions innovantes pour améliorer les processus existants. Et si c’était vous ? Vous préparez un Bac+4/5 en École d’ingénieur ou en Université, avec une spécialisation en Data Science, Informatique, ou Analyse de Données. Vous maîtrisez des outils de traitement et visualisation de données (Excel avancé, Power BI, Tableau). Vous avez des compétences en programmation (Python, R, Knime) et en gestion de bases de données (SQL). Vous avez des connaissances en statistiques, modélisation prédictive ou machine learning appréciées. Vous possédez un bon esprit analytique et faites preuve de rigueur dans le traitement des données. Vous êtes capable de travailler en équipe dans un environnement dynamique, êtes curieux et vous avez une appétence pour le secteur bancaire et financier. You're fluent in english ! Vous êtes notre candidat idéal ! Pensez à accompagner votre CV de votre planning de formation ! Plus qu’un poste, un tremplin Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence. A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international. Pourquoi nous choisir ? Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d’avantages : Prime* de participation et d’intéressement Jours de télétravail (selon le rythme de votre service et celui de votre alternance) Prise en charge de 50% de votre titre de transport Billetterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport…). Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail Si vous avez 3 mois d’ancienneté sur l’exercice de référence Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer ! Vous hésitez encore ? Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples. Diversité et inclusion Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.

Company Name: DISNEYLAND PARIS
Job Title: Lead Data Solution Engineer F/H/NB - CDI
Job Description: Votre environnement? Disneyland Paris (DLP) est en pleine transformation data et s’est doté d’une équipe centralisée ainsi que d’une Data Platform sur AWS. Cette plateforme permet d’exploiter des données variées provenant de sources multiples : ventes, digital, boutiques, restaurants, hôtels, parcs (ticketing, costumes, flux de visiteurs…), météo, etc. L’équipe Data, composée d’une douzaine de personnes (BI, Data Science, Data Engineering), est au cœur de ce projet avec plusieurs missions clés : Construire, maintenir et faire évoluer la Data Platform sur AWS. Centraliser les données au sein d’un Data Lake et d’un Data Warehouse performant. Promouvoir l’usage des données et accélérer le self-service BI pour améliorer la prise de décision. Concevoir des produits data-driven s’appuyant sur l’IA et l’analytique avancée. Garantir la qualité et la conformité des données avec les normes en vigueur (GDPR, sécurité, etc.). Nous recherchons un(e) Lead Data Solution Engineer F/H/NB avec une expertise technique forte et une bonne compréhension des enjeux fonctionnels pour compléter l'équipe. Votre rôle? En tant que Lead Data Solution Engineer , vous intervenez sur l’ensemble du périmètre Data de Disneyland Paris. Vous concevrez et encadrerez la mise en œuvre des solutions data alignées avec la stratégie et les normes IT Disney. Vos missions principales : Étude et cadrage des solutions Data Définir les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles des Use Cases (UC). Assurer l’alignement des solutions avec les besoins métiers, les exigences technologiques et réglementaires. Identifier les systèmes et interfaces impliqués dans la mise en œuvre des UC. Recommander des solutions s’appuyant sur les technologies disponibles (AWS Lambda, AWS S3, Terraform, Github, AWS Glue, Snowflake, DBT Core, Airflow, Elementary, Tableau, SAP BO) ou proposer de nouveaux outils si nécessaire. Estimer les coûts et la complexité des solutions proposées. Conception technique détaillée et mise en œuvre Définir l’architecture des solutions en exploitant les technologies de la Data Platform. Valider des hypothèses technologiques et évaluer des alternatives (POC, benchmarks, etc.). Collaborer avec les équipes de développement pour assurer une implémentation robuste et scalable. Validation et conformité des solutions Présenter les architectures à la Design Authority et garantir le respect des normes et best practices. S’assurer que toutes les exigences des parties prenantes (sécurité, performance, compliance) sont prises en compte. Accompagner les équipes dans l’industrialisation et la mise en production des solutions. Types de livrables attendus Documentation technique détaillée sur les architectures et intégrations. Études de faisabilité et POCs pour évaluer de nouvelles solutions. Présentations haut niveau des solutions proposées. Estimations de coûts et d’efforts. Votre profil: Votre expérience : Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering ou Data Architecture. Expérience sur des projets impliquant la BI, le Machine Learning, la qualité des données et la conformité GDPR. Expérience avérée en intégration et exploitation de Snowflake dans un environnement Cloud (AWS). Votre expertise technique : Excellente maîtrise des architectures data et des outils de la stack moderne : AWS Glue, Snowflake, DBT Core, Airflow, Elementary. Solides compétences en modélisation de données et en optimisation des performances. Maîtrise des outils BI et reporting : Tableau, SAP BO. Bonne compréhension des enjeux de data quality, monitoring et observabilité des pipelines. Vos atouts pour réussir: Capacité à écouter, comprendre et reformuler les besoins des parties prenantes. Excellente communication pour expliquer des concepts techniques complexes aux équipes métier et IT. Esprit d’équipe, leadership naturel et capacité à accompagner les équipes techniques. Capacité à prendre des décisions pragmatiques et à équilibrer innovation et contraintes techniques. La différence Disneyland Paris ? Un environnement exceptionnel, international et multiculturel, concentré sur un site unique Un environnement où les valeurs d’inclusion et de diversité sont clé, dans lequel chacun-e est encouragé-e à être authentique ; Une session d'intégration complète et un large éventail d'options de formation pour le développement des compétences ; De nombreuses possibilités de carrière (promotion interne ou mobilité horizontale). Des conditions de travail favorables à votre épanouissement, une politique de télétravail, si vous êtes éligibles (10 jours de télétravail par mois) vous permettant de concilier votre vie personnelle et professionnelle. Prêt-e à participer à une formidable aventure humaine ? A rejoindre nos collaborateurs (Cast Members) partageant la même ambition professionnelle : celle de faire vivre la magie Disneyland Paris pour les millions de visiteurs qui viennent dans nos parcs tous les ans ? Les candidatures sont étudiées au fur et à mesure de leur arrivée. Il ne vous reste plus qu’à postuler car nous sommes prêts à vous donner les moyens de faire rayonner vos talents !