
Ingénieur big data H/F
Remote
Vitrolles, France
Full Time
15-04-2025
Job Specifications
Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence Artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail…
Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.
Labellisée Grate Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.
Job Description
Type : CDI
Lieu : Vitrolles / Télétravail jusqu'à 2 jours et demi
Date de prise de poste : immédiatement
Rémunération en fonction du profil : 35-45 K€
Avantages Scalian : Accord d'entreprise télétravail, Tickets restaurants, Mutuelle groupe, accord aménagement temps de travail, compte épargne temps, accord de participation et intéressement groupe, programme cooptation et apports d'affaires, accompagnement parentalité, avantages CSE
Politique Handicap : accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers, formation des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : missionhandicap@scalian.com
Dans le cadre de nos activités Data aéronautique, nous recherchons actuellement un Ingénieur big data pour rejoindre notre équipe data basée à Vitrolles
Description de la mission:
Dans le cadre du développement d'une petite plateforme local Big Data afin de permettre l'analyse des données sensibles, voici les missions qui vous attendent :
- Développement et organisation de l'espace de stockage Big Data
- Développement de la pipeline automatique de transfert de données entre la plateforme existante et la nouvelle
- Création d'outil d'accès aux données pour les utilisateurs
- Développement de processus automatiques de calcul sur cette nouvelle plateforme*
- Intégration d'outils DevOps sur l'ancienne et la nouvelle chaîne pour faciliter l'intégration et la mise à jour des modules
Qualifications
Diplomé d'une école d'ingénieur, vous avez une première expérience réussie dans un environnement big data.
Compétences souhaitées dans l'idéal :
- Développement Python
- Manipulation de bases SQL (SQLServer dans l'idéal)
- Manipulation de technos Big Data Hadoop/Spark ou HBase ou MapRDB
- Connaissance d'outils de Dashboards comme Spotfire ou PowerBI
- Manipulation d'outils de DevOps (Docker, Kubernetes, Jenkins, ...)
About the Company
Established in 1989, the Scalian Group has nearly 5,000 employees in France and abroad. It is organized into 3 business lines specializing in Digital Transformation, Digital Systems and Operations Performance. Scalian has activities in France, the United Kingdom, Belgium, Germany, Spain, Canada and the United States. Know more
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- Company Name
- Qonto
- Job Title
- Senior Marketing Data Analyst
- Job Description
- Our mission ? Creating the freedom for SMEs to succeed in business and beyond, by delivering Europe’s leading finance workspace. We combine business-class tools (seamless invoicing, spend management, and pre-accounting) with unwaveringly attentive 24/7 support, designed to help businesses breeze through all things finance. Our journey: Founded by Alexandre and Steve in July 2017, Qonto has rapidly gained trust, serving over 500,000 customers. Thanks to our wonderful team of 1,600+ Qontoers, we also made it to the LinkedIn Top Companies French ranking! Our values: Customer focus | Prioritize customers in everything you do Ownership | Own your part, get things done Teamwork | Make (team)work easy Mastery | Continuously raise the bar Integrity | Always do what’s right, and respect people Our beliefs: At Qonto, we're committed to fostering a welcoming environment where everyone can thrive. We prioritize evaluating applicants based solely on skills and potential, ensuring diversity with 50% international team members, 44% women, and 20% parents. Join us in building a workplace that celebrates diversity and individuality. Discover the steps we took to create a discrimination-free hiring process . Your Impact: Join our team of Marketing data analysts where you'll: Drive Qonto's acquisition strategy through data-driven insights Partner with teams across the Growth department, such as Acquisition, Partnership and Sales and help shape the future of our success story . Be part of a dynamic Business Analytics organization that's central to Qonto's strategic decisions Your Key Missions: Acquisition Monitoring and optimisation: Setup dashboards and analysis that enable to improve the performance of our acquisition throughout the funnel and through our multi channel touch points. Marketing Campaign measurement and testing: Design success metric and a measurement protocols to measure incremental impact of Acquisition Channel key initiatives and campaigns. Growth deep dives: Lead investigations into performance patterns, transforming data anomalies into actionable acquisition strategies Analytics Democratization: Create intuitive self-service analytics tools that empower our Growth team to make data-driven decisions Strategic Partnership: Be the trusted data advisor to our Growth department, challenging assumptions and driving data-informed strategies Quality Champion: Help set new standards for analytics excellence, ensuring our insights are both powerful and reliable The Team Experience: Work alongside a diverse, international team of five growth experts spread across Europe Learn from various experience levels, including staff members and senior analysts Enjoy a culture that values autonomy, quick learning, and strong relationships Tackle exciting challenges that require creative problem-solving and innovative thinking Your Future Manager: Omar Meet Omar, our Lead Data Analyst who: Built Qonto's analytics team and scaled it from 4 to 25 talented individuals in 4 years Has deep understanding of our Product & Growth Strategies Is passionate about mentoring and developing data talent Will help you grow both technically and strategically in your role Brings rich experience from airline revenue management and ad tech industries What Makes You Stand Out: Analytical Prowess: You have a proven track record in growth analytics, particularly in areas of Customer Acquisition & Multi-channel attribution Business Acumen: You don't just crunch numbers - you understand the business implications behind them Technical Excellence: You're proficient in Python, SQL, and Tableau, with an eagerness to expand your technical toolkit Communication: You can translate complex data insights into clear, actionable recommendations Innovation Mindset: You're excited about finding creative solutions to complex data challenges Statistical Thinking: You can distinguish meaningful patterns from statistical noise Why This Role Matters: Direct impact on Qonto's European acquisition strategy Opportunity to work with cutting-edge analytics tools and methodologies Chance to shape the future of business banking Work in a fast-growing scale-up that values data-driven decision-making Diversity & Inclusion: At Qonto, diversity isn't a checkbox - it's our strength. We believe the best teams are built on different perspectives, experiences, and backgrounds. We encourage applications from everyone who feels they can contribute to our mission, regardless of traditional qualifications. What We Offer: Work with a purpose: Help transform business banking across Europe Growth opportunities: Learn from experienced data leaders and tackle complex challenges International exposure: Collaborate with teams across multiple European markets Innovation culture: Be part of a team that's pushing the boundaries of fintech At Qonto we understand that true diversity isn't just about ticking boxes on a hiring checklist. Apply regardless of the boxes you tick! Who knows? You may have the missing piece of the puzzle we've been searching for all along. Perks A tailor-made and dynamic career track. An inclusive work environment. And so much more to help you succeed. Offices in Paris, Berlin, Milan, Barcelona, and Belgrade; Tailor-made remote work policy depending on the job you apply for and where you live; Competitive salary package; A meal voucher; Public transportation reimbursement (part or global); A great health insurance (depending on the country); Employee well-being initiatives: access to Moka Care to take care of your mental health and great offers for sports and wellness activities; A progressive disability and parenthood policy (1 in 6 of Qonto employees is a parent!) and childcare benefits with selected partners; Monthly team events. Our hiring process: Interviews with your Talent Acquisition Manager and future managers A remote exercise to demonstrate your skills and give you a taste of what working at Qonto could be like Find more information about our interview process on our careers website . On average, our process lasts 20 working days and offers usually follow within 48 hours To learn more about us: Qonto's Blog | Les Échos I L'Usine Digitale | Courrier Cadres To know how your personal data will be processed during your application process or to request its deletion, please click here .

- Company Name
- Extia
- Job Title
- Ingénieur sécurité - Data Protection
- Job Description
- Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l’humain au cœur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia ! Société de conseil spécialisée dans les métiers de l’IT, de l’ingénierie et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail. Une vision de l’entreprise partagée aujourd’hui par plus de 3 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label Great Place to Work® depuis 13 ans, notamment en 2025 où les Extiens se hissent à la première place du palmarès Best Workplaces France ! Chez Extia, c’est « D’abord qui, ensuite quoi » alors, allons-y ! D'abord qui • Vous avez 3 à 7 ans d'expérience en Sécurité • Vous parlez le Français et l'Anglais couramment • Vous êtes disponible pour une mission démarrant ASAP ! Expertise requises : • Expertise technique avancée dans l'implémentation, la configuration et l'utilisation d'au moins un outil majeur de protection des données tel que Purview, Varonis, Broadcom (Symantec), Forcepoint ou McAfee. • Solide expérience dans la sécurisation des environnements Microsoft, incluant M365, Defender, Entra ID (Azure AD), Intune et Sentinel. • Maîtrise des concepts et des techniques de classification et de labélisation des données, incluant la connaissance des différents types de données. • Compétence dans l'utilisation des outils et technologies de classification, avec une compréhension des applications du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle dans ce domaine. • Connaissance approfondie des principes de sécurité des données pour garantir une classification et une labélisation efficaces et sécurisées. • Expertise et compréhension des enjeux de la prévention des fuites de données (DLP) sur divers canaux : Endpoint, Bases de données, Cloud (CSP, Web, SaaS). • Bonne connaissance des concepts fondamentaux de sécurité des réseaux, notamment les pare-feu, les VPN, les proxy et les systèmes de détection d'intrusion. Ensuite quoi Au sein de l'équipe Vulnerability & Data Protection, la prestation attendue est l'assistance à la mise en place et au maintien en condition opérationnel des dispositifs de protection des données • Mise en place et maintien en condition opérationnelle des dispositifs de protection des données, en s'appuyant sur votre expertise des outils dédiés. • Sécurisation des environnements Microsoft, en configurant et en administrant les solutions adaptées. • Définition et application des stratégies de classification et de labélisation des données, en utilisant les outils et technologies appropriés. • Mise en œuvre de mesures de prévention des fuites de données (DLP) sur les différents canaux identifiés. • Contribution à la sécurisation globale de l'infrastructure, en intégrant les principes de sécurité des réseaux dans les solutions de protection des données. Les petits plus 2j de télétravail / semaine 100% des frais de transports en communs pris en charge, des tickets restaurant et une mutuelle haut de gamme Un CSE avantageux et des challenges tout au long de l'année ! #greatplacetolive Des primes à hauteur des performances de l'année et de l'implication 250 événements par an pour rencontrer tes collègues et des locaux feel good Des formations, conférences et une plateforme d'e-learning avec LinkedIn pour monter en compétences #greatplacetolearn Des Communautés Métiers et du Mentorat pour partager son expertise et en apprendre sur de nombreux sujets #greatplacetoshare Des possibilités de mobilité géographique, nous sommes présents dans 8 pays ! Une communauté de e-sport : Extia Gaming ! #greatplacetoplay


- Company Name
- Forvis Mazars en France
- Job Title
- Consultant sénior Data Engineer (H/F)
- Job Description
- Votre poste Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux. Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit ! Vos principales missions Vous rejoignez une équipe de plus de 30 consultants spécialistes de la data, répartis sur 2 hubs (Paris La Défense, New-York). Au sein du DataLab, nos domaines d’expertises couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas d’usage, Gouvernance et qualité des données, Gestion des données de référence (MDM), Data transformation, Data Architecture, Data Engineering, Data Science, Data Visualisation et Analytics, Vous serez formé(e) à nos méthodologies et aurez l'opportunité de travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires, y compris les équipes de R&D qui développent et maintiennent nos outils d'Analytics ainsi que notre infrastructure interne (GitLab-CI, Cloud privé OpenNebula, CephFS, etc...). Vous Participerez Notamment à L'amélioration de la performance opérationnelle de nos clients au travers de l’exploitation et la valorisation de données sur des cas d’usage métier concrets (stratégie, marketing et vente, R&D, finance, etc..). L’interaction directe avec nos clients dont nous analysons les problématiques pour les aider à implémenter des solutions technologiques sur-mesure. Le développement de bout en bout de flux de données, depuis l'extraction et la transformation des données de nos clients, jusqu’à leur consommation par des systèmes ou applications web et tableaux de bord que nous concevons pour eux, en passant par les datalake, data-warehouse, data-marts ou API qui exposent ces données. Déploiement de pipelines de données dans le paradigme serverless cloud (AWS Lambdas, Azure Functions, GC Functions, etc.) mais aussi utilisation de techniques DevOps et de virtualisation bare-metal avancées au sein d'une équipe pionnière du MLOps (équipe opérationnelle en CI/CD depuis 2013). Votre profil Profil recherché De Formation Bac+5 Type École D’ingénieur Généraliste Ou Spécialisée, Ou D'un 3ème Cycle Dans Un Domaine Connexe à La Data (systèmes D’informations, Traitements De Données, Big Data, Statistiques, Génie Logiciel, Etc.) Vous avez déjà montré un intérêt pour le domaine du développement applicatif intégrant une composante Data, à travers des stages, cours ou projets personnels impliquant le développement back-end et/ou front-end d’une application. Vous avez une expérience pratique et une bonne connaissance de : Une ou plusieurs couches de persistance (SGBD relationnel : MySQL / MSSQL / PostgreSQL, No- SQL : MongoDB / ElasticSearch / Node4j, ou encore S3) La conception et/ou l’implémentation et/ou la manipulation de datalakes, data warehouses ou data- marts L’implémentation de pipelines ETL et de scripts de transformation / d’analyse de données (Python, R,Spark) Vous n’envisagez pas de travaux sérieux en dehors d’un système Linux (Ubuntu, Debian, CentOS), ou sans système de contrôle de version (Git), et l’utilisation d'une chaîne d'intégration vous parait naturelle Vous maîtrisez l'anglais oral et écrit. Une première expérience des technologies suivantes est un plus : Sensibilisation à la qualité logicielle et aux chaînes d'intégration continue (DevOps : Ansible, Terraform, CI/CD) Sensibilisation à l’interaction avec des équipes fullstack pluridisciplinaires (RestAPI, VueJS) Expérience sur l’un des cloud providers (Azure, AWS, GCP), avec des outils modernes de Data Engineering : Redshift, Azure Synapse, Databricks, … Chaîne d'analyse prédictive (scikit-learn, TensorFlow, etc..) Informations Complémentaires Nous proposons à chacun de nos collaborateurs : Plan Epargne Entreprise avec Prime d’Intéressement et Participation annuelles Importantes, 8 semaines de congés / an Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, les déplacements en clientèle restant une priorité) Nombreuses actions en faveur de l’équilibre pro/perso (parentalité, Mazars Break, Congé solidaire, etc.), Forfait mobilité durable pour accompagner vos déplacements domicile-travail selon vos besoins, Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025, un nouveau Campus à Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, roof top, terrasses, restauration, conciergerie… CSE (offre sportive, cinéma, art et culture, cadeaux de fin d’année, soirée annuelle, etc…), Mutuelle modulable selon vos besoins Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.) PC portable, double écran et Iphone Carte American Express pour vos frais professionnels Déroulé Du Process Laury-Anne POUNOUSSAMY est en charge de ce recrutement, elle sera votre point de contact tout au long de votre process. Vous serez contacté(e) pour passer 3 entretiens d’1h répartis sur 3 semaines environ : 1 entretien technique avec un Sénior Manager 1 entretien avec l’associé Data 1 entretien RH et motivations avec un chargé de recrutement


- Company Name
- CGI
- Job Title
- Data Engineering Lead (Remote)
- Job Description
- Position Description We’re looking for a Lead Data Engineer to take a strategic and hands-on role in shaping the future of data within our Credit platform — a modern SaaS solution for financial loan originations and collections. As the Lead Data Engineer, you’ll guide the evolution of our data architecture, analytics, and data-in-motion capabilities. You’ll be responsible not only for driving architectural excellence, but also for advancing our platform’s embedded BI/reporting features, enabling real-time data flow across services, and mentoring a growing team of engineers. You’ll work across product, engineering, and client implementation teams to ensure we’re leveraging the right data technologies and patterns to support our present needs and long-term ambitions — including AI/ML readiness and cloud-native scalability. We're looking for a forward-thinking technical leader who’s passionate about consistency, efficiency, and innovation in the data domain. This role is open to candidates across the U.S. including Charlotte, NC, Dallas, TX, Knoxville, TN and Fairfax, VA. TWork schedldule is East Coast business hours. Your future duties and responsibilities Define and lead the data engineering vision and strategy for the Credit platform, ensuring scalability, reliability, and performance. Oversee the platform’s full data lifecycle, from ingestion and transformation to modeling, reporting, and real-time streaming. Advance our in-app reporting and analytics capabilities, working with tools such as Apache Superset and modern modeling techniques. Establish and maintain data architecture standards, frameworks, and patterns across teams. Drive consistency and reuse in data integration and transformation pipelines using tools like Apache NiFi and other ETL/ELT platforms. Collaborate with stakeholders to align data strategy with product goals, business needs, and regulatory requirements. Evaluate and recommend modern data platforms (e.g., cloud object storage like S3, distributed file systems like HDFS, streaming platforms) for optimal scalability and flexibility. Lead and mentor a team of data engineers and architects, fostering a high-performance, growth-oriented culture. Partner on efforts to prepare the platform for AI/ML integration, including data readiness, governance, and architectural considerations. Guide implementation and code reviews to ensure data best practices and standards are upheld. Serve as a hands-on contributor when needed — this is a leadership role, but not a hands-off one. Required Qualifications To Be Successful In This Role 7+ years of experience working across a range of data management platforms and technologies, including relational (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB), event streaming, and columnar storage. 7+ years of experience with data modeling principles across various storage and processing paradigms (relational, NoSQL, event-based). 5+ years of hands-on experience with ETL tools like Apache NiFi, and data visualization platforms like Superset or similar BI tools. Strong experience with reporting and analytics modeling, including optimization for performance and usability. Deep understanding of conceptual, logical, and physical data modeling, including versioning and governance practices. Proven ability to translate business requirements into scalable, performant data designs. Experience conducting design/architecture reviews and performing implementation/code reviews. Proficiency with data modeling tools (e.g., ER/Studio, ERwin, or similar). CGI is required by law in some jurisdictions to include a reasonable estimate of the compensation range for this role. The determination of this range includes various factors not limited to skill set, level, experience, relevant training, and licensure and certifications. To support the ability to reward for merit-based performance, CGI typically does not hire individuals at or near the top of the range for their role. Compensation decisions are dependent on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range for this role in the U.S. is $125,000 - $219,600. CGI anticipates accepting applications for this position through May 30, 2025 CGI’s benefits are offered to eligible professionals on their first day of employment to include: Competitive compensation including profit participation program Comprehensive medical, dental, and vision benefits Basic life and accidental death & dismemberment insurance Matching contributions through 401(k) plan, and CGI share purchase plan Flexibility and paid accrued vacation leave, ranging from 10 to 20 days per year, based on job level, years of relevant prior experience, and years of service 10 paid holidays per year At least 80 consecutive hours of paid sick/safe leave (except where applicable state/local law requires more) Paid parental leave, ranging from 20 to 70 consecutive business days based on circumstances of leave and applicable laws Bereavement leave, ranging from 1 to 7 days per year based on relationship. Paid jury duty leave, up to time summoned Learning opportunities and tuition assistance Wellness and well-being programs For more detailed information about our benefits offerings visit https://www.cgi.com/us/en-us/careers/our-benefits Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action. Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because… You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction. Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise. You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons. Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to their race, ethnicity, ancestry, color, sex, religion, creed, age, national origin, citizenship status, disability, pregnancy, medical condition, military and veteran status, marital status, sexual orientation or perceived sexual orientation, gender, gender identity, and gender expression, familial status or responsibilities, reproductive health decisions, political affiliation, genetic information, height, weight, or any other legally protected status or characteristics to the extent required by applicable federal, state, and/or local laws where we do business. CGI provides reasonable accommodations t...