DATA Engineer H/F
On site
Asnières-Sur-Seine, France
Full Time
31-03-2025
Job Specifications
Passionné(e) par la tech, le numérique et l’innovation ? Rejoignez les 1 500 collaborateurs de Smile, leader européen de l’intégration open source, répartis dans 20 agences à travers 9 pays. L’esprit collaboratif et le partage de connaissances sont au cœur de notre ADN. Nos experts repoussent chaque jour les limites de l’open source pour construire un numérique plus intelligent, performant et responsable. Ici, on ne se contente pas de suivre les tendances, on les crée !
Rejoignez-nous et participez à des réalisations qui comptent !
En tant que Data Engineer chez Smile, vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres !)
Ce que vous ferez en tant que Data Engineer chez Smile ?
Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT).
Maintenance et optimisation de l'infrastructure de données.
Mise en place de solutions de stockage et de traitement de données (data warehouses, data lakes).
Collaboration avec les équipes de data science et d'analyse.
Automatisation des processus de gestion des données.
Veille technologique sur les outils et technologies de données.
Côté technique justement, vous évoluerez dans un environnement Open Source :
Ingénierie des données et Cloud : ETL/ELT, Big Data (Spark, Hadoop), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), orchestration (Kubernetes, Docker).
Analyse de données et Business Intelligence : Visualisation (Power BI, Tableau), reporting, analyse prédictive, bases de données SQL/NoSQL.
Développement logiciel et programmation : Développement backend, langages (Python, Java, Scala, R), API, intégration continue (CI/CD).
Recherche et indexation de données : Moteurs de recherche (Elasticsearch, Solr), recherche full-text, optimisation de la performance des requêtes.
Vous intègrerez un environnement stimulant où votre expertise et votre passion seront reconnues . Nous vous invitons à participer à des projets captivants et à contribuer à notre croissance commune.
Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.
Votre profil
Vous avez 3 ans ou plus d'expérience en développement et vous maîtrisez la Data sur le bout des doigts ? Bingo ! On parie que vous cochez aussi ces cases :
Votre souci du détail garantit la qualité et la fiabilité des données.
Vous résolvez les problèmes complexes d'infrastructure de données avec efficacité.
Vous travaillez de manière indépendante et prenez des initiatives pertinentes.
Vous explorez activement les nouvelles technologies et solutions de données.
Vous vous adaptez aux changements technologiques rapides.
Vous communiquez efficacement avec les équipes de données et les équipes métier.
Et si l’anglais n’est pas une option pour vous, c’est encore mieux !
Votre future Agence
Avec plus de 100 passionnés, l’agence d'Asnières-sur-Seine est un véritable terrain de jeu pour les experts et les curieux qui veulent progresser et innover.
Pourquoi Smile !
Notre management de proximité par des pairs favorise l’échange et la mise en place d’un parcours de carrière adapté.
Parce que le secteur du numérique est en perpétuel mouvement. Smile s'engage à faire de vous un expert dans votre domaine, grâce à une offre de formation complète : accès à une plateforme d'e-learning, financement de certifications, outils de partage de connaissances...
Vous pourrez participer au développement de Smile via notre programme de cooptation interne rémunéré, allant jusqu’à 3000 €.
Votre année sera animée par des événements groupe et agence : convention annuelle, participation à des salons, summer party, afterworks formels & informels.
Au-delà de ce contexte, vous bénéficierez également de :
Tickets Restaurant à hauteur de 9,50€ pris en charge à 55%
Minimum de 9 RTT par an
La mutuelle d’entreprise & des transports en commun pris en charge à 50%
La Prime de vacances
CSE dynamique
Les prochaines étapes
Premier contact : Un échange téléphonique pour discuter de vos aspirations et de ce que nous pouvons vous offrir.
Rencontre : L'occasion de faire connaissance et d'explorer votre parcours professionnel.
Échange métier : Une discussion avec un de nos experts pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs.
Bienvenue dans l'équipe ! Et si ça match entre nous, nous serons ravis de vous accueillir pour une aventure passionnante.
Alors, prêt(e) à rejoindre l'équipe ?
About the Company
We are 2000+ digital creatives and doers in 9 countries. Since we were born, our approach has been based on a deep understanding of your market specificities, your business, and financial perspectives, and your expectations from now onwards to the next years. Our open-source DNA is a huge guarantee of our value proposition. As fair-minded people, we do not want you to be trapped in a single or inappropriate solution: our recommendations always follow s your business objectives and organization. We support you in making rel... Know more
Related Jobs
- Company Name
- Societe Generale Corporate and Investment Banking - SGCIB
- Job Title
- Data scientist en salle des marchés
- Job Description
- Référence 2500035G Vos missions au quotidien Vous souhaitez rejoindre l'un des leaders sur le marché primaire Corporates en Europe, et contribuer au développement d'une force de vente dynamique et ambitieuse ? Rejoignez notre salle des marchés, au sein d'une équipe de vente dédiée à la clientèle corporate. Concrètement, vous serez amené à : Via l’exploitation de bases de données internes et externes : doter les commerciaux de la salle des marchés d’outils performants pour développer la franchise corporate (ciblage de nouveaux clients, score d’appétence, modèle comportemental Effectuer les développements informatiques nécessaires permettant un affichage des modélisations effectuées Gestion de la data : Analyse des datas des métiers Analyse des datas des coverage Structuration de la donnée, supervision de la data qualité, en lien avec les équipes IT, intégration des datasets dans le datalake Préconisation d’achat de bases de données externes et analyse de ces données Accompagner les sales dans la mesure et la compréhension du business : Automatisation et amélioration des reportings existants Création de nouveaux états pour la vente et le pilotage Proposition de nouveaux angles d’études Développer le fonds de commerce : Réalisation de ciblage (en utilsant par exemple du Machine Learning Supervisé) : conquête de nouveaux clients, développement de clients existants Etude de modèle comportementaux (ex : alerting , modélisation de roll de deals, pattern sectoriel) Création des outils de datavizz (en mode projet) Accompagnement des sales dans la prise en main du modèle Création et suivi des indicateurs d’impact sur le business Le poste nécessite de fréquentes interactions avec : La communauté de datascience de la SG Les équipes IT Les équipes commerciales de la salle des marchés Durée du contrat : 8 mois. Et si c’était vous ? Vous détenez les compétences suivantes : Vous êtes diplômé d’un Bac+5 en mathématiques appliquées - spécialisation data science (la connaissance de la finance de marchés sera un plus) Votre niveau d'anglais est courant Compétence IT Programmation : Maîtrise des langages de programmation tels que Python, VBA, HTML/CSS et SQL (la maîtrise d’autres langages comme PySpark est un plus) Développement logiciel : Connaissance des principes de développement logiciel (bonnes pratiques de codes, architectures IT etc.), y compris les méthodologies Agile, DevOps, et la gestion de versions avec Git Big Data : Familiarité avec les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, et les bases de données distribuées. (Techno data lake) Connaissances Data science : Analyse de données : Manipulation de bases de données SQL et NoSQL. Extraction et analyse de gros volumes de données en utilisant les bibliothèques Pandas, NumPy etc. Machine Learning et Deep Learning : Compréhension des algorithmes de machine learning (régression, classification, clustering) et des techniques de deep Learning (réseaux de neurones, CNN, RNN). La manipulation de librairies tel que Scikit-learn,TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers est également importante Visualisation de données : Capacité à visualiser les données et les résultats des analyses avec des outils comme Matplotlib, Plotly et Power BI Gestion des données : Vérification de la qualité des données, protection des données, et conformité réglementaire Soft skills : Capacité de travail en équipe Esprit curieux et appétence pour un apprentissage en continu Appétence pour les nouvelles technologies Capacité à traduire les concepts techniques en termes simples pour les équipes commerciales et les décideurs Savoir gérer plusieurs projets simultanément et respecter les délais de livraison Plus qu’un poste, un tremplin Notre vision est de jouer un rôle moteur dans les transformations positives du monde et de contribuer à un avenir plus écologique, respectueux de la planète ! Choisir Société Générale, c’est intégrer un Groupe où la culture d’entreprise est tournée vers l’inclusion, la diversité et l’esprit d’équipe ! C’est construire une carrière dynamique avec la possibilité de changer de poste en moyenne tous les 4 ans, en France et à l'international tout en bénéficiant de formations régulières ! Au regard de vos compétences, une rémunération attractive revue annuellement, composée d’un salaire fixe, d’une part variable individuelle et d’une prime d’intéressement et de participation vous sera proposée. Vous bénéficiez également de tarifs préférentiels sur vos services bancaires, d’un compte épargne temps monétisable et d’un Plan d’Epargne Entreprise abondé. Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez de nombreux avantages complémentaires : 2 jours de télétravail par semaine 26 à 28 jours de congés payés par an et 14 à 18 jours de RTT (suivant les années), des congés liés aux événements de la vie Un Comité d’Entreprise (billetterie événements sportifs & culturels, primes et subventions vacances, garde d’enfants, chèque cadeaux à Noel) Une offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail Pourquoi nous choisir ? Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses. Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer ! Vous hésitez encore ? Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples. Diversité et inclusion Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.
- Company Name
- Orange Consulting
- Job Title
- Consultant Principal Data Intelligence F/H
- Job Description
- L'ambition d'Orange Business est de devenir l'intégrateur réseaux et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité. Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d'équipe, pour construire les solutions digitales d'aujourd'hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète. Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, l'IoT, ou encore le digital workspace et le big data. Venez vivre cette aventure avec nous ! Travailler chez Orange Consulting, c'est rejoindre un cabinet à taille humaine qui offre à ses collaborateurs des perspectives d'évolution claires et accessibles à travers des parcours de formations spécialement conçus par et pour nos consultants. La direction Orange Consulting accompagne les entreprises et les institutions en France et à l'international sur leurs problématiques de transformation digitale et leurs enjeux métiers. En rejoignant Orange Consulting, votre rôle sera d'accompagner nos clients, dans tous types de secteurs et auprès de tous types de métiers, dans leur transformation digitale. Dans le cadre de ce poste, vous serez Consultant Principal au sein de la communauté Data Intelligence. Vos principales missions seront les suivantes : Accompagner vos clients dans le cadrage et le déploiement de leurs projets sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, Encadrer des consultants pour réaliser des missions et les faire progresser au sein du cabinet, Développer de l'expertise fonctionnelle sur une ou plusieurs offres de la communauté, Contribuer à répondre à des appels d'offre ou porter les offres commerciales de la communauté Data Intelligence auprès de prospects. Les missions peuvent aller de la stratégie data à la conduite du changement, en passant par la mise en œuvre opérationnelle. Elles portent sur des sujets variés tels que : La définition d'une stratégie data, L'identification et la mise en place des cas d'usage, La gouvernance des données, L'analyse et la valorisation des données, L'acculturation à la data, L'accompagnement dans la transformation et les choix technologiques… De formation supérieure (Bac+5) type école d'ingénieurs ou de commerce, vous justifiez de plusieurs années d'expérience dans le conseil/les projets de transformation, ayant déjà encadré des missions. Vous êtes familier des pratiques agiles, Vous avez une forte culture de l'écosystème data et des technologies utilisées, Vous avez développé ou commencé à développer une expertise fonctionnelle sur un sujet data, Vous êtes capable de lier les données aux enjeux métiers et d'identifier des cas d'usages pertinents, Vous êtes capable d'animer un atelier en anglais, Vous êtes créatif et capable d'innover pour contourner un problème, Vous savez changer de cap facilement pour vous adapter aux besoins de vos clients, Vous êtes capable d'aider vos clients à monter en compétences sur un sujet d'expertise.
- Company Name
- Doctolib
- Job Title
- Senior Machine Learning Engineer - LLM- AI Teams (x/f/m)
- Job Description
- What You’ll Do At Doctolib, we're on a mission to transform the way healthcare is delivered by leveraging the power of AI. As a Machine Learning Engineer, you'll play a critical role in developing and implementing cutting-edge AI solutions that will enable us to create an AI medical assistant that will support the Healthcare Professionals in their day to day job. In this role, you'll have the opportunity to work with a team of talented Machine Learning Engineers, software engineers and healthcare professionals to develop and deploy AI models that will have a real impact on people's lives. Doctolib is looking for a Senior Machine Learning Engineer to join our dedicated feature team in charge of shaping the new consultation experience powered by a medical assistant. Let’s make a direct impact of your work with easy access to final users (practitioners) or subject matter experts to empower our Clinical Product with AI. Your responsibilities include but are not limited to: Create, find or adapt model architecture, annotation or validation strategies to improve our speech recognition, summarization and medical data structuration engines Implement your ideas and test them Deploy your algorithms in production guided by our ML platform team Measure the uplift and continuously improve your approach Who You Are You could be our next team mate if you have: Master's or Ph.D. degree in Computer Science, Data Science, or a related field. At least 5 years of experience working on Language Models, including pre-trained models like GPT (Generative Pre-trained Transformer) and BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Proven track record of working on NLP projects, with a focus on LLM and RAG frameworks. Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch for training and fine-tuning LLM models. If you possess these qualifications and have a passion for pushing the boundaries of LLM, NLP and RAG frameworks, we invite you to apply for this Senior Machine Learning Engineer position. What We Offer Free Health Insurance for you & your family Quarterly or monthly bonus (based on your position) Up to 14 days of RTT Transparent internal mobility opportunities you're welcome to apply for Parental care program (1 month off in addition to the legal parental leave and 0,5 days off per child when the school starts) Solidarity Days (2 days per year to help health charities and create a positive social impact) Wellbeing program (free mental health and coaching offer with our partner moka.care) A flexible workplace policy offering both hybrid and office-based mode Flexibility days allowing to work in EU countries and the UK 10 days per year Lunch voucher with Swile card Work Council subsidy to refund part of sport club membership or creative class Bicycle subsidy Reimbursement of public transportation Relocation support for international mobilities The interview process HR Screen Technical Deep Dive System Design Behavioral Interview Final interview with the DS Director Reference check and criminal records check Offer! Job details Permanent position Full Time Workplace : Doctolib Paris office in Levallois Perret Work mode: hybrid 3 days/week in the office Start date: asap Remuneration : fix + bonus on objectives (according to your profile) At Doctolib, we believe in improving access to healthcare for everyone - regardless of where you come from, what you look like. This translates into our recruitment process: Doctolib is an equal opportunity employer. We don't just accept diversity at Doctolib, we respect and celebrate it! The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all. You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, disability, or place of origin. If you have a disability, let us know if there's any way we can make the interview process smoother for you! All the information transmitted via this form is processed by Doctolib for the purpose of managing applications. For more information on how Doctolib processes your application data, click here. If you wish to exercise your rights or if you have any questions about the processing of your data, you can write to us at hr.dataprivacy(at)doctolib.com.
- Company Name
- BPCE Solutions informatiques
- Job Title
- Data Analyst (F/H) - Paris
- Job Description
- Description de l'entreprise BPCE SI est une entreprise informatique du Groupe BPCE. Avec ses 19 implantations en régions, BPCE SI intervient au plus près des établissements bancaires. Chaque jour, plus de 2600 collaborateurs imaginent, inventent, testent des solutions innovantes pour faciliter la vie des utilisateurs des Caisses d’Epargne, des Banques Populaires et de plusieurs filiales et établissements bancaires comme le Crédit Coopératif et la SocFim. A travers l’utilisation de nos solutions bancaires, nous sommes présents dans le quotidien de près de 1 Français sur 2 ! Plus de 80 métiers sont présents au sein de BPCE SI et plus de 50 technologies et langages de développements sont utilisées dans nos solutions bancaires ! Entreprise humaine et engagée, notre politique de Responsabilité sociale de l’entreprise porte des sujets clés comme la mixité, la diversité, le handicap, la qualité de vie au travail et le développement durable. Nous attachons une attention particulière à la réussite de chacun(e). Nos équipes sont accompagnées tout au long de leur parcours et évoluent dans un environnement de travail stimulant pour exprimer leurs talents. Alors, pour booster votre carrière et profiter de la diversité des terrains de jeux que propose BPCE Solutions informatiques et le Groupe BPCE, rejoignez-nous ! Poste et missions Au sein de la plateforme IT du Métier Assurances Non-Vie, vous intégrerez l’équipe Solution data MNV en tant Data Analyst sur le périmètre des applications en lien avec la Conformité RGPD. À ce titre, vos principales missions consisteront à assurer la maintenance évolutive et corrective des outils mis en place, ainsi qu'à effectuer la collecte, l'analyse et la visualisation des données en conformité avec les exigences de protection des données personnelles. Responsabilités principales : Assurer la conformité des processus de collecte, de stockage et d'analyse des données avec les principes du RGPD ; Analyser les données pour identifier les éventuelles failles de sécurité ou les risques pour la protection des données personnelles ; Développer et maintenir des rapports et des tableaux de bord pour surveiller et présenter les indicateurs de conformité au RGPD ; Collaborer avec les équipes conformité pour s'assurer que les pratiques d'analyse de données respectent les réglementations en vigueur ; Participer à la mise en place de mesures de sécurité et de gouvernance des données pour garantir la protection des données personnelles. Vous aurez également en charge de : Collaborer avec les référents métier pour recueillir leurs besoins ; Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles ; Collaborer avec les référents applicatifs pour établir les mapping liés aux besoins métier ; Collaborer avec les intervenants IT (Infrasctructure, DBA) ; Participer aux phases de modélisation (modélisation relationnelle / BI) ; Assurer la conception et le développement des flux d’intégration du DWH et des Datamart métier ; Mise en place des stratégies de tests unitaires et fonctionnelles ; La mise en place des normes de développements et les bonnes pratiques (modèles de traitements, …) ; Mise en place des documents de référence. Profil et compétences requises De formation supérieure en informatique avec une spécialisation en Data, vous disposez d'au moins 2 ans d'expérience en tant que data analyst. Vous maîtrisez : Les principes et enjeux de la RGPD ainsi que de protection des données personnelles ; Des outils d'analyse de données et de visualisation tels que SQL, Power BI, l’ETL de TALEND ; Les exigences en matière de sécurité des données et des pratiques de gouvernance des données ; La construction de rapport sur la conformité de manière visuelle. Vous êtes : Reconnu pour votre sens de la communication ; Doté d'un bon relationnel et d'une bonne capacité de travailler en équipe ; Curieux, rigoureux et organisé. Vous maîtrisez l’anglais avec un niveau B2. Dites-nous que vous êtes intéressé en répondant à cette annonce. Informations complémentaires sur le poste Notre process Notre processus de recrutement se déroule en 3 phases : Un échange téléphonique avec nos équipes RH afin de comprendre votre projet professionnel Un échange en visio ou sur site avec nos équipes RH pour faire plus ample connaissance et présenter nos projets Un échange en visio ou sur site avec le/la futur/e manager et éventuellement votre future équipe Nos avantages ? BPCE SI, c'est un cadre de travail agréable avec un accompagnement de proximité, des formations, de multiples évolutions possibles au sein du groupe. Un package de rémunération attrayant comprenant une part variable sur objectif individuel et une prime d’intéressement. 70 % de prise en charge des frais de transports en commun ! Environ 9 semaines de congés annuels (congés et RTT) Télétravail hybride ! 30 jours de télétravail par trimestre et flexibilité des horaires Une politique familiale, des aides et une flexibilité pour les collaborateurs aidants, les parents et futurs parents. Accès à un Plan Epargne Entreprise avec abondement ! Et un très bon niveau de protection sociale. Un CSE actif ! Des locaux attractifs et des comités d'animations par site Et bien plus encore ! Nous pourrons en discuter en entretien ! A bientôt ! L'équipe RH