
Analytics Software Engineer (h/f)
Hybrid
Paris, France
Full Time
28-03-2025
Job Specifications
Résumé
emagine recherche un Ingénieur Logiciel en Analytics pour rejoindre une équipe AI & Data Science afin de concevoir, développer et déployer des solutions logicielles autour de l'IA et de la GenAI.
Localisation: Paris 17ème
Durée: +1 an
Télétravail: 2 jours par semaine
Démarrage: ASAP
Missions
Concevoir, développer et maintenir des applications logicielles Python orientées machine Learning et IA.
Industrialiser et mettre à l'échelle des solutions autour de l’IA.
Rédiger un code propre, maintenable et efficace pour diverses applications logicielles.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de développement logiciel et de machine Learning.
Développer des API et des services pour l'exposition des services autour de l'IA.
Compétences Requises
Développement logiciel avec Python.
Machine Learning.
Expérience en DevOps.
Maîtrise des frameworks de développement web tels que Flask et FastAPI.
Compétences solides en SQL et NoSQL.
Compétences Appréciées
Connaissance des bases de données vectorielles.
Utilisation de technologies de conteneurisation telles que Docker.
Capacités de communication et de collaboration.
Autres Détails
Diplôme d'ingénieur ou master en informatique requis.
Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire.
Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
About the Company
emagine is a high-end business & IT consulting company challenging the way businesses leverage high-end expertise. Enabled by our vast network of expert consultants, we tailor our services to the unique needs of each business, powering progress, solving challenges, and delivering real results. As the world evolves, scalability becomes increasingly important in modern, technology-driven organizations. And it is around this critical need that emagine stands out with a unique business model and delivery capacity. With emagin... Know more
Related Jobs


- Company Name
- MR SEARCH
- Job Title
- Quantitative Développeur Python – Risk - Poste en client final (Finance de marchés) – CDI – Paris – 120/180 K€
- Job Description
- La société : Fond gérant plus 10 milliards dollars. Les 450 collaborateurs sont répartis dans les bureaux en plein centre de Paris ainsi qu’à Londres, Hong Kong et New York. En croissance permanente, la société prône des valeurs fortes tels que l’investissement et l’engagement. Notre client recherche un Quant Développeur Python qui rejoindra l’équipe Risk. Le poste : Vous jouerez un rôle central dans l’industrialisation et l’évolution des modèles de risque, tout en travaillant en étroite collaboration avec des parties prenantes internes et externes. Concevoir, développer et maintenir des solutions logicielles en Python Créer et améliorer les interfaces utilisateur à l’aide d’outils tels que Plotly Dash et AG-Grid. Travailler avec des APIs Rest, Docker et Kubernetes pour concevoir des systèmes robustes, évolutifs et fiables. Collaborer étroitement avec les gestionnaires de risques afin d’industrialiser et de développer les modèles de risque, avec la possibilité de les interpréter et de les mettre à jour directement. Profil recherché : Ecole d’ingénieur Minimum 3 années d’expérience professionnelle en tant que Développeur Expertise en Python Vous avez une prière expérience côté risque Connaissance de Plotly Dash ou AG-Grid Excellentes capacités de résolution de problèmes Excellentes compétences en communication Anglais courant Package proposé : Salaire fixe : supérieur à la moyenne du marché Bonus Intéressement 2 jours de TT par semaine Si vous souhaitez en savoir plus, envoyez-moi votre profil. Paul Boulan MR SEARCH


- Company Name
- ATOS
- Job Title
- Développeur Java - Metz / Nancy / Reims F/H
- Job Description
- Concevoir et développer des applications en Java Participer à l’analyse des besoins et à la rédaction des spécifications Optimiser les performances des applications Travailler suivant la méthodologie des projets (Agile, Cycle en V, etc…) Mettre en place des tests automatisés Assurer la sécurité des applications Collaborer avec les équipes de développement front-end et DevOps Participer à des projets de migration et d’intégration Contribuer à la documentation technique et à la revue de code Assurer une veille technologique et une amélioration continue Profil recherché Votre profil· BAC+3 à BAC+5 (selon la mission)· Vous êtes expérimenté(e) et êtes à la recherche d’un nouveau challenge, ou alors vous sortez d’études et souhaitez trouver une première mission.· Vous êtes doté(e) d’un véritable esprit de collaboration, d’une forte capacité d’adaptabilité. Vous êtes apte à travailler en équipe et à communiquer et n’hésitez pas à faire preuve de proactivité.· Vous avez de bonne connaissance dans les technologies : Java, Spring et / ou J2EE, Hibernate, SQL, Git, SVN, HTML, CSS, JavaScript· Les petits plus :o Maitrise d’Angularo Maitrise de VueJS


- Company Name
- Flowdesk
- Job Title
- Senior Data Analyst - Trading Data Specialist EMEA (F/M/D)
- Job Description
- The data team has grown from 1 BI Analyst to 4 members in the past year. The team's vision, mission, and scope have expanded from bespoke reporting to high-scale data management platform engineering. The resulting systems will be the stateful computation powerhouse that will push Flowdesk trading operations to the next level. Now, we are seeking a Senior Data Analyst - Trading Data Specialist to bridge the gap between trading teams and data operations. In this role, you will focus on leading the design, development and monitoring of market data metrics and signals. Your insights and problem-solving skills will directly contribute to the efficiency and performance of our trading operations. Your mission will be to Design and implement systems to identify trading opportunities, monitor market conditions, identify trading signals or detect manipulation tactics. Collaborate with trading teams to understand data requirements, scope analytical projects and ensure timely delivery of actionable dashboards and alerts. Detect, investigate and resolve data issues resulting from discrepancy, accuracy or consistency by defining data assertions and implementing corresponding tests. Create detailed yet concise and intuitive documentation for metrics computation, reconciliation processes, and reporting standards. Requirements Background and experience 5+ year proven experience in data analysis, reconciliation, and reporting within a trading or financial environment. Strong understanding of market finance, trading operations, financial instruments or decentralized finance protocols. Proficiency in data transformation and visualization technologies such as Dbt or Grafana (real-time systems exposure is a plus). Analytical and problem-solving skills with academic background in statistics, machine learning, financial forecasting or econometrics. Excellent communication skills, with the ability to present complex data to non-technical stakeholders. Fluency in English (French is a plus). Benefits > International environment (English is the main language) > 50% of transportation costs & a sustainable mobility agreement > Swile lunch voucher (€9.25 per day, 60% covered) > 100% Alan Blue covered for you and your children > Gymlib contribution to gym membership > Top of the range equipment, Macbook, iPhone, keyboard, laptop stand, 4K monitor & headphones > Team events and offsites > Coming soon, international mobility & lot of other cool benefits! Recruitment Process Are you interested in this job but feel you haven't ticked all the boxes? Don't hesitate to apply and tell us in the cover letter section why we should meet! Here's what you can expect if you apply HR call (30') with a Talent Acquisition Technical Interview (45') with the Lead Data Technical meeting (60') with the Head of Infrastructure and Data Culture Interview with HR (45') On the agenda, discussions rather than trick questions! These moments of exchange will allow you to understand how Flowdesk works and its values. But they are also (and above all) an opportunity for you to present your career path and your expectations for your next job!


- Company Name
- Q ENERGY
- Job Title
- Data Scientist F/H - CDI - Avignon
- Job Description
- Qui sommes-nous ? Q ENERGY France est un acteur majeur du marché des énergies renouvelables en France avec plus de 25 ans d'expérience dans le développement, la construction et l'exploitation de projets éoliens et photovoltaïques. Nous comptons plus de 200 employés et 7 agences régionales ainsi qu'un siège social basé à Avignon. Rejoignez-nous dans cette aventure passionnante et contribuez à faire une différence durable pour notre planète. Q ENERGY est la société européenne d'énergie verte à 360°. Avec plus de 500 employé.e.s, nous développons, construisons et gérons des actifs d'énergie renouvelable sur l'ensemble de la chaîne de valeur des projets à grande échelle - du solaire à l'éolien terrestre et offshore, en passant par le stockage d'énergie et les centrales hybrides. Avec un pipeline de plus de 16 GW, nous comptons parmi les leaders des énergies renouvelables en Europe. Nous sommes toujours à la recherche de talents souhaitant nous rejoindre pour contribuer à un monde durable alimenté par l'énergie verte. Rattachement Hiérarchie : Le poste reporte à l'Expert en Ingénierie et Analyse Business. Transversal : Relation étroite avec la Division de Transformation Digitale, en particulier avec l'équipe Application & Data pour l'ingénierie des données, ainsi qu'avec les départements métiers pour comprendre les enjeux business. Missions Comprendre les problématiques métiers et savoir les traduire en analyses, réaliser des études, interpréter, modéliser et présenter les résultats via des outils de data visualisation. Extraire et structurer les données pour les analyses. Analyser les données, produire des tableaux de bord et aider les interlocuteurs métiers à poser les bonnes questions pour favoriser la prise de décision grâce à un bon storytelling. Créer des outils de modélisation pour l'optimisation multiparamétrique, la physique (propagation acoustique...), l'analyse technique et/ou économique... Exemples de projets liés au poste Prévision des prix des offres concurrentes dans les appels d'offres. Prévision du prix de capture pour les énergies renouvelables. Modélisation et optimisation de projets hybrides comme l'association Hydrogène + centrale solaire ou parc éolien. Optimisation de projets en prenant en compte plusieurs contraintes (rendement + réglementation acoustique, taille du stockage + production & prix de l'électricité...). Fourniture d'analyses techno-économiques pour aider le management dans l'analyse du portefeuille de projets et l'évaluation des risques. HSE Contribuer à la culture Santé, Sécurité et Environnement de l'entreprise en : Réalisant son travail dans le respect des mesures préventives mises en place par l'entreprise et définies dans l'évaluation des risques globaux, les politiques HSE, les procédures, modes opératoires et guides. Déclarant tout événement ou situation pouvant représenter un danger pour les personnes (collègues et prestataires) et/ou l'environnement. Participant aux formations et actions de sensibilisation sur ces thématiques. QUALITÉ Respecter et appliquer la politique et les procédures qualité de l'entreprise. Participer à la mise à jour des documents du système de management de la qualité. Déclarer les non-conformités et contribuer à la mise en œuvre des actions correctives. Participer aux actions et projets d'amélioration continue et de partage des connaissances. Requirements Profil Trois ans ou plus d'expérience en extraction et analyse de données en tant que Data Analyst. Compétences avérées en analyse, incluant l'exploration, l'évaluation et la visualisation des données à l'aide de statistiques et de machine learning. Excellentes compétences en communication et collaboration, en anglais et en français. Compétences Techniques Maîtrise des langages d'analyse et de manipulation de données (SQL, Azure SQL, MongoDB, ...). Langages de programmation (R ou Python). Outils de data visualisation (Power BI, Tableau, ...). Expérience avec les outils et frameworks ETL (Airflow ou Data Fabrics). Expérience avec les plateformes cloud telles qu'Azure, AWS ou Google Cloud. Modélisation et analyse des données à l'aide de statistiques ou d'algorithmes de machine learning. Compétences comportementales Pédagogie, capacité de persuasion et excellentes compétences en communication orale et écrite. Benefits Comment faisons-nous la différence ? · Des valeurs fortes et incarnées · Un management de proximité · Une dynamique d'organisation apprenante · Une entreprise en constant développement · Valorisation et développement des compétences Nos avantages sociaux : · Flexibilité et bien-être : jusqu'à 2 jours de télétravail et flexibilité des horaires · 4 Jours de congés par an offerts pour des actions de bénévolat · L'abondement de vos dons aux associations à hauteur de 500€ par an · Forfait mobilité durable pour les déplacements en mobilité douce (vélo...) ou en covoiturage et aides à l'écomobilité · Titres restaurants (9€ pris en charge à 50% par la société) · Activités "bien-être" et évènements régulièrement proposés par le CSE Nous concourrons à créer un environnement professionnel fondé sur le respect et la bienveillance, en réunissant des personnes d'horizons différents pour qu'elles nous apportent des idées novatrices et de nouvelles perspectives. Nous œuvrons à la réalisation de notre stratégie en matière de diversité et d'inclusion afin de garantir l'égalité des chances et nous accompagnons les parcours professionnels de toutes et tous. Q ENERGY France s'engage à examiner toutes candidatures à compétences égales. Nous sommes soucieux d'adapter notre processus de recrutement et d'intégration aux personnes en situation de handicap.