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Ingénieur Data AWS

Ingénieur Data AWS

Hybrid

Paris, France

Full Time

14-03-2025

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Job Specifications

Insyco recherche actuellement pour l'un de ses clients basés à Paris :
Ingénieur Data AWS

Bonjour,

Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Data AWS répondant au besoin ci-dessous.

Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :

Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin
CV à jour (format Word)
Date de prochaine disponibilité
Tarif journalier
Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/4730 en objet du message

Vos responsabilités

Mise en place de pipelines de traitement de données
Développement des modèles de données
Bonnes pratiques de développements (découpage de code, tests unitaire etc…)
Amélioration des performances et la maîtrise des coûts sur les différents environnements AWS
Captage des données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité
Intégration des éléments
Structuration de la donnée (sémantique, etc.)
Cartographie des éléments à disposition
Nettoyage de la donnée
Validation de la donnée
Création du référentiel de données
Expertise autour de AWS (lambdas, EMR, APIGateway, cognito ...)
CI/CD & automatization (Git, Terraform)
Maîtrise des langages (Python, SQL, Pyspark)

Votre profil

+3 ans d’expérience en tant que Data ingénieur dans un environnement data
Compétences solides en data : structures de données, code, architecture
Expérience dans un environnement du Cloud Provider Amazon Web Services (AWS)
Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
Pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban)
Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit comme à l’oral (un plus)

Autre :

Télétravail partiel (2 jours/semaine)
Locaux situés dans le 15eme arrondissement

About the Company

Insyco est une ESN indépendante qui accompagne depuis 2007 les grandes organisations dans l’optimisation de leur système d’information. Spécialisée dans les ERP, la Data et le Cloud, elle regroupe aujourd’hui une cinquantaine de collaborateurs partageant les valeurs de qualité, de transparence et d’esprit d’équipe. Insyco privilégie les partenariats de long-terme, fondés sur la confiance et la dynamique du partage. Know more

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Company Name: Hermès
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Company Name: UNOWHY
Job Title: Data Analyst
Job Description: L’ambition de UNOWHY : créer l’Ecole du Futur ! Chez UNOWHY, l’expérience utilisateur est notre préoccupation principale. Notre différence : créer des écosystèmes digitaux complets (suite logicielle, hardware, hébergement) centrés sur l’expérience utilisateur. Afin de répondre à cette ambition, nous cherchons à compléter notre équipe avec un Data Scientist confirmé. Missions Le Data Analyst est responsable de la collecte, du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données pour aider l’entreprise à prendre des décisions informées. Il/elle collabore avec différentes équipes pour comprendre leurs besoins en données et fournir des insights pertinents. Responsabilités : Collecte et préparation des données : Collecter des données à partir de diverses sources internes et externes. Nettoyer et préparer les données pour les analyses. Assurer l’intégrité et la qualité des données. Analyse des données : Analyser les données pour identifier des tendances, des modèles et des insights. Utiliser des outils statistiques et des techniques d’analyse avancées pour interpréter les données. Développer des modèles prédictifs et des analyses exploratoires. Visualisation et communication des résultats : Créer des tableaux de bord et des rapports interactifs pour visualiser les données. Présenter les résultats des analyses de manière claire et compréhensible pour les parties prenantes. Communiquer les insights et recommandations aux équipes concernées. Support aux équipes métier : Collaborer avec les équipes marketing, finance, produit, etc., pour comprendre leurs besoins en données. Fournir un support analytique aux projets stratégiques de l’entreprise. Aider à la prise de décision basée sur les données. Veille technologique : Se tenir informé des dernières tendances et outils en matière d’analyse de données. Proposer des améliorations continues pour optimiser les processus d’analyse de données. Compétences requises : Techniques : Maîtrise des langages de programmation et outils d’analyse de données (SQL, Python, R, etc.). Expérience avec les outils de visualisation de données (Superset, Tableau, Power BI, QlikView, etc.). Connaissance des bases de données relationnelles et des techniques ETL (Extraction, Transformation, Chargement). Statistiques et Analyse : Solides compétences en statistiques et en analyse quantitative. Capacité à interpréter des données complexes et à identifier des tendances significatives. Expérience avec les techniques de modélisation prédictive et d’analyse exploratoire. Communication : Excellentes compétences en communication écrite et orale. Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des non-spécialistes. Résolution de problèmes : Forte capacité à résoudre des problèmes et à prendre des décisions basées sur les données. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément. Profil recherché Vous êtes un développeur expérimenté (8 ans ou plus), la performance, la qualité et la maintenabilité du code sont vos préoccupations principales. Vous développez des tests unitaires permettant de valider le bon fonctionnement de vos productions et leur non-régression lors d’évolutions. Vous intégrez les fonctionnalités développées dans les applications et la chaîne de production logicielle. En collaboration avec les membres de l’équipe qualité, vous corrigez les défauts relevés ou rapportés dans les applications. Vous réalisez la documentation technique de vos productions en Anglais et n’hésitez pas à rétro-documentez l’existant. Vous participez à l’évolution des outils et des méthodes de l’usine de développement logiciel ainsi qu’aux différents processus d’amélioration continue. Vous partagez naturellement vos compétences, que vous faites par ailleurs progresser par de la veille technologique et de l’auto-formation. Avantages Unowhy Parcours d'intégration et un suivi de carrière individualisé Possibilité d'évolution, mobilité interne et développement des compétences via la formation dans une entreprise en croissance Prise en charge de 50% du titre de transport – tickets restaurant Swile Prime de vacances et participation Bureaux modernes et spacieux en plein Neuilly-sur-Seine (métro L1 Pont de Neuilly) Ping-pong, terrasse en rooftop, salle de sport, des espaces détente avec canapés, télé pour « gamer », espace « silence », événements et afterwork

Neuilly-Sur-Seine, France

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17-03-2025