2025-ALTERNANT(E) Data Scientist (H/F)
Hybrid
Toulouse, France
Full Time
11-03-2025
Job Specifications
Job Description
Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus Protect !
Vous recherchez un apprentissage vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler auprès de spécialistes en analyse et maîtrise des risques dans les métiers de la cybersecurity, de la safety et de la sustainability.
Une offre d’apprentissage intitulée « 2025-ALTERNANT(E) Data Scientist (H/F) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Protect sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département Digital en charge de la transformation Digitale et Consulting.
Votre Mission Consistera à
En collaboration avec nos data scientists, ingénieurs, et docteurs, vous participerez à des projets innovants visant à exploiter les données et les technologies d’IA les plus à jour pour améliorer nos produits et services.
Cet apprentissage d’une durée de 2 ans commencera en septembre 2025. De préférence votre rythme d’apprentissage est 3 semaines entreprise, 1 semaine école.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Tâches et responsabilités
Votre Maître D’apprentissage Vous Aidera à Identifier Vos Objectifs Professionnels Et Vous Accompagnera Dans Le Développement De Vos Compétences. Vos Principales Activités Seront Les Suivantes
Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse et l’apprentissage des modèles
Développer et optimiser des modèles de machine learning pour diverses applications : classification des documents, extraction d’informations, chatbots, et générateurs de contenu.
Analyser les résultats et interpréter les données pour en tirer des conclusions pertinentes.
Collaborer avec les équipes de développement et de produit pour intégrer les modèles dans les systèmes existants.
Rédiger des rapports et des présentations pour communiquer les résultats et les recommandations.
Cet apprentissage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
Analyse de données et identification des outils et méthodes répondant aux besoin business
Approches de data management et qualification en accord avec les exigences métier
Apprendre d’avantage sur l’IA appliquée à l’industrie et sa mise en oeuvre dans un environnement cloud
Maîtrise des pipelines de développement et validation de modèles d’IA tout en respectant les contraintes de mise en production.
Collaboration avec une équipe pluridisciplinaire & adaptabilité aux nouvelles technologies
Cette offre vous intéresse ? Êtes-vous notre candidat·e ?
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +2/3 (ou équivalent) dans le domaine de Data Science, Informatique, Mathématiques, ou domaine connexe ou une discipline apparentée ?
Durant vos études et expériences précédentes, vous avez développé les compétences suivantes :
Langages de programmation scientifique comme Python et R
Bibliothèques et frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.), ainsi que les approches d’analyse de texte (NLP et LLMs)
Outils de visualisation Matplotlib, Seaborn, ou Tableau et algorithmes d’analyse de données.
En Plus, Vos Qualités Incluent
Rigueur et organisation
Approche positive et collaborative / aisance relationnelle
Ouverture aux feedbacks
Compétences linguistiques attendues :
Anglais : Intermédiaire
Français : Courant
Prochaines Étapes De Notre Processus De Sélection
Votre candidature sera analysée par un manager et un recruitment business partner dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité·e à réaliser un entretien technique et un entretien RH.
Rejoignez-nous !
#SupportFonctionAP
#JobAPFR
#Apprenticeship
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company
Airbus Protect SAS
Contract Type
Apprenticeship
Experience Level
Student
Job Family
Digital
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
#YESPOST
About the Company
Airbus pioneers sustainable aerospace for a safe and united world. The Company constantly innovates to provide the most efficient and technologically-advanced solutions in aerospace, defence, and connected services. In commercial aircraft, Airbus offers the most modern and fuel-efficient airliners. Airbus is also a European leader in defence and security and one of the world's leading space businesses. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions worldwide. Airbus approaches s... Know more
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- Pourquoi nous rejoindre ? Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges de la genAI dans l’ensemble des activités du groupe Nous recherchons un Senior Backend Developer idéalement expérimenté en GenAI pour renforcer notre équipe platefome GenAI à l’échelle du groupe. Vous travaillerez sur des technologies modernes comme LangGraph, FastAPI, Kubernetes et MongoDB dans un environnement cloud GCP, avec une approche orientée craftsmanship, performance et innovation Le poste est en CDI, localisé à Boulogne Billancourt (92) avec 2 jours de télétravail par semaine Vos missions : Développer et optimiser des services backend scalables et performants pour les solutions GenAI Concevoir des API robustes et sécurisées (REST, GraphQL, Event-driven) Mettre en place des pipelines CI/CD, des tests automatisés et du monitoring Participer aux décisions architecturales et aux revues de code en équipe Contribuer activement aux communautés internes GenAI et aux outils open-source Compétences pour réussir au poste : Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur, d'un BAC +5 ou équivalent Vous avez minimum 7 ans d’expérience en développement backend, avec une expertise en Python (FastAPI, asyncio, Pydantic) Vous avez une bonne connaissance des LLM, LangGraph (ou autre framework llm) et RAG. Vous avez de l'expérience en bases de données SQL & NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) & Vectorielles. Vous maîtrisez les principes SOLID, TDD, Design Patterns. Vous avez une bonne culture DevOps : CI/CD (Gitlab), Docker, Kubernetes. Vous avez une bonne connaissance des problématiques Cloud (notamment GCP), OpenID connect, Auth 2 & autre Ce que nous offrons : Travailler sur des projets innovants en IA générative Évoluer dans une culture technique exigeante et bienveillante Tirer avantage d’une une stack moderne et d’un environnement cloud GCP/Kubernetes Rejoindre une large communauté de Devs Meetups10% never stop learning et bien d'autres...
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- FILIERE TECHNIQUE Catégorie : A Cadre Emplois : IngénieurLimite de candidature : 11/04/2025 La direction des services numériques (DSN) du Département des Alpes-Maritimes met en œuvre la stratégie numérique de la collectivité. Nous développons, faisons évoluer et maintenons les applications à destination des directions métiers du Département. Notre équipe, localisée à Nice rassemble 30 profils diversifiés qui travaillent au sein d'équipes spécialisées, toutes réunies autour d'une raison d'être : accompagner les agents du département pour usage performant et responsable du numérique. Fort d'une culture reposant sur le management 3.0, nous favorisons la collaboration, la communication et la créativité, pour améliorer notre qualité de réponse aux besoins des directions clientes. Nos équipes évoluent dans un environnement agréable, dans lequel chacun peut faire preuve d'autonomie, d'initiative et être écouté. Missions : Nous recherchons un "DATA Engineer" pour rejoindre notre équipe en charge des projets de la définition et la mise en œuvre d'une stratégie DATA ambitieuse. Les missions concernent la conduite de projets data (infrastructure, modèles de données et production d'algorithme, dashboard, animations de référentiels) destinés au suivi et au pilotage des données issues des politiques publiques du Département des Alpes-Maritimes. Le poste est ouvert dans la direction des services numériques (DSN) du Département des Alpes-Maritimes. Gestion de la data platform de la collectivité (processus d'ingestion, de transformation, animation et organisation des entrepôts de données). Gérer la stack data de la collectivité pour l'ingestion, le traitement et le stockage des données qui serviront les projets de data intelligence. Assurer la fiabilité des pipelines de données, des processus et de la transformation des données. Maintenir la stack data pour en assurer la continuité de service. Concevoir des projets data en collaboration avec un data analyst chargé de la production (Modèle de données et analyses, dashboard avancés). Participer à l'élaboration d'un data lab qui fédérera plusieurs organisations autour des enjeux data du territoire. Animer la stratégie open data de la collectivité (identification, catalogage, collecte, diffusion, entretien). Collaborer avec le management pour établir la feuille de route de vos projets data/BI. Mener une veille sectorielle pour être force de proposition et participer au développement de l'offre de service de la direction. Profil du candidat : Vous avez de solides connaissances dans les domaines suivants : Plateforme data moderne dans ses composants d'ingestion, transformation, stockage (snowflake, databriciks, DBT, Airflow ou assimilés) Une expérience sur un cloud provider public comme Azure, AWS Création de rapports avancés avec Microsoft Power BI ou d'autres solutions similaires. 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