[VO2 Finance] - Data Scientist IA

Hybrid

Nantes, France

€ 58,000 / year

Full Time

12-03-2025

Share this job:

Score my CV Apply

Job Specifications

VO2 GROUP : Leader français indépendant en conseil Tech et Digital

Nous sommes présents à Paris, Montréal, Luxembourg, Shanghai, New York et Genève, avec plus de 800 consultants.

Leader mondial de l'expérience client et corporate

Nous collaborons avec les marques les plus emblématiques pour assurer leur succès :

De la stratégie et l'innovation

À l'exécution à grande échelle, grâce à notre expertise en business, tech, data et IA

Reconnaissances & Leadership

Leader en innovation et croissance 2025 (Les Echos Business Magazine)

Acteur multi-tech et partenaire Premium Salesforce

Champion d'une "Tech Responsable et Durable"

Créé avec la parité hommes-femmes, défendant l’égalité grâce à une équipe de direction engagée

45 % de femmes au sein de nos équipes

Campagne primée TopCom en 2024

Certifications et Prix

Salesforce Impact Partner 2024

Cybervadis 2024

Entreprise à impact de l'année 2023 par Choose My Company

VO2 GROUP: The Bright Side of Tech

___________________________________________________________________

Nos clients dans les secteurs de la banque et de la finance choisissent désormais l'innovation et la technologie pour se transformer. En tant que spécialistes du conseil organisationnel, de l'accompagnement de la performance opérationnelle et de l'optimisation de l'expérience client grâce aux technologies de l'information et à l'intelligence artificielle, VO2 Finance propose une expertise numérique native, combinant une approche technologique, méthodologique et sectorielle. Cela inclut des domaines tels que le financement, les marchés de capitaux, les opérations front, middle et back office, les systèmes d'information bancaires, ainsi que la réglementation.

Dans le cadre du développement de l'IA, nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes un ou une Data Scientist IA.

Vos missions :

Assurer le cadrage et participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles
Collaborer avec les équipes métiers
Mettre en place d’un dispositif d’annotation
Créer des échantillons (jeux d’apprentissage, de validation et de test)
Définir les règles d’annotation et créer un formulaire sur l'outil d'annotation
Détecter les topics abordés dans les verbatims et construire une catégorisation de verbatims avec l'aide du métier
Optimiser les modèles pour garantir leur performance en production
Développer des pipelines d’inférence robustes pour l’intégration des modèles dans les systèmes existants
Collaborer avec l’ équipe MLOps pour le déploiement
Suivre la fiabilité des modèles et identifier les biais ou dérives dans le temps et procéder à leur amélioration le cas échéant
Documenter toutes les étapes des projets pour assurer la traçabilité et la reproductibilité
Suivre les évolutions technologiques dans les domaines de l’IA

Votre profil

Justifier d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science/Python
Maîtriser les fondamentaux en Machine Learning et Deep Learning
Maîtriser Python
Compétences en NLU, connaissance de BERT/ CamemBERT

Bonus : Avoir déjà une expérience dans un grand groupe

Pourquoi nous rejoindre ?

Un environnement dynamique et axé sur l'innovation
Des formations agiles et l'accès à des solutions de formation en e-learning
Une politique de télétravail
Une prime de cooptation allant de 2 000 € à 3 000 €

About the Company

Societe globale de conseil en Tech et Digital, VO2 Group creee des experiences clients a la pointe de l'innovation, catalyseurs de positivite, propulsant des marques emblematiques et des leaders de l'industrie dans une ere de possibilite infinies. 1er groupe Francais independant cree a parite, nous operons depuis Paris, Lille, Montreal, Toronto, Shanghai, Casablanca, Jerusalem, New York et Geneve avec plus de 700 consultants. Acteur global de l'experience client, nous intervenons depuis la strategie business, digitale, IT... Know more

Related Jobs

Company Name: KLESIA
Job Title: CHARGE DE DATA GOVERNANCE ET DATA QUALITY H/F
Job Description: CE POSTE EST OUVERT A TOUT TYPE DE HANDICAP KLESIA s'engage à assurer un avenir serein et contribuer à la qualité de vie pour tous. Pourquoi KLESIA ? Vous voulez accomplir des missions qui ont du sens, vous souhaitez évoluer dans un environnement bienveillant, vous êtes animé par les projets ambitieux et challengeants, … alors rejoignez nos équipes ! Au sein de la Direction de l’Organisation et des Systèmes d'Information, vous intégrerez le Pôle Qualité des données (QDD), composée de 3 personnes. Le Pôle QDD a entamé une démarche de recrutement ayant comme objectif d’arriver à 5 collaborateurs en 2025. Il est responsable du dispositif de Data Governance et Data Quality et est garant des méthodologies. Il accompagne les différentes directions travaillant sur les données règlementaires dans leur gouvernance et mise en qualité en lien avec un réseau de Data Stewards. Sous la responsabilité du Responsable du Pôle QDD, vous participerez au déploiement et à l’amélioration continue du dispositif Data Quality. Vous aurez l’opportunité d’échanger avec l’ensemble des directions impliquées dans la mise à disposition et le traitement des données : de l’Actuariat à la Comptabilité, de la Gestion d’Actifs à la Gestion des risques. VOS MISSIONS : - La mise en place de tableaux de bord et production d’indicateurs Data Quality : Mise en place de dashboards sous power BI ; réaliser trimestriellement les contrôles Data Quality sur les données clés via un outil d’analyse des données (Alteryx) ; maintenir, revoir, améliorer les workflows de réalisation des contrôles Data Quality régulièrement en fonction des évolutions du dispositif (changement de périmètre, nouvelles données, etc.) ; accompagner les référents Data Quality dans l’exécution de leur contrôles Data Quality, le recensement des anomalies, la restitution des résultats ; - La gestion des incidents Data Quality : Collecter, documenter, instruire et suivre les incidents Data Quality Préparer des reportings et des retours d’expérience à partager à l’ensemble des directions impliquées ; Préparer et co-animer des instances de qualification et suivi des incidents Améliorer le processus de gestion des incidents - la coordination, maintien et mise à jour du socle documentaire Data Quality et Data Governance en lien avec les directions : cartographies de flux, dictionnaires de données, lignage des données, référentiel de contrôle, etc. - la participation aux nouveaux projets Data : mise en place d’une plateforme Data et d’un Data Catalog ; Vous serez également amené à contribuer aux autres activités du Pôle QDD, ci-dessous une liste non exhaustive : Run et déploiement du dispositif Data Quality Animer la Gouvernance (comités opérationnels, comités de pilotage et comités stratégiques, etc.) ; Veiller à la mise à jour du socle documentaire Data Quality en lien avec les directions (politique QDD, dictionnaire des données, gouvernance, cartographie des flux, indicateurs de Data Quality) ; Veiller aux évolutions réglementaires et au suivi des recommandations du régulateur. Projets et amélioration continue du dispositif Data Quality Conception et mise en place d’indicateurs Data Quality sur des nouveaux périmètres ; Industrialisation du déploiement du dispositif, par ex : Suivi des incidents : mise en place d’un outil de suivi, industrialisation et harmonisation du processus de déclaration des incidents et automatisation de l’alimentation base incidents, … ; Automatisation de la production de tableaux de bord (contrôles et indicateurs) ; Contribuer à l’enrichissement et à l’automatisation des contrôles Data Quality existants en lien avec les directions ; Contribuer aux projets de transformation Data (i.e. mise en place d’une Plateforme Data) ; Identifier des outils pour industrialiser la démarche qualité et réaliser des études de solutions ; Identifier d’autres pistes d’amélioration à la suite des campagnes de contrôles trimestrielles et des campagnes de production des indicateurs Data Quality ; VOTRE PROFIL : Bac +5 écoles d'ingénieurs, de commerce ou équivalent universitaire ; 4 ans d'expérience minimum ; Vous avez une expérience acquise : o En conseil (projets de data gouvernance, data management ou de transformation), et/ou o A des postes opérationnels au sein de Data Office (équipes de Gouvernance / Qualité / Analyse des données) Vous avez une expérience sur des outils de : o Data Catalog (Data Galaxy, Zeenea, Collibra, Informatica, …), o Data Analytics (i.e. Alteryx, MEGA, …) et o Data Visualisation (Qlik, PowerBi, …) La connaissance du secteur de l’assurance (règlementation Solvabilité 2, calculs prudentiels, gestion des risques, gestion de produits, etc.) et des enjeux règlementaires assurantiels (i.e. Solvabilité 2) relatifs à la gouvernance et la mise en qualité des données est un atout. ; Vous êtes à l’aise avec l’analyse de données, la synthèse et la restitution d’analyse complexes ; Vous avez une appétence pour les nouvelles technologies, l’innovation, les nouveaux modes de travail (agile, scrum, …) ; Rejoindre KLESIA, c'est bénéficier d'avantages : - Titre restaurant d'une valeur de 11,97€ par jour travaillé (pris en charge par KLESIA à hauteur de 60%) - Remboursement de vos frais de transports en commun à hauteur de 50% - Contrat santé famille (tarif unique, sans supplément pour le/la conjoint(e) et les enfants) et prévoyance - Possibilité de télétravail (1 à 3 jours / semaine dès 3 mois d'ancienneté), horaires variables et plusieurs formules RTT au choix pour les non-cadres - Plan d'Epargne Retraite (à partir de 2 mois d'ancienneté) - Prestations CSE à compter de 2 mois d'ancienneté : chèques vacances, chèques rentrée scolaires, chèques noël et plus encore… Chez KLESIA, nous sommes convaincus que nos différences sont sources de richesse et de performance. Notre Groupe, détenteur du Label Diversité AFNOR depuis 2015, offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi, en assurant un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de ses équipes. Fortement engagé sur la thématique du handicap, l'intégralité de nos offres sont accessibles à nos futurs talents avec des aménagements adaptés aux situations de handicap.

Company Name: Sanofi
Job Title: Digital Data Scientist
Job Description: Le contenu du poste est libellé en anglais car il nécessite de nombreuses interactions avec nos filiales à l’international, l'anglais étant la langue de travail. This job offer is accessible to all, regardless of gender. Job title: Data Scientist Location: Lyon About The Job At Sanofi, we’re committed to transform the practice of medicine through break-through science. Within Sanofi, Manufacturing & Supply (M&S) is the bridge between Science and Patients, ensuring all patients get their dose reliably, that new medicines are launched faster to cover unmet needs and that they can be delivered affordably across the globe. At Sanofi we are convinced that Manufacturing is, and must in the future increasingly be, a competitive advantage and that digital unlocks every next step in that journey. Join Sanofi Manufacturing & Supply (M&S): Where Innovation Meets Life-Saving Impact in the Heart of Lyon! Imagine working in a vibrant startup environment, right in Lyon's bustling city center! Sanofi M&S offers an unparalleled playground at the intersection of drug development, advanced manufacturing, and cutting-edge AI. Here, you'll: Support 12 blockbuster launch teams and 40 global factories across R&D and M&S Work with real-time IoT data from state-of-the-art production and laboratory equipment Contribute to one of the strongest treatment pipelines in biopharma Collaborate with world-class scientists, engineers, and experts driving digital transformation As part of our Digital M&S Accelerator, you'll develop high-value digital products to: Accelerate yearly launches of 3-5 new blockbuster medicines (€1B+ annual revenue each) Create best-in-class digitalized "Lighthouse" factories Drive manufacturing performance to reduce costs by over €500M in the next five years But wait, there's more! Your innovative journey takes place in a prime location: Embrace the startup vibe in our cutting-edge office space Enjoy countless amenities right at your doorstep - from nice cafés to restaurants Benefit from excellent public transport connections for an easy commute Experience the perfect blend of work and life in one of France's most dynamic cities Ready to shape the future of biomanufacturing, make a real-world impact on patients' lives, and do it all from an amazing location? Join us in Lyon and be part of something extraordinary! Main Responsibilities Work with business teams to understand requirements, and translate them into technical needs Apply data science expertise in machine/deep learning, statistics, forecasting and optimization to multiple AI projects/products Gather/organize large & complex data assets, and perform relevant analysis to propose and implement relevant data models for each business case Build models, algorithms, simulations, and experiments by writing highly optimized code and using state-of-the art machine learning technologies Work on full-spectrum of activities, from conducting ML experiments to delivering production-ready models Use data analysis, visualization, storytelling, and data technologies to scope, define and deliver AI-based data products Work with developers, engineers, and MLOps to industrialize and deliver scalable AI/ML solutions Participate and contribute to the global data science community of practice Be accountable and responsible for the robustness of the AI solution Apply responsible AI framework and governance best practices such as monitoring, explainability, trustworthy, ethical Mentor junior data scientists and analysts providing guidance in career development and technical growth You are a dynamic data scientist interested in challenging the status quo to ensure development and impact of Sanofi's AI solutions for the patients of tomorrow. You are an influencer and leader who has deployed AI/ML solutions applying state-of-the art algorithms with technically robust lifecycle management. You have a keen eye for improvement opportunities and a demonstrated ability to deliver AI/ML solutions while working across different technologies and in a cross-functional environment. Experience About you 5 to 8 years' experience Experience developing deployable code and deploying models in product-focused development under an agile environment Experience in production-ready software development Track record of applying machine learning/deep learning approaches to solve various problems (commercial, industrial, research) Experience with database mining, big data, and large-scale virtual screening Experience in a healthcare company is a strong plus Experience in IoT and timeseries forecasting is a plus Soft Skills Excellent written and verbal communication skills Experience working with multiple teams to drive alignment and results Service-oriented, flexible, positive team player Self-motivated, takes initiative Problem solving & critical thinking Technical Skills Expertise in business analysis, data visualization and data storytelling Expertise with core data science languages (such as Python, R), and familiarity with different database systems (e.g. SQL, NoSQL, graph, timeseries) Expertise with sensitive data in critical environments (healthcare, defense, etc.) Expertise within most of the following areas: supervised learning, unsupervised learning, deep learning, LLMs, reinforcement learning, federated learning, time series forecasting, Bayesian statistics, optimization Comfortable working in cloud and high-performance computing environments (e.g. AWS, GCP, Databricks, Apache Spark) Hands-on AI/ML modeling experience of complex datasets combined with strong understanding of theoretical foundations of AI/ML (CI/CD, Orchestration) Experience in data visualisation technologies and librairies of Tableau, Power BI, Streamlit, Plotly, seaborn or similar Experience with various enterprise-level Application Programming Interfaces (APIs) Good knowledge of AI regulations Education PhD in mathematics, computer science, engineering, physics, statistics, economics, or a related quantitative discipline with strong coding skills, OR Master’s Degree in relevant domain Languages English, French Why choose us? We Provide a Highly Open And Collaborative Environment, With An Opportunity To Work With a World Class Team. You Will Be Able To Learn what it takes to make a service with a truly global reach Be part of an organization that values diversity, inclusion, and the richness of different backgrounds and experiences Engage in meaningful work that combines the challenges of pharma, manufacturing, environmental matters and technical fields, offering abundant opportunities for professional growth and impact Contribute to a company that is not only a leader in healthcare but also a pioneer in digital transformation, shaping the future of global health Pursue Progress. Discover Extraordinary Progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thi...

Company Name: Kantar
Job Title: Data Scientist
Job Description: We’re the world’s leading data, insights, and consulting company; we shape the brands of tomorrow by better understanding people everywhere. Worldpanel provides brands and retailers with a unique, 360-degree understanding of consumer behaviour across the globe. We are shopper-centric, continuously monitoring the purchase and usage behaviour through the largest omnipanel in the world. With unparalleled datasets, pioneering technology and expert analysts, we partner with brands and retailers of all sizes, empowering them to reimagine what’s possible, and change the landscape to create a better, healthier, more sustainable and inclusive world. Job Details Data Scientist (langage R et statistiques) - Kantar Worldpanel - CDI KANTAR, leader mondial en matière de conseil, d’études de marché et marketing, accompagne les entreprises et institutions dans leurs stratégies. Présent dans 100 pays, employant plus de 30 000 collaborateurs à travers le monde, KANTAR propose à ses clients une palette inédite d’expertises grâce aux solutions développées par ses divisions. Division Worldpanel En France, nos spécialistes passent au crible la consommation française afin de mesurer, analyser et comprendre les achats des ménages français. Expert incontournable des marchés de grande consommation, nous aidons nos clients (industriels, distributeurs…) à orienter leur stratégie marketing et commerciale. A ce titre, nos équipes proposent des solutions adaptées qui nous permettent de mesurer, analyser et d’avoir une bonne connaissance des tendances de consommation des ménages. Rejoignez notre équipe "Analytics and Data Science" chez Worldpanel ! Notre service est spécialisé dans les solutions techniques et statistiques, et développe pour le compte de clients des études non standardisés basées sur des modèles à fortes valeurs ajoutées. Vous travaillerez dans une équipe solidaire et pédagogue, avec une forte culture de collaboration et d'innovation. Missions Rattaché à une équipe composée d’une dizaine de personnes, vous aurez la responsabilité d’une multitude de projets d’études très variées et diverses dont vous serez le référent auprès des équipes clients. Dans ce cadre vous serez amené à : Manipuler et analyser de gros volumes de données désagrégées provenant de diverses plateformes. Développer, programmer, améliorer et débugger des programmes statistiques, principalement en R. Réaliser des études statistiques complexes et variées, allant de petites études de quelques semaines à des projets de plusieurs mois. Intervenir sur des thématiques diverses : études ad’hoc, média, branding, notoriété ; sur différents types d’études : segmentation, forecasting, modeling… en utilisant des méthodes statistiques (analyse factorielle, régression, corrélation…) Collaborer avec des équipes non techniques (interne et client) pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées à leurs besoins Soutenir l'innovation de Worldpanel en développant de nouvelles techniques et/ou approches analytiques. Participer à des projets globaux Contribuer au développement des compétences de l'équipe (technique, gestion de projets, relations clients). Profil Formation en statistiques, data science, analyse de données ou équivalent Compétences obligatoires et goût pour la programmation en R (R Shiny serait un plus) Maîtrise des méthodologies d'analyse de données (AFC, segmentation, classification...). Connaissances en Power BI fortement souhaitées. Compétences en SAS et Python est un vrai plus ! Capacité à comprendre et à manipuler des données complexes. Esprit d'innovation et capacité à proposer de nouvelles solutions. Savoirs-être : autonomie, curiosité, capacité d’écoute, bon relationnel, rigueur Anglais opérationnel peut être un plus ! Pourquoi nous rejoindre? Diversité des projets et des missions, garantissant un environnement stimulant et enrichissant. Opportunités de développement personnel et professionnel au sein d'une équipe sympa, dynamique et solidaire. Environnement de travail collaboratif avec une forte culture de l'innovation. Formation et accompagnement assurés pour une intégration réussie. En fonction de l'autonomie, possibilité de rythme de travail hybride ( exemple : 2 jours sur site et 3 jours en home office) Si vous êtes passionné par les données et la programmation, et que vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et innovant, envoyez-nous votre candidature dès maintenant ! Nos locaux sont basés à Chambourcy dans les Yvelines mais nous sommes en processus de déménagement vers La Défense qui aura lieu courant 2025 !! Country France Why join Kantar? We shape the brands of tomorrow by better understanding people everywhere. By understanding people, we can understand what drives their decisions, actions, and aspirations on a global scale. And by amplifying our in-depth expertise of human understanding alongside ground-breaking technology, we can help brands find concrete insights that will help them succeed in our fast-paced, ever shifting world. And because we know people, we like to make sure our own people are being looked after as well. Equality of opportunity for everyone is our highest priority and we support our colleagues to work in a way that supports their health and wellbeing. While we encourage teams to spend part of their working week in the office, we understand no one size fits all; our approach is flexible to ensure everybody feels included, accepted, and that we can win together. We’re dedicated to creating an inclusive culture and value the diversity of our people, clients, suppliers and communities, and we encourage applications from all backgrounds and sections of society. Even if you feel like you’re not an exact match, we’d love to receive your application and talk to you about this job or others at Kantar.

Company Name: Eulidia
Job Title: Data Engineer | CDI | H/F
Job Description: Vous êtes passionné/e par la data et prêt/e pour une nouvelle aventure dans une entreprise 100% data-driven ? Rejoignez Eulidia et embarquez dans une équipe de choc où l’excellence, le sens du service et la pluridisciplinarité sont les maitres mots! Nous recrutons : Data Engineer Vos missions, si vous les acceptez : Construire des pipelines de données complexes Optimiser et tuner les bases de données pour qu'elles soient plus rapides que l'éclair. Assurer que nos données sont aussi sécurisées que le coffre-fort de Fort Knox. Devenir un Jedi de l'automatisation Ce que nous vous offrons : Un environnement de travail où le management est assuré par des tech passionné/es, pour des tech passionné/es. Des projets data diversifiés et passionnants avec des partenaires de rêve (Tableau, Dataiku, Snowflake, Google, Azure...) Des opportunités de croissance professionnelle, de formation continue, et de développer vos super-pouvoirs en data via notre organisme de formation interne Une culture d’entreprise où le teamswork Power est un mantra, et centrée sur l’innovation. Un espace de travail hybride, alliant télétravail et présence au bureau pour plus de flexibilité et de confort. Ce que Nous Cherchons : Une personne diplômé d'un Bac+5 en informatique, ingénierie ou équivalent Une expérience avec des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka…). Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL (tu parles couramment PostgreSQL, MongoDB). Savoir coder en Python, Java ou Scala (ou tout autre langage qui te fait vibrer). Aimer résoudre des casse-têtes techniques et ne jamais dire "impossible". Pourquoi Nous ? Chez Eulidia, nous croyons que c’est l’équipe qui fait la différence. Rejoindre notre crew, c'est faire partie d’une aventure humaine et technologique où chaque idée est une pépite et chaque contribution est célébrée ! Rejoignez l’aventure et faites partie de ceux qui transforment le monde avec la data!