Data Engineer (H/F)
On site
Paris, France
Full Time
07-04-2025
Job Specifications
Rejoignez-nous, épanouissez-vous
Data Engineer H/F
CAPFI est une ESN à taille humaine, pilotée par une véritable expertise technologique et une forte culture de l'innovation. Nous offrons un environnement de travail stimulant, de par la diversité des missions que nous proposons, de par notre approche de travail tournée vers l'Humain. La confiance, l'écoute et l'accompagnement sont les valeurs du Groupe dont bénéficient tous les collaborateurs.
Notre mission ? Vous permettre de vivre une expérience collaborateur à votre image, en choisissant votre trajectoire professionnelle, votre rythme d'apprentissage et en créant les conditions nécessaires à votre épanouissement.
Et comme la diversité des profils fait la richesse de notre expertise, nous traitons toutes les candidatures de façon égale en nous concentrant uniquement sur les compétences du candidat et non sur son origine, son âge, son identité de genre, son invalidité ou sa religion.
Poste à pourvoir au sein de CAPFI VitaData
Capfi VITADATA est l'entité du groupe Capfi qui adresse les enjeux data de ses clients, du Proof Of Concept à l'industrialisation.
Tous les métiers ont des cas d'usages différents mais tous sont confrontés à la même difficulté : pouvoir disposer d'une information fiable et exploitable pour produire, vendre et décider. C'est une clé essentielle pour améliorer la performance, moins consommer, mieux s'adapter aux nouveaux enjeux sociétaux. Notre mission est de rendre cela possible.
Vous êtes le bon candidat si :
Avant tout, être un authentique développeur disposant d'une grande capacité d'abstraction, capable de s'adapter aux langages (C#, Java, Golang, Rust) et aux plateformes ;
Aisance en modélisation de données | ELT ;
Une "devops touch" est un plus! (Docker/Kubernetes, Terraform/Ansible, Aws/Azure/GCP) ;
Vous maîtrisez la gestion de projets agile ;
Diplômé Bac+5, vous êtes en mesure d'utiliser l'anglais ;
Vos missions :
Participer à la Modélisation et à la Gouvernance des données (process, normalisation, référentiel,…)
Industrialiser les traitements, la qualité et l'intégrité des données
Contribuer à la scalabilité, la sécurité, et la disponibilité des données
Analyser les données pour répondre aux questions métiers et participer à l'évolution de l'architecture Data
Appliquer une démarche CI/CD
Ce que nous avons à vous offrir
CAPFI est une entreprise vivante qui place le collectif et le partage entre pairs au cœur de sa culture. Nous vous proposons un environnement de travail flexible dans l'organisation et agile dans le choix de vos missions. CAPFI c'est aussi :
Vous offrir la possibilité de suivre des formations certifiantes ;
Vous permettre de rejoindre les Tribus et de faire vivre l'énergie collective et l'expertise de CAPFI ;
Vous permettre de consacrer un peu de votre temps pour aider les autres, via NQT, Emmaüs Connect et Le Congé Solidaire, des initiatives dont CAPFI est partenaire.
Chez CAPFI, nous mettons aussi un point d'honneur à ce que tous nos talents évoluent dans un environnement de travail sain, serein et respectueux des exigences sociétales et environnementales. C'est pourquoi :
Nous sommes labellisés B Corp ;
Nous sommes signataires de la charte sur l'équilibre vie professionnelle – vie personnelle et de la charte éthique CAPFI.
Notre processus de recrutement :
1 Nous apprenons à nous connaître lors d'un premier entretien téléphonique puis une visio
2 Si vous avez le feeling et que nous aussi, vous réalisez un test technique via la plateforme CodinGame
3 Débrief des résultats de votre test avec un consultant CAPFI
4 Kick off : nous vous proposons une offre de collaboration et nous en discutons ensemble
5 Vous embarquez pour une session d'onboarding : bienvenue dans la famille CAPFI !
About the Company
IT Consulting focused on Finance, Banking and Insurance, CyberSecurity, Project Management, digital solutions and Big Data. We deliver IT solutions and consulting to help our customers to take advantage of opportunities on markets. Our expertises : Industries focus: Capital Markets, Treasury Corporate, Asset Management, Securities, Private Banking, Payments, Accounting, position keeping. Business Analysis: Fo to Bo knowledge, PMO, PM Agile software development: C#, java, C++ Software vendors integration: Murex, Calypso, ... Know more
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- Mission : Au sein de la Direction Systèmes d’informations Médicales, nous souhaitons étoffer l’équipe responsable de la création des bases de connaissances utilisées dans nos produits. Principales tâches : Mettre en place et maintenir des pipelines d’acquisition de données provenant de diverses sources externes. Développer et maintenir des outils facilitant la copie, la comparaison et la transformation de données de différents formats. Optimiser les pipelines existants pour la construction de nos bases de connaissances. Mettre en place des contrôles supplémentaires pour garantir la qualité des données. Collaborer avec les équipes techniques de développement pour concevoir des solutions applicatives. Structurer le cycle de vie des données tout en veillant à respecter les réglementations en vigueur. Profil recherché Titulaire d’un Bac+5 en école d’ingénieur, d’informatique ou équivalent, vous avez au moins 2 ans d’expérience professionnelle dans la mise en place de solutions autour de la donnée. Compétences techniques requises : bases de données relationnelles (SQL Server, MySQL, SQLite, etc.). Langages : SQL, Python. Compétences techniques appréciées : Environnements de bases de données non relationnelles (MongoDB). Langages : C#. Dépôt : Git, Azure DevOps. Outils d’orchestration : Jenkins, DVC. Conteneurisation : Docker. Savoir être: Bonne communication. Curiosité (veille technologique). Facilité à travailler en équipe. Proactivité. Autonomie. La prise de poste pourra se faire dès que possible. . Entre 45K et 50K, selon profil. Modalités / avantages de travail : . Participation annuelle . Possibilité de faire 2 jours de télétravail par semaine . 37h30 par semaine / 26 CP / 14 RTT par an . Un parking et stationnement vélo . Droit d’accès au Restaurant d’Entreprise . Mutuelle pris en charge à 70% par Vidal . Pass Navigo pris en charge à 50% par Vidal
- Company Name
- Edumapper
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- À propos d'Edumapper Notre mission : aider chaque étudiant à bien s'orienter dans ses études supérieures. Edumapper réunit une équipe de 8 personnes, entreprise à mission fondée en 2024 par Sébastien, Valentine, Julien & Jordan. Entrepreneurs expérimentés (co-fondateurs de MeilleursAgents, acquise pour 200M€ en 2019) et spécialistes de la création de plateformes. Edumapper vient de réaliser une levée de fonds de 5M€ pour financer sa croissance. Notre ambition ? Aider gratuitement chaque année plus d’un million d’étudiants à prendre des décisions éclairées, grâce à une information complète et de qualité sur les conditions d’accès, le contenu et les débouchés professionnels de toutes les formations. Une mission sociale forte Offrir à tous les étudiants, quelles que soient leurs origines sociales et géographiques, un accès à une information de qualité pour bien s’orienter, et lutter contre l’autocensure. Une vision scientifique ambitieuse Nous travaillons en partenariat avec un laboratoire de recherche en mathématiques appliquées à l’ENS, par l’intermédiaire de notre Directeur Scientifique Julien Randon Furling. Mission du / de la Data Engineer Modéliser l’offre d’études supérieures et ses débouchés professionnels, et garantir la plus grande fiabilité et qualité de la donnée. En collaboration directe avec les co-fondateurs, notre Directeur Scientifique (Julien Randon Furling) et des doctorants et docteurs en mathématiques et statistique, AI, Machine Learning, notre futur(e) Data Engineer travaillera sur : L’identification, l’intégration et le traitement des meilleures sources de données sur le monde de l’enseignement supérieur (établissements, formations, diplômes, etc.) et leur débouchés professionnels (métiers, postes, sociétés, industries…). Conception, maintenance et amélioration de ces référentiels de données dans la durée. Industrialisation de la production de statistiques et indicateurs sur les écoles et les parcours professionnels. Développement et exposition des APIs et UIs pour permettre l’interrogation et la consultation de ces référentiels et indicateurs, et assurer ainsi le bon développement de notre plateforme. Profil recherché Edumapper est un environnement idéal pour les passionnés de traitement et de transformation de la donnée, rigoureux et autonomes, appréciant les petites équipes et désireux de participer à la conception d’un produit à fort impact social. Nous sommes à la recherche d’un profil expérimenté en ingénierie de la donnée, capable de modéliser des référentiels cohérents, de construire des pipelines robustes, et d’exposer les données via des APIs ou des interfaces de gestion. Compétences techniques : Savoir intégrer et consolider des données hétérogènes dans des référentiels proprement modélisés. Maîtriser la mise en place des flux de traitement de données robustes et efficaces pour alimenter et mettre à jour ces référentiels. Être à l’aise en implémentation d’API pour permettre l’exploitation de ces référentiels, ainsi que des interfaces web d’administration (consultation / modification). Avoir une forte expérience en Python & SQL. La connaissance des technos d’IA (LLM, RAG, etc.) est un plus. Parcours académique et professionnel : 3 ans d’expérience professionnelle minimum Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Informatique, Data Science, Ingénierie, Statistique, Machine Learning ou domaine connexe; une expérience équivalente sera également considérée. Capacité démontrée à concevoir, construire et maintenir des pipelines de données, idéalement en intégrant des technologies d’IA (LLM, RAG, etc.). Compétences interpersonnelles : Rigueur, curiosité et désir fort d’apprendre de nouveaux outils et technologies. Excellente communication, capable de collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Esprit de résolution de problèmes complexes avec une passion pour l’innovation et la création de valeur mesurable pour l’entreprise. Un intérêt pour le monde de l’éducation est un plus.
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- fifty-five
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- Lead Data Consultant (H/F) Paris
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- A propos de fifty-five : fifty-five est une data-company d'un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés. En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client. fifty-five, c'est plus de 400 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde. Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique. Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018. Nous croyons fermement que l'environnement de travail est un élément clé du bien-être des employés et nous avons l'intention d'offrir d'excellentes conditions de travail à nos Fifty Fivers. L'humilité, le sens de l'humour et les qualités humaines sont des valeurs communes partagées par tous ! Contexte : Au sein de l'équipe Conseil, vous supervisez et participerez activement aux missions effectuées par fifty-five pour le compte de ses clients et serez acteur majeur du développement de l'offre Data Science. Ces missions couvrent des problématiques de mise en place d'activations marketing avancées, afin de délivrer des cas d'usage Marketing orientés Machine Learning & IA tout en intégrant les exigences business dans un objectif d'activation pertinente. Vous rapporterez au managing director d'une des équipes conseil de 55 et travaillerez en étroite collaboration avec les experts et autres consultants de l'entreprise. Missions : Vous encadrerez une équipe et vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) : Répondre aux besoins client, Participer, en collaboration avec l'équipe, à l'élaboration de l'offre Data Science de fifty-five, tant sur le plan marketing que sur le plan technique ou opérationnel ; Participer au business development de l'équipe Apporter une expertise technique dans l'élaboration de projets Data d'envergure Assurer la transmission d'informations entre les clients et les équipes techniques internes de 55, coordonner les activités des profils sollicités Manager de façon projet et également RH des consultants junior/senior Profil recherché : Diplômé(e) d'un bac +5 d'une grande école. Vous avez 3 à 6 années d'expérience en gestion de projet et en Data Science au sein de structures telles que : cabinets de conseil annonceurs (ex. gestion de projets online au sein d'acteurs économiques majeurs du CAC 40) ou pure players Internet de premier plan (ex. Google, Facebook, etc.). Une bonne connaissance des technologies digitales vous permettra de vous intégrer rapidement. La maîtrise de l'anglais est indispensable. Compétences requises : Vous avez des compétences en analyse, en résolution de problèmes et en réflexion structurée. Vous êtes doté(e) d'une excellente communication orale et écrite ainsi que d'un esprit commercial (développement commercial en support du MD pour les prospects et moteur pour identifier et convertir les opportunités d'upsell pour les clients existants). Vous avez une expérience confirmée en gestion de projet : en termes de planification, encadrement interne, relation client, gestion des délais et des risques, contrôle de la qualité des livrables et de la profitabilité. Vous travaillez de manière proactive avec un esprit d'équipe développé afin de vous intégrer rapidement au sein de l'équipe. Vous avez l'habitude de travailler avec des équipes et profils multidisciplinaires (Business, Data Science, Data Engineer, Data Analysts) Bonne compréhension du secteur Digital Marketing, des problématiques WebAnalytics, d'activation Media et de Machine Learning/IA Vous êtes capable d'exécuter des requêtes SQL et avez des notions de Python Vous êtes capable de comprendre un schéma d'architecture technique cloud complexe Les petits plus chez fifty-five : 250 salariés à Paris et plus de 400 dans le monde Une équipe jeune et dynamique avec une moyenne d'âge de 30 ans Un environnement multiculturel avec des collaborateurs de plus de 20 nationalités différentes Des possibilités de mobilités internes et à l'international entre les différents bureaux partout dans le monde Des valeurs internes centrées sur l'excellence, la bienveillance et le partage ! Des formations continues (et reconnues) sur l'écosystème, les technologies du digital ainsi que sur les softs skills sont organisées ( ex : prise de parole en public, management d'équipe etc.) 1 semaine d'Onboarding commun à tous nos Nifties ! Au programme : une présentation globale de fifty five et de notre écosystème, des formations en Web Analytics et en Media animées par nos équipes d'experts. Une politique de télétravail flexible Des tickets restaurant (MyEdenred) à hauteur de 10 euros par jour Un remboursement de 50% du titre de transport en commun Une importance particulière accordée à l'équilibre vie privée / vie professionnelle dans le respect du droit à la déconnexion La possibilité de s'investir dans des projets internes tels que Data Hive (un projet "tech for good" à l'initiative de fifty-fivers, dont le but est de mettre leurs connaissances et leurs expertises à la disposition d'organisations caritatives), DEI@55 (un groupe de travail portant sur les sujets de diversité et d'inclusion au sein de fifty-five et de la tech plus globalement), Sustainability@55 (une équipe qui aide à déployer des pratiques durables en interne mais aussi auprès de nos clients) Des locaux neufs et décorés proches de Saint-Lazare (jardin, terrasses, ping-pong, baby-foot, salle de sieste ...) Des afterworks hebdomadaires et des évènements organisés régulièrement par le CSE (yoga, football, oenologie, cours de salsa ...) Chez fifty-five, nous sommes convaincus que la diversité et l'inclusion sont de vraies forces. Nous nous engageons à garantir une égalité de traitement de l'ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d'âge, d'origine, d'orientation sexuelle, d'état de santé ou d'opinion politique ou religieuse. Rencontrez l'équipe fifty-five ! https://bit.ly/2T8hlHx Localisation : 5 Rue d'Athènes 75009 Paris Date de démarrage : ASAP Type de contrat : CDI Salaire : selon expérience
- Company Name
- HUdata
- Job Title
- Data Engineer Devops H/F
- Job Description
- Nous recherchons pour notre Filiale HUdata un(e) Ingénieur Data & API pour rejoindre une équipe dynamique et contribuer à l’industrialisation et à l’évolution d’un socle technologique de pointe. Si vous maîtrisez Talend, DBT, Snowflake, Kubernetes, Java/Python et souhaitez relever des défis techniques stimulants, c’est le moment de postuler ! Localisation : Massy (91) – Télétravail partiel Démarrage : Mars 2025 Poste à pourvoir en CDI uniquement Contexte: Vous interviendrez sur l’industrialisation et l’évolution du socle technologique Data & API en collaboration avec les équipes IT et métiers. Vos principales missions : Développer et optimiser les composants techniques (Talend, DBT, Java, Snowflake…) Assurer le support et l’évolution du socle CI/CD et API (Kubernetes, GitLab, Jenkins) Accompagner les équipes métiers sur leurs projets Data Anticiper les évolutions technologiques et migrations (AWS, Snowflake) Votre profil: Compétences techniques requises : Expérience confirmée en ETL/ELT (Talend, DBT, Snowflake), Maitrise des outils de DevOps et des langages de programmation (Java, Spark, ELK, Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Spring Framework, Unix, Shell, Python) Qualités : Rigueur, capacité d’adaptation, esprit d’analyse et sens du service. Langue : Anglais opérationnel requis.