
Data engineer / Ingénieur de données
Remote
Lille, France
Full Time
20-02-2025
Job Specifications
A propos de nous
Chez (Collaboration Betters The World), entreprise mondiale de conseil en technologie, la collaboration est la pierre angulaire de l’innovation et du succès, et le fondement de tout ce que nous mettons en œuvre.
Notre mission : transformer les entreprises et les communautés pour un monde meilleur. Présents dans plus de 20 pays et 35 villes, nous allions une expertise mondiale avec une compréhension locale des enjeux de nos clients.
Au sein de la Service Line "Data Analytics & IA", nous développons une approche qui vise à accompagner nos clients dans la définition de leurs stratégies en matière de Data Science et d’IA, d’Analytics et Business Intelligence, de Data et plateformes. L’objectif est de les accompagner à chaque étape de leurs parcours afin de les aider à libérer le potentiel de leurs données.
Ce que nous recherchons :
- Vous êtes issu d’une formation Bac +5
- Vous avez une expérience réussie d'au moins 5 ans
Vous êtes à l’aise en communication pour vous exprimer en français et vous disposez d’un niveau B2 en anglais minimum.
En tant que Data Engineer, vous aurez la possibilité de travailler dans des environnements agiles sur des projets depuis l’analyse du besoin en passant par le développement, le test puis la maintenance, la migration, etc. Vous aurez un rôle clé dans la livraison de vos projets et une vraie valeur ajoutée au sein de nos équipes. Vous pourrez donner des conseils, prendre des décisions sur le choix de la technologie et aider les équipes à livrer un code propre.
Sur le terrain, vous serez amené(e) à :
- Apporter une expertise en Big Data permettant la manipulation de données
- Concevoir des solutions qui permettront le traitement de volume important de pipelines données.
- Animer une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée.
- Mettre en place des bases de données
- Veiller à ce que les pipelines de données déployés soient sécurisés et clairs pour être analysés et transformés.
Environnement technique :
- Langages Javascript, Scala, Python
- Outils : Hadoop, Spark, Kafka, Storm, Cassandra
- Système d’exploitation : Linux, UNIX, Solaris
- Méthodologie: Scrum, Agile
- Base de données : SQL serveur, MYSQL, NOSQL
Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 ou d’une école d’ingénieurs, vous êtes passionné(e) par votre métier et vous avez minimum 5 ans d’expérience sur un poste en développement.
Vous voyez dans la résolution de problèmes techniques un réel challenge et une occasion de vous surpasser ?
Vous êtes curieux(se) de découvrir différents environnements et intégrer une entreprise à taille humaine ?
Ce poste est fait pour vous alors n’hésite pas à postuler pour rejoindre l’aventure CBTW !
About the Company
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- Company Name
- NielsenIQ
- Job Title
- NIQ Early Career Program: Stage - Data Quality Analyst F/H
- Job Description
- Description De L'entreprise Nous recherchons un(e) Data Quality Analyst Intern pour rejoindre l’équipe Operations Product Coding pour notre entité Fox Intelligence. Votre mission principale consistera à vous assurer de la qualité de l’enrichissement des données brutes extraites des emails de confirmation de commandes. Pour cela, vous serez amené(e) à identifier, analyser et corriger les anomalies impactant la qualité des données en utilisant des outils dédiés. Vous serez également le point de contact privilégié pour toutes les questions relatives à la qualité des données. Vous contribuerez également à l’amélioration continue des données d’enrichissements au travers de création de règles métiers, d’amélioration de dataset d’entraînement pour les modèles de machine learning, etc. Enfin, vous pourrez également proposer des améliorations de process opérationnels, techniques, d’outils et participer à leur mise en œuvre au sein de l’équipe. Ce poste représente une occasion exceptionnelle de jouer un rôle clé dans l’assurance de la qualité et de l’enrichissement des données fournies quotidiennement à nos clients, tout en contribuant à l’excellence opérationnelle de Foxintelligence. Description Du Poste Vos responsabilités au quotidien : Être le point de contact privilégié, en collaboration avec les équipes Analytics, Sales et Operations, concernant les problématiques de qualité des données d’enrichissements Identifier, comprendre et résoudre les anomalies impactant la qualité des données dans le flux d’enrichissement Mettre en œuvre des solutions correctives à l’aide des outils disponibles Maintenir les définitions de la taxonomie et des marques des produits pour assurer une cohérence et une précision constante et être capable de remonter pro-activement les problèmes aux équipes de NielsenIQ Collaborer avec nos opérateurs externes à l’international Participer à l’ouverture de nouveaux pays et de langues en apportant le niveau de qualité suffisant aux catégories et marques associées Vos autres missions envisageables : Proposer et contribuer aux améliorations de processus, documentation et outils existants en matière de qualité Suivre le développement des nouveaux outils internes dédiés à l’équipe Ops Product Coding et collaborer avec notre équipe de développeurs Animer des présentations au reste des équipes Opérations sur nos différents projets Assurer une veille constante sur les meilleures pratiques en matière de gestion de la qualité des données Qualifications Hard skills Pré-requis : Vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données Vous avez des connaissances en langage SQL Vous avez un bon niveau rédactionnel Vous avez un bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral Non pré-requis mais appréciés : Une expérience sur le versioning (git) Des connaissances sur des outils de data visualisation Des connaissances en langage python Vous maîtrisez les Regex Soft Skills Vous avez un esprit analytique et la capacité de comprendre les enjeux opérationnels et business Vous avez la capacité à expliquer de façon claire vos recommandations avec des raisonnements structurés Vous avez la capacité à collaborer efficacement avec différents profils (commerciaux, développeurs, data analysts, etc.) Faire face à des problématiques variées et naviguer dans un flow de data complexe ne vous fait pas peur Vous avez de bonnes capacités d’organisation et de priorisation de vos tâches Vous êtes autonome et vous n’hésitez pas à faire preuve d’initiative Vous êtes proactif(ve) et cherchez à optimiser des process, pour être toujours plus efficace Expérience Une connaissance des problématiques business du e-commerce serait un plus Une culture axée sur les enjeux data et les outils techniques serait un plus Informations supplémentaires Ladies Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez ! Self-made data lovers Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience vous en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent ! Our Benefits Flexible working environment Volunteer time off LinkedIn Learning Employee-Assistance-Program (EAP) About NIQ NIQ is the world’s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth. In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights—delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms—NIQ delivers the Full View™. NIQ is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world’s population. For more information, visit NIQ.com Our Benefits Flexible working environment Volunteer time off LinkedIn Learning Employee-Assistance-Program (EAP) About NIQ NIQ is the world’s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth. In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights—delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms—NIQ delivers the Full View™. NIQ is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world’s population. For more information, visit NIQ.com Want to keep up with our latest updates? Follow us on: LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook Our commitment to Diversity, Equity, and Inclusion NIQ is committed to reflecting the diversity of the clients, communities, and markets we measure within our own workforce. We exist to count everyone and are on a mission to systematically embed inclusion and diversity into all aspects of our workforce, measurement, and products. We enthusiastically invite candidates who share that mission to join us. We are proud to be an Equal Opportunity/Affirmative Action-Employer, making decisions without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability status, age, marital status, protected veteran status or any other protected class. Our global non-discrimination policy covers these protected classes in every market in which we do business worldwide. Learn more about how we are driving diversity and inclusion in everything we do by visiting the NIQ News Center: https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion


- Company Name
- Scalian
- Job Title
- Business Analyst Data Gcp - Cloudera H/F
- Job Description
- Missions Vous jouerez un rôle clé dans la transformation et l'évolution du système d'information en apportant votre expertise sur les sujets data. Vous interviendrez dans un environnement agile et serez en charge de la gestion des exigences métier, du pilotage de l'alignement SI et de l'optimisation des processus liés aux données. Vos Missions Au sein de l'équipe Data, vous serez amené(e) à : Transformer les besoins métiers en solutions techniques en animant des ateliers et en rédigeant des user stories, DOR, DONE et plans de test. Gérer le backlog produit et coordonner avec les équipes de développement pour définir des solutions adaptées. Assurer le pilotage de l'évolution du SI en cohérence avec les objectifs stratégiques et les processus métier. Contribuer à l'optimisation des processus métiers, des données et des applications associées. Suivre la performance du SI et proposer des scénarios d'évolution. Mettre à disposition une cartographie du SI pour aider à la prise de décision et au pilotage de la performance. Anticiper les impacts des changements métiers sur le SI et inversement. Assister la maîtrise d'ouvrage projet et animer les différentes phases de la fabrication de la solution. Collecter, formaliser et prioriser les exigences métier en s'assurant de leur couverture en recette MOA. Définir les scénarios de test métier et animer la recette MOA. Participer à l'analyse de l'existant et à la modélisation des processus métier cibles. Accompagner le changement et piloter les activités de maîtrise d'ouvrage du projet. Environnement Technique Écosystèmes : Cloudera, GCP, Web Bases de données : Oracle, BigQuery (relationnelles et non relationnelles) Langages : Python (serait un plus) Outils de gestion agile : JIRA, Confluence Profil Issu(e) d'une formation en informatique, data ou système d'information, vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en business analyse sur des sujets data. Vous avez une solide connaissance des environnements data et du requêtage SQL sur des bases de données relationnelles et non relationnelles. Vous maîtrisez les méthodologies agiles (SCRUM/KANBAN) et êtes à l'aise avec la gestion de backlog et la coordination avec les équipes de développement. Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à analyser les besoins, proposer des solutions et accompagner le changement. Doté(e) d'un excellent relationnel, vous savez convaincre et challenger les éditeurs et équipes techniques. Vous êtes autonome, rigoureux(se) et force de proposition. Un bon niveau d'anglais est requis pour évoluer dans un environnement international. Description Entreprise Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc. Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'Euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait. Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. Pourquoi SCALIAN ? Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié


- Company Name
- COGNIZANT
- Job Title
- Data Scientist Junior (H/F)
- Job Description
- Cognizant est une entreprise d'exception par sa rapide croissance et son environnement international et innovant ! De nombreuses opportunités s'offrent aux professionnels comme vous, qui ont l'esprit d’entreprise et veulent faire la différence. En collaboration avec vos collègues du monde entier, vous contribuerez à la création de solutions pour les plus grandes entreprises, afin de les aider à devenir plus flexibles, plus innovantes et plus performantes. Voici votre chance de participer à une véritable Success Story ! Nous recherchons un Data Scientist Banque pour notre practice AIA. À propos de la practice AIA (AI & Analytics) de Cognizant Nous aidons nos clients à exploiter l’intelligence artificielle et l’analytique pour développer des solutions technologiques visant à améliorer la qualité de vie. Nous sommes les leaders du marché Data, avec plus de 35 000 spécialistes de la gestion des données, de l'IA et l'qnalytique au service des plus belles entreprises mondiales. Nous avons été distingués Leaders par le Gartner dans son quadrant 2021 et 2022 des « Data and Analytics Service Providers ». Pour en savoir plus, consultez notre site https://www.cognizant.com/ai À propos du poste En tant qu’Ingénieur AI et GenAI au sein des départements dédiés à la transformation et/ou traitement NLP de nos clients grands comptes bancaires et pharmaceutique, vous vous spécialisez dans la conception, le développement et le déploiement de systèmes d'IA appliqués au NLP, en mettant particulièrement l'accent sur les grands modèles de langage (LLM). Vous contribuerez à développer des solutions d'IA innovantes en intégrant ces modèles dans les produits et systèmes en cours d’élaboration. En Tant Que Qu’Ingénieur AI Et GenAI Vous Êtes Compétent En Data Science Et, Vous Rejoindrez L’équipe Analytics De AIA En Charge De La Réalisation De Solutions Avancées Pour Nos Clients Banques Et Pharmaceutique. Vous Aurez Pour Missions De Concevoir et développer des systèmes d'IA : Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de systèmes d'IA, en intégrant et en ajustant les grands modèles de langage pour diverses applications. Entraînement et optimisation des modèles : Former et optimiser les LLM pour des cas d'utilisation spécifiques, en garantissant qu'ils répondent aux exigences de performance, de précision et d'efficacité. Déploiement et évolutivité : Mettre en œuvre des stratégies robustes de déploiement des modèles d'IA en production, en garantissant leur évolutivité, leur fiabilité et leur sécurité. Recherche et innovation : Se tenir informé(e) des dernières avancées en matière d'IA et de LLM, et contribuer aux initiatives de recherche et développement pour améliorer nos capacités en IA. Collaboration avec les équipes * Travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, incluant des data scientists, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit, pour intégrer des solutions d'IA dans les produits existants et nouveaux. Gestion des données : Superviser la collecte, le prétraitement et la gestion des données pour soutenir le développement et la formation des LLM. Surveillance des performances : Développer des outils et des cadres pour surveiller les performances des systèmes d'IA déployés et apporter des améliorations continues basées sur les retours et les métriques. Documentation et rapports : Maintenir une documentation complète des modèles d'IA, des processus et des systèmes, et fournir des mises à jour et rapports réguliers aux parties prenantes. Profil recherché Vous êtes diplômé d’un Bac+5 (école d’ingénieur, université, …) en data science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou équivalent. Vous avez une expérience significative dans le domaine de l’exploitation avancée des modèles d’IA en production. Une spécialisation dans le développement et le déploiement de systèmes d'IA utilisant des LLM serait un plus. La connaissance du secteur bancaire ou financier ou pharmaceutique serait un plus. Maîtrise des frameworks et bibliothèques de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc. Compétences solides en programmation, notamment en Python, avec expérience d'autres langages pertinents. Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) pour le déploiement et l'évolutivité des solutions d'IA. Compréhension des techniques de formation, d'ajustement et d'optimisation des modèles LLM. Connaissance du traitement du langage naturel (NLP) et des différentes architectures LLM (par ex., GPT, BERT, T5). Capacité à travailler de manière collaborative dans un environnement d'équipe dynamique. Qualité d’écoute et d’analyse, “sens du client”, rigueur, travail en équipe, orientation résultat et proactivité ; le tout combiné à une dose de créativité font de vous un talent remarquable. Anglais et français courants (nous utilisons beaucoup l’anglais dans nos réunions de travail) Pourquoi venir chez nous ? Envie de travailler pour des grands comptes de la finance autour de la data ? Et mener des engagements de Modern Data internationaux ? Parler anglais, découvrir les dernières technologies, proposer de nouvelles approches, faire un bout de chemin dans une "major" mais avec du sens, de l'initiative, des possibilités ? Nous cherchons des profils curieux, autonomes et passionnés ! Postulez et vous verrez !!! Statut du poste : Temps plein. Télé travail partiel possible. À propos de Cognizant Cognizant (NASDAQ-100: CTSH) est l'une des sociétés de prestation de services majeures dans le monde ; elle accompagne ses clients dans la transformation de leurs modèles économiques, opérationnels et technologiques en vue de la nouvelle ère digitale. Par notre approche unique du Conseil, adaptée à chaque secteur, nous aidons nos clients à concevoir, développer et piloter des activités plus innovantes et plus performantes. Cognizant, dont le siège social est basé aux États-Unis, est classé 194ème au Fortune 500 et 19ème au classement Forbes des meilleurs employeurs au monde. Cognizant accueille la diversité sous toutes ses formes. C’est le moteur de notre succès. Nous œuvrons chaque jour pour notre culture d'inclusion, en respectant et valorisant les points de vue et les parcours de tous et toutes. Rejoignez l’aventure Cognizant !


- Company Name
- GROUPE CHOPARD
- Job Title
- Responsable data F/H
- Job Description
- Nous recherchons un(e) Responsable Data (H/F) spécialisé(e) en Data Warehouse pour rejoindre nos équipes de la Direction des Systèmes d'Information Groupe et contribuer à la conception, au développement et à l'optimisation de notre infrastructure de données. Basé(e) au sein du siège social du Groupe à Besançon (Temis) et rattaché(e) au Directeur des Systèmes d'Informations Groupe, vous serez responsable de la gestion des flux de données, de la structuration et de la performance du Data Warehouse afin de répondre aux besoins analytiques et métiers. Dans ce cadre, vous aurez l'opportunité de vous épanouir dans les missions suivantes : Concevoir, développer et maintenir l'architecture Data Warehouse. Intégrer et traiter des données provenant de sources hétérogènes (ERP, API, logiciels métier, …). Maitriser la modélisation et la cartographie des flux de données. Automatiser et maintenir les processus de traitement et de transformation des données. Documenter les process. Optimiser la performance et la scalabilité des bases de données et des requêtes. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métiers pour répondre aux besoins analytiques avec des solutions BI. Prendre en charge le traitement, la résolution des incidents techniques Avantages : Mutuelle familiale Titres restaurant (carte) - Cantine inter entreprise Comité Social et Economique Participation aux résultats Télétravail (sur base du volontariat - 2j max par semaine) Conditions d'achats collaborateurs Profil recherché Diplômé(e) d'une formation Bac+5 en Informatique, Big Data, Ingénierie ou équivalent, vous possédez une première expérience réussie (minimum 3 ans) en ingénierie des données, avec une forte expertise en Data Warehouse en environnement Cloud. Vous détenez de solides connaissances techniques sur les outils suivants : Microsoft SQL Server, Azure SQL, Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure DevOps, Docker Microsoft Power BI, SQL Server Reporting Services (SSRS), SQL Server Management Services (SSMS), SQL Server Intégration Services (SSIS), Power Apps Power Query, DAX, Power Automate, Logic Apps, Azure Data Factory, Talend SQL Server Analysis Services (SSAS), Azure Analysis Services, Power Pivot PostgreSQL, DB2, MariaDB , Powershell, JavaScript, Regex, Batch Autres : Winscp, Gitlab, Appsmith Vous êtes reconnu(e) pour votre grand esprit d'analyse, votre rigueur et votre organisation. Votre respect de la confidentialité et votre capacité à travailler en équipe sont vos points forts.