Lead Quality Engineer GenAI (F/H)
Hybrid
Boulogne-Billancourt, France
Full Time
03-04-2025
Job Specifications
Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business.
Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges de la genAI dans l’ensemble des activités du groupe.
Le poste
Nous recherchons un Lead Quality Engineer (F/H) idéalement expérimenté en GenAI pour renforcer notre équipe platefome GenAI à l’échelle du groupe. Vous travaillerez sur des technologies modernes comme LangGraph, FastAPI, Kubernetes et MongoDB dans un environnement cloud GCP, avec une approche orientée craftsmanship, performance et innovation.
Dans ce contexte, vos missions seront de :
Travailler en étroite collaboration avec le chapter lead afin de définir et mettre en place les stratégies de tests adaptées
Partager et diffuser les bonnes pratiques de tests à l’échelle de l’entreprise
Accompagner l’équipe dans la mise en œuvre des bonnes pratiques relatives aux tests logiciels.
Définir la stratégie et les processus de tests
Identifier les outils et méthodes permettant d’implémenter au mieux les tests
Faciliter les échanges entre interlocuteurs métiers et techniques en s’appuyant sur sa compréhension approfondie des enjeux et contraintes des différentes parties
Organiser la montée en compétence de l’équipe (afin de la rendre autonome) et de l’ensemble de l’organisation dans leurs pratiques de test.
Vos activités :
Mise en place d’une démarche de test agile :
Promouvoir et expliciter au sein de l’équipe les concepts de qualité et de test, dans une orientation centrée sur l’utilisateur et le métier.
Développer au sein de l’équipe une approche agile des tests (BDD, continuous testing, …) en l’aidant à adapter son organisation, ses méthodes de travail et ses processes, tout au long du cycle de vie du produit.
Définition et mise en œuvre de la stratégie de test et des processus de test :
Définir et formaliser avec l’équipe une stratégie de test adaptée au contexte du projet et aux objectifs de qualité de l’entreprise, y compris dans des contextes innovants. Amorcer la démarche dès le début du projet. S’assurer que cette stratégie est suivie par l’équipe.
Formaliser lorsque nécessaire les processus de test venant en support de cette stratégie (gestion des tests, gestion des anomalies, …) et en assurer le déploiement au sein de l’équipe. Suivre leur application et veiller à leur optimisation
Mettre en place le reporting relatif aux tests (couverture, résultats, indicateurs de performance…)
Mise en œuvre de l’outillage de test :
Mettre en place les outils de tests définis dans le cadre de la stratégie de test et en assurer la prise en main par l’équipe. En particulier, jouer un rôle moteur dans la mise en œuvre des outils de test de bout en bout, de performance et de monitoring applicatif
Conseiller l’équipe dans le choix et l’utilisation des outils et la former aux bonnes pratiques associées.
Animation des échanges métier / technique :
Accompagner les échanges entre interlocuteurs métier et technique, en particulier autour de la formalisation des besoins et des tests de réception des développements réalisés
Partager avec l’équipe les bonnes pratiques relatives à ces sujets (BDD, formalisation des tests, déroulement des revues métier, …)
Définir avec l’équipe les indicateurs métier à mettre en place dans le cadre du monitoring du projet en production. Assurer la mise en place de ces indicateurs au sein des outils de monitoring
Partage et développement des compétences :
Effectuer une veille constante autour des pratiques et outils de test et partager au sein du chapitre QA ceux susceptibles de permettre une amélioration des pratiques de l’entreprise. Contribuer à l’identification et à la sélection des outils et pratiques recommandés par le chapitre QA
Formaliser les bonnes pratiques de test mises en œuvre dans le cadre des projets et en assurer la diffusion au sein de l’entreprise, avec l’appui du chapitre QA.
Organiser, au sein des projets et à l’échelle de l’entreprise (via le chapitre QA), toute présentation ou formation permettant au plus grand nombre de développer ses compétences en matière de test
Contribuer à l’animation du chapitre QA en proposant du contenu à partager au sein de ce chapitre et en assurant une partie des présentations internes ou externes du chapitre
Mettre à disposition tout squelette d’implémentation (« boilerplate ») permettant une mise en œuvre sur les projets rapide et conforme aux bonnes pratiques des outils préconisés
Leadership :
Avoir la capacité d’accompagner plusieurs projets. Savoir gérer son temps d’activité réparti entre les projets
Capacité à inspirer à la réflexion, à obtenir des décisions, à être à l’écoute des opportunités et à provoquer le changement des habitudes et des mentalités si nécessaire
Vos livrables :
Stratégie de test (projet et chapitre)
Mise en place du premier niveau d’automatisation des tests
Processus de test formalisés
Tableaux de bord de reporting tests / anomalies
Indicateurs de monitoring applicatif
Boilerplates sur les thématiques de tests (fonctionnel ou performance)
Supports de présentation des bonnes pratiques
Profil recherché :
+ 5 ans d’expérience en Quality Engineering
Expérience dans plusieurs métier ou systèmes d’information liés aux métiers.
Expérience démontrant la maîtrise des processus de gestion des tests logiciels.
Expérience démontrant la capacité à animer un groupe.
Bonne maitrise des méthodes agiles et de l’agile testing.
Connaissances techniques :
--> Connaissance d’un ou plusieurs outils de gestion des tests
--> Connaissance d’un ou plusieurs outils d’automatisation de test (API, UI et performance)
--> Connaissance de base d’un ou plusieurs langages de développement (Python, Java, JavaScript)
--> Connaissance de base DevOps (Gitlab CI, GIT, Docker ...)
Pourquoi nous rejoindre ?
Travailler sur des projets innovants en IA générative.
Évoluer dans une culture technique exigeante et bienveillante.
Tirer avantage d’une stack moderne et d’un environnement cloud GCP/Kubernetes.
Informations complémentaires :
Votre poste sera basé à Boulogne-Billancourt (France) en CDI (temps plein).
Catégorie : Tech > Quality Engineering
Accord télétravail
Les avantages en tant que Développeur/se chez Renault Digital :
Large communauté de Dév
Meetups
10% never stop learning
et bien d'autres...
About the Company
Welcome to Renault Digital ! Our aim ? Digitalizing Renault core business for its employees, partners and clients worldwide ! Innovation is in the Renault DNA. We're working to build tomorrow’s digital abilities and scope. We're new ! We just started our operations on January 1st, 2017. How are we working ? We have based our approach on an inspiring start-up ecosystem. We will work with multidisciplinary teams to support strategic digital projects, aimed at digitalizing all the automotive core business. These teams ... Know more
Related Jobs
- Company Name
- APTISKILLS
- Job Title
- Alternance - Data analyst
- Job Description
- AptiSkills c’est : A. dhérer à une belle Tribu pour une création de carrière à ton image. P. artout en France (enfin presque), du nord (Lille et Paris) au Sud (Toulouse et Marseille), en passant par l’Est (Strasbourg, Grenoble et Lyon), mais aussi par l’Ouest (Nantes et Bordeaux), tout dépend de ce que tu préfères ! T. ous pour un et un pour 1021 autres AptiSkilliens, telle est notre vision, une belle et grande Tribu d’expertises diverses, juste pour toi et ton avenir. I. deal, si tu souhaites faire de tes ambitions et de tes passions une réalité dans les secteurs du BTP et de l’Industrie, et plus précisément du Ferroviaire, du Naval, des Energies, du Nucléaire ou de l’Aéronautique… pour l’instant ! S. outenir les ambitions de nos ingénieurs et renforcer leur expertise ! K. iffer se retrouver et partager de bons moments entre AptiSkilliens, que ce soit lors d’un déjeuner, d’un afterwork ou d’un bel évènement… et plus si affinité ! I. ntégrer une entreprise engagée et responsable, que ce soit en Qualité, Sécurité, Environnement, Energie, Radioprotection et Sûreté Nucléaire, grâce à l’obtention des normes CEFRI, MASE, ISO 45001, ISO 9001, ISO 50001 et ISO 19443 ; en RSE, avec l’obtention d’Ecovadis Platinium et de l’ISO 14001 ; ou grâce à l’adhésion du Pacte Mondiale des Nations Unies et à la communauté B-Corp. L. aisser tes projets professionnels se réaliser et choisir ta mission rêvée parmi nos partenaires internationaux, tels que Technip, Total Energies, Edvance, RATP, Egis et bien d’autres encore ! L. ancer ou booster ta carrière ! Ici, on t’accompagne au quotidien pour te concentrer sur tes talents. S. ouviens-toi ! Ton avenir, notre priorité, et pas l’inverse ! Dans le cadre de ton alternance en tant que Data Analyst, tu seras amené(e) à travailler sur les solutions de Business Intelligence (BI) et notamment sur la plateforme QLIK. TES MISSIONS : Collecte et traitement des données : Extraction, transformation et chargement des données issues de diverses sources (Majoritairement CRM, avec Salesforce et fichiers plats type Excel) ; Analyse et visualisation des données : Création de tableaux de bord interactifs et de rapports dynamiques sous QLIK Sense (Version Cloud de QLIK) et potentiellement Power BI ; Optimisation des performances des Dashboard : Amélioration de la lisibilité, de la rapidité et de l’efficacité des visualisations ; Mise en place de KPIs et suivi des indicateurs : Définition et mise en œuvre d’indicateurs de performance pour le pilotage stratégique ; Support aux utilisateurs : Formation et accompagnement des équipes métier dans l’utilisation des Dashboard et l’interprétation des données ; Veille technologique et amélioration continue : Proposition d’améliorations pour optimiser les outils et process existants ; NOTRE APTISKILLIEN IDÉAL : Formation : Tu es en cours de formation pour un Master en Data Science, statistiques, informatique décisionnelle, business Intelligence, ou équivalent ; Compétences techniques : Bonne connaissance en SQL (logique très similaire au code utilisé sur QLIK) ; Expérience avec Salesforce serait un plus ; Notions de QLIK Sense ou le cas échéant d’un outil de BI (création de Dashboard, Scripting, modélisation de données) seraient un plus ; Compétences comportementales : Autonomie et esprit d’initiative ; Curiosité ; Rigueur et capacité d’analyse ; Bonne communication et pédagogie pour échanger avec des équipes non techniques ; Avantages Encadrement et montée en compétences : Un collaborateur expérimenté pour vous accompagner sur la prise en main de l’outil et des process de l’entreprise. Cadre de travail stimulant : Environnement avec uniquement des projets concrets.
- Company Name
- OET
- Job Title
- Ingénieur Projets R&D – Data Science et IA F/H
- Job Description
- Qui sommes-nous ? Rejoindre le groupe Ovalt, c’est intégrer une équipe d’experts prête à relever des challenges, pour accompagner sa croissance et contribuer à l’industrie de demain, dans un groupe indépendant, grâce à l’actionnariat salarié. Avec ses 5 filiales - OET, PGC, ID Automation, CIP Automation et Ovalt Connect - notre groupe breton propose à ses clients une gamme complète de services dans les domaines du génie électrique, de l'automation, de l'informatique industrielle et data, de la robotique, de l’ingénierie mécanique et process ou encore de la tuyauterie - chaudronnerie et de la métrologie. Nous intervenons auprès des acteurs majeurs des industries agro-alimentaires, automobiles, aéronautiques, énergies nouvelles, infrastructures, en France et à l'international. Fort d'un effectif de près de 500 collaborateurs, notre groupe réalise un chiffre d'affaires annuel de 63 millions d'euros. Située à Betton, près de Rennes (35) OET est une société dont les 300 collaborateurs ont une forte maîtrise technique dans les domaines du MES, de l'informatique, de l'automatisme, et de l'électricité. L'entreprise intervient en France et à l'étranger. Forte d'une expérience de 50 ans, acquise sur de nombreux projets d'envergure, OET sait s'engager sur des solutions clés en main, assurant la conception, l'installation et la maintenance des installations. Quelles seront vos missions ? Au sein de la cellule Lab4i, dédiée à l’innovation industrielle, vous contribuez à la mise en œuvre de solutions innovantes répondant aux enjeux industriels de demain. Vous participez également à l’intégration de l’intelligence artificielle générative dans les processus métier. A ce titre, vos principales missions sont les suivantes : Modélisation et optimisation de la conduite de moyens de production industriels Construire et structurer des jeux de données à partir de plusieurs sources Nettoyer, transformer, analyser et modéliser les données Comparer des algorithmes d’apprentissage et d’optimisation Réaliser des essais en usine Rédiger des documents scientifiques Accompagnement à l’usage de l’IA générative Animer des ateliers internes d’acculturation Apporter un support technique auprès du comité de pilotage IA Former et accompagner les équipes dans l’adoption d’outils basés sur l’IA générative Veille technologique Explorer les techniques de machine learning Suivre les évolutions technologiques dans l’industrie Analyser les procédés de fabrication et les leviers d’optimisation Étudier les innovations en matière d’IA générative et leur intégration dans les processus métiers D’autres projets viendront compléter ces missions afin de répondre aux besoins des clients. Et vous, qui êtes-vous ? De formation Bac +5 en data science, avec un intérêt pour le secteur industriel, vous bénéficiez d’une expérience de 2 à 3 ans en science des données. Vous maîtrisez Python et ses principales bibliothèques (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly…) ainsi que le langage SQL. Vous avez développé des compétences en modélisation statistique et en machine learning (régression, clustering, apprentissage par renforcement, etc.). Vous maîtrisez le prompt engineering ainsi que les principales IA génératives. Une familiarité avec Power BI et ClearML serait un atout, tout comme une première expérience en environnement industriel. Curieux, rigoureux et doté d’un bon sens du relationnel, vous avez à cœur de contribuer à des projets concrets et innovants. Nous vous proposons... CDI, 12 RTT annuel, Mutuelle d'entreprise et prévoyance, Tickets restaurants et/ou frais de déplacements, Intéressement et Participation, Comité d'entreprise, Actionnariat salarial possible, Profitez de nos locaux tout confort à Betton : luminosité, convivialité, sport et détente sont au programme !
- Company Name
- Free-Work
- Job Title
- Data Analyst (H/F)
- Job Description
- Pour nos clients, nous recherchons un(e) Data Analyst passionné(e) par les données et leur potentiel pour rejoindre une équipe dynamique. Vous contribuerez à transformer des données brutes en insights stratégiques pour accompagner la prise de décision et l’optimisation de nos processus. MissionEn tant que Data Analyst, vos principales responsabilités seront : Collecte & Traitement des Données : Extraire, nettoyer et structurer des données provenant de diverses sources (bases SQL, CRM, outils analytics, etc.). Analyse & Reporting : Créer des tableaux de bord (Power BI, Tableau, Looker Studio) et rapports pour suivre les KPI et identifier des tendances. Modélisation & Visualisation : Développer des modèles simples de prédiction ou segmentation et présenter les résultats de manière claire aux équipes métiers. Collaboration : Travailler avec les équipes marketing, commerciales et techniques pour répondre à leurs besoins en data. Optimisation : Proposer des solutions data-driven pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Profil candidat: Formation : Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique, Économie ou équivalent. Expérience : 2 à 5 ans d’expérience en analyse de données, de préférence dans un environnement business. Compétences Techniques : Maîtrise de SQL et des outils de BI (Power BI, Tableau). Connaissance de Python/R (pandas, numpy, matplotlib) et éventuellement de librairies ML (scikit-learn). Expérience avec les outils ETL et les bases cloud (BigQuery, Redshift). Soft Skills : Esprit critique et rigueur analytique. Capacité à vulgariser des résultats complexes. Autonomie et gestion de projets.
- Company Name
- SOFTEAM
- Job Title
- DATA Senior ML Ops engineer H/F
- Job Description
- Vous êtes un expert en Machine Learning Ops et souhaitez intégrer un leader de la transformation numérique, spécialisé dans les secteurs de la Banque, du Luxe, de l'Assurance, de la Finance et de l'Énergie ? Rejoignez SOFTEAM, filiale de Docaposte, labellisée "HappyIndex® AtWork" 2022 pour la 5e année consécutive ! CE QUE NOUS RECHERCHONS Nous recrutons un(e) Senior ML Ops Engineer proactif(ve) et autonome, disposant d’une expertise confirmée dans le déploiement, la gestion et la surveillance de solutions d’intelligence artificielle. Vous aurez un rôle clé dans l’optimisation et la mise à l’échelle de solutions ML, tout en garantissant leur robustesse et leur durabilité. CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS En tant que Senior ML Ops Engineer, vous serez responsable de : Vos missions détaillées 1. Déploiement et Intégration Assurer le déploiement continu des modèles ML dans des environnements variés. Garantir le bon fonctionnement des solutions dans une optique d’évolutivité. 2. Scalabilité et Surveillance Concevoir des infrastructures permettant le déploiement à grande échelle dans différents pays. Implémenter des systèmes de surveillance pour détecter les anomalies et optimiser les modèles. 3. Infrastructure et Automatisation Développer et gérer des pipelines d’automatisation pour déployer et mettre à jour les modèles ML efficacement. 4. Collaboration et Leadership Travailler en étroite collaboration avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des équipes produits. Proposer des stratégies innovantes pour améliorer l’infrastructure et la fiabilité des solutions ML. 5. Innovation et Amélioration Continue Analyser les performances et proposer des solutions pour optimiser l’efficacité des modèles et des systèmes. Vos compétences et qualifications Formation : Diplôme en informatique, data science ou domaine connexe (Master ou PhD souhaité). Expérience : Minimum 5 ans d’expérience dans un rôle similaire avec un historique de succès en production ML. Techniques maîtrisées : Langages : Python, PySpark. Outils DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD. Cloud : AWS, Azure ou Google Cloud. Git et méthodologies agiles. Soft skills : Leadership, autonomie, esprit d’équipe et excellentes compétences en communication. CE QUE NOUS VOUS OFFRONS Des projets stimulants avec les grands acteurs du marché. Un management bienveillant et de proximité avec Gilles SALVADOR, Directeur du Centre d'Expertise Data. Des perspectives d’évolution grâce à des formations, certifications, et notre organisme interne, Softeam Institute. Un environnement dynamique avec des évènements internes : soirées consultants, 12@13, et bien plus. Des locaux modernes et facilement accessibles à La Défense. QUI SOMMES-NOUS ? SOFTEAM DATA, une marque de DOCAPOSTE, est spécialisée dans l’informatique décisionnelle et les nouvelles technologies. Nos 2000 collaborateurs accompagnent la transformation métier et digitale de nos clients et ont généré 200 M€ de chiffre d’affaires en 2020. SOFTEAM SPIRIT Une culture d’innovation et des communautés d’expertise. Une école de formation intégrée pour développer vos compétences. Une entreprise reconnue pour son bien-être au travail. N’attendez plus ! Rejoignez SOFTEAM et contribuez à des projets à fort impact ! #DevenezSofteamien