PhD Position in Computational Mechanics
On site
Paris, France
Full Time
11-03-2025
Job Specifications
We are offering an exciting PhD opportunity at the intersection of computational modeling, machine learning, and vascular biomechanics. This position is jointly hosted by the LadHyX laboratory at École Polytechnique and the Research & Innovation Center at Sibylone.
Why This Research Matters:
Stroke affects 15 million people worldwide each year, and mechanical thrombectomy has transformed treatment. However, its success is not guaranteed—the first-pass effect (FPE), where blood flow is restored in a single attempt, occurs in only ~30% of cases. This PhD project aims to develop AI-driven simulations to optimize thrombectomy procedures, improving success rates and patient outcomes.
Your Role:
Develop state-of-the-art finite element (FE) models of thrombectomy based on real patient data
Integrate machine learning algorithms to create predictive models that guide clinicians in selecting the best thrombectomy device
Validate the models using real-world clinical data
Why École Polytechnique?
A world-renowned institution in engineering, applied mathematics, and computational science, École Polytechnique offers a dynamic interdisciplinary research environment with cutting-edge facilities and an international network of experts.
Why Join Sibylone?
Sibylone is a leading data-driven IT consulting firm, specializing in AI, data science, and digital transformation. Sibylone is part of Smart 4 Engineering, a European leader in digital, data, AI, and cybersecurity, with 3,500+ experts across France, Italy, Spain, and Portugal.
PhD Supervision Team:
Abdul Barakat – LadHyX, École Polytechnique
Michele Steindler – Research & Innovation Department, Sibylone
Mahdi Manoochehrtayebi – Research & Innovation Department, Sibylone
Location: Work will be split between LadHyX (École Polytechnique, Palaiseau) and Sibylone HQ (Paris city center).
Start Date: As soon as possible
Funding: This PhD will be funded under CIFRE
Who Should Apply?
We are looking for highly motivated candidates with expertise in computational modeling, finite element analysis, machine learning, biomechanics, or related disciplines. Ideal applicants will hold a master’s degree in engineering, applied mathematics, computer science, or a related field. Strong analytical skills and a passion for innovative research are highly valued.
Interested? Send your CV and motivation letter to:
abdul.barakat@polytechnique.edu
msteindler@sibylone.com
mmanoochehrtayebi@sibylone.com
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About the Company
SIBYLONE helps its customers to extract the full value from their data assets, a major strategic lever for development and profitability. In the hands of our consultants and experts, data is the lifeblood of every business department. Our ambition is to make the various players in the company autonomous when it comes to exploiting data, and to free up their business uses, so that they are in a position to meet the challenges of performance, risk hedging, financing, customer acquisition, CSR, etc. that they face; To do thi... Know more
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