
CHEF DE GROUPE DATA MANAGEMENT - H/F
Hybrid
Saint-Martin-Curton, France
Full Time
03-04-2025
Job Specifications
Description
Vous êtes un(e) expert(e) passionné(e) par la qualité des données et vous recherchez un nouveau challenge stimulant ? Rejoignez notre service Data Management, à Mont-de-Marsan (40) en tant que Chef de groupe Data Management.
A Vos Commandes
Garantir la qualité des données produits et tarifs pour une expérience client optimale.
Accompagner les fournisseurs vers l'excellence de leurs données.
Contribuer à l'évolution du périmètre de données à collecter.
Accompagner la conduite du changement en optimisant les processus de collecte favorisant ainsi l'efficacité et la productivité.
Détecter et mettre en oeuvre les améliorations nécessaires.
Piloter les plans de contrôle qualité et les actions correctives.
Animer la relation avec les marchés commerciaux et les utilisateurs de la donnée.
Manager une équipe de gestionnaires collecte et qualité data.
Définir et mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer et améliorer en continu la qualité des données et l'efficacité des processus et des équipes.
Accompagner les équipes et les parties prenantes dans l'adoption des nouvelles pratiques et outils pour garantir une transition fluide et efficace.
Ce Que Nous Vous Offrons
Un poste à responsabilité dans un environnement dynamique et en pleine évolution,
Des conditions attractives : jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine après validation de la période d'essai, carte ticket restaurant, parking,
L'opportunité de valoriser vos compétences et d'en acquérir de nouvelles.
About the Company
VAREDIS (Varennes Distribution), plus connue sous le nom E.Leclerc Varennes sur Seine est une entreprise familiale et dynamique réinventée en 2009 mais implantée dans le Sud Seine-et-Marne depuis plus de 40 ans ! Elle compte aujourd'hui près de 400 salariés sur l'ensemble de ses points de ventes; Hypermarchés et Enseignes Spécialisées. Know more
Related Jobs


- Company Name
- STATION F
- Job Title
- SENIOR DATA ENGINEER
- Job Description
- Descriptif du poste Job Description With data at the core of Soongo both as a product and market differentiator, you will have a pivotal role within the company, working directly on the product. We are seeking a skilled and driven Data Engineer to join our team at Soongo pivotal phase of transition from MVP to full commercial scaling. Directly working with the co-founders, your mission will be to automate and improve the robustness of our data pipelines to help us onboard more clients, more quickly and with perfect data accuracy from the get go. As the company grows, this role has a clear potential to turn into a lead or engineering manager role. In this capacity, your responsibilities will center around: Main Responsibilities Data Pipeline Development: Design, develop, and maintain robust data pipelines on AWS to ensure seamless data flow from various sources. Implement data collection processes via API, SFTP, and SES. Data Transformation: Utilize Pandas-based transformation processes to clean, transform, and prepare data for analysis. Ensure data quality and integrity throughout the transformation process. Database Integration: Integrate transformed data into a PostgreSQL Aurora Database. Develop and optimize procedural PostgreSQL queries to support data analysis and reporting. Collaboration and Communication: Work closely with the data science and product teams to understand data requirements and deliver actionable insights. Communicate effectively with stakeholders to ensure data-driven decision-making. Monitoring and Maintenance: Monitor data pipelines for performance and reliability. Troubleshoot and resolve any issues that arise in the data pipeline or database. Profil recherché Qualifications 3+ years of experience as a Data Engineer, with a strong focus on AWS data pipeline development. Expertise in procedural PostgreSQL and experience with PostgreSQL Aurora Database. Proficiency in Python, with a strong emphasis on Pandas for data transformation. Experience with data collection methods such as API, SFTP. Strong problem-solving skills and attention to detail. Ability to work in a hybrid environment, with up to 2 days remote per week. Product-oriented mindset/product management skills appreciated Preferred Qualifications Experience working in a startup or fast-paced environment. Experience with AWS Simple Email Service (SES) Fluency in English Product oriented mindset / project management skills Informations complémentaires Type de contrat : CDI Lieu : Paris Télétravail partiel possible


- Company Name
- PostureConseil®
- Job Title
- Manager Conseil Data Governance
- Job Description
- PostureConseil révolutionne le recrutement dans le domaine de la transformation digitale en combinant un réseau de premier plan, une approche individualisée, une expertise sectorielle approfondie et un processus transparent et efficace. Senior Manager – Data Transformation Program Présentation de l’entreprise Notre client est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation durable et circulaire. Son ambition : renforcer le lien entre business et technologie en accompagnant ses clients, de la réflexion stratégique jusqu’à l’implémentation opérationnelle et l’accompagnement au changement. Il intervient aussi bien auprès des directions métiers et opérations que des directions des systèmes d’information, en apportant une expertise pointue sur les enjeux de traçabilité, d’expérience client et retail, ou encore de supply chain durable. Son approche repose sur une vision sur-mesure, avec un accompagnement personnalisé qui intègre conseil et coaching des organisations. Présentation du poste En tant que Senior Manager – Data Transformation Program, vous jouerez un rôle clé dans la structuration et la direction de programmes de transformation pilotés par la donnée. Votre mission : allier expertise data et enjeux de durabilité pour générer un impact stratégique et opérationnel chez vos clients. Vos responsabilités : Delivery : pilotage et exécution de grands programmes de transformation data (data strategy, data governance, data management) Développement commercial : structuration et déploiement d’une offre dédiée au lien entre la data et la sustainability Management : recrutement, développement et fidélisation d’une équipe de consultants data Profil recherché Expérience : minimum 8 ans en gestion de projet data (stratégie, gouvernance, management de la donnée) Consulting : passage obligatoire en cabinet de conseil Secteurs variés : expérience dans différentes industries appréciée Leadership : capacité à piloter des équipes et à développer une offre stratégique Pourquoi cela devrait vous intéresser ? Un rôle stratégique et à fort impact, au croisement de la data et de la durabilité Un cabinet en forte croissance, avec des perspectives d’évolution rapides Un positionnement unique, qui combine transformation digitale et transition environnementale Une culture de l’accompagnement sur-mesure, qui valorise expertise et engagement


- Company Name
- Louis Vuitton
- Job Title
- Data Scientist (F/H)
- Job Description
- About The Job La Maison Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier. Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes. Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. L’équipe Au sein de la Direction Digital Retail et Client Development, vous serez rattaché(e) au pôle Data Science & IA. Vous transformez les métiers en étant au cœur de l’activité et en collaborant au quotidien avec les équipes. Job responsibilities Vos Missions Cadrage et pilotage : Après avoir recueilli les besoins des équipes business, vous définissez et pilotez les projets Data & IA pour résoudre leurs problématiques. Vous évaluez les priorités, suivez les avancements et communiquez en permanence avec l’ensemble des acteurs. Vous construisez des argumentaires solides pour faire valoir vos choix et faites le pont entre les équipes techniques et les équipes métiers, trouvez les leviers de compromis pour faire aboutir les sujets. Mise en œuvre et exploitation : Vous mettez en œuvre les projets et analyses data science, en réponse aux problématiques digitales et retail, en utilisant les techniques les plus adaptées et les plus performantes. Vous mesurez la performance et l’apport des modèles de machine learning, en comparant aux approches métiers utilisées. Vous mesurez les bénéfices/ROI après leur mise en œuvre. Vous mettez en production les différentes méthodes implémentés en collaboration avec les data engineers. Adoption et engagement : Vous restituez les résultats tout en alertant si nécessaire. Vous accompagnez les équipes business dans l’exploitation des outils mis en place et formez les équipes aux principes et techniques data et IA. Vous améliorez les modèles et les outils en continu, en fonction des retours des équipes. Profile A propos de vous Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur ou Université et justifiez d'au-moins 3 ans d'expérience en data science, idéalement sur des problématiques orientées clients et retail ; Vous maîtrisez les principales techniques statistiques, les modèles descriptifs et prédictifs, et algorithmes de machine learning ; Vous êtes reconnu(e) pour votre expertise dans l'analyse des bases de données volumineuses, complexes, dans des environnements distribués ; Vous disposez d'une expérience significative de développement data science sur Google Cloud Platform (GCP) et sur des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik...) ; Vous maîtrisez le logiciel de Data Science Dataiku et avez une très bonne connaissance du langage Python ; Vous avez un niveau d'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral ; Vous êtes reconnu(e) pour votre excellent relationnel et votre esprit d’équipe ; Vous êtes sensible à l’univers du luxe, et répondez aux compétences que ce milieu implique : excellence, rigueur, sens du détail, créativité. Pourquoi participer à l’aventure ? Pour travailler dans une entreprise en forte croissance et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de cette réussite ; Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ; Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière. Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons ! Reference LVM26446


- Company Name
- 5 Degrés
- Job Title
- Data Analyst
- Job Description
- 5 Degrés Toulouse est une agence de conseil à taille humaine spécialisée dans le produit digital. Basés à Toulouse depuis trois ans, nous accompagnons nos clients de divers secteurs d'activités (santé, aéronautique, automobile, grande distribution) à la fois en BtoB et BtoC. Organisés en cinq practices, nous couvrons intégralement la chaîne de création d'un produit digital : Product Management, Product Design, Product Development, Product Quality et Product Data. Notre ambition : devenir un acteur incontournable du Produit en Occitanie et au-delà, en aidant nos clients à transformer leurs organisations et à gagner en maturité produit . Pour ce faire, nous recherchons un.e Data Analyst avec au minimum 4 ans d'expérience pour rejoindre notre practice Product Data et intervenir chez nos clients. Descriptif du poste : En tant que Data Analyst, vous savez : Accompagner le métier dans la définition de leurs besoins Collecter, nettoyer et modéliser les données Créer et paramétrage des tableaux de bord/rapports mis à disposition pour les métiers Être force de proposition sur l’amélioration des bonnes pratiques de l’équipe Challenger la qualité des données tout au long de leur traitement Partager vos connaissances et renforcer la cohésion d’équipe Profil recherché : Au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Analyst Maîtrise de SQL Maîtrise d’un ou plusieurs outils de Datavisualisation (Power BI, Tableau, Qlik ou encore Microstrategy) Pratique d’un outil ETL (Talend, SSIS, Informatica ou encore Datastage) Connaissances en bases de données (ex SQL Server ou MySQL) et NoSQL. Bonnes aptitudes en communication/vulgarisation de son travail et capacité à travailler en équipe Déroulement des entretiens : Un entretien avec un(e) RH pour en apprendre plus sur 5 Degrés (1h). Un entretien avec un(e) Business Manager pour en apprendre plus sur les projets clients (45 min) Un entretien avec le Practice Leader ou un membre de la practice pour parler métier et se projeter dans la Practice (1h). Un entretien avec le Directeur Associé pour un échange global autour de 5 Degrés et de ses valeurs (30 min).