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Crédit Agricole du Languedoc

Ingénieur Data & Analytics H/F

Hybrid

Montpellier, France

Full Time

05-03-2025

Job Specifications

Le Crédit Agricole du Languedoc rayonne sur les départements de l'Aude, de l'Hérault, du Gard, de la Lozère, et assume pleinement ses responsabilités de banque mutualiste auprès de ses clients en s'attachant à concrétiser des valeurs de proximité, de solidarité et de responsabilité. Grâce à la compétence de ses collaborateurs, la Caisse régionale développe ses expertises au quotidien dans la banque de détail, l'assurance, l'immobilier, la banque privée et la banque d'affaires.

POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI !

Rattaché à la Direction Marketing de la Relation Client et intégré au pôle DATA, vous valorisez l’ensemble des données pour en faire un levier de valeur.

ENSEMBLE, AGISSONS CHAQUE JOUR DANS L’INTÉRÊT DE NOS CLIENTS ET DE LA SOCIÉTÉ

Au sein du service Pilotage, vous ferez partie d'une équipe dynamique ayant pour mission le développement de solutions DATA exploitant la donnée pour un usage opérationnel, commercial et décisionnel.

Vous serez force de proposition pour analyser et créer des outils d’aide à la décision innovants et dans l'objectif de développer des solutions performantes.

Vos Principales Missions

Contribuer à la conception et la mise en production de restitutions complexes ou transverses en prenant une posture de gestionnaire de projets
Analyser les besoins fonctionnels et techniques
Identifier les sources de données pertinentes à exploiter pour enrichir les modèles
Assurer la maintenance et la production des tableaux de bord, garantir leurs performances techniques et opérationnelles
Rechercher des actions correctrices et/ ou d'optimisation.

Valoriser les données commerciales pour en faire un levier de valeur.

Ici, chacun compte ! Pour nos collaborateurs, nous souhaitons :

Un cadre de travail épanouissant et responsabilisant
Un équilibre vie pro/perso
Des parcours de carrières évolutifs et diversifiés : plus de 500 mobilités fonctionnelles et/ou géographiques de collaborateurs par an.

Un processus de recrutement en toute transparence

Votre CV est retenu ! La Team recrutement vous invite à échanger par téléphone en répondant à quelques questions afin de mieux comprendre votre expérience et vos motivations.

Cette étape est réussie : nous vous invitons à venir rencontrer votre futur manager.

Le package de rémunération

Votre travail crée notre valeur : salaire à partir de à partir de 41 000€ brut annuel, (fixe, rémunération variable, 13ème mois) + prime d’intéressement/participation

Des avantages adaptés à votre quotidien : 25 jours de congés payés, RTT, 2 jours de télétravail par semaine, bien sûr mutuelle et prévoyance, des tarifs préférentiels sur les produits bancaires et assurances.

Les 3 raisons de nous rejoindre ?

Ici, vous donnez plus de sens à votre métier : vos actions ont de l’impact !
Ici, vous intégrez un collectif engagé : la confiance est le fondement de toutes nos relations.
Ici, vous développez votre potentiel : que vous soyez ou non issu du monde bancaire, créez le parcours qui vous ressemble, tout en étant accompagné en proximité.

84% des collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Crédit Agricole. Et si c’était vous notre futur collègue ?

Bac + 5 en Informatique (école d'ingénieur ou université), avec une ou plusieurs expériences significatives

Vous maîtrisez les langages SQL (SQL Server idéalement),
Vous avez de bonnes connaissances en statistiques, en algorithmie et dans les outils des restitution B.I. (Microstrategy, Power BI, Tableau, …)
Vous savez mettre l’utilisateur au centre de vos conceptions (notion d’expérience utilisateur)
Vous avez des capacités à travailler en mode projet et un esprit d'équipe
Vous avez une aisance relationnelle adaptée aux projets transverses, une bonne capacité d’écoute et êtes dynamique
Vous avez des qualités d'analyse, de synthèse et d’organisation
Vous êtes rigoureux (se) et force de propositions

About the Company

Bienvenue sur la page LinkedIn du Crédit Agricole du Languedoc. Le Crédit Agricole du Languedoc c’est : - Plus de 100 recrutements en CDI par an sur notre territoire - 2734 collaborateurs sur 4 départements (Aude, Lozère, Gard et Hérault) - Une large diversité de métiers - Une dynamique de développement et d’innovation au quotidien Nous vous proposons : - Un parcours de formation complet à votre intégration puis un accompagnement adapté tout au long de votre vie professionnelle. - De réelles perspectives d’évolution (Marc... Know more

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Allianz Partners is part of Allianz Group and offers B2B2C solutions in the lines of business Travel, Assistance, Mobility & Health. Allianz Partners supports its clients by providing global integrated insurance & service solutions for their customers and employees, based on a deep understanding of the business partners’ value chain. Our ambition is to set the global B2B2C market standard for liaising with global business partners to develop integrated solutions combining insurance, assistance and technology. In order to support the ambitious growth & profitability targets, Allianz Partners has launched an initiative to enhance our data analytics and AI capabilities. As part of this initiative a team is developing state-of-the-art data-driven solutions across various business functions, especially focusing on the underwriting area, in close cooperation with the respective subject matter experts. We are looking for a data scientist with high expertise in machine learning and advanced data analytics. What You Do Applying advanced machine learning and statistical techniques to solve complex business problems. Developing, testing, and deploying machine learning models to production environments. Building and optimizing data and analytics pipelines, with a focus on scalability and efficiency. Exploring the use of LLMs in underwriting and pricing Utilizing your expertise in Python, SQL, and relevant data science libraries to analyze and manipulate data effectively. Collaborating with cross-functional teams to translate data-driven insights into actionable business strategies. Leveraging cloud platforms like AWS or Azure to manage and analyze large datasets. Containerizing data science applications using Docker and Kubernetes for efficient deployment. Utilizing GitHub and established workflows for version control, collaboration, and code management. Rapidly prototyping using Streamlit, Dash, or similar tools to enable stakeholders to interact with data and models, facilitating decision-making. Communicating findings and insights to both technical and non-technical stakeholders through clear and concise presentations. Supporting colleagues and sharing expertise with the data science community in Allianz Partners and Allianz Group. What You Bring Proficiency in Python and SQL, including experience with popular frameworks such as NumPy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, Shapely, Plotly, Huggingface, PyTorch, NLTK, Streamlit, MLFlow, and SQLAlchemy. Strong understanding of machine learning (ML) and statistical techniques, with a track record of developing and deploying ML models. Expertise in containerization technologies like Docker and Kubernetes. Understanding of the LLMs concepts and their application Proficiency in SQL and, ideally also, NoSQL databases. Experience with GitHub and established workflows for version control and collaboration. Willingness to take over responsibility, develop concepts and drive models into implementation. Experience in working with agile methodologies in a fast-paced, dynamic, and international environment. Intercultural sensitivity and international experience. Highly developed interpersonal skills (i.e., communication, presentation, and negotiation also with non-technical audiences). What We Offer Our employees play an integral part in our success as a business. We appreciate that each of our employees are unique and have unique needs, ambitions and we enjoy being a part of their journey. We are there to empower and encourage you with your personal and professional development ensuring  that you take control by offering a large variety of courses and targeted development programs. All that in a global environment where international mobility and career progression are encouraged. Caring for your health and wellbeing is key priority for us. This is why we build Work Well programs to providing you with peace of mind and give the flexibility in planning and arranging for a better work-life balance. 66681 | Operations | Professional | Non-Executive | Allianz Partners | Full-Time | Permanent Allianz Group is one of the most trusted insurance and asset management companies in the world. Caring for our employees, their ambitions, dreams and challenges, is what makes us a unique employer. Together we can build an environment where everyone feels empowered and has the confidence to explore, to grow and to shape a better future for our customers and the world around us. We at Allianz believe in a diverse and inclusive workforce and are proud to be an equal opportunity employer. We encourage you to bring your whole self to work, no matter where you are from, what you look like, who you love or what you believe in. We therefore welcome applications regardless of ethnicity or cultural background, age, gender, nationality, religion, disability or sexual orientation. Join us. Let's care for tomorrow.
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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst/Analytics Engineer Confirmé" pour un client dans le secteur du Retail Description Contexte de la mission L'équipe Conception Data fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les ingénieurs de la Conception (ingénieurs produits, directeurs techniques, designers, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données du groupe. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Objectifs et livrables Cadrer les besoins et opportunités métier en collaboration avec le Product Manager Travailler avec les équipes data de Decathlon (en particulier au sein de l’écosystème Core Data Product) pour identifier les données pertinentes à exploiter. Réaliser des explorations à l’aide de Databricks pour construire des datasets ou analyses. Élaborer des premiers éléments de visualisation de données avec Tableau afin d’alimenter les discussions avec les métiers. Lorsque cela est pertinent, collaborer avec les Analytics Engineers et BI Engineers pour les aider à construire des dashboards industrialisés à partir de tes explorations. Elaborer des datasets en DBT Compétences demandées Compétences / Niveau de compétence Databricks / Confirmé Autonomie / Expert SQL / Expert DBT / Confirmé Tableau software / Avancé Python / Expert Méthodes analytiques avancées / Confirmé
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QUI SOMMES-NOUS ? Thales Digital Factory s’inscrit dans le programme de transformation de Thales qui a pour ambition de devenir un acteur incontournable et exemplaire du digital, et ce dans l’ensemble de ses marchés. Notre mission consiste à accélérer la transition numérique du Groupe Thales en s'aventurant dans de nouveaux modes de travail et de décision. Notre stratégie s’articule autour de 6 valeurs : Responsabilisation, Orientée sur la donnée, Centrée sur l’utilisateur, Collaboration, Amélioration continue et Culture de l’échec. Nos bureaux se répartissent de Paris à Singapour en passant par Montréal au cœur d'écosystèmes innovants. Thales Digital Factory se distingue également grâce à son incubateur qui accompagne des start-ups internes et externes, ses plateformes digitales, son centre d’excellence Cloud et le développement de MVP, porteurs d’innovation pour l’offre digitale du Groupe et de nos clients. Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, et disposant d’un réseau de partenaires industriels, start-up et académiques de premier ordre, Thales est, depuis une décennie, un acteur majeur de l’IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe figure en tête, en Europe, dans le classement des déposants de brevets dans l’IA des systèmes critiques. Il intègre de l’IA dans plus d’une centaine de ses produits et services. Nous recherchons notre futur Data Engineer dans le cadre du lancement de notre nouvelle entité CortAix : CortAIx est l’accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d’infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées leur apportant plus d’efficacité dans l’analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l’embarquabilité et la frugalité, liées aux environnements critiques. Au sein de cette nouvelle organisation, nous représentons l'axe "cortAIx Factory" qui vise à accélérer la qualification et l’industrialisation des outils de développement de l’IA ainsi que les cas d’usage pour les données des systèmes. Thales dote déjà ses systèmes d’IA et continue d’identifier de nouveaux cas d’usages pour accélérer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aérien, le pilotage de drones et de robots. QUI ETES-VOUS ? Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous justifiez d’une expérience en Data / AI Engineering, incluant le déploiement et la maintenance de modèles d'IA Connaissance des technologies de big data, des environnements de cloud computing et on-premise Expérience en software engineering, pratiques MLOps et DevOps Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif Vous vous reconnaissez ? Parlons missions ! COMPÉTENCES : Une expertise approfondie dans les technologies de Big Data telles que Hadoop, MapReduce, MongoDB, Cassandra, vous permettant de concevoir et d'optimiser des architectures de données capables de traiter efficacement de grands volumes d'informations La maîtrise de langages de programmation tels que C et Python, ainsi que l'utilisation de frameworks back-end pour le développement d'applications solides Une bonne connaissance des environnements cloud et on-premise pour le déploiement de solutions d'IA évolutives Une solide compréhension des pratiques DevOps, favorisant une culture d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD), et des approches DevSecOps pour intégrer la sécurité dès les premières étapes de développement, en utilisant des outils comme Jenkins, GitLab CI et Docker pour l'orchestration des conteneurs Des capacités de résolution de problèmes, de pensée critique, et une forte aptitude à la collaboration et à la communication pour travailler efficacement en équipe L'expérience dans la création et la maintenance de pipelines de données, en collaboration avec des scientifiques Data/AI, en mettant un accent particulier sur l'efficacité et la scalabilité des systèmes d'IA CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE : En tant que membre au sein de l'équipe l’AI delivery team de CortAIx, sous la direction du Head of AI Engineering (CTO), vous occupez une position centrale facilitant les interactions entre les diverses Global Business Units (GBUs) de Thales, le AI Lab, ainsi que les clients externes. En rejoignant l'équipe de Data Engineering de CortAIx, le centre d'innovation en intelligence artificielle de Thales, vous jouerez un rôle crucial dans la révolution des technologies d'IA au sein de l'industrie de la défense et au-delà. Vos missions incluront : Utiliser vos compétences approfondies en ingénierie des données pour révolutionner les méthodes de collecte, de traitement et de stockage des données. Votre contribution sera essentielle à la création de systèmes d'IA avancés, en rendant les données plus accessibles, sécurisées et exploitables pour l'ensemble de l'organisation. Élaborer des documentations techniques exhaustives pour définir clairement les spécifications des projets d'IA et les exigences en matière de données. Votre travail garantira que les objectifs des projets sont compris et atteints grâce à une collaboration étroite entre les différentes équipes de CortAIx. Agir comme le principal point de liaison entre l'équipe de Data Engineering, les clients internes et externes, et les autres professionnels de Thales. Votre rôle sera de faciliter une communication fluide et de coordonner les efforts de développement pour assurer l'alignement et l'efficacité des projets d'IA. Appliquer les méthodologies DevOps et Continuous Delivery pour dynamiser le cycle de développement de l'IA. Vous exploiterez des technologies back-end de pointe, y compris des langages de programmation tels que Python, Java, et des outils tels que MongoDB, en intégrant des pratiques agiles pour une innovation rapide et sûre. Configurer et maintenir les outils indispensables aux opérations DevOps/DevSecOps, y compris les systèmes de Build/CI/CD et les dépôts de code, pour soutenir une culture de développement agile et sécurisé au sein de CortAIx. Gérer les interactions avec les infrastructures on-premise, en vous impliquant dans tous les aspects de l'intégration et de la maintenance des solutions d'IA. Vous développerez des solutions d'IA robustes et sécurisées, adaptées aux exigences strictes du secteur de la défense, en optimisant les performances et l'efficacité des projets tout en respectant les contraintes de sécurité et de souveraineté. Au cœur de CortAIx, vous serez à l'avant-garde de l'exploitation de données et de l'intelligence artificielle, poussant les limites de ce qui est possible dans le domaine de la défense et au-delà, tout en œuvrant pour une IA éthique et responsable. Nous sommes ...
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