Business Analyst IARD H/F
Hybrid
Paris, France
Full Time
19-03-2025
Job Specifications
Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.
Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.
Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.
Meritis Finance est l’entité en charge de l'ensemble des clients financiers, assurantiels et bancaires. Historiquement positionné pour les clients en finance de marché et Corporate Banking (Banque de Financement et d'Investissement, Asset Manager et Services et Institution financière) nous avons aussi développé notre expertise en Assurance et en Banque de Détail. Nous intervenons au sein des plus grands établissements financiers sur l'ensemble de la chaîne front to back, côté métier, maîtrise d’ouvrage, développement informatique, support applicatif, et gestion de projet.
Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.
Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm
Lien vers la vidéo de présentation :
https://www.youtube.com/watch?v=rwLN1BBFsHM
Contexte de la mission :
Notre client lance la refonte de ses formulaires de découverte de risque responsive design : E-Souscription. Dans ce contexte, E-MRH viendra compléter le dispositif produit disponible sur le portail de gestion. Cet outil cross-divise aura vocation à être utilisé par les souscripteurs ou les agents généraux lors de leurs déplacements chez le client.
Le projet :
Le projet se déroule en méthode Agile (sprints de 3 semaines) dont l'équipe est située à Nanterre. Le projet suit tous les rituels Agile avec notamment Daily scrum tous les matins et une rétrospective à chaque fin de sprint.
Le périmètre actuel :
- Utilisateurs finaux : l'ensemble des souscripteurs de la compagnie et des agences
- Gestion des nouveaux devis
o Mise à jour des études personnalisée
o Saisie de la découverte
o Gestion des garanties par segment
o Tarification à l’adresse
o Gestion de l'éditique
Objet des prestations :
La Direction de l’Organisation et Systèmes d’Informations et plus spécifiquement son service projets Digital Factory souhaite se faire assister par 1 prestataire pour conduire la nouvelle solution dans les délais impartis.
Les prestations concernent :
• La mise en cohérence des besoins métier avec le SI existant
• L’étude et la compréhension du SI par la recherche de la documentation fonctionnelle et l’interaction avec les interlocuteurs clé
• La rédaction des user stories et des tests d’acceptation
• Le pilotage des phases de recette
• La préparation et exécution de recettes
• Le suivi des corrections avec l’équipe de développement
• La préparation de la mise en production et l’accompagnement du déploiement
Livrables :
• Expression de besoin (sous le format d’User Stories)
• Support d’avancement de la recette
• Cahier de recette
• PV de recette
Expériences requises :
• Expérience de MOA ; conception d’applications, gestion de la relation avec la MOE et utilisateurs, gestion de recettes
• Connaissance des applications de type web avec interfaçage back office
• Connaissance des progiciels de type CRM
• Bonne connaissance du réseau des agents généraux
• Connaissance des SI et de l’assurance IARD (MRH si possible)
• Une expérience significative dans les projets digitaux en méthodologie Agile
Devenir collaborateur Meritis c’est :
Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…)
Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;
Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;
Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter ethiquegroup@meritis.fr. »
About the Company
Meritis is a consulting firm specializing in the digital transformation of organizations, co-founded in 2007 by Sébastien Videment. Initially based in Paris, it has expanded regionally and now has a presence in France's biggest cities: Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille and even Lisbon in Portugal since 2023. Their experts support customers from a wide range of sectors in all their digital transformation needs, across numerous areas of expertise: Finance, Software Engineering, Cl... Know more
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- Company Name
- Doctolib
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- Senior Machine Learning Engineer - LLM- AI Teams (x/f/m)
- Job Description
- What You’ll Do At Doctolib, we're on a mission to transform the way healthcare is delivered by leveraging the power of AI. As a Machine Learning Engineer, you'll play a critical role in developing and implementing cutting-edge AI solutions that will enable us to create an AI medical assistant that will support the Healthcare Professionals in their day to day job. In this role, you'll have the opportunity to work with a team of talented Machine Learning Engineers, software engineers and healthcare professionals to develop and deploy AI models that will have a real impact on people's lives. Doctolib is looking for a Senior Machine Learning Engineer to join our dedicated feature team in charge of shaping the new consultation experience powered by a medical assistant. Let’s make a direct impact of your work with easy access to final users (practitioners) or subject matter experts to empower our Clinical Product with AI. Your responsibilities include but are not limited to: Create, find or adapt model architecture, annotation or validation strategies to improve our speech recognition, summarization and medical data structuration engines Implement your ideas and test them Deploy your algorithms in production guided by our ML platform team Measure the uplift and continuously improve your approach Who You Are You could be our next team mate if you have: Master's or Ph.D. degree in Computer Science, Data Science, or a related field. At least 5 years of experience working on Language Models, including pre-trained models like GPT (Generative Pre-trained Transformer) and BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Proven track record of working on NLP projects, with a focus on LLM and RAG frameworks. Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch for training and fine-tuning LLM models. If you possess these qualifications and have a passion for pushing the boundaries of LLM, NLP and RAG frameworks, we invite you to apply for this Senior Machine Learning Engineer position. What We Offer Free Health Insurance for you & your family Quarterly or monthly bonus (based on your position) Up to 14 days of RTT Transparent internal mobility opportunities you're welcome to apply for Parental care program (1 month off in addition to the legal parental leave and 0,5 days off per child when the school starts) Solidarity Days (2 days per year to help health charities and create a positive social impact) Wellbeing program (free mental health and coaching offer with our partner moka.care) A flexible workplace policy offering both hybrid and office-based mode Flexibility days allowing to work in EU countries and the UK 10 days per year Lunch voucher with Swile card Work Council subsidy to refund part of sport club membership or creative class Bicycle subsidy Reimbursement of public transportation Relocation support for international mobilities The interview process HR Screen Technical Deep Dive System Design Behavioral Interview Final interview with the DS Director Reference check and criminal records check Offer! Job details Permanent position Full Time Workplace : Doctolib Paris office in Levallois Perret Work mode: hybrid 3 days/week in the office Start date: asap Remuneration : fix + bonus on objectives (according to your profile) At Doctolib, we believe in improving access to healthcare for everyone - regardless of where you come from, what you look like. This translates into our recruitment process: Doctolib is an equal opportunity employer. We don't just accept diversity at Doctolib, we respect and celebrate it! The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all. You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, disability, or place of origin. If you have a disability, let us know if there's any way we can make the interview process smoother for you! All the information transmitted via this form is processed by Doctolib for the purpose of managing applications. For more information on how Doctolib processes your application data, click here. If you wish to exercise your rights or if you have any questions about the processing of your data, you can write to us at hr.dataprivacy(at)doctolib.com.