Senior Pricing Actuary/ Data scientist H/F/NB
Hybrid
Lyon, France
Full Time
03-04-2025
Job Specifications
Notre entreprise
Rejoignez Santévet Group, leader de l'assurance santé animale en France et en Belgique, avec des activités établies en Allemagne, Espagne et Italie. Avec 450 collaborateurs répartis entre Lyon, Lille, Barcelone, Milan et Francfort, notre groupe s'engage à offrir des solutions complètes couvrant accidents, maladies et préventions. En intégrant notre équipe, vous contribuerez au succès de nos marques renommées telles que Santévet, Jim & Joe et Bulle Bleue.
Votre cadre de travail
En contrat à durée Indéterminée (CDI) dans l’ancien garage historique Citroën à Lyon 7.
Emplacement idéal (Tramway en bas du bâtiment, métros à proximité, à 2 pas de la place Bellecour).
Accord de télétravail : 2 à 3 jours/poste ouvert à 100%.
Descriptif du poste
Dans cette aventure d’hyper croissance, nous recherchons un Senior Pricing Actuary qui rejoindra l’équipe Actuariat de passionnés qui révolutionne l’assurance animale !
Vous jouerez un rôle clé dans l’affinement de nos stratégies tarifaires. Votre expertise contribuera au développement de modèles avancés permettant de mieux comprendre nos clients et d’optimiser notre portefeuille.
Nous sommes à la pointe de l’assurance santé animale et nous nous appuyons sur des approches actuarielles avancées et de data science pour optimiser nos modèles tarifaires. En tant que courtier innovant, nous avons la flexibilité et l’agilité d’une startup, tout en ayant l’impact d’un leader du marché. Nous mettons en place des modèles sophistiqués, non seulement pour la tarification, mais aussi pour la compréhension du portefeuille et des sinistres.
Vos missions :
Après une période d’intégration, vous développerez des modèles de tarification avancés avec des techniques de data science et d’IA, en tenant compte des dynamiques business et de la compétitivité du marché.
Dans le cadre de votre fonction, vos principales missions seront :
⋆ Concevoir et affiner des modèles de pricing et de demande en combinant approches actuarielles et machine learning,
⋆ Développer des modèles pour analyser l'élasticité-prix, le churn et la segmentation client,
⋆ Suivre la performance du portefeuille et recommander des ajustements tarifaires basés sur une compréhension fine des comportements clients et du marché,
⋆ Être un interlocuteur de référence pour nos assureurs,
⋆ Travailler en synergie avec les équipes métiers et tech afin d’adapter les stratégies tarifaires aux objectifs business,
⋆ Construire les stratégies tarifaires avec les assureurs et garantir l’alignement des décisions de tarification grâce à des analyses data-driven,
⋆ Assurer une validation rigoureuse des modèles et leur amélioration continue,
⋆ Communiquer des insights complexes de manière claire et impactante aux décideurs non techniques.
⋆ Être force de proposition et proactif dans l’innovation tarifaire et l’utilisation de nouvelles sources de données.
Nous offrons un environnement dynamique, avec une forte autonomie et une équipe de passionnés, où chaque contribution compte et où les meilleures idées peuvent rapidement être mises en œuvre.
Le profil recherché
Pour accomplir toutes ces missions :
⋆ Vous avez minimum 5/7 ans d’expérience en tarification d’assurance (idéalement en assurance de particuliers IARD comme assurance animale, auto ou habitation).
⋆ De formation Actuariat, Statistiques, Mathématiques ou domaine connexe
⋆ Expertise en GLM et autres techniques de modélisation statistique et machine learning.
⋆ Expérience avec les outils de tarification : Akur8, Emblem, Earnix, ou similaires.
⋆ Connaissances de PowerBI et des outils de modélisation
⋆ Maîtrise de Python, R, SQL et Excel pour l’analyse et la modélisation des données. ⋆ Très bon niveau d’anglais (niveau C1 ou TOIEC 945).
⋆ Des connaissances des environnements cloud (AWS, Snowflake) et des outils de gestion de versions (Git) est un plus.
Vos atouts :
⋆ Excellente compréhension du business de l’assurance et de ses leviers stratégiques
⋆ Proactivité et autonomie dans l’identification et la mise en œuvre d’améliorations
⋆ Capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement rapide et exigeant
⋆ Excellentes compétences en communication pour influencer les décisions stratégiques.
Nos avantages
Nous mettons tout en œuvre pour que nos collaborateurs arrivent le matin avec le sourire (et qu’ils repartent avec le soir…). C’est un défi plus que réussi car il faut mettre un point d’honneur sur le peu de turnover que rencontre notre entreprise !
Déroulement des entretiens
A Santévet, nous voulons un process de recrutement simple et transparent
• Etape 1 : premier échange téléphonique avec Karina Talent Acquisition Specialits
• Etape 2 : Entretien avec Xavier, Head of actuarial Analytics
• Etape 3 : Entretien sur site avec un membre de l’équipe Actuariat
• Etape 4 : Entretien avec Jérémy, Chief Finance Officer
L’environnement Santévet
Nous mettons tout en œuvre pour que nos collaborateurs arrivent le matin avec le sourire et qu’ils repartent avec le soir.
Chez nous, vous trouverez :
⋆ Une cohabitation avec nos animaux de compagnie,
⋆ De chouettes contreparties financières : carte restaurant (Swile), un intéressement, une prime vacance et une prime de mobilité,
⋆ Un environnement bienveillant et convivial,
⋆ Un contexte dynamique avec une belle croissance à deux chiffres,
⋆ Des locaux spacieux et agréables,
⋆ Un management de proximité,
⋆ Un restaurant d’entreprise, un CSE très attractif, une conciergerie d’entreprise,
⋆ Des supers collègues passionnés, comme vous !
Vous hésitez encore à postuler ?
⋆ 96% sont satisfaits de travailler chez SantéVet
⋆ 98% trouvent que SantéVet permet de bien concilier vie personnelle et professionnelle
⋆ 95% considèrent travailler dans une bonne ambiance
⋆ 96% recommandent SantéVet pour y travailler
“ Chez Santévet, nous célébrons la diversité et l'inclusion et vous encourageons à être authentiques ! Santévet ne fait aucune discrimination sur la base de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'origine nationale, de l'âge, du handicap ou de l'état matrimonial.”
About the Company
Santévet est le leader du marché de l'assurance santé pour animaux de compagnie en France et en Belgique, avec des activités établies en Allemagne, en Espagne et en Italie. Santévet est une marque Santévet Group, groupe créé en 2003 à Lyon qui emploie aujourd’hui environ 420 personnes à Lyon, Lille, Barcelone, Francfort et Milan. Santévet Group propose une suite simple mais complète de solutions d'assurance santé pour animaux de compagnie qui sont renouvelées chaque année et couvrent les maladies, les accidents et la prévent... Know more
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- Natixis Corporate & Investment Banking
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- Alternance - 1 an - Data analyste risque de marché F/H
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- Description de l’entreprise Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d’investissement, agences souveraines et supranationales une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux. Ses équipes d’experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis Corporate & Investment Banking s’engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d’ici à 2050, tout en aidant ses clients à réduire l’impact environnemental de leur activité. Natixis Corporate & Investment Banking fait partie du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne. Elle bénéficie de la puissance financière et des solides notations du Groupe (Standard & Poor's : A+, Moody's : A1, Fitch Ratings: A+, R&I : A+). Poste et missions Vous rejoignez notre équipe Market Risk Regulatory and Transversal Monitoring, qui recherche un Data Analyste, pour une alternance de 1 an à partir de septembre 2025. En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront : participer à l'automatisation de nombreux process comme la validation d'impacts de stress tests, le contrôle des limites qualitatives, le reporting de sensibilités. #FinanceTransformative Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravailler. En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours. Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif et favorisant le collaboratif qui vous donnera toutes les chances de réussir cette nouvelle mission. Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d’entreprise. En plus d’un salaire attractif calculé en fonction de votre formation et de votre niveau d’études, vous bénéficiez du remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, de congés payés, l’accès au restaurant de l’entreprise ainsi qu’une couverture santé et prévoyance. Vous bénéficierez également de l’intéressement et/ou participation au prorata de votre temps de présence. Vous pourrez également avoir accès au comité d’entreprise suivant votre temps de présence. Profil et compétences requises Étudiant de niveau BAC+5, vous préparez un diplôme universitaire, d'école d'ingénieur ou d'informatique appliquée avec une spécialisation en finance de marché, en mathématiques ou statistiques. Vous avez des compétences poussées en analyse de données, programmation et en architecture IT. Vous maîtrisez Python. Vous avez des bases en instruments financiers, leur fonctionnement et leurs risques de marché. Vous êtes rigoureux, réactif et avez une bonne capacité d'analyse et d'écoute. Vous savez travailler sur un projet. And last but not least, you are perfectly fluent in English. Pour un meilleur traitement de votre candidature, nous vous remercions d’indiquer sur votre cv le type de contrat (apprentissage ou professionnalisation) que propose votre école ainsi que le rythme d’alternance. Vous serez contacté(e) par l’un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier. Un moment d’échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.
- Company Name
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- Data Scientist H/F - Nantes
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- Nos missions : Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business. Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment : Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #Prévision Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient L'humain : Nous recherchons des talents : Ayant un excellent relationnel, Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client, Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats, Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché, Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression, Disposant de trois années d'expérience minimum. Les compétences techniques : Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et : Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …), Avez une bonne connaissance du SQL, Maîtrisez Python, R et/ou SAS, Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…), En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure… Le processus de recrutement Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site. Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site. Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.
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- WE ARE BETCLIC Betclic est une entreprise de jeux en ligne et de tech qui se distingue par son dynamisme et son ambition. Animée par l’énergie d’une équipe multiculturelle et internationale en pleine expansion, elle est leader du pari sportif dans plusieurs pays. Elle s’efforce chaque jour d’offrir à ses joueurs une expérience de divertissement optimale, sûre et responsable, portée par une infrastructure technologique avancée. Betclic, dont le siège est à Bordeaux, compte 1300 collaborateurs répartis dans 5 pays (France, Malte, Pologne, Portugal et Côte d'Ivoire) et évoluant dans un contexte d’hypercroissance. Ici, chaque jour est un nouveau défi, dans un environnement moderne et dynamique Chez Betclic, nous croyons fermement que l’innovation naît de la diversité et de l’inclusion, et que chaque talent a sa place. Nous favorisons un cadre de travail bienveillant et stimulant, où chacun peut s’épanouir et contribuer pleinement à notre succès collectif. L’univers du sport et de la tech te passionne ? Tu veux relever des défis et façonner l’avenir du jeu en ligne ? Rejoins l’aventure Betclic ! NO TECH NO GAME Betclic place la performance technologique au cœur de ses activités : Des applications entièrement développées en interne pour une maîtrise optimale de la chaîne de valeur : segmentation en temps réel, sensibilisation et intégration de règles pour protéger les joueurs, détection des risques … Des interfaces conçues pour une expérience joueur immersive : hautement sécurisées, capables de gérer de forts pics de connexion et d’intégrer les événements sportifs en streaming. Des équipes Tech organisées en squads et tribus autonomes, chacune responsable d'un domaine fonctionnel et technique qui permettent de gérer des projets de A à Z : développement, test de charge, livraison, suivi de production (monitoring, alerting). En rejoignant nos équipes, tu intégreras une équipe Fullstack te permettant de t’enrichir au contact de développeurs Backend et Frontend, de testeurs et autres compétences complémentaires. ENTER THE GAME En tant que Data Engineer, tu intégreras l’équipe Data Fabric composée de Data Ops / Data Engineer, ML Ops, architecte et dont le rôle est de garantir la disponibilité de la plateforme data et mettre en place les outils et bonnes pratiques autour de la data. YOUR ROLE WITHIN BETCLIC Participer à la gestion du run quotidien des demandes d'accès aux données en support avec le reste de l'équipe (Snowflake + DBT) Concevoir et mettre en œuvre des DATA visualisations toujours plus intuitives et innovantes (sur desktop et mobile) Mettre en place des métriques pour surveiller l'usage de la plateforme Data (Data Lake / LakeHouse) Surveiller, anticiper et résoudre les problèmes opérationnels ou de qualité de données dans les pipelines. Garantir la fiabilité des données Mettre en place de l'alerling (monitors Datadog) TECHNICAL ENVIRONMENT Snowflake DBT Tableau Datadog Streamlit SQL (mandatory) Dataviz (appétence) WHO WE ARE LOOKING FOR? Des collaborateurs avec une bonne dose d’humour, du respect et de la bienveillance, un amour pour la technique, un peu de zèle et une réelle passion pour leur métier ! Cette alternance est faite pour vous si : En cours de formadstion Bac+4/5 en développement informatique, vous disposez d’une première expérience (stage ou projet d’études) en Data Engineer. Vous avez envie d’évoluer dans une équipe dynamique et un environnement agile Vous êtes curieux, autonome et que vous avez l’envie d’apprendre WHAT ARE THE RECRUITMENT STEPS? Si ta candidature est sélectionnée, tu seras contacté par Maxime sous une semaine pour une préqualification RH (30 minutes) Nous te demanderons ensuite de réaliser le Test AssessFirst (personnalité, motivations et réflexion) Tu rencontreras ensuite ton futur manager Enfin, Maxime te recevra en entretien final RH et vous en profiterez pour débriefer ensemble ton Test AssessFirst Afin d’offrir une expérience candidat idéale, le processus de recrutement Betclic dure en moyenne 4 à 6 semaines. WHAT CAN YOU EXPECT? 25 jours de congés payés et 10 jours de « RTT » Carte Ticket Restaurant® créditée de 11€ par jour (financée à hauteur de 50%) Mutuelle prise en charge à 100% pour toi et tes enfants Transport en commun remboursé à 50% ou prime annuelle de mobilité durable (230€ pour les trajets domicile – travail en transport durable) Des locaux hors du commun avec un rooftop pour des pauses ensoleillées face à la Cité du Vin Des animations internes pour rythmer ton quotidien Des cours de sport proposés dans nos locaux et des tournois organisés (pilates, circuit-training, boxe, yoga, futsal, padel, tennis…) Et l’opportunité de travailler dans une atmosphère conviviale, jeune et fun ! Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation à pourvoir dès septembre 2025 à Bordeaux. Betclic Group - 117 quai de Bacalan 33300 BORDEAUX Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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- DATA ENGINEERING TECH LEAD H/F
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- À propos Ad Scientiam est une MedTech, basée dans le 13ème arrondissement à Paris. Au cœur du projet d’Ad Scientiam se trouve une conviction : mesurer et suivre l’évolution des maladies graves et invalidantes, en continu et en vie réelle, est indispensable à une meilleure prise en charge des personnes malades. Ad Scientiam prend ce pari scientifique et technologique, pour qu’aujourd’hui chaque malade puisse être acteur de sa santé et pour accélérer le développement de nouveaux traitements. Nous nous engageons pour que demain la médecine soit plus prédictive, préventive et individualisée. Nous en faisons le fondement de notre métier ! Nous concevons, validons et mettons en œuvre des biomarqueurs digitaux qui mesurent en continu et en vie réelle l’évolution de maladies chroniques. Descriptif du poste Le Pôle Data Science d’Ad Scientiam est constitué de 3 Data Scientists Seniors, 1 data Scientist Junior et 1 Lead Data Scientist. Le Data Engineering Tech Lead est un poste hybride, il est lead de la partie data ingénierie et contribue aux missions de Data Science en collaboration avec les autres data scientists pour le développement de biomarkers. Le Data Engineering Tech Lead est un expert hybride qui combine les compétences de Data Engineering et de Data Science. Il/elle est responsable de la conception, du développement et de la mise en place des infrastructures de données, et participe également à leur analyse et modélisation pour répondre au besoin métier. Il/elle assure également un rôle de leadership technique pour garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions déployées. Activités liées aux aspects Data Engineering Tech Lead Assurer la synchronisation et la mise à disposition des librairies de transformations des biomarqueurs et QCCs pour une intégration optimale dans la plateforme. Contribuer à la documentation et spécification technique des librairies de transformation des biomarqueurs (Data Science) en vue de leur utilisation au sein de la plateforme. Faciliter l’accès aux données produit/plateforme au sein du département scientifique via la mise en place d’APIs (ou autres). Contribuer à la spécification et l’implémentation des tests de contrôle de la qualité de la donnée en accord avec les besoins métiers (data management, data science, produit). Assurer le design, le développement, l’optimisation et la maintenance des librairies internes data (packages Python) et assurer la mise en production des PoCs (Proof of Concepts). Assurer le déploiement et le monitoring continue des librairies internes data science. Garantir la cohérence architecturale et être à l’initiative des choix techniques dans le développement des modules (existants et futures) pour les assets data science (librairies et pipeline) tout en s’assurant qu’ils répondent aux exigences de sécurité, de qualité, de performance et d'architecture générale de la plateforme. Être garant de l’utilisation des packages et des bonnes pratiques de développement des membres de l’équipe data science pour garantir la qualité générale de la base de code (PR review) et participer à la formation continue à travers la présentation de concepts, pratiques et outils de programmation. Assurer la veille technologique constante (Python, nouvelles features, …) au sein du pôle data science sur les différents enjeux techniques et métiers, communiquer et proposer des axes d’amélioration; Optimiser la communication et les synergies entre les équipes data engineering et backend et sensibiliser aux besoins data engineering dans les autres services (acculturation) Être le point de contact privilégié avec le SysAdmin pour toutes les demandes techniques (Azure, Azure DevOps) des équipes Data Science et Data Management. Participer à la structuration de l’infrastructure technique avec les équipes (data science, data management, backend, produit, etc.,) et savoir effectuer des analyses d’impact mutuel. Activités liées aux aspects Data scientist Assurer et supporter la mise en place de collectes de données (internes ou externes) afin de créer un jeu de données pour vérifier et garantir la performance des algorithmes dans un usage attendu. Participer à la conception, au développement, à l’évaluation et à la documentation des algorithmes (de transformation de la donnée, de traitement du signal, de machine learning, etc.) adaptés aux problématiques et contraintes posées par les équipes technique et médicale. Assurer la communication avec le produit pour que les données collectées correspondent aux besoins data sciences et permettent le bon fonctionnement des algorithmes. Profil recherché Expérience requise en milieu professionnel (CDI/CDD) 2 ans minimum. Titulaire d’un niveau équivalent à un bac + 5 ou plus (exemple: informatique) Excellente maîtrise de Python (dataclasses, typing, asyncio, threading, numpy, pandas). Forte capacité d’analyse & data driven Maîtrise des outils de développement (Git, Docker) Bon niveau d’anglais indispensable (oral et écrit). Bonus : Connaissance de Azure Process de recrutement Entretien téléphonique avec la RRH; Un premier entretien en visioconférence avec la Lead data scientist et le Directeur scientifique; Un test technique; Un second entretien en présentiel et un live testing. Informations complémentaires Type de contrat : CDI Date de début : 01 avril 2025 Lieu : Paris Télétravail partiel possible