Tracking and Analytics Specialist (Web Intégrateur)
Hybrid
Paris, France
Full Time
05-03-2025
Job Specifications
A propos de fifty-five :
fifty-five est une data-company d'un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.
En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.
fifty-five, c'est plus de 400 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde.
Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique.
Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018.
Nous croyons fermement que l'environnement de travail est un élément clé du bien-être des employés et nous avons l'intention d'offrir d'excellentes conditions de travail à nos Fifty Fivers. L'humilité, le sens de l'humour et les qualités humaines sont des valeurs communes partagées par tous !
Contexte :
Après une phase de formation intensive dans notre bureau Parisien, vous rejoignez une équipe d'experts qui a pour mission d'assurer la qualité et la fiabilité de la collecte des données pour les clients de fifty-five.
Missions :
Vous vous appuierez sur votre maîtrise technique des solutions de web analytics et de gestionnaires des tags (TMS) pour assurer des missions variées pour nos clients.
Votre rôle sera de :
Mettre en œuvre la phase technique des implémentations du tracking des sites web/mobile ou app du client, depuis la prise des besoins jusqu'à la collecte effective des données dont vous garantissez la qualité et la fiabilité ;
Assurer la gestion des projets au contact du client (garant de l'avancement des missions, planning, stratégie de test, livrables) sur les problématiques de collecte de données Analytics et Média ;
Partager vos connaissances et votre savoir-faire avec vos clients et en interne ;
Garantir un lien permanent avec les différents intervenants côté client/intégrateur ;
Développer un savoir-faire opérationnel pointu (TMS & Analytics) ;
Développer de nouvelles opportunités business en lien avec les consultants responsables du compte ;
Participer à la définition des produits et outils internes de l'entreprise ;
Participer à la conception et au positionnement de l'offre technologique de fifty-five
Profil recherché :
Diplômé(e) d'un Bac+5/Ecole d'ingénieur ou de commerce, vous avez 1 à 2 ans d'expérience en gestion de projet Tracking / Mesure / Web Analytics.
Compétences :
Gestion de projet en interface avec des équipes métier digitales et des équipes techniques (une connaissance des principaux outils est un plus) ;
Principaux outils de webanalyse (Adobe Analytics, Google Analytics, AT Internet...) ;
Tag Management System (GTM, Launch, Tealium, Commanders Act, ...) ;
Connaissances en JavaScript (compréhension et développement de logiques simples) et Web en général ;
Fort esprit analytique ;
Excellente communication orale et écrite ;
Forte appétence pour les technologies et secteur de l'internet ;
Compétences en environnement Mobile est un plus ;
Connaissances des fonctionnements CMP est un plus ;
Bonne capacité à proposer les solutions en parfaite adéquation avec les besoins ;
Bon niveau d'anglais.
Les petits plus chez fifty-five :
250 salariés à Paris et plus de 400 dans le monde
Une équipe jeune et dynamique avec une moyenne d'âge de 30 ans
Un environnement multiculturel avec des collaborateurs de plus de 20 nationalités différentes
Des possibilités de mobilités internes et à l'international entre les différents bureaux partout dans le monde
Des valeurs internes centrées sur l'excellence, la bienveillance et le partage !
Des formations continues (et reconnues) sur l'écosystème, les technologies du digital ainsi que sur les softs skills sont organisées ( ex : prise de parole en public, management d'équipe etc.)
1 semaine d'Onboarding commun à tous nos Nifties ! Au programme : une présentation globale de fifty five et de notre écosystème, des formations en Web Analytics et en Media animées par nos équipes d'experts.
Une politique de télétravail flexible
Des tickets restaurant (MyEdenred) à hauteur de 10 euros par jour
Un remboursement de 50% du titre de transport en commun
Une importance particulière accordée à l'équilibre vie privée / vie professionnelle dans le respect du droit à la déconnexion
La possibilité de s'investir dans des projets internes tels que Data Hive (un projet "tech for good" à l'initiative de fifty-fivers, dont le but est de mettre leurs connaissances et leurs expertises à la disposition d'organisations caritatives), DEI@55 (un groupe de travail portant sur les sujets de diversité et d'inclusion au sein de fifty-five et de la tech plus globalement), Sustainability@55 (une équipe qui aide à déployer des pratiques durables en interne mais aussi auprès de nos clients)
Des locaux neufs et décorés proches de Saint-Lazare (jardin, terrasses, ping-pong, baby-foot, salle de sieste ...)
Des afterworks hebdomadaires et des évènements organisés régulièrement par le CSE (yoga, football, oenologie, cours de salsa ...)
Chez fifty-five, nous sommes convaincus que la diversité et l'inclusion sont de vraies forces. Nous nous engageons à garantir une égalité de traitement de l'ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d'âge, d'origine, d'orientation sexuelle, d'état de santé ou d'opinion politique ou religieuse.
Rencontrez l'équipe fifty-five ! https://bit.ly/2T8hlHx
Localisation : 5 Rue d'Athènes 75009 Paris
Date de démarrage : ASAP
Type de contrat : CDI
Salaire : selon expérience
About the Company
fifty-five was founded in 2010 by former Google executives who understood and anticipated the potential of data in brands' marketing strategies. Our team has mastered a rare combination of consulting, technical skills and marketing understanding to offer high value data-based services to its clients. Headquartered in Paris, with deep European roots, we operate across 3 time zones from our 10 offices located in Paris, London, Geneva, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapore and New York. We're hiring! Pleas... Know more
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- Company Name
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- Allianz Partners is part of Allianz Group and offers B2B2C solutions in the lines of business Travel, Assistance, Mobility & Health. Allianz Partners supports its clients by providing global integrated insurance & service solutions for their customers and employees, based on a deep understanding of the business partners’ value chain. Our ambition is to set the global B2B2C market standard for liaising with global business partners to develop integrated solutions combining insurance, assistance and technology. In order to support the ambitious growth & profitability targets, Allianz Partners has launched an initiative to enhance our data analytics and AI capabilities. As part of this initiative a team is developing state-of-the-art data-driven solutions across various business functions, especially focusing on the underwriting area, in close cooperation with the respective subject matter experts. We are looking for a data scientist with high expertise in machine learning and advanced data analytics. What You Do Applying advanced machine learning and statistical techniques to solve complex business problems. Developing, testing, and deploying machine learning models to production environments. Building and optimizing data and analytics pipelines, with a focus on scalability and efficiency. Exploring the use of LLMs in underwriting and pricing Utilizing your expertise in Python, SQL, and relevant data science libraries to analyze and manipulate data effectively. Collaborating with cross-functional teams to translate data-driven insights into actionable business strategies. Leveraging cloud platforms like AWS or Azure to manage and analyze large datasets. Containerizing data science applications using Docker and Kubernetes for efficient deployment. Utilizing GitHub and established workflows for version control, collaboration, and code management. Rapidly prototyping using Streamlit, Dash, or similar tools to enable stakeholders to interact with data and models, facilitating decision-making. Communicating findings and insights to both technical and non-technical stakeholders through clear and concise presentations. Supporting colleagues and sharing expertise with the data science community in Allianz Partners and Allianz Group. What You Bring Proficiency in Python and SQL, including experience with popular frameworks such as NumPy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, Shapely, Plotly, Huggingface, PyTorch, NLTK, Streamlit, MLFlow, and SQLAlchemy. Strong understanding of machine learning (ML) and statistical techniques, with a track record of developing and deploying ML models. Expertise in containerization technologies like Docker and Kubernetes. Understanding of the LLMs concepts and their application Proficiency in SQL and, ideally also, NoSQL databases. Experience with GitHub and established workflows for version control and collaboration. Willingness to take over responsibility, develop concepts and drive models into implementation. Experience in working with agile methodologies in a fast-paced, dynamic, and international environment. Intercultural sensitivity and international experience. Highly developed interpersonal skills (i.e., communication, presentation, and negotiation also with non-technical audiences). What We Offer Our employees play an integral part in our success as a business. We appreciate that each of our employees are unique and have unique needs, ambitions and we enjoy being a part of their journey. We are there to empower and encourage you with your personal and professional development ensuring that you take control by offering a large variety of courses and targeted development programs. All that in a global environment where international mobility and career progression are encouraged. Caring for your health and wellbeing is key priority for us. This is why we build Work Well programs to providing you with peace of mind and give the flexibility in planning and arranging for a better work-life balance. 66681 | Operations | Professional | Non-Executive | Allianz Partners | Full-Time | Permanent Allianz Group is one of the most trusted insurance and asset management companies in the world. Caring for our employees, their ambitions, dreams and challenges, is what makes us a unique employer. Together we can build an environment where everyone feels empowered and has the confidence to explore, to grow and to shape a better future for our customers and the world around us. We at Allianz believe in a diverse and inclusive workforce and are proud to be an equal opportunity employer. We encourage you to bring your whole self to work, no matter where you are from, what you look like, who you love or what you believe in. We therefore welcome applications regardless of ethnicity or cultural background, age, gender, nationality, religion, disability or sexual orientation. Join us. Let's care for tomorrow.
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- En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst/Analytics Engineer Confirmé" pour un client dans le secteur du Retail Description Contexte de la mission L'équipe Conception Data fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les ingénieurs de la Conception (ingénieurs produits, directeurs techniques, designers, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données du groupe. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Objectifs et livrables Cadrer les besoins et opportunités métier en collaboration avec le Product Manager Travailler avec les équipes data de Decathlon (en particulier au sein de l’écosystème Core Data Product) pour identifier les données pertinentes à exploiter. Réaliser des explorations à l’aide de Databricks pour construire des datasets ou analyses. Élaborer des premiers éléments de visualisation de données avec Tableau afin d’alimenter les discussions avec les métiers. Lorsque cela est pertinent, collaborer avec les Analytics Engineers et BI Engineers pour les aider à construire des dashboards industrialisés à partir de tes explorations. Elaborer des datasets en DBT Compétences demandées Compétences / Niveau de compétence Databricks / Confirmé Autonomie / Expert SQL / Expert DBT / Confirmé Tableau software / Avancé Python / Expert Méthodes analytiques avancées / Confirmé