Product Owner Big Data - H/F
On site
Île-De-France, France
Full Time
12-02-2025
Job Specifications
Poste CDI : Consultant Chef de Projet, Product Owner ou Business Analyst - H/F
Lincoln Pure Player Data : Réinventant l'analyse depuis 30 ans. Experts en Modern BI, Big Data et Science des données . Nous transformons vos données en solutions pour les grands comptes, des secteurs bancaire, retail, télécoms, industriel, santé, et plus encore .
Votre Mission :
En tant que Chef de Projet, Product Owner ou Business Analyst - H/F, vous serez un élément clé de notre équipe, travaillant directement avec l'un de nos clients prestigieux de la grande distribution.
Ce que vous ferez :
Projet 1 - Gestion des Référentiels Produit et Fournisseur
Piloter la dimension fonctionnelle des référentiels Produit et Fournisseur.
Concevoir des solutions innovantes : guider l'analyse, réaliser le cadrage, rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l’équipe scrum.
Projet 2 - Modélisation des Objets Métiers et Gouvernance Data
Modéliser les objets métiers dans le socle Big Data, spécifier les flux d’alimentation et concevoir les expositions (WS et modèles BDD) en en collaboration avec l’équipe de Gouvernance Data.
Animer et fédérer une communauté d'utilisateurs de la donnée : être la référence en matière de connaissance des process métier et l’interlocuteur privilégié des équipes métiers et IT.
Projet 3 - Qualité des Données et Gestion des Évolutions
Garantir la qualité des données : créer et utiliser des tableaux de bord de qualité, identifier les problèmes et animer le backlog des défauts auprès des fournisseurs.
Gérer les demandes d’évolution et les anomalies, tout en construisant la roadmap du produit.
Superviser un portefeuille de projets et le cycle de vie de chaque projet impactant le domaine de données Ventes.
Communiquer régulièrement l’avancement à la direction du programme.
En mode Agile :
Gestion du backlog produit
Définition des user stories
Conduite du sprint planning
Animation de l’équipe Agile
Livrables :
Document de spécifications / mapping
Planning
Modèle de données...
Prérequis :
Expérience : 3 à 7 ans en tant que chef de projet, Product Owner ou Business Analyst, avec une expérience confirmée dans le domaine de la grande distribution.
Compétences techniques : Expertise en Big Data, Information décisionnelle, SQL, Spotfire, commandes Linux (connaissances basiques), appels de webservices, manipulation de la donnée (SQL, Fichiers, APIs).
Connaissances métiers : Processus liés aux prix de vente et au pricing.
Qualités personnelles : Curiosité, méticulosité, esprit critique et analytique.
Capacité à challenger les besoins et les solutions.
Avantages :
Environnement collaboratif et innovant
Formations certifiantes et accompagnement individualisé
Télétravail et horaires flexibles
Rémunération compétitive avec avantages sociaux attrayants
Possibilité de mobilité à Lille, Lyon ou Aix-en-Provence
Processus de recrutement : 2 entretiens (RH et technique)
Si vous êtes passionné par les défis de la Data et que vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique et innovante, postulez dès maintenant et contribuez à redéfinir l'avenir de l'analyse de données chez Lincoln!
About the Company
LINCOLN est une société de Conseil qui aide les entreprises à valoriser leurs données. Nous associons des compétences techniques et fonctionnelles pour répondre aux problématiques de nos clients. Nos 30 années d’expérience nous permettent aujourd’hui, de proposer des solutions sur mesure auprès de plus de 85 clients : du conseil sur des problématiques d’architecture, de gouvernance de la donnée, d’acculturation à la Data ou tout simplement de l’expertise sur un outil ou sur un sujet Data Driven. Avec 48% de croissance et pl... Know more
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- Company Name
- LINCOLN
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- Data Scientist/IA - LYON H/F
- Job Description
- Chez Lincoln, nous formons une communauté d'innovateurs passionnés qui redéfinissent l'analyse de données depuis plus de 30 ans. En tant que Pure Player Data, notre expertise est reconnue dans les domaines de la Modern BI, du Big Data et de la Science des données. Notre mission ? Transformer les données en solutions concrètes pour nos clients grands comptes. Implanté dans le Sud-Ouest depuis 2021, le bureau est pleine croissance et a constitué sa propre équipe comptant aujourd'hui une trentaine de collaborateurs. Nous travaillons sur des projets captivants et stimulants dans les secteurs de l'énergie, de l'industrie ou encore transport, mais pas que ! Description de poste Nous recherchons un Data Scientist h/f pour accompagner nos clients dans leurs projets stratégiques. Vos missions Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Développer et optimiser des modèles d’IA générative pour des cas d’usage spécifiques (texte, image, audio, ou autres). Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et analytiques en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de science des données. Analyser les résultats des modèles et fournir des insights exploitables aux équipes clients. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins et recommander des solutions basées sur les données. Participer à la veille technologique sur les tendances IA et proposer des solutions innovantes. Prérequis : Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist Solides compétences en programmation (Python, R, SQL, etc.) et en manipulation de données. Expérience significative sur des sujets IA/IA GEN Expérience pratique avec des frameworks et des bibliothèques d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.). Maîtrise des techniques avancées d'analyse de données, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, etc. Expérience de travail en méthode Agile pour la gestion de projet et le développement de solutions. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Excellentes compétences en communication et en présentation. Les plus du poste Environnement Collaboratif : projets innovants favorisant le partage des connaissances. Accompagnement individualisé et de proximité : formations certifiantes, attribution d’un Career Manager pour vous orienter dans votre trajectoire professionnelle, opportunités d’évolution de carrière. Flexibilité du Travail : Télétravail et horaires flexibles pour votre équilibre vie professionnelle-personnelle. Rémunération Compétitive : Salaire compétitif avec des avantages sociaux attrayants. Mobilité : Possibilité de mobilité à Lyon, Aix-en-Provence, Lille ou Paris offrant des expériences diversifiées au sein de Lincoln. Notre processus de recrutement : un entretien RH (1h) et entretien technique (1h) Cette annonce n’est pas pour vous si : Vous êtes freelance et comptez le rester ! Toujours là ? Postulez et rejoignez nos 400 experts en Data .
- Company Name
- myGwork - LGBTQ+ Business Community
- Job Title
- Senior Data Scientist – RWE – Secondary data (F/M/N)
- Job Description
- This job is with Oracle, an inclusive employer and a member of myGwork – the largest global platform for the LGBTQ+ business community. Please do not contact the recruiter directly. Oracle Life Sciences is a leading global healthcare consulting firm and trusted advisor to many of the world’s top pharmaceutical, biotech, and medical device & diagnostic companies. By supporting the work of Oracle Life Sciences, you will work with world-class healthcare companies, helping them improve global access to medicines by connecting science and research. Oracle Life Sciences is passionate about our people, our business, and our clients and is proud to foster a culture that contributes to the health and well-being of humankind Committed to client service and research excellence, you will be expected to support the project team to deliver on client requests. To be successful, this person, in conjunction with the project team, will be fully involved in all the stages of research studies, from the study set up to the final delivery/report and will be a key player in the analysis of the studies. You will have the opportunity to go beyond local data and work on data analysis and synthesis in studies with one or multiple existing data sources across all continents. As leading global healthcare consultancy, we help our clients differentiate their brands, identify new opportunities, and improve the world’s health. The catalyst behind tomorrow’s healthcare products and services, we blend research expertise with medical knowledge, marketing, and commercial knowhow. Join us at Oracle Life Sciences and you’ll be part of the Oracle Corporation family, working at the intersection of healthcare and information technology to connect people and systems around the world, bringing key insight for clients to flourish in an extraordinary world. Career Level - IC3 What You Will Do Manage secondary data projects, analytical activities, the study team, and ensure client satisfaction Proactively manage the client relationship - kick-off, regular follow up via teleconferences, day-to-day management, results presentations – during projects or proposals Develop proposals in collaboration with the team, including the development of the methodology and budget Plan the study execution, milestones, and timelines, and assembling the multi-disciplinary team adapted to the project under the guidance of a Project Director Provide scientific or methodological input to build robust study methodologies adapted to client needs and objectives Develop study materials such as protocol, reports, manuscripts, posters, and abstracts with the help of more junior members of the team Oversee the data access process and manage submissions when needed Plan and develop data analysis with the support of the multi-disciplinary team Plan and perform code check, deliverable review, and other quality assurance activities Ensure high quality statistical programming across multiple projects and implement best practices Contribute to streamlining analytical activities by developing standardized tools and processes. Guide and monitor the research analysts and data analysts within the project and to contribute to their development Present results and recommendations to clients Participate in the generation of new opportunities with new and existing clients in collaboration with our Client Partners/Business Development team Required Experience You are flexible, curious and passionate by science with a strong background in healthcare/ life sciences (Public health, Epidemiology, Pharmacoepidemiology, Health Economics, Statistics, Computer Science, etc.) Background in Statistics/Applied Mathematics is preferred You have minimum 3 years of experience in healthcare research, conducting secondary data studies You have strong knowledge of databases in any of the major markets (EU-5, Japan, US, Israel, etc.) You have full proficiency in SAS, and end-to-end implementation of statistical programming for secondary data studies. Knowledge of R, Python or other statistical package is a plus. Professional fluency in English (C1 minimum) You are client-oriented with excellent ability to understand client objectives and needs You have demonstrable client & project management skills Excellent communication skills – able to distill issues, manage client expectations and act as a trusted advisor in a timely manner Strong organizational skills, self-starter and fast learner, you react to change productively and display a solution-driven approach You are flexible: if things do not go as planned, you adapt, and carry on You are open to new ideas & innovative ways of working As a world leader in cloud solutions, Oracle uses tomorrow’s technology to tackle today’s problems. True innovation starts with diverse perspectives and various abilities and backgrounds. When everyone’s voice is heard, we’re inspired to go beyond what’s been done before. It’s why we’re committed to expanding our inclusive workforce that promotes diverse insights and perspectives. We’ve partnered with industry-leaders in almost every sector—and continue to thrive after 40+ years of change by operating with integrity. Oracle careers open the door to global opportunities where work-life balance flourishes. We offer a highly competitive suite of employee benefits designed on the principles of parity and consistency. We put our people first with flexible medical, life insurance and retirement options. We also encourage employees to give back to their communities through our volunteer programs. We’re committed to including people with disabilities at all stages of the employment process. If you require accessibility assistance or accommodation for a disability at any point, let us know by calling +1 888 404 2494, option one. Disclaimer Oracle is an Equal Employment Opportunity Employer*. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability and protected veterans’ status, or any other characteristic protected by law. Oracle will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records pursuant to applicable law. Which includes being a United States Affirmative Action Employer
- Company Name
- FLEXIS S.A.S
- Job Title
- Data Analyst - F/M
- Job Description
- Flexis is a new company in the green logistics sector, on a mission to create more sustainable societies and change the way we move through cities. We will become the primary provider of electrified last mile delivery services through connected solutions and vehicles for our B2B partners and customers. We are a team of diverse peers looking to create a future company which will grow to 100+ collaborators over the next six months across 3 launch markets. We aim to rapidly reach a significant size with sales in excess of EUR2Bn. We are thinking big and fast. We will operate at the junction between electric vehicles and the digital world. Being part of the Flexis team will offer you a strong opportunity to bring your passion, experience and startup mindset to move forward with a more sustainable environment Job Description We are seeking a detail-oriented and analytical Data Analyst to join our team in Villebon-sur-Yvette, France. As a Data Analyst, you will play a crucial role in transforming raw data into actionable insights that drive business decisions. This position offers an exciting opportunity to work with large datasets and contribute to the company's data-driven strategy. Job Interface: Key Interfaces are IT developers and véhicles projects leaders The job will be in Project leader teams Field of actions : data management of economical and technical project Mains Activities The job is action oriented Collect, process, and analyze complex datasets from various sources Develop and maintain databases, data systems, and data analytics platforms Create comprehensive reports and interactive dashboards to present findings Identify trends, patterns, and anomalies in data to support business objectives Collaborate with cross-functional teams to understand data needs and provide solutions Implement and maintain data quality assurance procedures Develop and automate regular reporting and analysis processes Stay up-to-date with industry trends and emerging technologies in data analytic. Qualifications Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, or related field; Master's degree preferred 2-5 years of experience in data analysis or related field Proficiency in data analysis tools such as SQL, Python, and R Experience with data visualization tools like Tableau or Power BI VBA is also a core competency Strong statistical analysis skills and understanding of statistical methods Excellent problem-solving abilities and attention to detail Effective communication skills to present complex data in a clear, concise manner Knowledge of business intelligence and data warehousing concepts Understanding of IA is a plus Ability to work efficiently and manage multiple projects simultaneously Strong organizational skills and capacity to meet deadline. Fluency in English and French Additional Information What We Offer Competitive salary and benefits package. Opportunity to work in a dynamic and fast-growing start-up environment. Career development and growth opportunities. Collaborative and inclusive company culture. The chance to make a significant impact on the future of urban logistics and sustainability. You’re a driven and results-oriented individual with a passion for the customer satisfaction and service quality? You’d like the entrepreneurial challenge of setting up a new customer experience from a blank canvas?
- Company Name
- Wewyse
- Job Title
- Data Engineer H/F
- Job Description
- Wewyse est un cabinet de conseil spécialisé en Data et en Intelligence Artificielle. C'est aussi et surtout une communauté de passionnés partageant l'ambition de grandir ensemble et d'ouvrir le champ des possibles dans leurs domaines. Si vous pensez que la Data et l'Intelligence Artificielle ont beaucoup à offrir au monde de demain, et si vous souhaitez apporter votre contribution à ce monde, avec humilité et enthousiasme, alors vous êtes un Wyser en puissance. Être Data Engineer chez Wewyse c'est : Intégrer une communauté d’experts Data passionnés. Recevoir et partager de la connaissance et des savoirs-faire lors de nombreux évènements. Intervenir chez des clients pour y porter l'expertise Wewyse dans des contextes et des secteurs variés. Participer à des projets innovants au sein de notre Datalab, avec des Wysers mais aussi avec des partenaires académiques et des start up. Viser l’excellence des développement en s’appuyant sur le Software craftsmanship Concevoir des architectures logicielles modernes. Penser DevOps pour l’automatisation des déploiements et la continuité des services. Être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles. Faire partie de la famille Wemanity avec ses évènements et ses multiples opportunités de carrière. Ce que nous aimons : Les personnalités ouvertes, curieuses, ambitieuses Les langages Scala, Python et Java Le cloud : AWS, GCP, Azure Les écosystèmes : Hadoop et Spark La conteneurisation : Docker et Kubernetes Les méthodes Agiles Le SQL et le NoSQL . L'approche DevOps : Jenkins, Ansible et Terraform Le versionning : Git L'anglais Vous vous reconnaissez ? Alors n'hésitez pas à postuler !