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AMILTONE
Data Engineer (H/F)

Data Engineer (H/F)

Hybrid

Lyon, France

Full Time

14-03-2025

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Job Specifications

Qui sommes-nous ?

Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ?

Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs et ambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformation digitale.

Pourquoi choisir Amiltone ?

Amiltone, plus qu'une entreprise, un état d'esprit !

Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel !

Nous Avons à Cœur De

Vous accompagner au mieux au travers d'un suivi personnalisé

Vous faire monter en compétences en vous proposant des formations tout au long de votre carrière

Comprendre vos besoins et respecter nos engagements

Vous proposer des missions de qualité avec des technologies innovantes

Cultiver votre potentiel grâce à notre programme de développement personnel Addvise

Votre bien-être passe aussi par des activités extraprofessionnelles, c'est pourquoi nous vous proposons des séances sportives animées par nos coachs, soirées pour se retrouver et animations (à l'agence ou en visio), Gaming nights...

Le Poste

Vos missions ?

En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise .

Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art.

Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …)

La Stack Technique

MongoDB, PostgreSQL, Power BI
Python, Scala, R
Docker, Jenkins
Gitlab/Github
Grafana

Profil

Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ?

N'hésitez Pas à Postuler Si Vous Vous Reconnaissez

Diplômé bac+5 (école d'ingénieur ou master), vous avez 5 ans d'expériences sur des sujets Data, Python, SQL.

Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous développez.

A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone durant toute la durée des développements.

Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation.

Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

About the Company

Bienvenue chez Amiltone. Realisons ensemble vos projets numeriques ! Depuis 2012, nous vous accompagnons sur vos projets numeriques des la conception de votre application au travers de methodologies comme le Design & Data Thinking pour definir et developper la meilleure experience utilisateur sur les supports les plus adaptes. Valorisons ensemble vos donnees grace a une strategie Data Driven et repoussons les limites fonctionnelles en integrant l'intelligence artificielle ! Nous eprouvons la robustesse de vos application... Know more

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Stratégie technologique : En partenariat avec la Directrice des Systèmes d'Information, définir une stratégie à long terme pour la gestion et l'analyse de données, alignée sur les objectifs d'Hermès Parfums et les besoins métiers ; Construire le schéma directeur BI pour les prochaines années et le mettre en œuvre ; Suivre les tendances technologiques émergentes et intégrer de nouvelles technologies pour améliorer l'efficacité ; Veiller à l'adoption des meilleures pratiques par les équipes internes et externes. 2. Architecture de la plateforme de données : Concevoir et maintenir une architecture robuste, répondant aux besoins actuels et futurs ; Mettre en place le plan d'action technique, en partenariat avec les équipes Data Gouvernance, et la DSI Groupe ; Assurer une efficacité dans la collecte, le stockage, le traitement et l'exploitation des données. 3. 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Roissy-En-France, France

Hybrid

Full Time

15-03-2025

Company Name: URBAN LINKER
Job Title: DATA ENGINEER | HÉBERGEUR WEB
Job Description: LA SOCIÉTÉ Cette entreprise, fondée en 2000 et basée à Paris, est spécialisée dans les noms de domaine, l'hébergement web et divers services numériques. Elle propose des solutions comme la messagerie et l'hébergement. LE POSTE EN DÉTAIL : Tu rejoindras une équipe technique composée de deux de personnes. Tu seras plus en lien avec les différentes équipes. Tu auras notamment pour mission : > Maintenir et optimiser l'architecture de données existante pour assurer son efficacité et sa scalabilité. > Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins en données et proposer des améliorations. > Développer et maintenir des pipelines de données pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL). > Assurer l'intégrité, la qualité et la sécurité des données. > Mettre en place des outils d'analyse et de reporting pour faciliter la prise de décision. > Participer à l'optimisation des bases de données et des requêtes pour améliorer les performances. > Assurer une documentation complète des processus et des systèmes. Voici un aperçu de l'environnement technique : Python, Pandas, Linux, Ubuntu24, Debian, Kibana, Shell, ELK, GitLab, Docker, Kubernetes, SQL, Jenkins etc. PROFIL RECHERCHÉ > Tu as au moins 2 ans d'expérience en CDI sur un poste d'ingénieur Data, > Tu es à l'aise dans l'environnement Python, Pandas et l'environnement présenté ci-dessus, > Tu as une appétence pour le DevOps, > Tu es à l'aise expert en analyses de données, > Tu es à l'aise avec les bases de données relationnelles et non relationnelles, > Tu es prêt à prendre un rôle proactif, LES AVANTAGES : > Super ambiance au sein de l'équipe, > Belle perspective d’évolutions, PACKAGE : > Tickets restaurant, > 50% du titre de transport, > 60% de la Mutuelle, > CSE (abonnement sport, chèques vacances, chèque culture etc.)

Company Name: Google
Job Title: Customer Engineer, AI Infrastructure, Google Cloud
Job Description: Google welcomes people with disabilities. Minimum qualifications: Bachelor's degree in Computer Science, Mathematics, a related technical field, or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. 5 years of experience with cloud infrastructure. Preferred qualifications: Experience with high-performance computing (HPC) environments and contributions to open-source projects related to AI or infrastructure. Experience training and fine-tuning large models (i.e., image, language, segmentation, recommendation, genomics) with accelerators. Experience with performance profiling tools (i.e., Tensorflow profiler, PyTorch profiler, Tensorboard). Experience designing/architecting large-scale infrastructure farms for specialist AI use cases. Experience with running MLPerf benchmarks, distributed training and optimizing performance versus costs. About The Job When leading companies choose Google Cloud, it's a huge win for spreading the power of cloud computing globally. Once educational institutions, government agencies, and other businesses sign on to use Google Cloud products, you come in to facilitate making their work more productive, mobile, and collaborative. You listen and deliver what is most helpful for the customer. You assist fellow sales Googlers by problem-solving key technical issues for our customers. You liaise with the product marketing management and engineering teams to stay on top of industry trends and devise enhancements to Google Cloud products. In this role, you will be the technical expert and trusted advisor for Google customers, helping them design, deploy, and optimize Artificial Intelligence (AI) solutions using cutting-edge hardware and software. You will focus on Graphics Processing Unit (GPU), accelerators (including FPGAs and ASICs), and Google Tensor Processing Units (TPU). You will work closely with sales, product management, and engineering to ensure customers achieve maximum value from their AI investments. You will be responsible for scaling and helping accelerate GCP AI Infrastructure business growth. Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems. Responsibilities Be a trusted advisor to customers, helping them understand and incorporate AI accelerators into their overall cloud strategy by recommending migration paths, integration strategies, and application architecture that incorporate Google Cloud AI optimized infrastructure. Demonstrate how Google Cloud is differentiated, highlighting the power of accelerators by working with customers on proof-of-concepts, demonstrating features, optimizing model performance, profiling, and bench-marking. Build repeatable assets to enable other customers and internal teams. Influence Google Cloud strategy at the intersection of infrastructure and AI/ML by advocating for enterprise customer requirements. Be responsible for Business and Workload acceleration on AI Infrastructure products and solutions for GCP. Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .