cover image
Lumenalta

DataOps Engineer

Remote

France

Full Time

09-04-2025

Job Specifications

About the Role
We're looking for a Data DevOps Engineer with deep expertise across both data engineering and DevOps disciplines to join our growing team. This role is critical to our mission of building scalable, secure, and high-performing data infrastructure on AWS. You’ll work with cutting-edge tools and a modern cloud stack, ensuring data flows seamlessly from raw ingestion to business-ready insights.

What You’ll Do
Data Transformation & Delivery
Build and maintain Spark jobs running on EKS/EMR to cleanse and transform raw data into current, consumable layers
Leverage DBT for data modeling and transformation pipelines (DBT experience is a plus—not a must)
Manage and optimize consumption layers using Trino
Implement data quality checks and performance tuning across pipelines

DevOps & DataOps
Manage infrastructure as code and deploy using CI/CD best practices
Set up and maintain monitoring and alerting (CloudWatch, etc.)
Secure infrastructure using AWS Secrets Manager and Cognito
Handle access and security management in Snowflake
Maintain and enhance scheduling and orchestration using Airflow

What You Bring
Strong experience with AWS cloud services (especially EKS, EMR, CloudWatch, Secrets Manager, Cognito)
Proficient in Apache Spark and distributed data processing
Experience with Trino (or Presto) and building efficient consumption layers
Familiarity with DBT, or an interest in learning it
Hands-on with infrastructure-as-code (e.g., Terraform or CloudFormation)
Deep understanding of CI/CD pipelines, monitoring, and alerting systems
Proven experience managing secure and compliant data systems
Proficiency with Airflow or similar workflow orchestration tools
Strong ownership mindset and ability to operate across the stack

Bonus Points
Experience with Snowflake security/access controls
DBT experience
Previous experience in high-scale, data-intensive environments

Why Join Us?
Work with a modern data stack and a team that values full ownership and cross-functional skillsets
Remote-first team with flexible work culture
Opportunity to shape and scale critical infrastructure from the ground up

What's it like to work at Lumenalta?

About the Company

We’re Lumenalta Previously known as Clevertech, we’re a group of highly-trained technologists that have supported the world’s leading brands across industries since 2000. We build custom software solutions with big business impact and have supported brands like Target, Man Group, Evercast, Minibar Delivery, Dicom Transportation Group, and Stats Perform. Know more

Related Jobs

Company background Company brand
Company Name
HELLOWORK
Job Title
Data Analyst F/H
Job Description
En tant que Data Analyst (F/H) auprès de notre client dans le secteur des assurances, vous aurez pour mission au sein de l'équipe technique de : - Assurer la maintenance évolutive de l'application existante, en veillant à son bon fonctionnement et à l'intégration des évolutions nécessaires pour répondre aux besoins internes - Contribuer à l'amélioration du processus de reporting en travaillant sur l'automatisation de la collecte de données et l'optimisation des traitements, afin de simplifier le processus tout en préservant la fiabilité et la précision des données - Collaborer avec l'équipe interne pour définir les besoins fonctionnels et techniques, et pour déployer des solutions adaptées à l'amélioration de l'analyse de la performance commerciale - Apporter une expertise technique et fonctionnelle pour l'optimisation des outils de reporting et pour le développement de nouvelles fonctionnalités - Prendre en charge la maintenance des solutions déployées en apportant des améliorations continues et en veillant à leur adéquation avec les exigences métiers - Effectuer une analyse détaillée des données afin d'identifier des axes d'amélioration dans les processus existants et proposer des solutions efficaces et adaptées aux enjeux commerciaux de l'entreprise Profil recherché Diplômé(e) d'un Bac +5 dans le domaine informatique, vous justifiez d'une expérience pertinente de 4 ans minimum sur un poste similaire. Vous avez une expertise confirmée en Business Intelligence, avec une maîtrise des outils de reporting et des technologies associées. Vous avez des compétences solides en analyse de données, avec une capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques. Vous avez une expérience avérée dans la gestion de projets BI, la maintenance d'applications, et l'amélioration de processus de reporting. Vous avez également, une capacité à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement agile. Vous avez une maîtrise des méthodes agiles. Les solutions BI mise en oeuvre actuellement sont basées sur les technologies suivantes : - Oracle - IBM Datastage - Power BI - SAP Business Object 4.2 - Outil de data virtualization comme Denodo - Sqlserver Compétences requises : - Une expérience significative d'un minima de 4 années dans l'intégration de systèmes décisionnels - Une expertise concrète en environnement BI - De solides connaissances ainsi qu'une expérience significative sur Business Object et Datastage - Des compétences fonctionnelles - Un fort sens de l'analyse et de la pro activité - Capacité rédactionnelle - Excellent relationnel - Maîtrise de l'anglais indispensable (lu, parlé, écrit) Autres compétences appréciées : - Connaissance du métier de l'assurance
Neuilly-Sur-Seine, France
On site
Full Time
09-05-2025
Company background Company brand
Company Name
IDEAL MATCH
Job Title
Architecte Data / Lead Data engineer F/H
Job Description
En tant qu'Architecte Data, vous aurez un rôle central dans la définition et l’implémentation d’architectures de données robustes et évolutives, aussi bien en environnement Cloud (Snowflake, Azure, Databricks, Fabric) qu’en on-premise. Vos missions incluront notamment : Définition de l’architecture Data et mise en place des bonnes pratiques en termes de gouvernance, qualité et sécurité des données. Accompagnement des équipes techniques et montée en compétences des collaborateurs sur les technologies Data modernes. Contribution à la stratégie Data de l’entreprise et animation des partenariats éditeurs (Snowflake, Data Galaxy, Blueway). Construction et optimisation de pipelines de transformation et de valorisation des données. Mise en place d’outils d’analyse et de visualisation (Power BI, Qlik, Tableau). Développement du business Data et participation au recrutement des futurs talents. Stack technique : Snowflake, Fabric (Microsoft), Databricks, DBT SQL, NoSQL, Big Data, ETL/ELT Outils de Data Visualisation : Power BI, Qlik, Tableau Méthodologies Agiles Profil recherché Expérience confirmée (8 ans minimum) en Data Architecture ou en tant que Lead Data avec une forte expertise technique. Expérience réussie sur Snowflake et idéalement une bonne connaissance de Fabric, Databricks et DBT. Capacité à structurer une équipe Data, à porter une vision et à insuffler une dynamique forte. Curieux, en veille constante, vision globale et force de proposition. Capacité à animer des partenariats technologiques et à représenter l’entreprise sur les sujets Data. Bon niveau en anglais professionnel. Des formations Petits-déjeuners / Afterworks Tickets restaurants Primes, Participation et avantages Transports pris en charge à 100% Flexibilité sur le télétravail ( 3 jours / semaine ).
Dardilly, France
On site
Full Time
09-05-2025
Company background Company brand
Company Name
L'Usine Nouvelle
Job Title
Ingénieur data analytics F/H
Job Description
Au sein du pôle Data Factory, vous jouerez un rôle clé dans la transformation numérique du Groupe ADP en développant des solutions analytiques. Vous serez chargé de concevoir, déployer et optimiser les pipelines de données pour améliorer la performance aéroportuaire, commerciale et l'expérience client.. A Ce Titre Vous Assurez Les Missions Suivantes Collecte, transformation et stockage des données issues de sources variées (CRM, e-commerce, Marketplace, Retail data collector, AODB, SI Entreprise ...). Optimisation des bases de données et des entrepôts de données (Data Lakes, Data Warehouses) pour garantir leur performance et leur fiabilité. Monitoring de la qualité, l'intégrité et de la gouvernance des données. Développement des modèles analytiques et des tableaux de bord pour le suivi des KPIs. exemple : retail (ventes, stock, comportement client, prévisions). Collaboration avec les équipes Data métiers pour industrialiser les modèles de machine learning et des solutions analytiques. Support aux utilisateurs, formation et accompagnement des équipes métiers dans l'utilisation des outils analytiques. , Diplômé d'un Bac +5 Ingénieur Informatique ou Master spécialisé analyse des données / statistiques / BI / big data ou expérience équivalente, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience signifiante dans le domaine de la data. Une connaissance du domaine retail et clients sera appréciée. Une très bonne maitrise de l'écosystème Azure et des outils de traitement des données (Devops, ADF, ML Studio, Databricks, Power BI etc...) est attendue ainsi qu'un excellent niveau en langage de programmation (Python, spark). Des connaissances globales des outils ETL/ELT et des paradigmes du Big Data sont également requises. La connaissance des méthodes agiles et pratique du Scrum sont recommandées. Au-delà de vos compétences techniques vous être reconnu pour votre rigueur, votre aptitude à travailler en équipe ainsi que votre curiosité intellectuelle. Vous avez un attrait pour les nouvelles technologies. Un bon niveau d'anglais est nécessaire à la tenue de ce poste Le poste à pourvoir est à temps plein et basé principalement à Paris-Orly des déplacements réguliers sont à prévoir sur la plateforme de Paris-Charles de Gaulle. Télétravail possible Package de rémunération et avantages (fixe, variable, participation, intéressement, CET, plan-épargne entreprise, mutuelle, CSE). Le Groupe ADP mène une politique engagée depuis plus de 30 ans en faveur de l'égalité des chances, de l'insertion professionnelle et de l'emploi des personnes en situation de handicap. L'inclusion des différences fait la force du Groupe ADP, signataire de la Charte de la Diversité. Convaincus que le talent n'a pas d'âge, ni genre, ni origine, ni orientation sexuelle, ni croyance, nous veillons à créer un environnement de travail inclusif pour nos collaborateurs, tenant compte des spécificités de chacun. Alors place à l'action ! Postulez dès maintenant pour rejoindre le groupe ADP. Pour en savoir plus sur notre politique en matière de diversité équité et inclusion, n'hésitez pas à consulter notre site Groupe ADP. , Premier groupe aéroportuaire mondial, le Groupe ADP conçoit, aménage et gère des plateformes aéroportuaires à Paris-Orly, Paris-Charles de Gaulle et Paris-Le Bourget et dans plus de 27 pays à travers le monde. En 2020, le groupe a adopté sa raison d’être : « Accueillir les passagers, exploiter et imaginer des aéroports, de manière responsable et à travers le monde ». Elle porte les objectifs du groupe en matière d'accueil des passagers, d'excellence opérationnelle, de conception d'infrastructure et d'innovation mais aussi sa responsabilité face aux enjeux environnementaux, sociaux ou sociétaux, à Paris et à l'international. Notre raison d'être résume à la fois nos activités, nos métiers et notre ambition : être le leader mondial de l'hospitalité aéroportuaire. Partageons cette ambition et relevons ensemble les défis de demain. Le Groupe ADP n'attend plus que vous !
Orly, France
Hybrid
Full Time
09-05-2025
Company background Company brand
Company Name
Tenth Revolution Group
Job Title
Tech Lead Data Platform Snowflake DBT
Job Description
Intégrez une entreprise leader dans l’industrie, en pleine révolution digitale. Pilotez des projets d’envergure avec un impact direct sur la production et la performance industrielle. Rejoignez une équipe passionnée, avec une culture d’innovation et d’excellence technique. Vos missions Conception et évolution de la plateforme Définir l’architecture technique de la plateforme data en alignement avec la stratégie globale. Piloter l’évolution des composants techniques en intégrant les dernières innovations. Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des solutions mises en place. Encadrement et coordination Superviser une équipe technique et animer une communauté d’experts data. Collaborer avec les départements métiers pour une parfaite intégration des solutions data. Mettre en place des standards et promouvoir les bonnes pratiques en ingénierie data. Gouvernance et sécurité Assurer la conformité des traitements et de la gestion des données avec les réglementations en vigueur. Veiller à la sécurisation des infrastructures et au respect des politiques de gouvernance data. Optimiser la gestion des coûts et des ressources cloud en appliquant des principes FinOps. Support et gestion des incidents Être le référent technique pour la résolution des incidents critiques. Mettre en place des processus de surveillance et d’amélioration continue pour garantir la disponibilité des services. Profil recherché Formation et expérience Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, data engineering ou disciplines connexes. 8 à 10 ans d’expérience sur des environnements techniques complexes, avec un focus sur la data. Expérience avérée en architecture de plateformes data sur le cloud (AWS, Azure, GCP), de préférence dans un environnement industriel. Compétences techniques Maîtrise des technologies Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, gouvernance. Expertise sur les solutions cloud et outils associés (Snowflake, Talend, DBT, etc.). Bonne connaissance des environnements DevOps et CI/CD. Sensibilité aux enjeux de performance, scalabilité et haute disponibilité. Qualités personnelles Leadership et capacité à fédérer des équipes techniques. Excellentes compétences en communication et en gestion de projets transverses. Esprit analytique, structuré et orienté solutions. Anglais professionnel requis, la maîtrise du français est un plus. Ce poste offre une opportunité unique d’évoluer dans un environnement industriel stimulant et innovant, avec des enjeux stratégiques et technologiques de premier plan. Rejoignez-les et participez à la révolution de la data dans l’industrie !
Île-De-France, France
Hybrid
Full Time
09-05-2025