CDI - Responsable Data Tech (H/F)
On site
Paris, France
Full Time
16-03-2025
Job Specifications
Afin d'accompagner la croissance d'Hermès Parfums et de structurer la Data au sein d'Hermès Parfums la Direction des Systèmes d'Information se transforme et crée un pôle Data Technologie.
La création de ce pôle représente un enjeu stratégique pour Hermès Parfums. Il doit lui permettre de développer son expertise et une offre de services autour de la valorisation de la Data, et de contribuer à la performance de l'organisation via le développement, la mise à disposition et la fiabilisation des données de BI.
Le/La Responsable Data Tech est directement rattaché à la DSI d'Hermès Parfums, il aura pour mission de :
Construire ce nouveau pôle et accompagner Hermès Parfums dans sa transformation Data ;
Être l'expert et le référent de l'architecture Data d'Hermès Parfums ;
Activités principales
1. Stratégie technologique :
En partenariat avec la Directrice des Systèmes d'Information, définir une stratégie à long terme pour la gestion et l'analyse de données, alignée sur les objectifs d'Hermès Parfums et les besoins métiers ;
Construire le schéma directeur BI pour les prochaines années et le mettre en œuvre ;
Suivre les tendances technologiques émergentes et intégrer de nouvelles technologies pour améliorer l'efficacité ;
Veiller à l'adoption des meilleures pratiques par les équipes internes et externes.
2. Architecture de la plateforme de données :
Concevoir et maintenir une architecture robuste, répondant aux besoins actuels et futurs ;
Mettre en place le plan d'action technique, en partenariat avec les équipes Data Gouvernance, et la DSI Groupe ;
Assurer une efficacité dans la collecte, le stockage, le traitement et l'exploitation des données.
3. Sécurité et confidentialité des données :
Mettre en place des protocoles de sécurité conformes aux normes et réglementations ;
Garantir la conformité aux règles de confidentialité des données.
4. Gestion des flux :
Définir la cartographie des flux et les principes de transport de données entre les applicatifs en collaboration avec l'architecte SI
Maintenir en conditions opérationnelles et superviser l'ensemble des flux
Activités secondaires et/ou spécifiques :
1. Visibilité et positionnement de partenaire vis-à-vis du Business :
Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Gouvernance afin de mettre en place une dynamique commune dans la mise en qualité de la Data ;
Travailler en étroite collaboration avec les autres départements pour comprendre et répondre à leurs besoins ;
Contribuer proactivement à augmenter la visibilité et le positionnement de Business partner.
2. Responsable de production des applications BI :
Être le point de contact unique avec son équipe pour les sujets BI au sein d'Hermès Parfums, pour la coordination entre l'équipe interne, la DSI Groupe, et les fournisseurs de logiciels sur le périmètre BI ;
S'assurer que les résolutions d'incidents et problèmes, y compris la gestion des incidents critiques, sont conçues et appropriées aux attentes des métiers, dans un objectif d'amélioration continue et de traitement des causes racines ;
Identifier et mettre en place le support applicatif BI en coordination avec les équipes Support Solution de la DSI du CNP et de la DSI du Groupe.
3. Gestion de projet :
Assurer la prise en compte de la technologie data dans les projets ;
Superviser les chantiers technologiques liés à la plateforme de données ;
Aligner les projets techniques avec les besoins métier et les cycles internes.
4. Data Quality Management :
En collaboration avec l'équipe Data Gouvernance, mettre en place les outils et processus qui permettent la mise en qualité de la donnée ;
Etre garant de la mise en qualité de la donnée d'un point de vue technique.
5. Évaluation des performances :
Établir des indicateurs de performance pour évaluer l'efficacité de la plateforme de données.
Effectuer des évaluations régulières pour garantir le respect des attentes.
6. Communication stratégique :
Communiquer la vision technologique et les progrès aux parties prenantes internes et externes.
Activités managériales :
Animer l'équipe et développer les échanges réguliers en déployant un système de communication efficient : réunions quotidiennes, affichages opérationnel ;
Assurer la communication descendante de la Direction ;
Porter avec l'équipe d'encadrement les projets du site et les décliner à l'équipe, en leur fixant des objectifs ;
Réaliser des feedbacks rguliers et assurer l'évaluation des collaborateurs, notamment à travers des entretiens annuels et professionnels ;
Organiser et optimiser les fonctions de chacun, écouter et encourager la participation de tous ;
Construire le plan de formation de l'équipe en cherchant à développer les compétences des collaborateurs la polyvalence de l'équipe dans une logique de performance et de satisfaction client.
Activités HSE :
Veiller à la santé et la sécurité de son équipe, ainsi qu'à la protection de l'environnement, pour l'ensemble des activités sous sa responsabilité, en cohérence avec la politique QSE du site;
Faire respecter les réglementations et les consignes internes en matière d'Hygiène, Sécurité, Environnement et être exemplaire dans l'application des règles HSE;
S'impliquer dans la démarche de culture HSE du site, en fonction de l'organisation en place.
Relations internes et externes :
Représenter la DSI pour la partie Data Technologie auprès de l'ensemble des Métiers du CNP et de la DSI du Groupe ;
Mettre en place des fonctionnements collaboratifs avec l'équipe Data Gouvernance.
Manager les prestataires sous sa responsabilité.
Profil :
Formation école de commerce ou d'ingénieur
10 ans d'expérience minimum, incluant des expériences significatives en transformation et/ou sur des projets de plateforme de données ;
Expérience en management d'équipe interne et externe ;
Connaissance du secteur Industriel ou Retail.
Compétences techniques :
Culture SI large et généraliste ;
Connaissances en architecture de données (Cloud, on premise) ;
Connaissance en outils de gestion de données (Snowflake, MySql, ETL Talend) ;
Maîtrise des outils BI (Cognos, PowerBI) ;
Connaissance en matière de sécurité des données, droit informatique ;
Connaissance des méthodologies de gestion de projet ;
Compréhension des objectifs stratégiques business ;
Capacité d'analyse et de synthèse ;
Maîtrise de l'anglais.
Aptitudes professionnelles :
Excellent communicant(e)
Force de conviction
Approche constructive
Facilitateur de solutions
Leadership et collaboration
Capacités d'écoute
Gestion du changement<
/li> "Créateur, artisan et marchand d'objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 23 200 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d'entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l'autonomie de chacun grâce à un management responsable. L'entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d'exception par un ancrage territorial fort dans le respect de...
About the Company
A creator, artisan and seller of high-quality objects since 1837, Hermès is an independent, family-owned French house that employs more than 16,600 people worldwide. Driven by its permanent entrepreneurial spirit and consistently high standards, Hermès cultivates the freedom and autonomy of each individual through responsible management. The company perpetuates the transmission of exceptional know-how through strong territorial presence that respects people and nature, a source of exceptional materials. Sixteen artisanal mét... Know more
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- Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée. Description du poste Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Systèmes d'Information du groupe ALTEN recrute deux profils spécialisés : un Ingénieur Machine Learning et un Ingénieur Data Science, sous la responsabilité d'un Responsable Technique. Qualifications Poste 1 : Ingénieur Machine Learning Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning pour divers cas d’usage. Mettre en place des pipelines d'entraînement et de déploiement des modèles en production. Implémenter des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour industrialiser les modèles. Assurer une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Intelligence Artificielle, Data Science ou Machine Learning. Minimum 4/5 ans d’expérience en Machine Learning et développement d’algorithmes IA. Compétences techniques Maîtrise des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Expérience en programmation Python et/ou Scala. Déploiement et industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, AWS, Azure). Un plus : expérience en NLP ou Computer Vision. Poste 2 : Ingénieur Data Science Missions principales Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights. Concevoir et développer des modèles statistiques et analytiques avancés. Optimiser les algorithmes pour des applications métier spécifiques. Développer des visualisations de données pour faciliter la prise de décision. Travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées. Minimum 4/5 ans d’expérience en Data Science et analyse avancée de données. Compétences techniques Maîtrise de Python et des bibliothèques Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Expérience en modélisation statistique et optimisation. Connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Matplotlib). Un plus : compétences en Big Data (Spark, Hadoop) et profiling des données. Qualités personnelles Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées. Rigueur et autonomie dans l’exécution des missions. Informations supplémentaires Chez ALTEN, le développement de carrière des ingénieurs est au cœur de notre modèle. Nous vous offrons l'opportunité de prendre rapidement des responsabilités et d'évoluer en fonction de vos objectifs professionnels. En tant que consultant ALTEN en CDI, vous aurez la possibilité de développer vos compétences sur des projets concrets au sein d’équipes dynamiques. Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors, envoyez-nous votre CV ! Nos équipes seront ravies d'étudier votre candidature et de vous rencontrer !
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En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! Profil Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler ! Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. 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Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
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- Qui sommes-nous ? Depuis 2016, nous accompagnons nos clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking. Beelix contribue à façonner le monde de demain en participant aux grandes avancées des secteurs suivants: Automobile Energie Médias & Télécoms Luxe & Retail Banque, Finance & Assurance Défense Aujourd’hui, Beelix compte plus de 200 collaborateurs motivés et dynamiques. Labélisée Great Place To work en 2023, Beelix est aussi une entreprise engagée où il fait bon vivre. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer Cloud GCP en CDI pour l'un de nos clients basé à Valbonne (06). Quelles missions au quotidien ? Concevoir et mettre en place l’architecture cible sur GCP en remplaçant l’écosystème Hadoop existant. Développer et optimiser des pipelines de données sur BigQuery et l'ensemble des services GCP. Assurer la migration des traitements Spark vers des services natifs GCP. Mettre en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données. Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour assurer une intégration fluide. Assurer la supervision et la performance des nouveaux pipelines de données. A propos de vous ? Expérience significative d'au moins 5 ans en tant que Data Engineer avec une expertise sur Hadoop et ses outils. Maîtrise des services GCP : BigQuery, GCS, Cloud functions/Cloud run, Dataproc cluster & serverless. Solides compétences en Python, Java, SQL et développement de pipelines ETL. Expérience dans la migration de plateformes data vers le cloud, obligatoirement GCP. Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI/CD dans un environnement cloud. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Beelix c’est aussi une structure qui propose : Un suivi et un accompagnement au quotidien ( points réguliers, déjeuners…) Un organisme de formation certifié Qualiopi, un abonnement linkedin learning pour chaque salarié et des partenariats avec des spécialistes pour d’autres expertises De nombreux événements : Afterworks, Communautés métiers, Happy talks… une Expérience personnalisée basée sur vos besoins grâce au Prédictive Index Notre package « unBeelievable » : 100% du titre de transport, CSE, Prime de participation... Le processus de recrutement ? Échange téléphonique (15 min) Entretien 1 RH pour apprendre à vous connaître Entretien 2 avec votre futur N+1 pour appréhender la relation managériale Entretien 3 avec un Responsable commercial pour avoir la vision stratégique