
2025-ALTERNANT(E) Data Scientist (H/F)
On site
Toulouse, France
Full Time
11-03-2025
Job Specifications
Job Description
Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus Protect !
Vous recherchez un apprentissage vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler auprès de spécialistes en analyse et maîtrise des risques dans les métiers de la cybersecurity, de la safety et de la sustainability.
Une offre d’apprentissage intitulée « 2025-ALTERNANT(E) Data Scientist (H/F) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Protect sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département Digital en charge de la transformation Digitale et Consulting.
Votre Mission Consistera à
En collaboration avec nos data scientists, ingénieurs, et docteurs, vous participerez à des projets innovants visant à exploiter les données et les technologies d’IA les plus à jour pour améliorer nos produits et services.
Cet apprentissage d’une durée de 2 ans commencera en septembre 2025. De préférence votre rythme d’apprentissage est 3 semaines entreprise, 1 semaine école.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Tâches et responsabilités
Votre Maître D’apprentissage Vous Aidera à Identifier Vos Objectifs Professionnels Et Vous Accompagnera Dans Le Développement De Vos Compétences. Vos Principales Activités Seront Les Suivantes
Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse et l’apprentissage des modèles
Développer et optimiser des modèles de machine learning pour diverses applications : classification des documents, extraction d’informations, chatbots, et générateurs de contenu.
Analyser les résultats et interpréter les données pour en tirer des conclusions pertinentes.
Collaborer avec les équipes de développement et de produit pour intégrer les modèles dans les systèmes existants.
Rédiger des rapports et des présentations pour communiquer les résultats et les recommandations.
Cet apprentissage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
Analyse de données et identification des outils et méthodes répondant aux besoin business
Approches de data management et qualification en accord avec les exigences métier
Apprendre d’avantage sur l’IA appliquée à l’industrie et sa mise en oeuvre dans un environnement cloud
Maîtrise des pipelines de développement et validation de modèles d’IA tout en respectant les contraintes de mise en production.
Collaboration avec une équipe pluridisciplinaire & adaptabilité aux nouvelles technologies
Cette offre vous intéresse ? Êtes-vous notre candidat·e ?
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +2/3 (ou équivalent) dans le domaine de Data Science, Informatique, Mathématiques, ou domaine connexe ou une discipline apparentée ?
Durant vos études et expériences précédentes, vous avez développé les compétences suivantes :
Langages de programmation scientifique comme Python et R
Bibliothèques et frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.), ainsi que les approches d’analyse de texte (NLP et LLMs)
Outils de visualisation Matplotlib, Seaborn, ou Tableau et algorithmes d’analyse de données.
En Plus, Vos Qualités Incluent
Rigueur et organisation
Approche positive et collaborative / aisance relationnelle
Ouverture aux feedbacks
Compétences linguistiques attendues :
Anglais : Intermédiaire
Français : Courant
Prochaines Étapes De Notre Processus De Sélection
Votre candidature sera analysée par un manager et un recruitment business partner dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité·e à réaliser un entretien technique et un entretien RH.
Rejoignez-nous !
#SupportFonctionAP
#JobAPFR
#Apprenticeship
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company
Airbus Protect SAS
Contract Type
Apprenticeship
Experience Level
Student
Job Family
Digital
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
About the Company
Airbus Protect is an Airbus subsidiary bringing together expertise in cybersecurity, safety and sustainability-related services. As a risk management company, the aim of this entity is to offer end-to-end advisory, consulting services, training programmes and software solutions. Know more
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- Hitachi Rail
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- ALTERNANCE - Ingénieur IA et Data H/F
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- A propos de nous Une carrière chez Hitachi Rail est un investissement dans l'avenir. Avec des opérations aux quatre coins du monde, notre travail est à la pointe de la transformation digitale et de la technologie. De la force multiculturelle de notre organisation mondiale à l'approche durable et innovante que nous valorisons pour unir les hommes, il est facile de trouver une bonne raison de s'engager. Et c'est là que vous intervenez. Les équipes du site de Brétigny conçoivent et déploient pour les opérateurs de transport, en France et à l’international, des systèmes basés sur les technologies sans contact et les services associés. Les solutions intègrent des systèmes multimodaux de billettique, gestion des parcs de stationnement et péages routiers. Brétigny-Sur-Orge, Île-de-France, France (On-Site) Votre aventure commence ici : Au sein de la Direction Ingénierie, vous aurez pour principales missions : Exploration Technologique : Recherche et évaluation des dernières innovations et outils, identification des cas d’usage pertinents pour nos opérations. Analyse des Besoins : Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes pour comprendre leurs défis quotidiens et identifier comment les outils d'IA peuvent les soutenir efficacement dans leurs tâches. Collecte et extraction (Mise en place d'algorithmes pour extraire efficacement des insights pertinents de divers types de documents, y compris des PDF et des e-mails) de données afin de créer un modèle adapté aux différents métiers de l'entreprise. Développement logiciel : Travailler sur le développement backend et frontend pour créer des interfaces utilisateur intuitives et des solutions techniques robustes qui soutiennent efficacement les outils d'IA développés. Développement et implémentation d’outils d'IA : Utilisation et exploration de méthodes à la pointe de la technologie, telles que RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des Large Language Models (LLM), pour créer des solutions innovantes de dialogue automatisé et d'extraction d'informations. Déploiement : Mettre en place et configurer les outils sélectionnés pour répondre aux besoins identifiés, en incluant des phases de test et d'ajustement pour assurer leur intégration réussie. Ce que l’on attend de vous : De formation d'ingénieur et/ou Master en informatique avec un fort intérêt pour l'intelligence artificielle et les modèles de langage. Il est recherché une personne qui apprécie travailler en équipe, comme en toute autonomie et qui soit engagée dans sa mission. Il vous sera demandé un esprit de découverte et de curiosité. Les technologies autour de l’IA évoluent rapidement, une adaptabilité sera aussi fortement valorisé. Compétences requises : Notions de programmation (Python et React principalement). Notions de base sur l’apprentissage automatique et les réseaux de neurones. Connaissance de bash/unix et Docker/Kubernetes serait appréciée mais non obligatoire. Des connaissances ou une première expérience avec les LLMs seraient appréciées mais non obligatoire. Langue: Français, Anglais (B1 minimum) Nous vous remercions de l'intérêt que vous portez à Hitachi Rail. Si votre candidature est intéressante, nous prendrons contact avec vous. N'hésitez pas à en savoir plus sur nous et sur nos dernières offres d'emploi à l'adresse suivante : https://www.hitachirail.com/careers. Il y a une place pour chacun chez Hitachi Rail. Nous accueillons et valorisons la diversité des origines, âge, sexe, orientation sexuelle, situation familiale, handicap, nationalité, religion et vision du monde. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif et sommes fiers d'être une entreprise qui offre l’égalité des chances. Nous serions heureux que vous nous suiviez à l’adresse https://www.linkedin.com/company/hitachirail.


- Company Name
- Sia
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- Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients. Heka.ai est la marque indépendante de Sia Partners dédiée aux solutions d'IA. Nous hébergeons de nombreuses solutions SaaS alimentées par l'IA qui, associées à des services de conseil ou utilisées indépendamment, fournissent à nos clients des solutions à l'échelle. Description du poste Sia Partners recrute un(e) Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science. Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients, ainsi qu’au développement de nos produits Software-as-a-Service Heka.ai. Vous accompagnerez des Data Scientists, Software Engineers et DevOps Engineers dans des projets à forte composante Data, dans le but de répondre à des challenges techniques autour du stockage, flux et traitement de données. Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l’échelle de projets Data. Les travaux couvriront les thèmes suivants : Pipelines de données : développement de scripts d’ETL dans des écosystèmes Big Data Infrastructures & Services adaptés au Machine Learning : veille technologique et mise en place de solutions utiles aux Data Scientists dans l’entraînement et la mise à disposition de leurs modèles de Machine Learning Programmation en python : développement d'outils exécutés côté serveur (traitement de données en masse, exposition des données via des APIs, ...) Services Cloud: choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul Qualifications Diplômé(e) d'une formation en École d'Ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information, vous justifiez d'une première expérience d'au moins 2 ans en Data, DevOps, Cloud ou Software Engineering. Vous disposez d'un bon niveau en Python, vous permettant de qualifier, enrichir, et traiter de la donnée. C’est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation Vous maîtrisez les bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQLServer, …) C’est un plus si vous maîtrisez un autre paradigme de base de données (Wide-column, Key-value, …) Vous avez de l’expérience avec des outils de calcul distribué, tels que Hadoop ou Spark ou vous avez de l’expérience avec des outils de Machine Learning, tels que Tensorflow ou Torch C’est un plus si vous avez de l'expérience avec les services d’au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure) Pour vous, il est essentiel… d’aller au fond des choses : Il est important pour vous de comprendre toutes les nuances de votre dataset d’avoir un état d’esprit “Do it yourself” : Monter en compétence sur une technologie en autonomie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur d’être curieux(se) : Le monde de la data avance vite, mais vos capacités de veille vous permettent de rester à jour Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse et du service client ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ? Alors rejoignez-nous ! Informations supplémentaires Poste basé en plein cœur de Paris (métro George V). Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre site https://heka.ai/ Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.


- Company Name
- aramco
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- Downstream Data Scientist - Relocation to Saudi Arabia
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- Job Req ID: 15663 Description: Aramco energizes the world economy. Aramco occupies a unique position in the global energy industry. We are the world's largest producer of hydrocarbons (oil and gas), with the lowest upstream carbon intensity of any major producer. With our significant investment in technology and infrastructure, we strive to maximize the value of the energy we produce for the world along with a commitment to enhance Aramco’s value to society. Headquartered in the Kingdom of Saudi Arabia, and with offices around the world, we combine market discipline with a generations’ spanning view of the future, born of our nine decades experience as responsible stewards of the Kingdom’s vast hydrocarbon resources. This responsibility has driven us to deliver significant societal and economic benefits to not just the Kingdom, but also to a vast number of communities, economies, and countries that rely on the vital and reliable energy that we supply. We are one of the most profitable companies in the world, as well as amongst the top five global companies by market capitalization. Overview We are seeking a Downstream Data Scientist to join Sales & Operations Planning Division’s (S&OP) under Global Optimizer Department. The S&OP is responsible for optimizing crude allocation and the operations of global manufacturing facilities in order to maximize revenue, increase profitability, and capture international market opportunities. The division also acts as the linear programming (LP) gatekeeper for wholly owned refineries and the integrated global MPIMS model, which is used for optimizing global crude allocation and exploration of new international markets and integration options. Your primary role is to analyze and structure large amounts of raw live and historical data, build algorithms and solutions around the data to drive decision making within the company. Your role will be at the core of the forecasting and predictive digital strategy of the company, to support the development of state-of-the-art solution for the Downstream Digital Center. Key Responsibilities As the successful candidate you will be required to perform the following: Formulate and lead multi-faceted analytic studies against large volumes of data. Interpret and analyze data using exploratory mathematic and statistical techniques based on the scientific method. Coordinate research and analytic activities utilizing various data points (unstructured and structured) and employ programming to clean, and organize the data. Experiment against data points, provide information based on experiment results and provide previously undiscovered solutions to command data challenges. Coordinate with Data Engineers to build data environments providing data identified by Data Analysts, Data Integrators, Knowledge Managers, and Intel Analysts. Develop methodology and processes for prioritization and scheduling of projects. Analyze problems and determines root causes. Define company data assets (data models), spark, sparkSQL, and hiveSQL jobs to populate data models. Work closely with all business units and engineering teams to develop strategy for long term data platform architecture Minimum Requirements As the successful candidate you will hold a Bachelor degree in Operations Research, Industrial Engineering, Applied Mathematics, Statistics, Physics, Computer Science, or related fields. An advanced degree is preferred. You will have 5-7 years of professional experience in related field. You will have Proficiency with one or more programming languages (Java, C++, Python, R, etc.). You will be able to demonstrate experience applying data science methods to real-world data problems. You will also have experience in utilizing visualization tools to take advantage of the growing volume of available information. Working environment Our high-performing employees are drawn by the challenging and rewarding professional, technical and industrial opportunities we offer, and are remunerated accordingly. At Aramco, our people work on truly world-scale projects, supported by investment in capital and technology that is second to none. And because, as a global energy company, we are faced with addressing some of the world’s biggest technical, logistical and environmental challenges, we invest heavily in talent development. We have a proud history of educating and training our workforce over many decades. Employees at all levels are encouraged to improve their sector-specific knowledge and competencies through our workforce development programs – one of the largest in the world. Country/Region: SA


- Company Name
- La Poste Groupe
- Job Title
- Data analytics engineer F/H
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- La Poste Groupe change, nos métiers évoluent. Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier. Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs ! Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous. Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier. Mission Au sein de la DSI de la branche Grand Public et Numérique, au sein de la Direction Data et IA Factory, nous recherchons un Data Analytics Engineer (F/H). Le Data Analytics Engineer assure un rôle d’ingénieur DataOps sur le périmètre des outils de Data Science, Analytics & Data Visualisation, Data Exploration, Data Gouvernance (Dataiku, Tableau, Dremio, Cognos, …). A ce titre, il participe aux projets de maintenance et d’évolution de ce parc d’outils. En outre, le Data Analytics Engineer contribue aux projets de construction, d’instanciation, d’accostage et d’évolution des projets de son périmètre au sein de la DIAF. Les enjeux de la mission sont d’ / de : Servir la convergence des socles Data IA pour le SI de Distribution et la mise à niveau BGPN des socles Data IA & des socles transverses (inclus Groupe) ; Améliorer la performance et la robustesse des socles, des solutions et des outils en alignement avec les engagements de services vis-à-vis des Métiers et sponsors; Faciliter l’accostage et la migration vers le cloud des socles, des solutions et des outils conformément à la Roadmap des projets dans le respect de la qualité, des coûts et des délais. Des astreintes sont à prévoir lors des opérations de déploiement de release. Profil Expérience d’un ou deux ans dans la manipulation des outils analytiques en contextes Big Data (Spark, HDFS...) ou Cloud (Azure, AWS, GCP) ; Une expérience sur des distributions Hadoop : Cloudera et/ou Hortonworks Data Platform ;; Connaissance d’OpenShift (Kubernetes, Helm) et de Docker Des bases solides en CI/CD : Ansible, Jenkins, Nexus, Bash (shell scripting) ; Bonne expérience dans différents langages informatiques et scripting (Python, bash) ; Avoir une culture autour des systèmes distribués, de la supervision et de la sécurité. Capacité d’adapter les livrables aux outils et process de l’entreprise ; Connaissance des outils : Tableau, Dataiku, Dremio, IBM Cognos, PowerBI ; Connaissance sur la manipulation des bases SQL : PostgreSQL. Formation et expérience Animation, Leadership, Très bonne capacité d’écoute, de pédagogie et de communication orale et écrite, esprit collectif, partage de la connaissance ; Forte appétence pour l’innovation technologique et les pratiques agiles ; Capacité d’analyse, rigueur et synthèse ; Recherche du résultat et de la performance .