
Big Data Engineer - Spark & Python - F/H
On site
Lille, France
Full Time
17-03-2025
Job Specifications
L’ambition d’Orange Business est de devenir l’intégrateur réseau et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité.
Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d’équipe, pour construire les solutions digitales d’aujourd’hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète.
Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l’IA, la cybersécurité, l’IoT, ou encore le digital workspace et le big data. Venez vivre cette aventure avec nous !
Venez vivre cette aventure avec nous ! Notre équipe lilloise s'agrandit !
Ce poste est uniquement ouvert en CDI
Description du poste
Orange Business, recherche pour son site de Lille, son futur Ingénieur Big Data pour rejoindre sa team Data.
Votre quotidien ?
En intégrant Orange Business, vous pouvez participer à une grande diversité d’activités dans la Data. En voici un aperçu :
Au démarrage du projet :
Recueillir et analyser les besoins du client
Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques
Estimer les charges
Pendant la phase de réalisation :
Modéliser des datawarehouses et datamart
Développer les procédures d’alimentation (ETL)
Développement SPARK en batch et streaming
Développer les visualisations de données (DataViz)
Réaliser la recette et les tests
Suivre et mettre en production
En fonction de votre évolution et de nos enjeux, vous pouvez aussi évoluer sur des missions transverses (conseil, coaching, avant-vente, formation, audit, etc.). La prise d’initiative est toujours la bienvenue !
Qualifications
Vous possédez 5 ans d'expérience ou plus dans la mise en œuvre de projets décisionnels.
Vous avez de solides compétences Spark (job, scripting, déploiement) ainsi que sur Python. Avoir des connaissances Kafka sera un plus également.
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Informations supplémentaires
Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est :
Faire partie d’un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital
Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, sport, santé, commerce de détail, service public…)
Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres…
Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés
Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture :
Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce à nos one to one hebdomadaire avec le manager
Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe mondial offrant de multiples perspectives
Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices
Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable
Tous nos postes sont accessibles à compétences égales, promouvant une opportunité équitable pour chacun, indépendamment de la situation de handicap.
Informations complémentaires:
Découvrez une partie de nos avantages :
Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon tes missions
Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation
Une école interne, Digital Services School: faire évoluer tes compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité et à notre université interne
Un Forfait Mobilité Durable : contribue à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement
Votre salaire sera composé d’une partie fixe et d’une partie variable.
About the Company
At Orange Business, our ambition is to become the leading European Network and Digital Integrator by leveraging our proven expertise in next-generation connectivity solutions, the cloud and cybersecurity. Our 30,000 women and men are present in 65 countries, where every voice counts. Together, we are driven by the same determination and the same team spirit, to build the digital solutions of today and tomorrow and create a positive impact for our customers, for their employees and for the planet. We offer exciting opport... Know more
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- About The Job La Maison Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier. Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes. Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. L’équipe Au sein de notre direction Digital & Client development et plus particulièrement de l'équipe Insights Clients, vous jouerez un rôle clé en transformant les données clients en analyses et dashboarding stratégiques. Job responsibilities Vos Missions Vous collaborez étroitement avec des spécialistes business de plusieurs départements (Merchandising, Retail, etc.) pour répondre à leurs besoins d'analyse de la data client (recueil, audit de la data, analyses) ; Vous définissez et suivez des KPIs précis pour mesurer la performance des actions d’engagement et identifier les axes d'amélioration ; Vous collaborez étroitement avec l’équipe data client pour définir, développer et industrialiser le capital BI & analytique client, qui a pour but d’harmoniser l’utilisation de la donnée client par les équipes business ; Vous animez le réseau de data analystes en zones : vous facilitez l’utilisation des données via la formation, le support et l’encouragement à la collaboration ; Vous développez les data visualisations qui permettront de monitorer la performance. Profile Votre Profil Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur, Ecole de commerce ou Université équivalente ; Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en analyse de données et en SQL, idéalement de données clients, acquise dans un contexte Luxe/Retail ; Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer avec des équipes business ; Vous maîtrisez la data visualisation ; Vous disposez d'excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité d'adapter votre discours à un public non-technique ; Vous faites preuve de curiosité ; Vous maîtrisez le français et l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Pourquoi participer à l’aventure ? Pour travailler dans une entreprise en forte croissance et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de cette réussite ; Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ; Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière. Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons ! Reference LVM27530


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En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! Profil Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler ! Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. Informations supplémentaires Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est : Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital : Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public…) Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres… Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture : Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Découvrez une partie de nos avantages : Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives Une école interne, Digital Services School: faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction. Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.


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