Head of Data Platform
On site
Paris, France
Full Time
26-02-2025
Job Specifications
Are you ready to develop the future of retail?
As the world’s leader in IoT and data technologies for commerce, our mission is to help retailers and brands use digitalization to become more efficient, more intelligent, and more sustainable—and in doing so, enable more positive commerce.
VusionGroup is a fast-growing, fast-paced retail tech company. We believe that by thinking big and working together as one team—agile thinkers, tech makers, and change agents—we can build the largest retail IoT platform in the world.
As part of VusionGroup, In The Memory was founded by a group of business professionals and data scientists who saw the potential for data to transform the CPG industry, but also recognized the challenges that large and ancient retailers were facing in adopting data-driven practices.
Determined to find a solution, the team set out to build a platform that would make it easier for retailers and suppliers to access and analyze their data, without having to hire costly consultants.
Job Description
We build. We create impact.
We are seeking a Head of Data Platform to support the growth of the company and building our data analytics SaaS platform for the retail industry, particularly in the context of the increasing diversity of volumes, sources, and types of data utilized by the organization.
We work on solutions that:
Handle large volumes of diverse data from IoT/event streams, computer vision, transactional, operational, and supply chain sources
Enrich AI and Computer Vision capabilities with a business intelligence layer, transforming data into actionable insights for retailers
Your Role
As a member of Memory's Data Team, your role will involve leading and managing the data platform team which consists of data engineers and data ops engineers. Your primary responsibilities will include:
Management and organization of the data engineers and data ops engineers
Define the team’s vision and assess individual objectives, providing regular feedback
Own the operational/run of the computations performed on our data platform, as well as insuring continuous data integration and data sharing with consuming systems
Act as the main contact point for stakeholders when referring to running the data platform as well as internal or external data, arbitrating between the requirements specifications and business priorities
Lead conversations regarding design, data architecture, building and managing our data pipelines, ensuring data is seamlessly integrated into our data Lakehouse
Own the implementation of the analytics compute engines as well as putting in production analytics modules and ML models
Define best practices across the team and ensure the security, integrity, and compliance/quality of data according to industry and company standards
Foster a collaborative mindset to strengthen autonomy and accountability within multidisciplinary teams, including, Data Science, Machine Learning, Infrastructure, Software, Product, Consulting to understand their data needs and provide solutions
Lead the recruitment process in collaboration with HR
Qualifications
Profile Sought
We are looking for a candidate with the following skills:
We are looking for someone with a track record in Data Engineering/Data Ops roles with a history of delivering analytics solutions dealing with large data volumes
Someone that has a deep understanding of the technical complexity of a data platform and what running data operations means
Someone that is customer oriented, that can engage with stakeholders and solve their problems alignment, project delivery and change management
Experience managing data engineering or data ops teams
Proficiency in at least one programming language commonly used within Data Engineering, such as Python, Scala, or Java.
Experience with distributed processing technologies and frameworks, such as Spark/Databricks and distributed storage systems (e.g., HDFS ...).
Solid understanding of Spark and ability to write, debug and optimize Spark code.
Expertise with any orchestrator such as Airflow, Dagster, Prefect or similar frameworks.
Knowledge of Data Lakehouse architectures or OLAP/Cube systems for advanced analytics.
Familiarity with Docker & Kubernetes.
Knowledge of Kafka, Event Hubs, Pub/Sub is a plus.
Knowledge of dbt, cube.dev is a plus.
A deep understanding of best practices in data architecture, data management, security, and compliance
Excellent communication skills to collaborate with cross-functional teams
Bonus point: previous experience in the retail field
By joining our team, you’ll have the opportunity to work on exciting projects in the retail sector, learn, and grow in a dynamic environment.
Additional Information
We innovate. We help communities thrive.
Notre mission consiste à faire du magasin physique un véritable atout digital.
Nous sommes des entrepreneurs en quête d’innovation, Nos équipes sont internationales et curieuses du monde qui nous entoure.
La diversité culturelle est inscrite dans notre ADN. C’est une force unique qui nous permet de travailler ensemble pour servir nos clients partout dans le monde.
La croissance de notre Groupe est un véritable catalyseur pour votre développement de carrière. Votre évolution sera rapide et vous aurez toute latitude pour façonner votre propre avenir, en France comme à l’international.
Vous êtes la clé de notre succès : des talents agiles, innovants, passionnés, et qui n’ont pas peur de prendre des risques, d’échouer et d’apprendre de leurs erreurs. Quel que soit votre rôle chez VusionGroup, vous contribuerez à réinventer et réimaginer le commerce de demain.
Not the right opportunity for you?
Partagez cette offre ou recherchez toutes les offres d’emploi chez vusiongroup.com/careers
About the Company
VusionGroup is the global leader in the digitalization solutions for commerce, serving over 350 large retailer groups around the world in Europe, Asia and North America. The Group develops technologies that create a positive impact on society by enabling sustainable and human-centered commerce. Know more
Related Jobs
- Company Name
- SYNORYS TECHNOLOGIES
- Job Title
- Data Analyste Dataiku et Tableau
- Job Description
- Compétences requises : Data Analyste utilisant les outils Dataiku, Tableau, et Power BI - EXPERT Développement Python - MAITRISE Semarchy - MAITRISE Objectifs et livrables A partir des outils de data analyse (Dataiku et Tableau), le prestataire aura pour principales missions : Réaliser les recettes qualitatives des données ingérées, Identifier les anomalies et suivre leur correction, Concevoir des tableaux de bord de pilotage et d’analyse, Participer à la mise en place de nouveaux flux d’ingestion, A Accompagner la montée en compétence des utilisateurs de la DRCAD sur l’utilisation des outils Dataiku et Tableau, Accompagner le métier sur la méthode de calcul des indicateurs et d’analyse, Participer à l’étude d’opportunité/faisabilité de mise en œuvre de référentiels à partir de l’outil Sermarchy Compétences Tableau Expert Power BI Avancé Dataiku Exper
- Company Name
- PostureConseil®
- Job Title
- Senior Manager – Data Transformation Program
- Job Description
- PostureConseil révolutionne le recrutement dans le domaine de la transformation digitale en combinant un réseau de premier plan, une approche individualisée, une expertise sectorielle approfondie et un processus transparent et efficace. Senior Manager – Data Transformation Program Présentation de l’entreprise Notre client est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation durable et circulaire. Son ambition : renforcer le lien entre business et technologie en accompagnant ses clients, de la réflexion stratégique jusqu’à l’implémentation opérationnelle et l’accompagnement au changement. Il intervient aussi bien auprès des directions métiers et opérations que des directions des systèmes d’information, en apportant une expertise pointue sur les enjeux de traçabilité, d’expérience client et retail, ou encore de supply chain durable. Son approche repose sur une vision sur-mesure, avec un accompagnement personnalisé qui intègre conseil et coaching des organisations. Présentation du poste En tant que Senior Manager – Data Transformation Program, vous jouerez un rôle clé dans la structuration et la direction de programmes de transformation pilotés par la donnée. Votre mission : allier expertise data et enjeux de durabilité pour générer un impact stratégique et opérationnel chez vos clients. Vos responsabilités : Delivery : pilotage et exécution de grands programmes de transformation data (data strategy, data governance, data management) Développement commercial : structuration et déploiement d’une offre dédiée au lien entre la data et la sustainability Management : recrutement, développement et fidélisation d’une équipe de consultants data Profil recherché Expérience : minimum 8 ans en gestion de projet data (stratégie, gouvernance, management de la donnée) Consulting : passage obligatoire en cabinet de conseil Secteurs variés : expérience dans différentes industries appréciée Leadership : capacité à piloter des équipes et à développer une offre stratégique Pourquoi cela devrait vous intéresser ? Un rôle stratégique et à fort impact, au croisement de la data et de la durabilité Un cabinet en forte croissance, avec des perspectives d’évolution rapides Un positionnement unique, qui combine transformation digitale et transition environnementale Une culture de l’accompagnement sur-mesure, qui valorise expertise et engagement
- Company Name
- NOVENCI
- Job Title
- Stage Data Scientist H/F
- Job Description
- Le Groupe NVL est une PME familiale composée de plusieurs sociétés aux activités complémentaires implantées sur différents sites (Angoulême, Bordeaux, La Rochelle, Limoges, Brives et Toulouse), où se côtoient et collaborent près de 220 salariés, toutes sociétés et métiers confondus. Le Groupe NVL accompagne ses clients dans la transformation digitale. Les valeurs que nous partageons sont l’agilité intellectuelle, la culture clients et le dynamisme. Nos activités en forte croissance nécessitent de recruter de nouveaux talents dans de nombreux domaines. Avec un chiffre d’affaires de 40 M€, près de 220 collaborateurs et des activités en pleine expansion, venez nous rejoindre et contribuer à la réussite d’une entreprise dynamique qui vous proposera de nombreux challenges. NOVENCI est spécialisée dans l’intégration et l’infogérance d’infrastructures informatiques et est un acteur majeur du marché reconnu pour la diversité de son offre de services. Fortes d’agréments éditeurs/constructeurs, nos équipes techniques modernisent et sécurisent au quotidien les systèmes d’informations de nos clients. Poste: Au sein de la direction des services managés, vous interviendrez sur des missions de cartographie et d’interprétation des données d’exploitation à des fins d’optimisation et de conseils clients. Vous intégrez une équipe projet en charge de : Cartographier les données et d’identifier leur valeur au sein du SI Concevoir un entrepôt de données permettant de répondre au besoin de l’entreprise Automatiser la collecte, l’enregistrement et l’analyse des données Définir les modèles de présentation des données et les croisements à effectuer La mise en œuvre de dashboard à destination des équipes de pilotage Les missions principales du stagiaire Data Scientist consisteront en : Participer au recueil de besoins des équipes Conception et conseil sur l’architecture d’un Datawarehouse Analyser, traiter et mettre en forme les données de manière automatisée Gestion du cycle de vie des données Participer à l’élaboration d’interfaces graphiques de type dashboard intégrant les indicateurs clés (KPI) répondant aux besoins Participer à la rédaction d’un dictionnaire de données Profil: Profil recherché Idéalement de formation supérieure de niveau Bac+ 4 ou 5 ou équivalent en école d’ingénieur spécialisé en informatique ou data science, vous êtes à la recherche d’un stage d’études. Vous êtes d’un naturel rigoureux, motivé et curieux. Vous avez une appétence certaine pour les sujets techniques et les problèmes complexes. Maîtrise des langages de programmation (PYTHON, SQL, etc.). Vous êtes passionné par les nouvelles technologies et la manipulation des données et avez un bon esprit d’analyse et de mise en perspective des résultats Vous êtes autonome et avez le sens de l’initiative. Vous aimez travailler en équipe et échanger vos idées pour arriver à une solution technique performante. Une expérience dans le domaine de la data serait un plus. Autres informations: Date de Stage : à partir d'avril à Mérignac (33) durée : Mimimum : 8 semaines / Maximum 16 semaines www.novenci.fr https://groupe.nvl.fr Notre entreprise est engagée dans une politique en faveur de l’intégration et du maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap.
- Company Name
- Crédit Agricole d'Aquitaine
- Job Title
- Data Scientist H/F
- Job Description
- POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI ! Envie de faire vraiment la différence dans les projets de vie de vos clients et de relever tous les challenges qui s’offrent à vous ? Oui ? Alors, vous êtes au bon endroit pour cela ! Dans le cadre de son développement, le Crédit Agricole d’Aquitaine recherche pour son équipe Data un Data Scientist H/F. Vous exploiterez les données pour répondre à des problématiques complexes grâce à des méthodes avancées telles que les statistiques, le machine learning et l'intelligence artificielle. En collaboration avec les équipes métiers et IT, vous transformerez les données en informations stratégiques et modélisations, pour éclairer la prise de décision et optimiser les performances de l’entreprise. Tout le monde connaît le Crédit Agricole ! Vraiment ? 1er financeur de l’économie française, nous sommes aussi la Banque Universelle de Proximité et nos 2772 collaborateurs dans 242 agences et sièges agissent dans l’intérêt de nos clients et celui de la société avec proximité, responsabilité et solidarité. SOYEZ ENGAGÉS avec nous ! Vos principales MISSIONS : Exploiter les données pour répondre à des problématiques complexes grâce à des méthodes avancées (statistiques, machine learning, intelligence artificielle). Il/elle joue un rôle clé dans la transformation des données en informations stratégiques pour éclairer la prise de décision et optimiser les performances de l’entreprise. Analyse et modélisation des données : concevoir et entraîner des modèles prédictifs (ex: classification, régression, clustering) pour répondre aux besoins métiers et utiliser des techniques de machine learning pour résoudre des problématiques spécifiques (prévisions, recommandations, détection d’anomalies) Compréhension et traduction des besoins métiers (par exemple : pilotage commercial, assurances, crédits, risques) : collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs objectifs et leurs défis et traduire les problématiques métiers en questions analytiques et définir les solutions data adaptées Communication : communiquer les enseignements tirés des données aux parties prenantes pour faciliter la prise de décision Veille technologique et innovation : explorer de nouvelles approches méthodologiques et outils innovants pour enrichir les capacités analytiques de l’entreprise et proposer des améliorations continues des processus et solutions existantes Package de rémunération : votre travail crée notre valeur : salaire à partir de 3300 euros brut par mois, rémunération variable, 13ème mois, prime d’intéressement, de participation. Avantages adaptés à votre quotidien : l’équilibre vie privée, vie professionnelle chez nous, c’est important : 25 jours de congés payés, RTT, jours de télétravail. Bien sûr, tickets restaurants, mutuelle et prévoyance font parties intégrante du package. Etre là pour vous à chaque étape : vous êtes notre priorité. Dès les premiers jours, nous sommes là en vous proposant un parcours d’intégration. 87% des collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Crédit Agricole. Et si c’était vous notre futur collègue ? Nous sommes engagés au quotidien pour l’égalité des chances, en valorisant chaque talent. Depuis 2006, nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap. Profil : Vous êtes issu(e) d'une formation BAC+5 en statistiques, mathématiques, et/ou informatique décisionnelle et vous disposez d’une expérience d’1 à 3 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement bancaire. Techniques : Maîtrise des langages de programmation : Python de préférence Connaissance de langages et outils de manipulation de données : SQL, Spark, Hadoop Compétences en machine learning : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch et autres frameworks Expertise dans les techniques statistiques (modélisation, tests, régression) et algorithmes de data science Connaissance des outils de visualisation (ex: Tableau, PowerBI, Microstrategy) Une expérience dans des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) serait un plus Métiers et relationnelles : Capacité à comprendre des enjeux métiers et à aligner les solutions data avec les objectifs stratégiques Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Esprit analytique, curiosité et capacité à résoudre des problèmes complexes Capacité à travailler en équipe dans des environnements pluridisciplinaires Organisation et gestion des priorités dans des projets multi-tâches Proactivité et autonomie Les données personnelles recueillies par la présente, par le Crédit Agricole d’Aquitaine, en qualité de Responsable de traitement sont nécessaires pour étudier votre candidature. Elles seront conservées pendant une durée de 18 mois et ne seront donc pas utilisées pour d’autres finalités. Nous vous invitons également à consulter la Charte de protection des données personnelles des candidats du Groupe Crédit Agricole disponible sur l’intranet de recrutement du Groupe à l’adresse suivante : https://www.groupecreditagricole.jobs/Charte-Candidats