Tech Lead Java Kotlin H/F
Hybrid
Lille, France
Full Time
01-04-2025
Job Specifications
Missions
Lieu : Métropole Lilloise
Type de contrat : CDI
Secteur : Retail / Logistique
Contexte du poste :
Nous recherchons un Tech Lead / Architecte Technique confirmé en Java/Kotlin pour rejoindre une feature team en charge du développement d'un nouveau produit digital au service de la logistique des magasins. Vous interviendrez sur la conception, le design et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée dans un environnement agile.
Missions principales :
Développer et concevoir les nouvelles features business et techniques en Java/Kotlin
Accompagner l'équipe en tant que Tech Lead Backend, en garantissant les bonnes pratiques et l'excellence technique
Participer à la conception et l'implémentation de microservices dans une approche Data-Driven et Event-Driven
Mettre en place et optimiser les architectures Cloud & DEVOPS (Docker, CI/CD, Sécurité)
Assurer l'intégration et la gestion des flux de données via Kafka Messaging.
Travailler dans un contexte international
Stack technique :
Langages & Frameworks : Java, Kotlin
Cloud & DEVOPS : Docker, CI/CD, Cloud (GCP, AWS ou Azure)
Base de données : MongoDB
Architecture : Microservices, Event-Driven, Data-Driven
Messaging : Kafka
Profil
Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Architecte Technique sur des projets Java/Kotlin.
Excellente maîtrise des environnements Cloud & DEVOPS (conteneurisation, CI/CD, sécurité).
Expertise en Kafka Messaging et en conception de microservices.
Excellentes compétences en communication et leadership pour encadrer et faire monter en compétences une équipe technique.
Anglais opérationnel indispensable pour interagir avec les équipes internationales.
Description Entreprise
Rejoignez l'équipe d'Infogene, ESN experte des données critiques et accélérez votre carrière en travaillant avec nous sur des projets innovants pour des clients en pleine croissance dans différents secteurs (santé, assurances / mutuelles, énergie, environnement, retail et luxe.)
Avec plus de 10 ans d'existence, 700 collaborateurs talentueux et un chiffre d'affaires en 2023 de 72 millions d'Euros, Infogene met un point d'honneur à conserver l'agilité et la proximité d'une startup avec les avantages d'une société établie dans l'écosystème IT.
Nous sommes présents en Ile de France, à Lille, Lyon, Bordeaux et Lausanne.
About the Company
INFOGENE est une ESN specialisee dans 3 domaines principaux (en AMOA et MOE) : DIGITAL: Notre savoir faire : Conseil, architecture logiciel, conception, developpement, maintenance, evolutions de vos portails, vos applications intranet, vos sites marchands. Maitrise technique de PHP, .NET, J2EE, associee a de fortes competences metier. BI : Notre savoir-faire : Schema directeur, conception, developpement, maintenance de vos solutions decisionnelles Maitrise technologique sur SAP BI4, BI Microsoft , SAS BI, SAS BI I ... Know more
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- Doctolib
- Job Title
- Senior ML Ops Engineer (x/f/m)
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- What You’ll Do At Doctolib, we're on a mission to transform the way healthcare is delivered by leveraging the power of AI. We are seeking a highly skilled, motivated, and collaborative MLOps Engineer to join our ML Platform Team. The successful candidate will play a pivotal role in developing, deploying, and maintaining machine learning models and systems, ensuring their performance and scalability. You will collaborate with data scientists, software engineers, platform engineers and other stakeholders to deliver high-quality solutions that power Doctolib products for care teams and patients. Your responsibilities include but are not limited to: Collaborate with data scientists and engineers to develop and deploy machine learning models, ensuring they meet performance, scalability, and reliability requirements. Implement and maintain the MLOps pipeline, including version control, continuous integration, continuous deployment, and monitoring of machine learning models. Develop tools, frameworks, and best practices to streamline the model development and deployment process. Ensure the availability, reliability, and performance of machine learning models and systems, proactively addressing any issues that arise. Monitor the performance of machine learning models in production, identifying areas for improvement and working with data scientists to optimize the models. Stay up-to-date with the latest advancements in MLOps and machine learning technologies, incorporating them into the ML Platform Team's workflows as appropriate. Collaborate with cross-functional teams to gather requirements, provide technical guidance, and contribute to the development of machine learning solutions. Document MLOps processes, standards, and best practices to ensure knowledge transfer and consistency across the team Share & advocate your work with the tech community Our stack Programming languages : Python / Pyspark / SQL. Cloud providers : AWS / Azure. Machine Learning platform : AWS SageMaker Container / Orchestration : AWS ECS / Docker Data warehouse / storage : AWS S3 / AWS Redshift Databases : PostgreSQL Search engine : ElasticSearch Data capture tool : AWS Kinesis ML pipeline : AWS Step Functions / AWS Lambda / AWS SageMaker. Infrastructure as code : Terraform And any other tool you deem relevant! Who You Are If you don’t meet all the requirements below but believe this opportunity matches your expectations and experience, we still encourage you to apply! You could be our next team mate if you: Have a good team spirit, enjoy learning new skills and have a strong sense of initiative Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work well in cross-functional teams and write clear documentation. Have a Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field; advanced degree preferred Have a proven experience (5 years) as an MLOps Engineer, Cloud engineer for Machine Learning applications or similar role. Are proficient in our core languages : Python / SQL / Shell Scripting / Terraform Have a strong knowledge of machine learning algorithms / concepts / trends Have an expertise in Deep Learning Framework, preferably PyTorch Have strong knowledge of cloud platforms like AWS and services like Amazon SageMaker, EC2, ECS, S3, CloudWatch and/or Azure and GCP equivalents. Have experience in building with HuggingFace Technologies, including Transformers, Diffusers, Accelerate, PEFT Have experience in building MLOps pipelines for containerizing models and solutions with Docker Have experience with MLOps Frameworks like MLFlow / Kubeflow Are proficient in “classic” DevOps: strong experience with setting up CI/CD systems with declarative pipelines (GitHub Actions), monitoring, dev-qa-prod environments Have experience in version control and application/library packaging tools (Git, Poetry, Docker, …) Are familiar with Apache Spark or other big data processing frameworks. have experience with GPU programming (CUDA) and optimization for cost and speed Have Knowledge of back-end and middleware services, such as NGINX, FastAPI, or Airflow Now, it would be fantastic if you: Have experience with Kubernetes, GitOps tools (e.g. ArgoCD) and/or Kafka Have experience with Terraform Enterprise / Hashicorp Vault / Cloudflare is a plus Have experience developing in Javascript / Typescript and using deployment in the browser (transformers.js / langchain.js) Have experience with ML model quantization and optimization What We Offer Quarterly bonuses and a competitive package A 6-month dedicated onboarding program - the Doctolib Academy Continuous training programs on all key competencies (English, soft skills, expertise) Transparent internal mobility opportunities you're welcome to apply for 2 days per year to help health charities and create a positive social impact - the Solidarity Days Mental health and wellbeing offer in partnership with moka.care The Doctolib Parent Care Program, including extended parental leave, meet-ups and inspiring conferences High-quality office spaces supporting collaboration, health and wellbeing A subsidy from the work council to refund part of the membership to a sport club or a creative class A competitive health insurance paid 100% by the company Subsidy for lunch and various food offers in our offices A flexible workplace policy offering both hybrid and office-based mode Flexibility days allowing to work in EU countries and the UK 10 days per year A support for relocation in case of international mobilities and new joiners arriving to France, Germany and Italy from another country The interview process HR interview by phone (45 minutes) Hiring manager interview (1 hour) Case study & case restitution (1 hour) Behavioral interview / Meet the team session (1 hour / half day immersion) At least one reference check A copy of your criminal records (“extrait de casier judiciaire B3”) Job details Permanent position Full Time Workplace : Paris area Start date: asap Remuneration : fix + bonus on objectives (according to your profile) At Doctolib, we believe in improving access to healthcare for everyone - regardless of where you come from, what you look like. 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Paris, France
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Full Time
01-05-2025
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Saint-Herblain, France
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Full Time
01-05-2025
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Île-De-France, France
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Full Time
30-04-2025
- Company Name
- SPIE Thépault
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- Data Analyst M/F
- Job Description
- Position description Job title Data Analyst M/F Contract type Fixed-term-contract Contractual hours Full time Contract duration 4 years Job Description We currently have an opportunity within SPIE Global Services Energy Doha, Qatar for a : Maintenance Method Data Analyst Live and encourage an Incident Free environment and mindset. Promoting incident free values within the team and beyond. Provide support to execution team (BaseOps, CPN/SD &FM) in backlog management. Update and development of Maintenance Processes Suggest organization (BaseOps, campaign, shutdown...) or master data change (periodicity, preventive task content...) to improve Maintenance backlog Follow up with execution teams of BaseOps Opportunities Outage and ensure priorities are well addressed. Review planning achievement against plan and efficiency against available manpower and propose improvement. Analyze KPI issued from Maintenance Management System Regularly review and provide input into Preventative Maintenance Strategies to improve quality and optimize delivery. Ensures that the Maintenance and Inspection team have full visibility of all available workload and execution achieved. Ensures that the weekly Maintenance and Inspection meetings regarding KPI’s is updated and analyzed as required. Support at the SECE dashboard follow up and reporting. Profile Ideally, you will have graduated with minimum Higher Secondary School Education plus a three-year technical diploma (HNC, HND or equivalent). Relevant Work Experience: Minimum of 10 years of experience with at least 5 years offshore level on-field equipment in diversified oil & gas processing or petrochemical plants. You are fluent in English with both written and verbal communication You will have good interpersonal and organizational skills, as well as, a good level of computer literacy and be proficient in Microsoft Office.
Cergy-Pontoise, France
On site
Full Time
01-05-2025