Lead Data Engineer
Hybrid
Paris, France
Full Time
13-02-2025
Job Specifications
Ippon : cabinet de conseil et d’expertises en technologie, international et indépendant
En quelques mots : 700 passionnés de tech, 12 agences dans le monde, 11 communautés d’expertise d’excellence, contributeur actif et sponsor de l'écosystème numérique, des publications soutenues et reconnues sur nos réseaux.
Envie de rejoindre la communauté data la plus dynamique de France ?
Notre spécialité est de construire des data platforms dans le Cloud public avec les meilleures technos du moment.
Ton rôle :
Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition).
Travailler en collaboration avec les métiers et les data scientists pour leur fournir un support à l’industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship etc…)
Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code
Participer aux évènements internes à la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups)
Capitaliser sur les missions et les différents évènements de la communauté au travers d’articles de blogs, REX, BBL interne.
Tes connaissances :
La maîtrise d'au moins un des langages suivants : Python | Spark | Scala
La mise en place de pipeline de données jusqu’en production
Une expérience dans un environnement Cloud (AWS, GCP, Azure)
Accompagnement des Data Engineers dans la mise en place des bonnes pratiques
Capacité à proposer/challenger la stack technique
Ippon c’est aussi :
Travailler en équipe au sein d'une communauté data à la pointe des évolutions
Un suivi de proximité réalisé par ton manager (expert data)
Devenir ceinture noire en Data grâce à notre programme d’accompagnement de carrière Blackbelt
Participer à nos apéros et divers évènements internes pour consolider la cohésion d’équipe
Notre process de recrutement :
Préqualification téléphonique - 20 min
Un entretien RH / Sales - 1H00
Un entretien Tech avec 2 consultants Data
Une visite des locaux et un échange avec d'autres consultants Data
Si le match est bon des deux côtés : Hadjimé ! Tu te lanceras sur le tatami Ippon !
About the Company
USING OUR COLLECTIVE ENERGY FOR POSITIVE TECHNOLOGY Ippon is a consulting and expertise firm, who is convinced that technology is a source of progress for society. We help our clients leverage their digital assets to design an appropriate strategy and deploy their transformation roadmap at scale. Product Data Cloud & DevOps Software Engineering STRATEGY Design your organization's strategy and deploy your roadmap at scale to deliver value expected by the market. TECHNOLOGY We rely on powerful technology platforms to dr... Know more
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- Air Liquide
- Job Title
- STAGE - DATA SCIENTIST (F/H)
- Job Description
- En rejoignant l’équipe Data Science, vous contribuerez à la valorisation des données d’Air Liquide pour répondre à des problématiques métiers. Vous pourrez également participer au développement de la vie de l’équipe (partage de bonnes pratiques, revue de code, etc.). Vous serez intégré(e) à l’équipe Data Science, qui contribue à la transformation du groupe Air Liquide en explorant et développant des solutions data innovantes. Elle est composée de 5 data scientistes qui interagissent régulièrement avec d’autres équipes techniques (software engineers, MLOps, R&D data scientists) et métiers (product owners, chefs de projet) pour garantir des livrables à forte valeur ajoutée. How will you CONTRIBUTE and GROW? Le stage sera principalement consacré à la thématique du pricing des bouteilles de gaz vendues aux clients d’Air Liquide. Vous serez amené(e) à : Identifier les approches pertinentes pour répondre au mieux à la problématique donnée ; Collecter, harmoniser et fiabiliser des bases de données complexes ; Analyser les données, des premières statistiques exploratoires au développement de modèles statistiques et/ou de Machine Learning adaptés ; Interagir avec des modèles déjà en production et respecter les standards techniques associés (qualité de code, tests unitaires, utilisation de pre-commit hooks, CI/CD, MLflow, Airflow, etc.) ; Synthétiser les résultats des analyses et participer à la création de livrables ; Échanger avec les futurs utilisateurs afin de garantir l’adéquation des livrables avec leurs attentes ; Découvrir et utiliser les outils du Groupe pour le développement de cas d'usage de data science (data platforms sur AWS, GitLab, Poetry, linter & formatter Python, etc.). Vous serez encadré(e) par une data scientiste travaillant sur la même thématique. Des interventions sur des projets connexes, liés à l'expérience client et à l'excellence commerciale, pourront également être proposées en fonction des besoins. Are you a MATCH? Parcours académique Vous êtes étudiant(e) d’un master d'une école d'ingénieurs ou d'une université avec une forte composante data science et/ou statistiques et/ou informatique et/ou mathématiques. Niveau d’expérience Vous avez réalisé plusieurs projets de data science dans le cadre de votre formation ; Une première expérience en entreprise en tant que data scientist serait appréciée. Expertises/compétences techniques indispensables et niveau de maîtrise souhaité Vous maîtrisez les méthodes d'analyse statistique et avez une bonne connaissance des modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés ; Vous êtes à l’aise avec le langage Python et les librairies de data science (pandas, numpy, scikit-learn, plotly, etc.). Compétences techniques facultatives La maîtrise des pratiques MLOps serait un plus. Compétences interpersonnelles indispensables au succès du poste Vous faites preuve de curiosité et d’un esprit d’équipe ; Vous avez une bonne capacité d'adaptation. Langues étrangères et niveau de maîtrise Vous savez communiquer en anglais dans un cadre professionnel. Our Differences make our Performance At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world. We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.
- Company Name
- ATOS
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- Bienvenue chez Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité ! Eviden opère dans tous les secteurs d’activités, et fait rayonner son expertise sur l’ensemble du continuum numérique. Nous rejoindre, c’est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d’agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d’un environnement équitable et inclusif, entouré d’experts de haut niveau ! Aujourd’hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles. Vous êtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez la #TeamEviden ! Notre équipe « OneData » basée à Bordeaux développe en permanence ses offres et solutions pour aider les entreprises à préparer le futur et exploiter tout le potentiel de leurs données. Un leader mondial du secteur de la santé a fait confiance à notre centre de services pour l’accompagner dans sa démarche d’innovation et de transformation de ses plateformes data. C’est dans ce cadre de digitalisation des usines clientes vers une approche « data Missions La mission consiste à la mise en place d’une plateforme Data complète sur une stack technique moderne ! Cela consiste à Analyser un jeu de données Open Data riche et volumineux Développer les pipelines de données avec AWS, Python, Snowflake, Informatica Cloud Orchestrer les services pour l’automatisation des flux et la préparation des données Vous travaillerez dans une équipe Agile Scrum en contact direct avec le client, et vous serez accompagné par les experts de notre DataLab pour monter en compétences et suivre les formations sur les technologies utilisées sur le projet AWS, Informatica Cloud, Snowflake, DBT … L’entité OneData et son DataLab étant toujours à la recherche de nouveaux talents, vous aurez la possibilité d’exprimer vos compétences en proposant des solutions innovantes. Objectifs pédagogiques Bénéficier du savoir-faire d’une équipe d’experts dynamiques et expérimentés, dans un contexte professionnel reconnu. Vous pourrez donc travailler de manière très concrète et interactive lors des différentes phases du projet qualification du besoin, recherche de la solution, réalisation et validation de la solution. Qui êtes-vous ? De formation Bac+5 en Informatique (Ecole d’ingénieur ou université) en cours de validation, vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois. Stage de pré-embauche. Localisation Ce poste est basé à Pessac. Vous travaillerez au sein de notre agence. Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit ? C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble, transformer des possibilités en réalité pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société. Chez Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion. Rejoignez notre communauté !
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- Company Description Believe is one of the world’s leading digital music companies. Believe’s mission is to develop local artists and labels in the digital ecosystem by providing them the solutions they need to grow their audience at each stage of their career and development. Its 2,020 employees in more than 50 countries aim to support local artists and labels with a unique digital expertise, respect, fairness and transparency. To support our fast-growing presence on all continents, we are constantly looking for new Believers to join us and make a stronger and more positive impact on the music industry! Believe is listed on compartment A of the regulated market of Euronext Paris (Ticker: BLV, ISIN: FR0014003FE9). Ready to #setthetone with Believe? Job Description Within the Marketing Insights team, you will contribute to creating innovative offers and maximizing the impact of our marketing services. Believe manages large volumes of data through numerous partnerships. We are looking for a talented data analyst to leverage this data on marketing levers and artist performance in terms of streaming and audience, providing valuable insights to guide our marketing strategies. Data Analytics Your main mission will be to collect, analyze, and interpret data to provide insights that support strategic business decision-making. Collaborate with internal teams to understand their business needs and provide relevant insights. Prepare and propose an analysis plan to address these needs. Collect and clean data from various sources. Write functional specifications for data engineers. Create reports and data visualizations to share results clearly and concisely. Present and share insights with stakeholders and management to support strategic decision-making. Data Project Management You will lead your own projects and collaborate with other analysts on their projects. Develop a detailed project plan, including objectives, key milestones, and deadlines in collaboration with stakeholders. Coordinate with business teams and various data stakeholders (data analysts, data engineers, data scientists). Demonstrate the ability to work on various analytics topics and juggle multiple projects simultaneously. Qualifications Master's degree in Data (Bac + 5). 3 years of experience in a similar role. Knowledge of Big Data environments (GCP, Snowflake, Azure). Proficiency in programming languages (SQL, Python) and visualization tools (Tableau, Power BI). Ability to synthesize complex data insights simply and pedagogically, making pragmatic yet impactful business recommendations. Demonstrates rigor in data analysis and methodical project organization. Ability to work independently in changing and uncertain environments. Proficiency in English is essential for this role within an international company. Knowledge of the music industry would be a plus. Additional Information SET THE TONE WITH US Working at Believe means having individual and collective impact in a fast-growing company! At all stages of their careers, Believers are an important part of what we are doing: shaping the future of the music industry. We need teams that truly reflect the diversity of our clients: our international presence is an inspiring and enriching work environment for each one of us, with daily opportunities to connect with our colleagues all over the world. We have two hearts at Believe - our People and our Artists. We believe in THE POWER OF OUR PEOPLE, who grow every day to develop their potential… We aim to provide our Believers with the best environment to thrive. ROCK THE JOB Tailor-made training and coaching program Remote working policy A wellness program "Pauses" with many activities and animations in-house Access to Eutelmed, a digital mental health and well-being platform that allows you to speak with an experienced psychologist A healthy and eco-responsible company restaurant Individual or family health insurance CSE benefits A rooftop A gym with free classes SING IN HARMONY Ambassador program: an employee volunteering initiative dedicated to all Believers interested in having a positive impact on Diversity, Equity & Inclusion (DEI), wellbeing and the planet. Implementation of the sustainable mobility package “Forfait mobilité durable” => Reimbursement of up to 600€ for public transport/low carbon footprint 5 calendar days 2nd parent leave with 100% pay (in addition to the legal paternity or adoption leave) We are committed to having a workforce that is representative of the community it serves at all levels of the organisation. We, therefore, welcome applications from all backgrounds and all sections of the community regardless of age, disability, gender, race, religion and sexual orientation.
- Company Name
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