Data Analyst (H/F)
On site
Rennes, France
Full Time
12-03-2025
Job Specifications
Fondé en 1996, Claranet est un acteur majeur des services cloud en Europe. Véritable partenaire, nous accompagnons nos clients dans leur stratégie de transformation digitale et dans sa mise en œuvre, grâce à nos différentes expertises : Cloud, Sécurité, Data, DevOps, Microservices, Applications digitales. Claranet s’engage fermement à incarner les valeurs essentielles de respect, d'intégrité, de bienveillance, d'inclusion et de diversité. Nous croyons que chaque membre peut être un contributeur précieux et nous encourageons l'expression des idées et des opinions pour construire ensemble une entreprise dynamique et innovante.
Tu intègres une équipe dédiée à un gros client et tu interviens en tant que Data Analyst (H/F).
Le poste est basé sur notre site de Rennes ou Paris avec la possibilité de télétravailler jusqu'à 4 jours par semaine.
Voici un aperçu de tes missions :
Être l'interlocuteur privilégié des sujets relatifs aux KPI et dashboards.
Assurer la production de reportings de la cellule à destination des équipes (80%) et du Client (20%)
Développer et maintenir des rapports automatisés
Restituer et présenter les données et dashboards sous différents formats (excel, mails, PowerBI)
Assurer une bonne communication des informations afin de garantir l'approche DevOps et l'industrialisation/automatisation
Apporter des éléments factuels et visuels via PowerBI
Modéliser de nouveaux modèles de données efficaces et fiables.
Mettre en place et tenir à jour la documentation technique
Participez à la veille technologique sur l’environnement BI et partagez vos connaissances au sein de notre communauté BI
Univers technologique :
Power BI (DAX,M)
Python
SQL
GIT
Profil
De formation supérieure ou autodidacte, tu possèdes une expérience d’au minimum 2 ans sur un poste de Data Analyst. Tu es curieux(euse), rigoureux(euse), organisé(e) et tu as un bon esprit d’analyse. Tu es capable de réaliser ton travail de façon autonome en faisant preuve de réactivité. Ton aisance relationnelle et ta communication te permettront d’être légitime auprès des équipes en place et des clients.
Pourquoi nous rejoindre ? Voici un aperçu de nos avantages
Un cadre de travail agréable et une vie sur site conviviale (sport, relaxation, musique, petits-déjeuners, ateliers créatifs, afterworks…).
L'hybrid working : pas de nombre de jours imposé, le télétravail fait partie de notre ADN. Tout, de l'état d'esprit aux outils, est mis en œuvre pour le faciliter.
Un parcours d'Onboarding personnalisé avec un séminaire immersif.
Un fort investissement dans la formation professionnelle et le développement personnel (formations sur mesure et certifiantes), l'accès à la Claranet Academy.
Un accompagnement personnalisé par ton RH Partner (projection de carrière, mobilités…).
Un fort engagement RSE (forfait mobilités durables, charte de la diversité, charte de la déconnexion…).
Et toujours : mutuelle et prévoyance, carte restaurant, prime de participation, prime vacances, prime de cooptation, RTT, Compte Epargne Temps, CSE, Action logement…
About the Company
Founded in 1996, Claranet is one of Europe's leading managed IT services providers. We offer businesses hosting, networks and communications services. - Over 6,500 business customers - Operations in eight countries - Over 2,000 staff in 24 offices - 43 data centres - Positioned in Gartner Magic Quadrant 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, and 2018 Know more
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- En rejoignant l’équipe Data Science, vous contribuerez à la valorisation des données d’Air Liquide pour répondre à des problématiques métiers. Vous pourrez également participer au développement de la vie de l’équipe (partage de bonnes pratiques, revue de code, etc.). Vous serez intégré(e) à l’équipe Data Science, qui contribue à la transformation du groupe Air Liquide en explorant et développant des solutions data innovantes. Elle est composée de 5 data scientistes qui interagissent régulièrement avec d’autres équipes techniques (software engineers, MLOps, R&D data scientists) et métiers (product owners, chefs de projet) pour garantir des livrables à forte valeur ajoutée. How will you CONTRIBUTE and GROW? Le stage sera principalement consacré à la thématique du pricing des bouteilles de gaz vendues aux clients d’Air Liquide. Vous serez amené(e) à : Identifier les approches pertinentes pour répondre au mieux à la problématique donnée ; Collecter, harmoniser et fiabiliser des bases de données complexes ; Analyser les données, des premières statistiques exploratoires au développement de modèles statistiques et/ou de Machine Learning adaptés ; Interagir avec des modèles déjà en production et respecter les standards techniques associés (qualité de code, tests unitaires, utilisation de pre-commit hooks, CI/CD, MLflow, Airflow, etc.) ; Synthétiser les résultats des analyses et participer à la création de livrables ; Échanger avec les futurs utilisateurs afin de garantir l’adéquation des livrables avec leurs attentes ; Découvrir et utiliser les outils du Groupe pour le développement de cas d'usage de data science (data platforms sur AWS, GitLab, Poetry, linter & formatter Python, etc.). Vous serez encadré(e) par une data scientiste travaillant sur la même thématique. Des interventions sur des projets connexes, liés à l'expérience client et à l'excellence commerciale, pourront également être proposées en fonction des besoins. Are you a MATCH? Parcours académique Vous êtes étudiant(e) d’un master d'une école d'ingénieurs ou d'une université avec une forte composante data science et/ou statistiques et/ou informatique et/ou mathématiques. Niveau d’expérience Vous avez réalisé plusieurs projets de data science dans le cadre de votre formation ; Une première expérience en entreprise en tant que data scientist serait appréciée. Expertises/compétences techniques indispensables et niveau de maîtrise souhaité Vous maîtrisez les méthodes d'analyse statistique et avez une bonne connaissance des modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés ; Vous êtes à l’aise avec le langage Python et les librairies de data science (pandas, numpy, scikit-learn, plotly, etc.). Compétences techniques facultatives La maîtrise des pratiques MLOps serait un plus. Compétences interpersonnelles indispensables au succès du poste Vous faites preuve de curiosité et d’un esprit d’équipe ; Vous avez une bonne capacité d'adaptation. Langues étrangères et niveau de maîtrise Vous savez communiquer en anglais dans un cadre professionnel. Our Differences make our Performance At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world. We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.
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