ALT 2025 - Apprenti(e) Ingénieur Data Analyste (all gender)
Hybrid
Saint-Nazaire, France
Full Time
05-03-2025
Job Specifications
Job Description
Prêt à faire décoller VOTRE carrière ? Rejoignez Airbus Atlantic pour une alternance qui vous propulsera vers de nouveaux horizons !
Nous sommes un leader mondial sur le marché des aérostructures, des sièges pilotes et des fauteuils passagers premium.
Une offre d’alternance intitulée « ALT 2025 - Apprenti(e) Ingénieur Data Analyste (All gender) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Atlantic sur le site de Montoir de Bretagne.
Cette mission débutera en septembre 2025 pour une durée de 2 ans.
Découvrez le site en vidéo : Présentation du site de Montoir de Bretagne
Tâches Et Responsabilités
Vous rejoindrez une équipe au sein du département en charge de garantir la gestion des moyens et des consommables nécessaires aux compagnons pour réaliser leurs opérations sur avion.
Encadré Par Votre Tuteur, Vous Développerez Vos Compétences En Travaillant Sur Les Activités Suivantes Dans Les Domaines Des Du Projet Réduction Des Coûts Des Consommables
Suivre l’évolution des différents indicateurs de performance (KPI) utilisés pour mesurer les niveaux de consommation d’outils et autres pièces non avionnables(consommables)
Développer de nouveaux KPIs
Assurer la maintenance et le développement de dashboard utilisés dans la gestion des consommables
Assurer le suivi de projets de réduction des coûts et être moteur dans les différents quickwins associés.
Parlons de VOUS !
Vous allez intégrer une formation d’un niveau Bac+5 dans le domaine de l'ingénierie généraliste, gestion de données ou d'une discipline apparentée pour une durée de 2 ans.
Vous Possédez Les Compétences Suivantes
Connaissance de la suite Office 360
Connaissances R ou Python seraient un plus
Connaissance du logiciel SAP serait un plus
Capacité à s'adapter rapidement à tout logiciel IT
Soft skills
Travail en équipe / Ecoute / curiosité / rigueur
Capacité de communication / relationnel
Aptitude d’analyse et force de propositions
Anglais : Intermédiaire
Français : courant
Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.
Parlons de NOUS !
Rejoindre Airbus Atlantic En Tant Qu'alternant, C'est
Participer à des projets ambitieux, à la pointe de la technologie, visant à construire l’avion de demain tout en répondant aux défis environnementaux,
Acquérir des compétences dans un environnement dynamique qui encourage la créativité et l'initiative, avec une approche entrepreneurial,
Évoluer au sein d'une organisation solidaire, qui valorise la proximité et l'humain.
Notre processus de sélection
Toutes les candidatures seront soigneusement examinées par un recruteur.
Si votre candidature est présélectionnée, vous serez invité à réaliser un entretien vidéo afin de vous présenter. Après évaluation, les candidats retenus seront contactés pour un entretien avec le manager ou le tuteur qui procédera alors à la sélection finale.
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company
Airbus Atlantic
Contract Type
Apprenticeship
Experience Level
Student
Job Family
Programme & Project Management
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
#YESPOST
About the Company
We hope you have a pleasant journey with us, as we share the latest news and views on our family of aircraft, sustainable aviation and much more. Know more
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- AURATEM
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- Ingénieur Data Center
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- Nous recherchons un ingénieur infrastructures avec une expérience en DATACENTER pour notre client grand compte basé à Lille. Au sein de la production informatique de notre client, nous sommes à la recherche d’un Gestionnaire de Datacenter ce dernier sera le garant du fonctionnement sans interruption des systèmes informatiques hébergés dans les datacenters. Vos responsabilités : Concevoir et suivre la mise en œuvre des infrastructures (câblage inter-salles et intra-salles, armoires pré-câblées, etc.…), l’urbanisation, l’implantation et l’installation des équipements informatiques. Gérer les interventions en Datacenter : suivi, formation et habilitation des personnes devant y accéder. Définir et suivre les projets d’évolution des « facilities » en lien avec nos équipes techniques immobilières Participer aux chantiers d’évolution des architectures IT pour y intégrer la composante « datacenter » Gérer au quotidien les interventions, les plannings, le référencement des équipements et facilities dans notre référentiel (DCIM) Profil du candidat Diplomé d’un BAC+2 à BAC+5 et ayant une bonne connaissance des équipements informatiques, des technologies de raccordement et de câblage, d’urbanisation, de climatisation et d’alimentation électrique est requise. Description de l‘entreprise Le client est basé à 15 minutes en voiture du centre de Lille. Cette mission est full présentielle. Une bonne posture et de la rigueur sur les horaires sont attendues.


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- Company Name
- Allianz Partners
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- Allianz Partners is part of Allianz Group and offers B2B2C solutions in the lines of business Travel, Assistance, Mobility & Health. Allianz Partners supports its clients by providing global integrated insurance & service solutions for their customers and employees, based on a deep understanding of the business partners’ value chain. Our ambition is to set the global B2B2C market standard for liaising with global business partners to develop integrated solutions combining insurance, assistance and technology. In order to support the ambitious growth & profitability targets, Allianz Partners has launched an initiative to enhance our data analytics and AI capabilities. As part of this initiative a team is developing state-of-the-art data-driven solutions across various business functions, especially focusing on the underwriting area, in close cooperation with the respective subject matter experts. We are looking for a data scientist with high expertise in machine learning and advanced data analytics. What You Do Applying advanced machine learning and statistical techniques to solve complex business problems. Developing, testing, and deploying machine learning models to production environments. Building and optimizing data and analytics pipelines, with a focus on scalability and efficiency. Exploring the use of LLMs in underwriting and pricing Utilizing your expertise in Python, SQL, and relevant data science libraries to analyze and manipulate data effectively. Collaborating with cross-functional teams to translate data-driven insights into actionable business strategies. Leveraging cloud platforms like AWS or Azure to manage and analyze large datasets. Containerizing data science applications using Docker and Kubernetes for efficient deployment. Utilizing GitHub and established workflows for version control, collaboration, and code management. Rapidly prototyping using Streamlit, Dash, or similar tools to enable stakeholders to interact with data and models, facilitating decision-making. Communicating findings and insights to both technical and non-technical stakeholders through clear and concise presentations. Supporting colleagues and sharing expertise with the data science community in Allianz Partners and Allianz Group. What You Bring Proficiency in Python and SQL, including experience with popular frameworks such as NumPy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, Shapely, Plotly, Huggingface, PyTorch, NLTK, Streamlit, MLFlow, and SQLAlchemy. Strong understanding of machine learning (ML) and statistical techniques, with a track record of developing and deploying ML models. Expertise in containerization technologies like Docker and Kubernetes. Understanding of the LLMs concepts and their application Proficiency in SQL and, ideally also, NoSQL databases. Experience with GitHub and established workflows for version control and collaboration. Willingness to take over responsibility, develop concepts and drive models into implementation. Experience in working with agile methodologies in a fast-paced, dynamic, and international environment. Intercultural sensitivity and international experience. Highly developed interpersonal skills (i.e., communication, presentation, and negotiation also with non-technical audiences). What We Offer Our employees play an integral part in our success as a business. We appreciate that each of our employees are unique and have unique needs, ambitions and we enjoy being a part of their journey. We are there to empower and encourage you with your personal and professional development ensuring that you take control by offering a large variety of courses and targeted development programs. All that in a global environment where international mobility and career progression are encouraged. Caring for your health and wellbeing is key priority for us. This is why we build Work Well programs to providing you with peace of mind and give the flexibility in planning and arranging for a better work-life balance. 66681 | Operations | Professional | Non-Executive | Allianz Partners | Full-Time | Permanent Allianz Group is one of the most trusted insurance and asset management companies in the world. Caring for our employees, their ambitions, dreams and challenges, is what makes us a unique employer. Together we can build an environment where everyone feels empowered and has the confidence to explore, to grow and to shape a better future for our customers and the world around us. We at Allianz believe in a diverse and inclusive workforce and are proud to be an equal opportunity employer. We encourage you to bring your whole self to work, no matter where you are from, what you look like, who you love or what you believe in. We therefore welcome applications regardless of ethnicity or cultural background, age, gender, nationality, religion, disability or sexual orientation. Join us. Let's care for tomorrow.


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