Data Engineer H/F
On site
Lyon, France
Full Time
03-02-2025
Job Specifications
Nous recherchons un(e) Data Engineer, basé(e) à Lyon
Quelques mots sur les activités numériques de Thales Lyon :
Les activités numériques représentent une entité rattachée au groupe Thales, spécialisée dans l’IT et présente au national.
L’agence de Lyon adresse divers sujets d’expertise : ingénierie logiciels, cybersécurité, infogérance des infrastructures et transformation digitale.
Votre rôle et missions
En nous rejoignant, vous intégrerez le centre de compétences Augmented data, spécialisé dans la conception, le développement et l’évolution d’applications data centrées. Vous y boosterez votre carrière en travaillant sur des technologies telles que Spark, Elasticsearch, Kube ... le plus souvent dans un environnement Agile.
Dans le cadre des projets que nous opérons aujourd’hui :
- Vous contribuerez à la conception, au maintien, à la scalabilité des plateformes d’analyse de données au travers de votre expertise sur les sujets data (base de données, gestion de flux, ETL …)
- Vous contribuerez à la conception et à la mise en production des pipelines d’analyses et de transformations de données en veillant à leur bonne adaptation aux besoins métiers et aux contraintes techniques du client
- Vous pourrez intervenir sur des sujets de visualisations, dans le but de notamment accompagnées nos clients sur la conception de Dashboard métier intelligent …
- Vous serez également amenées à échanger directement avec des DevOps/Datascientist pour la mise en place, l’intégration des pipelines et l’élaboration des algorithmes de traitements de données.
- A l’échelle du département, Vous serez un acteur majeur du développement de notre activité et du lancement de nouveaux projets de valorisation de données.
Votre profil
De formation Bac +5 en informatique (école d’ingénieur, Master ou équivalent), vous justifiez d’une première expérience réussie sur un projet data ? Vous souhaitez participer à la conception et intervenir sur des solutions de récupération et d’exploitation de données métiers dans des contextes critiques et hautement sécurisés ?
Autonome, dynamique, organisé(e) et proactif(ve), vous souhaitez évoluer au sein d’équipes passionnées par l’exploration et l’intégration des technologies nouvelles au service des métiers de nos clients ?
Vous avez des compétences qui couvrent les domaines suivants :
Mise en place et gestion de base de données (SQL, Elasticsearch, Clickhouse ...)
Langages de programmations (Java, Python)
Gestion de flux (Kafka, flink, logstash …)
Environnements big Data (Spark/hadoop )
Principes et outils de type ETL
Vous êtes de plus intéressé(e):
Par les environnements containerisés (docker, kubernetes, helm ...)
Les concepts DevOps (Ansible, CI/CD...)
Les sujets de Datavisualisation (Vega, Kibana, python librairies...)
Vous aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités relationnelles et vos capacités de vulgarisation ?
Alors notre poste d’Ingénieur(e) Data(H/F) est fait pour vous !
Votre carrière chez Thales
Différentes opportunités vous permettront de découvrir d'autres domaines ou sites. Vous pourrez évoluer et développer vos compétences dans différents domaines.
Explorez un espace attentif au développement personnel.
Développez vos talents dans un autre domaine du groupe Thales, en découvrant de nouveaux produits, de nouveaux clients, un nouveau pays ou en vous orientant vers une solution plus complexe.
Choisissez entre une expertise technique ou un parcours de leadership.
Vous travaillerez dans une entreprise résolument humaine avec des valeurs fortes comme la sécurité au travail, l’égalité Homme/Femme et l’équilibre vie personnelle/professionnelle (Accord Télétravail).
Intégrez une Société qui valorise la diversité et l’inclusion, où chacun(e) est reconnu(e) pour sa singularité.
Entreprise handi-accueillante, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Rattaché(e) à la Convention métallurgie, vous bénéficierez aussi de ses multiples avantages (…)
Vous souhaitez en savoir plus ?
N’hésitez pas à contacter notre équipe de recrutement ou nos équipes directement.
About the Company
Thales (Euronext Paris: HO) is a global leader in advanced technologies specialized in three business domains: Defence & Security, Aeronautics & Space, and Cybersecurity & Digital identity. It develops products and solutions that help make the world safer, greener and more inclusive. The Group invests close to EUR4 billion a year in Research & Development, particularly in key innovation areas such as AI, cybersecurity, quantum technologies, cloud technologies and 6G. Thales has close to 81,000 employees in 68 countries. In... Know more
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- Company Name
- Scalian
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- Business Analyst Data Gcp - Cloudera H/F
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- Missions Vous jouerez un rôle clé dans la transformation et l'évolution du système d'information en apportant votre expertise sur les sujets data. Vous interviendrez dans un environnement agile et serez en charge de la gestion des exigences métier, du pilotage de l'alignement SI et de l'optimisation des processus liés aux données. Vos Missions Au sein de l'équipe Data, vous serez amené(e) à : Transformer les besoins métiers en solutions techniques en animant des ateliers et en rédigeant des user stories, DOR, DONE et plans de test. Gérer le backlog produit et coordonner avec les équipes de développement pour définir des solutions adaptées. Assurer le pilotage de l'évolution du SI en cohérence avec les objectifs stratégiques et les processus métier. Contribuer à l'optimisation des processus métiers, des données et des applications associées. Suivre la performance du SI et proposer des scénarios d'évolution. Mettre à disposition une cartographie du SI pour aider à la prise de décision et au pilotage de la performance. Anticiper les impacts des changements métiers sur le SI et inversement. Assister la maîtrise d'ouvrage projet et animer les différentes phases de la fabrication de la solution. Collecter, formaliser et prioriser les exigences métier en s'assurant de leur couverture en recette MOA. Définir les scénarios de test métier et animer la recette MOA. Participer à l'analyse de l'existant et à la modélisation des processus métier cibles. Accompagner le changement et piloter les activités de maîtrise d'ouvrage du projet. Environnement Technique Écosystèmes : Cloudera, GCP, Web Bases de données : Oracle, BigQuery (relationnelles et non relationnelles) Langages : Python (serait un plus) Outils de gestion agile : JIRA, Confluence Profil Issu(e) d'une formation en informatique, data ou système d'information, vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en business analyse sur des sujets data. Vous avez une solide connaissance des environnements data et du requêtage SQL sur des bases de données relationnelles et non relationnelles. Vous maîtrisez les méthodologies agiles (SCRUM/KANBAN) et êtes à l'aise avec la gestion de backlog et la coordination avec les équipes de développement. Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à analyser les besoins, proposer des solutions et accompagner le changement. Doté(e) d'un excellent relationnel, vous savez convaincre et challenger les éditeurs et équipes techniques. Vous êtes autonome, rigoureux(se) et force de proposition. Un bon niveau d'anglais est requis pour évoluer dans un environnement international. Description Entreprise Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc. Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'Euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait. Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. Pourquoi SCALIAN ? Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié
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- COGNIZANT
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- Cognizant est une entreprise d'exception par sa rapide croissance et son environnement international et innovant ! De nombreuses opportunités s'offrent aux professionnels comme vous, qui ont l'esprit d’entreprise et veulent faire la différence. En collaboration avec vos collègues du monde entier, vous contribuerez à la création de solutions pour les plus grandes entreprises, afin de les aider à devenir plus flexibles, plus innovantes et plus performantes. Voici votre chance de participer à une véritable Success Story ! Nous recherchons un Data Scientist Banque pour notre practice AIA. À propos de la practice AIA (AI & Analytics) de Cognizant Nous aidons nos clients à exploiter l’intelligence artificielle et l’analytique pour développer des solutions technologiques visant à améliorer la qualité de vie. Nous sommes les leaders du marché Data, avec plus de 35 000 spécialistes de la gestion des données, de l'IA et l'qnalytique au service des plus belles entreprises mondiales. Nous avons été distingués Leaders par le Gartner dans son quadrant 2021 et 2022 des « Data and Analytics Service Providers ». Pour en savoir plus, consultez notre site https://www.cognizant.com/ai À propos du poste En tant qu’Ingénieur AI et GenAI au sein des départements dédiés à la transformation et/ou traitement NLP de nos clients grands comptes bancaires et pharmaceutique, vous vous spécialisez dans la conception, le développement et le déploiement de systèmes d'IA appliqués au NLP, en mettant particulièrement l'accent sur les grands modèles de langage (LLM). Vous contribuerez à développer des solutions d'IA innovantes en intégrant ces modèles dans les produits et systèmes en cours d’élaboration. En Tant Que Qu’Ingénieur AI Et GenAI Vous Êtes Compétent En Data Science Et, Vous Rejoindrez L’équipe Analytics De AIA En Charge De La Réalisation De Solutions Avancées Pour Nos Clients Banques Et Pharmaceutique. Vous Aurez Pour Missions De Concevoir et développer des systèmes d'IA : Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de systèmes d'IA, en intégrant et en ajustant les grands modèles de langage pour diverses applications. Entraînement et optimisation des modèles : Former et optimiser les LLM pour des cas d'utilisation spécifiques, en garantissant qu'ils répondent aux exigences de performance, de précision et d'efficacité. Déploiement et évolutivité : Mettre en œuvre des stratégies robustes de déploiement des modèles d'IA en production, en garantissant leur évolutivité, leur fiabilité et leur sécurité. Recherche et innovation : Se tenir informé(e) des dernières avancées en matière d'IA et de LLM, et contribuer aux initiatives de recherche et développement pour améliorer nos capacités en IA. Collaboration avec les équipes * Travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, incluant des data scientists, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit, pour intégrer des solutions d'IA dans les produits existants et nouveaux. Gestion des données : Superviser la collecte, le prétraitement et la gestion des données pour soutenir le développement et la formation des LLM. Surveillance des performances : Développer des outils et des cadres pour surveiller les performances des systèmes d'IA déployés et apporter des améliorations continues basées sur les retours et les métriques. Documentation et rapports : Maintenir une documentation complète des modèles d'IA, des processus et des systèmes, et fournir des mises à jour et rapports réguliers aux parties prenantes. Profil recherché Vous êtes diplômé d’un Bac+5 (école d’ingénieur, université, …) en data science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou équivalent. Vous avez une expérience significative dans le domaine de l’exploitation avancée des modèles d’IA en production. Une spécialisation dans le développement et le déploiement de systèmes d'IA utilisant des LLM serait un plus. La connaissance du secteur bancaire ou financier ou pharmaceutique serait un plus. Maîtrise des frameworks et bibliothèques de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc. Compétences solides en programmation, notamment en Python, avec expérience d'autres langages pertinents. Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) pour le déploiement et l'évolutivité des solutions d'IA. Compréhension des techniques de formation, d'ajustement et d'optimisation des modèles LLM. Connaissance du traitement du langage naturel (NLP) et des différentes architectures LLM (par ex., GPT, BERT, T5). Capacité à travailler de manière collaborative dans un environnement d'équipe dynamique. Qualité d’écoute et d’analyse, “sens du client”, rigueur, travail en équipe, orientation résultat et proactivité ; le tout combiné à une dose de créativité font de vous un talent remarquable. Anglais et français courants (nous utilisons beaucoup l’anglais dans nos réunions de travail) Pourquoi venir chez nous ? Envie de travailler pour des grands comptes de la finance autour de la data ? Et mener des engagements de Modern Data internationaux ? Parler anglais, découvrir les dernières technologies, proposer de nouvelles approches, faire un bout de chemin dans une "major" mais avec du sens, de l'initiative, des possibilités ? Nous cherchons des profils curieux, autonomes et passionnés ! Postulez et vous verrez !!! Statut du poste : Temps plein. Télé travail partiel possible. À propos de Cognizant Cognizant (NASDAQ-100: CTSH) est l'une des sociétés de prestation de services majeures dans le monde ; elle accompagne ses clients dans la transformation de leurs modèles économiques, opérationnels et technologiques en vue de la nouvelle ère digitale. Par notre approche unique du Conseil, adaptée à chaque secteur, nous aidons nos clients à concevoir, développer et piloter des activités plus innovantes et plus performantes. Cognizant, dont le siège social est basé aux États-Unis, est classé 194ème au Fortune 500 et 19ème au classement Forbes des meilleurs employeurs au monde. Cognizant accueille la diversité sous toutes ses formes. C’est le moteur de notre succès. Nous œuvrons chaque jour pour notre culture d'inclusion, en respectant et valorisant les points de vue et les parcours de tous et toutes. Rejoignez l’aventure Cognizant !
- Company Name
- GROUPE CHOPARD
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- Responsable data F/H
- Job Description
- Nous recherchons un(e) Responsable Data (H/F) spécialisé(e) en Data Warehouse pour rejoindre nos équipes de la Direction des Systèmes d'Information Groupe et contribuer à la conception, au développement et à l'optimisation de notre infrastructure de données. Basé(e) au sein du siège social du Groupe à Besançon (Temis) et rattaché(e) au Directeur des Systèmes d'Informations Groupe, vous serez responsable de la gestion des flux de données, de la structuration et de la performance du Data Warehouse afin de répondre aux besoins analytiques et métiers. Dans ce cadre, vous aurez l'opportunité de vous épanouir dans les missions suivantes : Concevoir, développer et maintenir l'architecture Data Warehouse. Intégrer et traiter des données provenant de sources hétérogènes (ERP, API, logiciels métier, …). Maitriser la modélisation et la cartographie des flux de données. Automatiser et maintenir les processus de traitement et de transformation des données. Documenter les process. Optimiser la performance et la scalabilité des bases de données et des requêtes. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métiers pour répondre aux besoins analytiques avec des solutions BI. Prendre en charge le traitement, la résolution des incidents techniques Avantages : Mutuelle familiale Titres restaurant (carte) - Cantine inter entreprise Comité Social et Economique Participation aux résultats Télétravail (sur base du volontariat - 2j max par semaine) Conditions d'achats collaborateurs Profil recherché Diplômé(e) d'une formation Bac+5 en Informatique, Big Data, Ingénierie ou équivalent, vous possédez une première expérience réussie (minimum 3 ans) en ingénierie des données, avec une forte expertise en Data Warehouse en environnement Cloud. Vous détenez de solides connaissances techniques sur les outils suivants : Microsoft SQL Server, Azure SQL, Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure DevOps, Docker Microsoft Power BI, SQL Server Reporting Services (SSRS), SQL Server Management Services (SSMS), SQL Server Intégration Services (SSIS), Power Apps Power Query, DAX, Power Automate, Logic Apps, Azure Data Factory, Talend SQL Server Analysis Services (SSAS), Azure Analysis Services, Power Pivot PostgreSQL, DB2, MariaDB , Powershell, JavaScript, Regex, Batch Autres : Winscp, Gitlab, Appsmith Vous êtes reconnu(e) pour votre grand esprit d'analyse, votre rigueur et votre organisation. Votre respect de la confidentialité et votre capacité à travailler en équipe sont vos points forts.
- Company Name
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- Data Analyste Dataiku et Tableau
- Job Description
- Compétences requises : Data Analyste utilisant les outils Dataiku, Tableau, et Power BI - EXPERT Développement Python - MAITRISE Semarchy - MAITRISE Objectifs et livrables A partir des outils de data analyse (Dataiku et Tableau), le prestataire aura pour principales missions : Réaliser les recettes qualitatives des données ingérées, Identifier les anomalies et suivre leur correction, Concevoir des tableaux de bord de pilotage et d’analyse, Participer à la mise en place de nouveaux flux d’ingestion, A Accompagner la montée en compétence des utilisateurs de la DRCAD sur l’utilisation des outils Dataiku et Tableau, Accompagner le métier sur la méthode de calcul des indicateurs et d’analyse, Participer à l’étude d’opportunité/faisabilité de mise en œuvre de référentiels à partir de l’outil Sermarchy Compétences Tableau Expert Power BI Avancé Dataiku Exper