Data Engineer F/H
Hybrid
Valbonne, France
Full Time
05-03-2025
Job Specifications
Lieu : Sophia Antipolis, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
La mission de la Direction d’Ingénierie Data & Artificial Intelligence est de fournir et opérer une capacité et des services d'intégration des systèmes data et IA clés en main pour gérer, valoriser et sécuriser la donnée sur tout son cycle de vie.
Nos savoirs faires :
Data Science, Intelligence Artificielle, IA Générative, Algorithmie, Expertise Imagerie ;
Data Engineering, DevOps, MLOps.
Nos domaines d’activité :
Développement d’applications pour la collecte et la valorisation des données de nos clients
Optimisation des flux de données, big data, streaming de données, création de bases de données
Applications métiers : détection de fraudes, maintenance prédictive pour l’industrie, IA générative, …
Nos partenaires :
Recherche : INRIA, CNRS, INSERM, 3IA… ;
Externes : MistralAI, NVIDIA, Elastic, MongoDB…
En collaboration avec les membres de notre Département Data & AI :
Vous contribuerez au développement et à la scalabilité de nos plateformes au travers d’activités d’automatisation, de création de services managés et d’API.
Vous accompagnerez nos clients dans leurs projets de valorisation de données en proposant des solutions techniques et fonctionnelles, évaluées, choisies et opportunes.
Vous participerez à l’intégration des plateformes techniques sécurisées développées par Thales, faisant appel aux meilleurs technologies actuelles (Kubernetes, Pometheus, Grafana …)
Les principales activités que vous réaliserez sont les suivantes :
Mise en place de pipelines de traitement de données
Utilisation de l’état de l’art des technologies actuelles dédiées à ces activités : Kafka / Spark / Spark Streaming / Flink / Storm
Développement sur des stacks Hadoop (HDFS / Hive / Pig / HBase / Oozie)
Utilisation de tous les types de stockage actuels :
SQL : Oracle, SQLServer, PostgreSQL
NoSQL : Cassandra / MongoDB / HBase
Objet : S3 / MinIO
Votre Profil
De formation Bac +5 (école d’ingénieur ou équivalent), vous possédez de bonnes connaissances dans le domaine de la data (Data Engineering, Big data, DevOps, Stockage&BD), et en ingénierie logicielle globalement.
Une connaissance cloud serait un réel atout, qu’il soit public (AWS, GCP, AZURE) ou privé., et une certification dans ce domaine serait un vrai plus.
Vous possédez une expérience réussie d’au moins 3 ans en développement logiciel orienté data, sur des projets à forte volumétrie de données impliquant l’utilisation de Gitlab, de chaines CI/CD, et de scripting (Java, Scala, Spark, Python).
Vous maitrisez l’utilisation d’outils tels que Docker et Kubernetes, Kafka.
Vous êtes à l’aise en Anglais.
Vous êtes curieux et rigoureux et savez travailler dans une environnement agile (Scrum, SAFe)
Vous aimez travailler en équipe au quotidien, pour vous le succès n’est que collectif.
Le mot de l'équipe
Dans le département Data & Intelligence Artificielle, nous nous intégrons pleinement dans la quatrième révolution industrielle portée par l'essor de l'IA et du big data. Nous déclinons ces avancées technologiques aux domaines critiques (Défense, aéronautique, santé, industrie) qui sont l'ADN du groupe THALES, afin de proposer à nos clients des IA de confiance et des pipelines de traitement de données sécurisés.
Nous recherchons des collaborateurs enthousiastes et désireux de s'impliquer sur des projets data avec un fort niveau de challenge et d'exigence, mais aussi en capacité de suivre l'évolution des nouvelles technologies dans ce domaine en pleine mutation. Le partage est primordial pour que chacun développe ses compétences.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
About the Company
Thales (Euronext Paris: HO) is a global leader in advanced technologies specialized in three business domains: Defence & Security, Aeronautics & Space, and Cybersecurity & Digital identity. It develops products and solutions that help make the world safer, greener and more inclusive. The Group invests close to EUR4 billion a year in Research & Development, particularly in key innovation areas such as AI, cybersecurity, quantum technologies, cloud technologies and 6G. Thales has close to 81,000 employees in 68 countries. In... Know more
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- En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst/Analytics Engineer Confirmé" pour un client dans le secteur du Retail Description Contexte de la mission L'équipe Conception Data fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les ingénieurs de la Conception (ingénieurs produits, directeurs techniques, designers, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données du groupe. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Objectifs et livrables Cadrer les besoins et opportunités métier en collaboration avec le Product Manager Travailler avec les équipes data de Decathlon (en particulier au sein de l’écosystème Core Data Product) pour identifier les données pertinentes à exploiter. Réaliser des explorations à l’aide de Databricks pour construire des datasets ou analyses. Élaborer des premiers éléments de visualisation de données avec Tableau afin d’alimenter les discussions avec les métiers. Lorsque cela est pertinent, collaborer avec les Analytics Engineers et BI Engineers pour les aider à construire des dashboards industrialisés à partir de tes explorations. Elaborer des datasets en DBT Compétences demandées Compétences / Niveau de compétence Databricks / Confirmé Autonomie / Expert SQL / Expert DBT / Confirmé Tableau software / Avancé Python / Expert Méthodes analytiques avancées / Confirmé