Data Engineer H/F

On site

Paris, France

€ 52,000 / year

Freelance

18-03-2025

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Job Specifications

Missions

Localisation : Au sein de la squad Collaborative Solutions & User Adoption - Amundi

Description Du Poste

En tant que Data Engineer, vous intégrerez l'équipe Collaborative Solutions & User Adoption. Votre mission principale consistera à répondre aux besoins des lignes métiers en garantissant l'intégration et l'exploitation optimale des données dans le respect des principes de l'architecture DataMesh.

Responsabilités Principales

Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables.

Assurer l'intégration, la transformation et la valorisation des données en utilisant les outils et technologies disponibles.

Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions data adaptées.

Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données en respectant les standards d'architecture DataMesh.

Participer à la mise en place de dashboards et d'outils de visualisation.

Documenter les processus et assurer la maintenance des solutions mises en place.

Environnement Technique

Data Management : DeltaLake, Trino

Orchestration : Dagster

Environnement de développement : VSCode, Jupyter

Visualisation de données : Apache Superset

Gestion de version : GIT

Profil

Profil Recherché

Expérience confirmée en tant que Data Engineer dans des environnements complexes.

Maîtrise des outils et technologies mentionnés ci-dessus.

Bonne connaissance des principes de l'architecture DataMesh.

Esprit d'analyse, résolution de problèmes et capacité à travailler en autonomie.

Bonnes compétences en communication et aptitude à travailler en équipe.

Infos complémentaires

Démarrage ASAP

Lieu : Paris

Durée : 2 ans

Description Entreprise

Fort de 35 années d'expérience, METALINE se distingue par son engagement envers les services clients

et son dévouement à accompagner les utilisateurs avec excellence.

Le groupe est actif dans les domaines de l'infogérance Digital Workplace, Data Center et des Télécoms.

Acteur incontournable des Services Managés, METALINE assure le maintien en conditions

opérationnelles de l'infrastructure des systèmes d'Information.

Les secteurs d'activités de nos clients sont variés : banque & assurance, industrie, télécoms, Grande Distribution

Le groupe compte plus de 800 collaborateurs répartis sur toute la France et est en pleine croissance avec un objectif de 1000 collaborateurs d'ici fin 2024.

METALINE est également l'Editeur de la suite QUALIPARC.net

About the Company

METALINE DATA CENTER SERVICES (450 collaborateurs) est une société de conseil et de services spécialisée sur les métiers techniques dans les environnements IT, Télécoms et Industrie. Filiale du Groupe METALINE GROUP (40M€ de CA - 800 salariés), METALINE DCS accompagne les Directions Techniques et les Directions des Systèmes d'Information dans leurs projets de conception, d'études et de support. En janvier 2017, une nouvelle offre de services baptisée "DATACENTER SERVICES" est lancée, une solution globale d'Infrastructure... Know more

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Verneuil-En-Halatte, France

On site

Freelance

19-03-2025

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Company Name: EXPECTRA
Job Title: Lead Data Scientist - Poste interne (F/H)
Job Description: Expectra Search Technologies, leader en France du recrutement en CDI de cadres et cadres dirigeants. Les consultants du département Technologies vous proposent des opportunités de carrière. Nous recherchons pour le compte de notre client, société internationale de location de matériels pour les professionnels, un Lead Data Scientist (F/H) Localisation : La Défense Télétravail : 1 jour par semaine Salaire : Environ 80K€ selon profil (hors avantages entreprise) Rattaché au Head of Data, vous intégrez la cellule de transformation digitale du groupe. Vous arrivez dans un contexte de transformation ou les enjeux Data sont au cœur de la stratégie de l’entreprise. Au quotidien, vos missions principales sont : Définir une stratégie adaptée de traitement de la donnée : extraction, structuration (Web scraping, API…) Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…) maîtriser la qualité des données et construire les variables à introduire dans les modèles statistiques. Challenger et valider les algorithmes d'apprentissage automatique et d’IA : méthodes statistiques classiques, créer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…) Construire les données d’entraînement des modèles. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciels et Devops Pilotage de projets DataSciene & IA: Analyse et élaboration des plans d'actions des métiers data science, mener des ateliers d'expression des besoins afin d’appréhender les problématiques métiers, diffuser les résultats et prendre en charge l'implémentation des modèles IA avec l’équipe. Veille technologique sur les outils de data science: nouvelles technologies et solutions logicielles de data science, rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et de data science. Lead de l’équipe Data Science composée de 4 personnes (2 internes et 2 externes) : adapter si nécessaire le modèle opérationnel de l'équipe et ses outils de production et de suivi. Vous travaillez en étroite relation avec les métiers, le business pour servir les objectifs de l’entreprise. Vous intervenez sur la stack technique suivante : Data Platform : Snowflake (en cours d'acquisition) Versioning & CI/CD : Git Gestion de projet : Jira / Confluence Développement : VS Code / JupyterLab DataViz : Power BI (en cible) Langages : Python De formation supérieure type ingénieur, master, docteur en informatique, statistiques, data, vous avez une expérience significative sur un poste similaire, alliant technique opérationnelle au service du métier. Vous avez une expertise en algorithmie et méthodes de machine learning et de deed learning. Vous avez des compétences techniques indéniables en langages de programmation de type Python, C++, R…, en bases de données type SQL/NoSQL. Vous maîtrisez les différentes architectures de réseaux neuronaux et les environnements/librairies de développement associés (TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, Onnx…) Votre sens de l’écoute et de la communication sont reconnus ainsi que votre esprit de synthèse et d’analyse. Vous savez faire preuve de pédagogie auprès de profils plus juniors en pleine montée en compétences. Le pôle Data Science est en pleine expansion. Si vous aimez challenger les modèles, les pratiques et mettre en place de nouvelles choses pour servir les objectifs stratégiques de l’entreprise alors n'hésitez plus ! Contact recrutement : Laura VALLET / laura.vallet@expectrasearch.fr